Bài tập xác suất thống kê hoàng diệp ân - Pdf 26

Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân
1 BÀI TP

XÁC SUT THNG KÊ
Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân
2CHƯƠNG 1: XÁC SUT
1.1.
Mt hp có 100 tm th nh nhau c ghi các s t 1 n 100, Rút ngu
nhiên hai th ri t theo th t t trái qua phi. Tính xác sut n
a/ Rút c hai th lp nên mt s có hai ch s.
b/ Rút c hai th lp nên mt s chia ht cho 5.
Gii
a/
A
:“Hai th rút c lp nên mt s có hai ch s”



1.2.
Mt hp có cha 7 qu cu trng và 3 qu cu en cùng kích thc. Rút
ngu nhiên cùng mt lúc 4 qu cu. Tính xác sut  trong 4 qu cu rút c có
a/ Hai qu cu en.
b/ Ít nht 2 cu en
c/ Toàn cu trng
Gii
Rút ngu nhiên cùng 1 lúc 4 trong 10 qu cu nên s trng hp ng kh
nng là
4
10
C

a/
A
:”trong 4 qu cu rút có 2 qu cu en”

( )
2 2
3 7
4
10
.
0,30
C C
P A
C
= =


p Hoàng Ân

3( )
4
7
4
10
1
6
C
P C
C
= =

1.3.
Mt hp thuc có 5 ng thuc tt và 3 ng kém cht lng. Chn ngu
nhiên ln lt không tr li 2 ng. Tính xác sut :
a/ C hai ng c chn u tt.
b/ Ch ng c chn ra u tiên là tt.
c/ trong hai ng có ít nht mt ng thuc tt.
Gii
Chn ngu nhiên ln lt không tr li 2 trong 8 ng nên các trng hp
ng kh nng là
2
8
A
.

C
:” trong hai ng có ít nht mt ng thuc tt”
( )
2
3
2
8
1 0,893
A
P C
A
= − ≈

1.4.
Mt hp ng 15 qu bóng bàn trong ó có 9 qu mi. Ln u ngi ta ly
ngu nhiên 3 qu  thi u, sau ó li tr vào hp. Ln th hai ly ngu nhiên 3
qu. Tính xác sut  c 3 qu ly ra ln sau u mi.
Gii
t
A
:” c 3 qu ly ra ln sau u mi”
i
B
:” Trong 3 qu ly ra  thi u có
i
qu mi”
{
}
0;1;2;3
i ∈


ng kê
Di

p Hoàng Ân

4

a/ BCB gm 3 n và 2 nam,
b/ BCB có ít nht mt n,
c/ BCB có ít nht hai nam và hai n.
Gii
t
k
A
: “BCB có k nam sinh viên” (
{
}
0,1, 2,3,4,5
k ∈
),
chúng ta có:

5
12 8
5
20
.
C
C

N A
=
.
Do ó,
0
5
12
8
5
20
5 5
.
33 613
646 646
( ) ( ) 1 ( )
1
P N P A P A
C
C
C
= = −
= − = − =

c/ t H: “BCB có ít nht hai nam và hai n”.
Do ó,

(
)
(
)

}
1, 2 ,
i ∈
t:
i
T
: “viên bi ly ra ln th
i
là bi trng”,
i
D
: “viên bi ly ra ln th
i
là bi ”.
a/ t
A
:“ly c 2 viên bi ”, chúng ta có:

(
)
(
)
(
)
(
)
1 2 1 2
8 7
14
13 12 3

5 8 8 5 20
13 12 13 12 39
( )P B = + =

c/
2 1 2 1 2

T TT D T
= +
, nên xác sut phi tính là:
(
)
(
)
(
)
( ) ( ) ( ) ( )
2 1 2 1 2
1 2 1 1 2 1

. / . /
P T P TT P D T
P T P T T P D P D T
= +
= +

suy ra
(
)
5 8 5 5

1
4
8
.
5
70
= = =
 
   
a) Gi

: “có ít nht 1 n”
( )
4
5
4
4
8
13
1 ( ) 1
14
= − = − =

   

2
+
= + = =
   
     
b/ Gi

: “chn ra 3 n, bit r"ng có ít nht 1 n c tuyn”.
Gi
B
: “Có ít nht mt n c chn”.
Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân
6

Ta có
( )
4
5
4
4
8
13
1 ( ) 1
14
= − = − =

   

(
)
(
)
(
)
0,3; 0,2; 0,15
= = =
     

a/ Xác sut khách hàng không cn mua sách c&ng không cn t vn là:
( ) ( ) ( ) ( )
3 2 15 13
. 1 1 1
10 10 100 20
 
= + − = − + − − − =
 
 
       

b/ không mua sách, bit r"ng ngi này ã hi nhân viên bán hàng.
( )
( )
( )
( ) ( )
( )
3 15
1
10 100

b/ Không dùng

, c&ng không dùng

.
Gii
t

: “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m




: “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m


Theo  bài ta có:
(
)
(
)
(
)
0,207; 0,5; | 0,365
= = =
      

a) Xác sut ngi dân ó dùng c



1.11.
Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân
7

Mt cuc iu tra cho thy, ' mt thành ph, có 20,7% dân s dùng loi
sn ph(m

, 50% dùng loi sn ph(m

và trong s nhng ngi dùng

, có
36,5% dùng

. Phng vn ngu nhiên mt ngi dân trong thành ph ó, tính xác
sut  ngi y
a/ Dùng c



;
b/ Dùng

, bit r"ng ngi y không dùng

.
Gii
t

: “ ngi dân trong thành ph dùng sn ph(m

= = =
      

b/ Xác sut ngi dân ó dùng

, bit r"ng không dùng



( )
(
)
( )
( ) ( )
( )
.
0,5 0,1852
/ 0,404
1 0,207


= = = =

 
   
  
   

1.12.
Theo mt cuc iu tra thì xác sut  mt h gia ình có máy vi tính nu

(
)
. / 0,6.0,75 0,45
P AB P B P A B= = =b/ Xác sut  h gia ình c chn có máy vi tính nhng thu nhp ít h!n 20
tri%u là:

(
)
( ) ( )
0,52 0,45 0,07
= − = − =      1.13.
Theo mt cuc iu tra thì xác sut  mt h gia ình có máy vi tính nu
thu nhp hàng nm trên 20 tri%u (VN) là 0,75. Trong s các h c iu tra thì
60% có thu nhp trên 20 tri%u và 52% có máy vi tính. Tính xác sut  mt h gia
ình c chn ngu nhiên
a/ Có máy vi tính và có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u;
b/ Có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u, bit r"ng h ó không có máy vi
tính.
Bài t

p Xác su

t th


(
)
. / 0,6.0,75 0,45
P AB P B P A B= = =b/ Xác sut  h gia ình c chn có thu nhp hàng nm trên 20 tri%u nhng
không có máy vi tính là:

( )
(
)
( )
( ) ( )
( )
0,6 0,45
/ 0,3125
1 0,52


= = = =

 
   
  
    1.14.
Trong mt i tuyn có hai vn ng viên A và B thi u. A thi u trc

(
)
(
)
(
)
. / 0,8.0,6 0,48
= = =
    
       b/ i tuyn thng ít nht mt trn ngh)a là có ít nht mt trong hai vn ng viên
A, hoc B thng. Xác sut cn tính là:

(
)
(
)
(
)
(
)
.
0,54 0,8 0,48 0,86
A B B A A B
P M M P M P M P M M
∪ = + −
= + − =



a/ Xác sut B thng trn là:

( ) ( )
(
)
(
)
( ) | . . | 0,54
B A B A A B A
P M P M P M M P M P M M
= + =

Bài t

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

9

b/ t

: “i tuyn ch thng 1 trn”
Xác sut i tuyn ch thng 1 trn là:
(
)

1.16.
 thành lp i tuyn quc gia v mt môn hc, ngi ta t$ chc mt cuc
thi tuyn gm 3 vòng. Vòng th nht ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí
sinh ã qua vòng th nht và vòng th ba ly 45% thí sinh ã qua vòng th hai. 
vào c i tuyn, thí sinh phi vt qua c c 3 vòng thi. Tính xác sut 
mt thí sinh bt k*
a/ c vào i tuyn;
b/ B loi ' vòng th ba.
Gii
t


: “thí sinh c chn ' vòng

” vi
{
}
1,2,3



Theo  bài ta có:
(
)
(
)
(
)
1 2 1 3 1 2
0,8; | 0,7; | 0,45

(
)
(
)
(
)
(
)
1 2 1 3 1 2
. | . 1 | 0,8.0,7.0,55 0,308
= − = =         1.17.
 thành lp i tuyn quc gia v mt môn hc, ngi ta t$ chc mt cuc
thi tuyn gm 3 vòng. Vòng th nht ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí
sinh ã qua vòng th nht và vòng th ba ly 45% thí sinh ã qua vòng th hai. 
vào c i tuyn, thí sinh phi vt qua c c 3 vòng thi Tính xác sut 
mt thí sinh bt k*
a/ c vào i tuyn;
b/ B loi ' vòng th hai, bit r"ng thí sinh này b loi.
Gii
t


: “thí sinh c chn ' vòng

” vi
{
}
b/ t K: “Thí sinh ó b loi”
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
1 2 3 3
1 1 2 1 1 1 2 1 2
1= + + = − + − +
                  

Bài t

p Xác su

t th


. . . |
0,8 1 0,7
| 0,3209
0,748

= = = = =
          
  
      1.18.
Mt lô hàng có 9 sn ph(m ging nhau. M i ln kim tra, ngi ta chn
ngu nhiên 3 sn ph(m; kim tra xong tr sn ph(m li lô hàng. Tính xác sut 
sau 3 ln kim tra, 9 sn ph(m u c kim tra.
Gii
Chia 9 sn ph(m thành 3 nhóm. Gi


: “Kim tra nhóm


{
}
1,2,3

t

Gii
a)

t :

: “Chn c sinh viên nam”

( )
2
3
=
 


: “Chn c sinh viên n”
( )
1
3
=
 


: “Chn c sinh viên quê ' An Giang”
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
8
( ) | |
15
= + = + =
               



1.20.
Bài t

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

11

Có ba hp A, B và C ng các l thuc. Hp A có 10 l tt và 5 l hng,
hp B có 6 l tt và 4 l hng, hp C có 5 l tt và 5 l hng
a/ Ly ngu nhiên t m i hp ra mt l thuc, tính xác sut  c 3 l
cùng loi.
b/ Ly ngu nhiên mt hp ri t hp ó ly ra 3 l thuc thì c 1 l tt
và 2 l hng. Tính xác sut  hp A ã c chn.
Gii
a/ và


:“l ly ra t hp th

là tt”
{
}

 

(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
     
                
     
  
     
     
  
  
    
   
   
= + +
= + + =

Khi ó xác sut  hp A c chn

(
)

l hng”
{
}




và t

: “l thuc ly t hp C (sau khi ã b 2 l t B b sang) b hng”
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
                
     

    

= + + =
a/ l hng ó là ca hp B b sang

(
)
(
)
(
)
(
)
( )
         
  

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

12

b/ hai l thuc b t hp B vào hp C u là l hng

(
)
(
)
(
)
    
   
  
 
 
 


 

 

 

: “vn ng viên B chin thng”

(
)
0,7
=
 


: “vn ng viên C chin thng”

(
)
0,8
=
 

a/ Gi

: “ i tuyn thng ít nht 1 trn”
(
)
          
            
= − = − =

b/ Gi

: “ i tuyn thng 2 trn”


)
0,7
=
 


: “vn ng viên C chin thng”

(
)
0,8
=
 

a/ Gi

: “ i tuyn thng ít nht 1 trn”
(
)
          
            
= − = − =

b/ A thua trong trng hp i tuyn thng 2 trn
Gi

: “ i tuyn thng 2 trn”

(
)

1.24.
Trong nm hc va qua, ' trng i hc XYZ, t l% sinh viên thi trt
môn Toán là 34%, thi trt môn Tâm lý là 20,5%, và trong s các sinh viên trt
môn Toán, có 50% sinh viên trt môn Tâm lý. Gp ngu nhiên mt sinh viên
ca trng XYZ.
a/ Tính xác sut  anh ta trt c hai môn Toán và Tâm lý; u c hai môn
Toán và Tâm lý.
b/ Nu bit r"ng sinh viên này trt môn Tâm lý thì xác sut  anh ta u
môn Toán là bao nhiêu?
Gii

: “sinh viên thi trt môn Toán”
(
)
0,34
=
 



: “sinh viên thi trt môn Tâm Lý”
(
)
0,205
=
 

khi ó
( | ) 0,5
=

(
)
(
)
(
)
(
)
 
   
  
   




= = =
.
1.25.
Trong nm hc va qua, ' trng i hc XYZ, t l% sinh viên thi trt
môn Toán là 34%, thi trt môn Tâm lý là 20,5%, và trong s các sinh viên trt
môn Toán, có 50% sinh viên trt môn Tâm lý. Chn ngu nhiên 12 sinh viên ca
trng XYZ. Nhiu kh nng nht là s+ có bao nhiêu sinh viên thi trt c hai môn
Toán và Tâm lý. Tính xác sut t!ng ng.
Đáp s
Gi

: “sinh viên thi trt môn Toán”
(
)


=
.
Bài t

p Xác su

t th

ng kê Di
p Hoàng Ân

14

Do ó, chn 12 sinh viên ngh)a là thc hi%n 12 phép th# Bernoulli vi xác
sut thành công (trt c Toán và Tâm lý) không $i


=
.s sinh viên nhiu
kh nng trt c hai môn
(
)
 
  
 
 
+ = =
 
 

)
0,205
=
 

khi ó
( | ) 0,5
=
  

Xác sut sinh viên u c môn Toán và Tâm Lý

(
)
(
)
(
)
(
)
            
       
= − ∪ = − − + =
Gi
n
là s sinh viên cn chn. Xác sut  sinh viên u c hai môn Toán
và Tâm Lý không $i


=

          
⇔ ≥ ⇔ ≥ ⇔ ≥

Vy, chn ít nht 5 sinh viên.
1.27.
Ba máy 1, 2 và 3 ca mt xí nghi%p sn xut, theo th t, 60%, 30% và
10% t$ng s sn ph(m ca mt xí nghi%p. T l% sn xut ra ph ph(m ca các máy
trên, theo th t, là 2%, 3% và 4%. Ly ngu nhiên mt sn ph(m t lô hàng ca
xí nghi%p, trong ó  ln ln các sn ph(m do 3 máy sn xut.
a/ Tính xác sut  sn ph(m ly ra là sn ph(m tt. Ý ngh)a ca xác
sut ó i vi lô hàng là gì?
b/ Nu sn ph(m ly c là ph ph(m, thì nhiu kh nng nht là do
máy nào sn xut?
Gii
t


: “sn ph(m ly ra do máy

sn xut” vi
{
}
1,2,3



(
)
(
)


15

a/

:”sn ph(m ly ra là sn ph(m tt”
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
                
     
    
= + + =

Ý ngh)a, xác sut th hi%n t l% sn ph(m tt ca lô hàng.
b/ Xác sut ly ra sn ph(m là ph ph(m

(
)

)
(
)
(
)
(
)
(
)
  

 
  
  
 
       
  
   
= = = =

( )
(
)
(
)
(
)
(
)
(

     
            
  
     
     
        
  
  

   

= = = 1.29.
Trong s các b%nh nhân ang c iu tr ti mt b%nh vi%n, có 50% iu
tr b%nh A, 30% iu tr b%nh B và 20% iu tr b%nh C. Ti b%nh vi%n này, xác
sut  cha khi các b%nh A, B và C, theo th t, là 0,7; 0,8 và 0,9. Hãy tính t
l% b%nh nhân c cha khi b%nh A trong t$ng s b%nh nhân ã c cha khi
b%nh trong b%nh vi%n.
Gii
t


: “b%nh nhân iu tr b%nh

” vi
{
}
, ,

Xác sut  b%nh nhân khi b%nh là
Bài t

p Xác su

t th

ng kê Di
p Hoàng Ân

16( ) ( ) ( )
. / 0,5.0,7 0,3.0,8 0,2.0,9 0,77

 
 
      
=
= = + + =


Xác sut  b%nh nhân tr khi b%nh A là

( )
(
)
(
)

 
 
 
 
  
             
  
 
           
 
= + = + =

Gi

: “mt viên bi c chn là bi trng”

 
           
 
 
 
 
 
  
             
  
= + = + =

t


bi  trong 3 viên bi ly t bình A b vào bình B” vi
{
}
0,1,2,3



t

: “Ly mt bi t bình B ra là bi ”.
  

  
 

 
  
  
 
 
 
        
 
  
 
  
 

  
      


 

= =

Do ó
(
)
(
)
(
)
(
)
   
  
   
   
   
   
= = = = >
.
Vy, bi  sau cùng nhiu kh nng nht là ca bình B.
1.32.
Có hai chung nuôi th. Chung th nht có 1 con th trng và 5 con th
nâu; chung th hai có 9 con th trng và 1 con th nâu. T m i chung bt ngu
nhiên ra mt con  nghiên cu. Các con th còn li c dn vào mt chung th
ba. T chung th ba này li bt ngu nhiên ra mt con th. Tính xác sut  con
th bt ra sau cùng là mt con th nâu.
Gii

= + + +

(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
     
     
         
         
= + +
+ +

(
)
(
)
(

)
(
)
( ) ( )
(
)
    
    
               = + + + =

1.33.
Ban giám c mt công ty liên doanh vi nc ngoài ang xem xét kh
nng ình công ca công nhân  òi tng l!ng ' hai nhà máy A và B. Kinh
nghi%m cho h bit cuc ình công ' nhà máy A và B xy ra ln lt vi xác sut
0,75 và 0,65. Ngoài ra, h c&ng bit r"ng nu công nhân ' nhà máy B ình công
thì có 90% kh nng  công nhân ' nhà máy A ình công ng h.
a/ Tính xác sut  công nhân ' c hai nhà máy ình công.
b/ Nu công nhân ' nhà máy A ình công thì xác sut  công nhân ' nhà
máy B ình công  ng h b"ng bao nhiêu?
Gii
t :

: “ Công nhân ình công ' nhà máy A”
   
 
=

Bài t

p Xác su

( )
(
)
( )
,
| ,
,
 
  
 
 
 
 
= = =

1.34.
Mt nhân viên kim toán nhn thy 15% các bn cân i thu chi cha các
sai lm. Trong các bn cha sai lm, 60% c xem là các giá tr bt thng so
vi các s xut phát t gc. Trong tt c các bn cân i thu chi thì 20% là nhng
giá tr bt thng. Nu mt con s ' mt bng cân i t ra bt thng thì xác sut
 s y là mt sai lm là bao nhiêu?
Gii
t

: “bn cân i thu chi cha sai lm”
  
 
=
1.35.
Mt hãng sn xut mt loi t lnh X c tính r"ng khong 80% s ngi
dùng t lnh có c qung cáo t lnh do hãng y sn xut. Trong s nhng ngi
c qung cáo, có 30% mua loi t lnh X; 10% không c qung cáo c&ng mua
loi t lnh X. Tính xác sut  mt ngi tiêu dùng ã mua loi t lnh X mà có
c qung cáo.
Gii
t

: “ngi ó c qung cáo”
   
 
=
: “ngi ó mua t lnh X”
( )
(
)
/ , ; / ,
     
   
= =

Trc tiên tính xác sut  ngi mua t lnh X
( ) ( )
(
)
( ) ( )

thng I gm 4 bóng mc ni tip, h% thng II gm 3 bóng mc song song. Kh
nng b hng ca m i bóng trong 18 gi thp sáng liên t,c là 0,1. Vi%c hng ca
m i bóng ca m i h% thng c xem nh c lp. Tính xác sut 
a/ H% thng I b hng;
Bài t

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

19

b/ H% thng II không b hng.
Gii
a/ t


:”bóng èn th

trong h% thng I bi hng”
{
}
 


.
Xác sut h% thng I b hng

a/ C hai h% thng b hng;
b/ Ch có mt h% thng b hng.
Gii
a/ t


: “bóng èn th

trong h% thng I bi hng”
{
}
 


.



:”bóng èn th

trong h% thng II bi hng”
{
}



.
Xác sut h% thng I b hng
(
)

Vi%c kim tra 10 bóng èn, ngh)a là thc hi%n 10 phép th# Bernoulli, vi
xác sut “thành công” gp bóng xu
 

=
(không $i).
Khi ó
(
)
; , , . , , , , , ,

= =
  

   


         

(

:s ln thành công trong 10 phép th#)
t

: “nhn lô hàng”
Bài t

p Xác su

t th

gãy $ vt li%u và s rò r phóng x cùng xy ra là 0,0015, sai lm ca con ngi
và s rò r phóng x cùng xy ra là 0,0012. Tìm xác sut 
a/ có ho hon; có gãy $ vt li%u và có sai lm ca con ngi;
b/ có mt s rò r phóng x;
c/ mt s rò r phóng x c gây ra b'i s sai lm ca con ngi.
Gii
t

: “xy ra ha hon”


: “xy ra gãy $”


: “xy ra sai lm ca con ngi”


: “s rò r phóng x”
Ta có
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(

 
  
 
= =
và xác sut sai lm ca con ngi

( )
(
)
( )
,
|
 
 
  
 
= =
b/ Xác sut có s rò r phóng x xy ra:
(
)
(
)
(
)
(
)
, , , ,
       
       
= + + = + + =

a/ Nu ngi ó b viêm hng, tính xác sut  ngi ó nghi%n thuc lá.
b/ Nu ngi ó không b viêm hng, tính xác sut  ngi ó nghi%n
thuc lá.
Gii
t

: “ngi dân nghi%n thuc lá”
(
)
,
 
 
=
: “ngi dân b viêm hng”
( )
(
)
| , ; | ,
     
   
= =
a/ Trc tiên ta tính xác sut ngi này viêm hng
( ) ( )
(
)
(
)

)
( )
( ) ( )
( )
( ) ( ) ( )
( )
. |
|
− −
= = = =

 
          
  
 
   

 

1.41.
Mt nhà xut bn g#i bn gii thi%u sách mi n 80% ging viên ca mt
trng i hc. Sau mt thi gian, nhà xut bn nhn thy: Có 30% ging viên
mua sách trong s nhng ngi nhn c bn gii thi%u, và trong s nhng ging
viên không nhn c bn gii thi%u, có 10% mua sách . Tìm t l% nhng ging
viên nhn c bn gii thi%u trong s nhng ngi mua sách.
Gii
t

: “ging viên nhn c bn gii thi%u sách mi”
(

               = + = + =

Nên, xác sut  ging viên nhn c bn gii thi%u trong s nhng ngi mua
sách:

( )
(
)
( )
(
)
(
)
( )
. |
, . ,
/
,
      
  
   
    
  
= = = =

1.42.
Nhà trng mun chn mt s hc sinh t mt t$ gm 7 nam sinh và 6
n.sinh. Ln u chn ngu nhiên 2 hc sinh; sau ó, chn tip 1 hc sinh na.
a/ Tính xác sut  hc sinh c chn ln sau là nam sinh.
Bài t

  
       
  

     
  
= = =


:”hc sinh c chn sau cùng là nam”

(
)
     
  

  
  
  
              
   
  
   
                
  

  
= + +
= + + =


 
= = =

1.43.
S li%u thng kê v b%nh lao ph$i ti mt a ph!ng cho bit: Có 15% s
ngi làm ngh ,c á (LN) và b lao ph$i; có 50% s ngi không LN và
không b lao ph$i; có 25% s ngi LN nhng không b lao ph$i. Ngoài ra, t
l% nhng ngi không LN nhng b lao ph$i là 10%. Chúng ta có th kt lun
gì v mi quan h% gia ngh ,c á và b%nh lao ph$i?
Gii
t

: “làm ngh ,c á”


: “b lao ph$i”
Theo s li%u  bài ta có:
(
)
            
          
= = = =

Khi ó,

(
)
        
      
= + = + =

 
 
     
 
 
= = = =

Bài t

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

23

Ta thy
(
)
(
)
  
     

. Chng t r"ng, xác sut ngi b lao ph$i khi
ngi ó làm ngh ,c á cao gn gp hai ln xác sut ngi b lao ph$i nhng
ngi ó không làm ngh ,c á.
1.44.

           
= + = + =

Xác sut  ngi n t a ph!ng có t l% 1% c xét nghi%m và cho kt qu
d!ng tính là
       
  
    
    
  
 
= = =

1.45.
Mt hp cha 15 l thuc, trong ó có 6 l hng. Ly ln lt tng l
không hoàn li  kim tra, cho n khi gp 3 l hng thì dng.
a/ Tính xác sut  vi%c kim tra dng li ' l th ba; ' l th sáu
b/ Nu vi%c kim tra dng li ' l th sáu, tính xác sut  l c kim
ra u tiên là l hng.
Gii
t


:” ln kim tra th

c l hng”
a/ Xác sut  vi%c kim tra dng li ' l th ba
( )
  
   


b/ Vi%c kim tra dng li ' l th sáu, xác sut  l c kim ra u tiên là l
hng.
( )
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
   



          
  
   
= =
Bài t

p Xác su


Gii
Gi

là xác sut v' hng trong m i lô hàng.
 

=
và gi

là s
quyn v' cn kim tra. Ta có dãy phép th# Bernoulli vi xác sut thành công (v'
hng) là 0,05. Do ó,
(
)
 

 

a/ t

: “ít nht mt quyn v' hng”

(
)
(
)
        


   = − = − ≥ ⇔ ≥

a/ Tính xác sut  c 3 sn ph(m loi

;
b/ Gi s# ly c mt sn ph(m loi

và 3 sn ph(m loi

. Nhiu
kh nng là sn ph(m loi

thuc hp nào? Ti sao?
Gii
Ly ngu nhiên t m i hp ra 2 sp vi
{
}
 



{
}
 



t


:” ly c


       
   
= + = + =b/ Gi
(
)
(
)
 

   
ln lt là xác sut  sp loi

thuc hp th nht và hp
th hai
Bài t

p Xác su

t th

ng kê
Dip Hoàng Ân

25

Ta có
( )





 

  
  
 
 
 
= = =

Ta thy
(
)
(
)
 
   
<
nên sp loi

nhiu kh nng thuc hp th hai.
1.48.
Hp th nht có 8 sn ph(m loi

và 2 sn ph(m loi

; hp th hai có 5

suy ra
( ) ( )
 


   
= =

gi

:” ly c 3 sp loi

và 1 sp loi



(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
   
   
           
= +

ln lt là xác sut  sp loi

thuc hp th nht và hp
th hai
Ta có
( )
( ) ( )
( )
 
 

 





 


 

 
    

 
 
= = =
 
   
>
nên sp loi

nhiu kh nng thuc hp th nht.
1.49.


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status