Dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò rất quan trọng trong lĩnh vực tài chính
công. Do vậy, hiểu và vận dụng phương pháp phù hợp để phân tích loại dữ
liệu này một phần tất yếu trong việc phân tích và đánh giá về tài chính công.
Chính vì thể, môn học này được xây dựng nhằm trang bị cho học viên các
phương pháp phân tích dữ liệu chuỗi thời gian để áp dụng nghiên cứu trong
lĩnh vực tài chính công. Trọng tâm của môn học là nâng cao khả năng vận
dụng trong thực tiễn các mô hình phân tích kết hợp với các phần mềm tương
thích chứ không chú trọng đến các công thức toán học. Các ví dụ cụ thể đa
dạng và cập nhất được sử dụng để minh họa cho tất cả các nội duna của môn
học.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA: TÀI CHÍNH NHÀ NƯỚC

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC BẬC CAO HỌC

MÔN HỌC:
ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN TRONG TÀI CHÍNH
SỐ TÍN CHỈ: 31. Giảng viên phụ trách

Học hàm/học vị, họ và tên Bộ môn/Ban Email liên lạc
PGS. TS. Sử Đình Thành Tài chính tiền tệ [email protected]
TS. Bùi Thị Mai Hoài Tài chính tiền tệ [email protected]
TS. Phạm Quốc Hùng Tài chính tiền tệ [email protected]

2. Điều kiện tiên quyết
Học viên đã hoàn thành môn Phương pháp nghiên cứu và các môn học thuộc
chuyên ngành Kinh tế - Tài chính – Ngân hàng

2. Cochrane. J. H. (2005). Time Series for Macroeconomics and Finance.
University of Chicago.
7. Cách thức đánh giá kết quả học tập
 Tham gia trên lớp: 10 %
 Kiểm tra giữa kỳ: 20%
 Bài tập nhóm giữa kỳ: 20%
 Bài thi cuối kỳ: 50%
8. Các chính sách giảng dạy áp dụng trong môn học
 Học viên phải tham gia lên lớp đầy đủ (tối thiểu 80% giờ giảng)
 Học viên đến muộn quá 10 phút không được vào lớp trong giờ lên lớp đó
 Trong lớp học phải trật tự, không được sử dụng điện thoại di động và ăn
uống
 Phải làm bài kiểm tra giữa kỳ. Không có bài kiểm tra giữa kỳ thì không được
dự thi hết môn.
 Học viên phải tham gia làm bài tập nhóm và tham gia thuyết trình
 Có tham gia bài tập nhóm nhưng không tham gia thuyết trình thì chỉ được
30% mức điểm của nhóm
 Không tham gia làm bài tập nhóm thì không được thi hết môn.
 Điểm thi hết môn phải > 3 điểm thì điểm bài tập nhóm mới được tính vào
điểm môn học
9. Những nội dung khác
Bài tập nhóm
Trang bìa: Trình bày theo thứ tự từ trên xuống như sau
ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH (center), KHOA
TÀI CHÍNH NHÀ NƯỚC (center), Tên môn học (center), tên đề tài
(center), tên giáo viên (center), tên lớp học (center), số thứ tự nhóm
(center), tên các thành viên của nhóm (lề trái), UEH – tháng/năm
(center).
Nội dung
Sử dụng font Times New Roman 12, double space, page setup 1-1-1-1, tối

- Số thứ tự nhóm (ví dụ Nhóm 2) xuất hiện ở góc trên bên phải của tất cả
các slide
- In một bản và nộp cho giáo viên trước khi thuyết trình
10. Nội dung chi tiết
Trình
tự
thời
gian
Nội dung giảng dạy Chuẩn bị
của học viên
Tuần 1
(4 tiết)
Chương 1: Dữ liệu chuỗi thời gian trong
tài chính và các đặc điểm của nó
▪ Bản chất và đặc điểm của dữ liệu chuỗi
thời gian
▪ Những dữ liệu chuỗi thời gian quan trọng
trong tài chính
▪ Những đặc tính quan trọng về phân phối
của dữ liệu chuỗi thời gian tài chính

Đọc chương 1, quyển
1
Đọc chương 1, quyển
2

Tuần 2
(4 tiết)
Chương2: Quan hệ tương quan đối với
chuỗi thời gian

chuỗi thời gian (về tài
chính công) để phân
tích
Tuần 6
(4 tiết)
Chương 4: Các mô hình ARMA
▪ Mô hình ARMA đơn giản
▪ Mô hình ARMA đa biến
Đọc chương 3, quyển
3
Tuần 7
(4 tiết)
Thực hành phân tích mô hình ARMA
Sử dụng dữ liệu của từng nhóm để phân
tích ARMA
Học viên (theo nhóm)
tự sưu tầm dữ liễu
chuỗi thời gian (về tài
chính công) để phân
tích
Tuần 8
(4 tiết)
Chương 5: Mô hình VAR
▪ Giới thiệu về mô hình VAR và ưu điểm
của nó
▪ Vận dụng mô hình VAR phân tích chuỗi
thời gian tài chính
Đọc chương 7, quyển
3
Tuần 9

môn học
▪ Chuẩn bị và nộp bài
tập nhóm, trình bày và
in theo đúng quy cách
▪ Chuẩn bị bài trình
bày trên Powerpoint