Nghiên cứu việc Xử lý, phân tích
dữ liệu và viết báo cáo trong
nghiên cứu khoa học
Xác định
vấn đề
Thiết kế
nghiên cứu
Thu thập/xử
lý dữ liệu
Viết báo
cáo
Lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp
Giải thích, trình bày số liệu
Nội dung

Mã hoá dữ liệu

Kiểm tra dữ liệu

Phân tích dữ liệu định lượng

Phân tích dữ liệu định tính
Các dạng phân tích dữ liệu
Vấn đề
nghiên cứu
Mô tả/dự
đoán
Thăm
dò
Nhân
quả

Các chỉ tiêu phản ánh cấu trúc tài chính
-
tỷ suất nợ, tỷ suất tự tài trợ
Các chỉ tiêu phản ánh khả năng sinh lời
- ROA, ROE, tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu
Kiểm tra dữ liệu

Xem xét các hiện tượng dị biệt

Xem xét các trường hợp sai sót trong quá trình trả lời, nhập dữ liệu

Xem xét các giả thuyết (assumptions) về dữ liệu có thỏa mãn không trong từng bài toán
Kiểm tra dữ liệu đối với phân tích
định lượng

Dạng phân phối của dữ liệu. Vd: phân phối chuẩn

Mối quan hệ giữa các biến trong nghiên cứu. Vd: quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc và độc lập

Sự khác biệt dữ liệu giữa các nhóm
Có cần thiết phải chuyển hoá dữ liệu không?
Phân tích dữ liệu định lượng
Phân tích
dữ liệu
Descriptive
analysis
Univariate
analysis
Multivariate
analysis

SEM: mô hình cấu trúc (Structural Equation model)
Các kiểm định giả thiết

Kiểm định đơn giản trên trung bình của tổng thể, phương sai tổng thể, tỷ lệ tổng thể

Kiểm định sự khác nhau về trung bình, phương sai, tỷ lệ của hai hay nhiều tổng thể
Trình tự phân tích

Đặt giả thiết (hypothesis): tùy theo mục đích nghiên cứu mà có thể xây dựng giả thiết phù hợp

Kiểm định các tham số để bác bỏ hay chấp nhận giả thiết

Giải thích và kết luận vấn đề
Kiểm định trung bình tổng thể

Giả định tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai tổng thể biết trước: sử dụng z test

Giả định phương sai tổng thể không biết trước: sử dụng t-test
Hãy cho những ví dụ kiểm định trung bình
tổng thể trong kế toán/ tài chính/….?
Kiểm định sự khác nhau của trung
bình hai tổng thể

Kiểm định dựa trên phối hợp từng cặp (matched pairs)

Kiểm định dựa trên mẫu độc lập
Xem các trường hợp ứng dụng trong SPSS:
Analysis  compare means  t-test/ one way anova
From Central limit theorem:
for “large” samples for

-
Rất thuận lợi khi không thuận lợi trong các
giả định về tổng thể
Phân tích tương quan - hồi qui

Phân tích tương quan:  xác định mối tương quan giữa các biến dự định phân tích
-1 < r < + 1

Phân tích hồi qui
-
Xây dựng mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến một vấn đề gì đó.
-
Kiểm chứng các giả thiết đã thiết lập thông qua dấu của các hệ số hồi qui
-
Xác lập một mô hình phục vụ công tác dự báo

Biến giả trong phân tích hồi qui
Thảo luận:

Các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai công nghệ thông tin trong công tác kế toán?

Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động các DNNN?

Các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng kế toán quản trị chi phí trong các DN chế biến thủy sản?