B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
-o0o-
PHM HNG THANH TÂM MI QUAN H GIA QUN TR VN
LUÂN CHUYN VÀ HIU QU TÀI
CHÍNH CA DOANH NGHIP - BNG
CHNG THC NGHIM TI VIT NAM LUN VN THC S KINH T TP H Chí Minh - Nm 2015
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
-o0o- PHM HNG THANH TÂM
MI QUAN H GIA QUN TR VN
LUÂN CHUYN VÀ HIU QU TÀI
Hc viên
PHM HNG THANH TÂM MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ch vit tt
Danh mc các bng biu
Tóm tt
PHN 1: GII THIU 1
PHN 2: KHUNG Lụ THUYT VÀ TNG QUAN CÁC NGHIểN CU
TRC ỂY 4
2.1. Khung lý thuyt 4
2.2. Tng quan các nghiên cu trc đây: 7
PHN 3. MÔ HÌNH, D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 20
3.1. D liu 20
3.2. Các bin đc s dng trong bài nghiên cu 21
3.3. Mô hình và các gi thuyt nghiên cu 29
ROA: T sut sinh li trên tng tài sn
ROIC: T sut sinh li trên vn đu t
TQ: H s Tobin’s Q
VLC: Vn luân chuyn
DANH MC BNG BIU
Hình 2.1: Chu k luân chuyn tin (CCC) và chu k kinh doanh 7
Bng 3.1: Công thc ca bin và các t vit tt 22
Bng 4.1: Thng kê mô t các bin trong bài 36
Bng 4.2: Phơn tích tng quan Pearson các bin trong mô hình 40
Bng 4.3: Kt qu hi quy mô hình 1 bng phng pháp Fixed Effects 43
Bng 4.4: Kt qu hi quy mô hình 1 bng phng pháp random effects 44
Bng 4.5: Kt qu kim đnh Hausman ca mô hình 1 44
Bng 4.6: Kt qu hi quy bng mô hình FEM và REM 46
Bng 4.5: Kt qu hi quy các mô hình bng phng pháp GLS 51
Bng 4.8: Bng so sánh kt qu nghiên cu ca đ tài vi các nghiên cu trc
đơy 56
luân chuyn còn phi
qun lý tt các nhân t k trên đ làm tng giá tr và li
nhun ca công ty trong ngn hn cng nh dài
hn.
1
PHN 1: GII THIU
Vn đ nghiên cu
Trong bi cnh nn kinh t toàn cu đang gp nhiu khó khn, các doanh
nghip Vit Nam đang phi đi mt vi nhng bt n và tim n nhiu ri ro nh
hin nay thì vic nâng cao hiu qu hot đng và giá tr th trng ca công ty là
mc tiêu hàng đu ca các giám đc tài chính. Trong đó, qun tr tt vn luân
chuyn luôn là vn đ đc các doanh nghip hng đn vì nó có tác đng đn
thành qu hot đng ca công ty. Do đó
lng tin mt và hàng tn kho d tr
bao nhiêu đc xem là thích hp đ công ty va có th đm bo kh nng
thanh
toán trong ngn hn va có đc các khon đu t làm tng giá tr công ty.
Chin
lc ca công ty là phi cân bng gia hai mc tiêu tính thanh khon và
kh nng sinh li
2
và hiu qu tài chính ca các công ty Vit Nam?
Th hai, tác đng ca các thành phn vn luân chuyn lên hiu qu tài chính ca
các công ty
theo chiu nào và đ ln ra sao?
i tng vƠ phm vi nghiên cu
Mu d liu nghiên cu gm có 113 doanh nghip Vit Nam niêm yt trên
hai sàn chng khoán HNX và HOSE. Các công ty trong mu đc la chn ngu
nhiên t nhiu ngành khác nhau, ngoi tr các công ty thuc lnh vc tài chính,
bo him, bt đng sn. Các s liu đc thu thp t các báo cáo tài chính hng
nm đc công khai trên các website tài chính. Nhng công ty đc đa vào
nghiên cu phi có đy đ b d liu trong giai đon 2008-2013, liên tc hot
đng trong giai đon này và tip tc hot đng trong nm 2014.
Phng pháp nghiên cu
tài xem xét tác đng gia các bin đi din cho các thành phn ca
vn luân
chuyn (k phi thu, k tn kho, k phi tr và chu k tin mt) lên các
bin đi din cho kh nng sinh li (t sut sinh li trên tng tài sn, t sut sinh
li trên vn đu t) và giá tr th trng ca công ty (h s Tobin Q) vi các bin
kim soát ( h s thanh toán ngn hn, t s tài sn ngn hn trên tng tài sn, t s
n ngn hn trên tng tài sn và t s tng n trên tng tài sn).
Phng pháp nghiên cu đc s dng là phân tích thng kê mô t, phân
tích tng quan Pearson, hi quy tuyn tính đa bin vi d liu bng (panel data)
và thc hin các kim đnh đ la chn mô hình phù hp nht và kim đnh tính
vng ca các kt qu đó.
cu, bao gm các phân tích v thng kê mô t, phân
tích tng quan và hi quy đa bin.
Ngoài ra, trong phn này s xem xét các
hin tng t tng quan, đa cng tuyn, phng sai thay đi.
Phn 5: Tng kt các vn đ đc trình bày gm có nhng phát hin chính
ca nghiên cu và mt s gi ý chính sách, đng thi ch ra nhng hn ch
còn gp phi và gi ý hng nghiên cu tip theo.
4
PHN 2: KHUNG Lụ THUYT VÀ TNG QUAN
CÁC NGHIểN CU TRC ỂY
2.1. Khung lý thuyt
Vn luân chuyn đc đnh
ngha là chênh lch gia tài sn ngn hn và
n ngn hn, th hin mc vn sn có đ
tham gia vào quá trình sn xut kinh
doanh ca doanh nghip. Các yu t tác đng lên
vn luân chuyn là các khon
mc trong tài sn ngn hn nh: hàng tn kho, tin mt,
tin gi ngân hàng,
khon phi thu…và các khon mc trong n ngn hn nh: n ngân
các gii pháp qun lý hot đng kinh doanh tt
hn. Trên ht, qun tr vn luân
chuyn có th làm gim chi phí và to ra thêm
li nhun cho công ty. (Brealey et al,
2006 pp 815-827).
5
Qun tr vn luân chuyn còn cc kì quan trng đi vi mt công ty
không có kh
nng gii quyt các khon n. Danh sách các tài sn ngn hn
chim phn ln so vi
tng tài sn đi vi các doanh nghip sn xut và thng
mi, vì th điu ti quan
trng là vn luân chuyn đc qun lý bng cách ti
u, cân bng gia tính thanh
khon và li nhun. Mc dù mt công ty làm n có
lãi nhng thc s khon lãi này b
trói buc vào trong khon phi thu và công ty
phi đi vay mn thêm hoc mua n
to ra thêm li nhun cho
doanh nghip.
Có đc lng vn luân chuyn ti u ti thi đim thích hp là yu t
cc kì quan
trng đ đa ti hot đng kinh doanh hiu qu. S dng vn luân
chuyn mt cách
không kim soát hoc phung phí trong thi kì kinh t suy thoái
nh hin nay là thiu khôn ngoan, vì khon n không d đ thu hi có th dn đn
tài sn ngn hn phi tài
tr bng vay mn. Mà chính sách tin t tht cht đc
nhiu chính ph áp dng hin
nay li không khuyn khích các ngân hàng nói
chung cho vay trong giai đon suy
thoái.
S thành công ca mt công ty có liên quan nhiu ti qun tr vn luân
chuyn. Vn
luân chuyn là kt qu ca s khác nhau gia tài sn ngn hn và n
6
ngn hn, và nó
có sn ca công ty, nhm đm bo tính thanh khon cho công ty.
qun lý tài sn ngn hn ca công ty, làm cho li nhun biên t vic
đu t vào
tài sn này không nh hn chi phí s dng vn s dng đ tài
tr cho tài sn ngn
hn.
Do vy, hiu qu ca qun tr vn luân chuyn ph thuc vào s cân đi
gia tính thanh khon và kh nng sinh li ca doanh nghip (Filbeck, Krueger &
Preece - 2007; Faulender& Wang - 2006) s thiu ht vn luân chuyn có th gây
trc trc cho hot đng kinh doanh hàng ngày ca doanh nghip nhng đu t quá
nhiu vào vn luân chuyn thì li làm gim ri ro thanh khon, s làm tng chi phí
c hi ca đu t đc bit khi doanh nghip dùng ngun vn t bên ngoài đ tài tr
cho vn luân chuyn.
Mt trong nhng ch tiêu đo lng hiu qu ca qun tr vn luân chuyn
là chu k luân chuyn tin mt (CCC) đc đa ra bi Richards
& Laughlin
(1980). Ch tiêu này đ cp đn khong thi gian t lúc mua nguyên vt liu,
chuyn đi thành thành phm, bán sn phm và thu tin khon phi thu. Các
doanh nghip có chu k luân chuyn tin ngn hn s ít phi đu t vào vn luân
7
chuyn hn và do vy, chi phí tài tr ca nhng doanh nghip này thng thp
hn. Bng cách s dng chu k luân chuyn tin, các nhà qun lý có th theo
8
làm gia tng t sut sinh li.
Shin và Soenen (1998) kim tra mi quan h qun tr vn luân chuyn (chu
k
thng mi thun) và li nhun công ty bng cách s dng phân tích tng
quan và
hi quy đi vi mt mu ln gm 58,895 công ty M giai đon 1975-
1994, kt qu
tìm thy có mi quan h ngc chiu mnh m. T đó hàm ý rng
các nhà qun lý có
th to ra giá tr cho các c đông bng cách gim chu k thng
mi thun đn giá
tr ti thiu hp lý.
Wang (2001) s dng h s tng quan Pearson, hi quy d liu chéo
trong
giai đon 1985-1996 cho 1,555 công ty Nht Bn và 379 công ty ài Loan.
Kim tra mi quan h gia qun tr vn luân chuyn (chu k chuyn đi tin mt)
và hiu qu
hot đng (t sut sinh li trên tài sn, t sut sinh li trên vn c
phn), mi quan h
quan h gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li. Kt qu
khng đnh mi
quan h ngc chiu gia tng thu nhp hot đng và qun tr vn
luân chuyn. T đó
cho thy các nhà qun lý có th tng li nhun bng cách làm
gim s ngày phi thu,
hàng tn kho đn mc ti thiu hp lý. Ngc li, mi
quan h ngc chiu gia s
ngày phi tr và li nhun công ty ng h gi
thuyt rng công ty có li nhun ít thì
mt thi gian lâu hn đ tr ht n.
Bài nghiên cu ca Garcıa-Teruel, Solano (2007) phân tích d liu bng
9
ca
8,872 công ty va và nh Tây Ban Nha giai đon 1996-2002 bng cách s
dng mô
hình hiu ng ngu nhiên, hiu ng c đnh và phân tích đa bin nhm
cung cp bng
chng thc nghim v nh hng ca qun tr vn luân chuyn
chuyn đi tin mt
lên li nhun ch không phi là do ngc li. Kt qu đc tìm
thy cng ging
nh các nghiên cu trc cho các công ty ln (Jose 1996; Shin,
Soenen 1998;
Wang 2002; Deloof 2003) tc là tn ti mi quan h ngc chiu có ý
ngha gia
li nhun và s ngày khon phi thu, s ngày hàng tn kho và chu k
chuyn
đi tin mt. Hàm ý rng công ty va và nh phi quan tâm đn qun tr vn
luân chuyn bi vì có th to ra giá tr bng cách gim s ngày hàng tn kho, s
ngày
khon phi thu và rút ngn chu k chuyn đi tin mt đn giá tr ti thiu
hp lý. Tuy
nhiên, không th xác nhn s ngày phi tr tác đng lên li nhun, bi
vì mi quan h
này có th mt đi ý ngha khi tác gi kim soát vn đ ni sinh có
th xy ra.
Dong (2010) kt lun rng mi quan h gia li nhun và qun tr vn luân
chuyn
Vit Nam là ngc chiu trên mu gm các công ty t 2006 đn 2008.
cu là kim tra xem có bt k
s khác bit nào gia li nhun và qun tr vn
luân chuyn trong hai nhóm công ty
trên và xem xét bin nào tác đng nhiu nht
đn li nhun. ây là hng nghiên cu
mi so vi các nghiên cu trc đó. Bài
nghiên cu này kim tra tác đng ca các
bin đc lp (chu k chuyn đi tin
mt, s ngày hàng tn kho bình quân, t l n, s
ngày vn luân chuyn, s ngày
khon phi thu bình quân) lên t sut sinh li trên
doanh thu (ROS), t sut
sinh li trên tài sn (ROA) và t sut sinh li trên vn c
phn (ROE). Kt qu
nghiên cu cho thy tn ti mi quan h ngc chiu gia chu
k chuyn đi
tin mt, t l n và li nhun. Tuy nhiên, đi vi các công ty thâm
dng vn
luân chuyn, chu k chuyn đi tin mt và s ngày hàng tn kho có tác
đng
hng
đn giá tr công ty đc đo lng bi t sut sinh li trên tài sn, hoc t
sinh li trên
vn c phn đc ci thin bng cách qun tr vn luân chuyn.
Trong khi nhng
nghiên cu này công ty ti thiu hóa đu t vào vn luân
chuyn hot đng ròng đn
giá tr hp lý thì s ti đa hóa li nhun t đó ti đa
hóa giá tr công ty, thì bài nghiên
cu ca Kieschnick (2011) phân tích d liu
3,786 công ty ti M trong giai đon
1990 – 2006, bng cách s dng phng
pháp nghiên cu ca Faulkender và Wang
(2006) nh mô hình đnh giá c s
và phân tích cách c đông làm tng giá tr ca
công ty M thêm mt đô la đu
t vào vn luân chuyn ròng, s dng t sut sinh li
vt tri ca mt c phiu
nh là đi din cho giá tr công ty, s dng mô hình đnh
hàng nh hng nhiu đn s giàu có ca c
đông hn là dollar tng thêm đu t vào
hàng tn kho cho công ty. Tuy nhiên,
bng thc nghim h đã đa ra tm
quan trng ca qun tr vn luân chuyn đn
giá tr công ty, trong khi các ngun tài
tr vn luân chuyn nên đc xem xét
nh là mt yu t quan trng trong đnh giá
công ty.
Binti Mohammad và Binti Mohd saads (2010) đã thc hin mt nghiên
cu trên 172 công ty Malaysia t nm 2003 đn nm 2007. Trong nghiên cu
này h đã s dng chu k tin mt, t s thanh toán hin hành, t s tài sn ngn
12
hn trên tng tài sn, t s n ngn hn trên tng tài sn và t s tng n trên tng
tài sn đ đo lng qun tr vn luân chuyn, Tobin Q là tiêu chí v giá tr th
trng và t sut sinh li trên tng tài sn và t sut sinh li trên vn đu t là tiêu
chí v kh nng sinh li ca công ty. Các bng chng đã cho thy rng có s tng
quan gia các thành phn ca vn luân chuyn vi giá tr th trng và kh nng
sinh li ca công ty và đa đn kt lun rng các công ty Malaysia có mi tng
quan đáng k gia tài sn ngn hn và ti đa hóa giá tr c đông.
Sebastian Ofumbia (2012) la chn công ty Nigeria đ tìm ra nh hng
ca vn
nht hay đc đim riêng bit ca tng công ty cng đã đc đa
vào tính toán. Mc
tiêu là kim tra tác đng qun tr vn luân chuyn (nh chu
k chuyn đi tin mt,
vòng quay hàng tn kho, vòng quay khon phi thu, vòng
quay khon phi tr), t s
n trên tng tài sn và n trên vn c phn lên t
sut sinh li (t sut sinh li trên
tng tài sn và t sut sinh li trên vn đu t).
đt mc tiêu này, Bagchi đã phát
trin mu hình thc nghim đc s dng
bi Shin, Soenen (1998), Deloof (2003),
Padachi (2006), Mathuva (2009). Hn
th, Bagchi còn đa vào nhng riêng bit ca
mi công ty ngành tiêu dùng
nhanh và cho phép mi công ty này có h s hi quy
riêng đ các đc đim
không đng nht có th tn ti gia các công ty hàng tiêu dùng
nhanh. Kt qu
13
thi gian chuyn đi hàng
tn kho, thi gian thanh toán khon phi tr) có mi
quan h ngc chiu vi kh
nng sinh li (t sut sinh li trên tài sn). Theo
hi quy OLS, tìm thy mi quan h
ngc chiu gia chu k chuyn đi tin mt
và t sut sinh li trên tài sn trong lnh
vc xây dng và vt liu, ngành đin t.
Ngoài ra, da trên c lng hiu ng c
đnh, mi quan h ngc chiu gia
chu k chuyn đi tin mt và t sut sinh li trên
tài sn đã đc tìm thy trong
các lnh vc đin t, k thut công nghip và công ngh
phn cng. Nhng kt
qu này cho thy ngành công nghip s nh hng đn mi quan h gia qun
tr vn luân chuyn và li nhun. Qua kt qu thc nghim trên m
ra mt s hàm
ý cho nhà qun lý là có th ci thin hiu qu công ty bng cách qun
tr vn
luân chuyn chng hn nh ci thin hiu qu và tng li nhun công ty bng
tr vn luân chuyn, và li nhun thun t hot
đng kinh doanh đc s dng đ đo
lng hiu qu công ty. Kt qu cho thy có
mi quan h ngc chiu gia thi gian
phi thu bình quân, thi gian hàng tn
kho, thi gian khon phi tr bình quân, chu k
thng mi thun và hiu qu
hot đng, không tìm thy bng chng cho s tn ti
mi quan h gia chu k
chuyn đi tin mt và hiu qu công ty. Vì th nhà qun lý
có th làm tng li
nhun công ty mt cách hp lý bng cách gim thi gian phi thu
bình quân, thi
gian hàng tn kho, thi gian khon phi tr bình quân, chu k thng
mi thun.
Mona (2012 ) đã nghiên cu tác đng ca chính sách vn luân chuyn tích
cc
và bo th lên li nhun và giá tr công ty cho mu gm 57 công ty Jordan
giai đon
2001-2009. o lng chính sách vn luân chuyn bo th nh mc đ
tài sn ngn
đnh trong giai đon nghiên cu sáu nm. Cui cùng, phân tích
OLS ch ra mi
quan h ngc chiu gia các bin pháp đo lng li nhun công ty
và mc đ
đu t vn luân chuyn tích cc và chính sách tài tr. Hàm ý ca hai bài
nghiên
cu này là công ty nên chú ý nhiu hn đn kh nng thanh khon. iu này
bao
15
gm qun lý tin mt bi vì qun lý tin mt yu kém có th làm công ty gp khó
khn v tài chính vì s không có kh nng tr các hóa đn hin ti và công ty có
th
phi đi mt vi v n trong ngn hn, v lâu dài phá sn có th xy ra nu
qun lý
tin mt yu kém vn tn ti.
Ukaegbu (2013) s dng phân tích hi quy đa bin, hiu ng c đnh cho
d
liu ca các công ty sn xut ti Ai Cp, Kenya, Nigeria và Nam Phi giai
đon 2005-
t hot đng và chu k chuyn đi tin mt, ngha là khi chu k chuyn
đi tin mt
tng, li nhun ca công ty s gim. T đó mang đn ý ngha thc t
cho nhà qun lý
rng có th to ra giá tr dng cho c đông bng cách gim
khon phi thu, đm bo
bán hàng tn kho càng nhanh càng tt và c gng trì
hoãn vic thanh toán cho các nhà
cung cp, min là điu này không không nh
hng đn xp hng tín dng ca ca
công ty.
R. Kroes (2013) cho rng chính sách qun tr dòng tin ca công ty nh là
qun
tr vn luân chuyn, vi tin nhn đc t khách hàng, nm gi hàng tn
kho, tin
phi tr nhà cung cp, Kroes tp trung vào cách qun tr tin mt bi vì
theo Richards và Laughlin (1980) có 3 yu t trc tip tác đng đn tip cn tin
mt công ty: tin
t phi thu thì không có sn trong khi đi khách hàng thanh
toán, tin đu t vào hàng
tích tìm thy rng thay đi nhiu trong chu k chuyn đi tin mt (CCC)
không có
liên quan đn thay đi trong hiu qu công ty, tuy nhiên thay đi ít
trong chu k tin
mt hot đng (OCC) có ý ngha quan trng liên quan đn
thay đi trong Tobin q.
Kim tra liu thay đi trong cách đo lng đc trng ca
dòng tin liên quan đn thay
đi Tobin q nh th nào, kt qu cho thy gim
khon phi thu, gim hàng tn kho có
liên quan đn vic ci thin hiu qu tài
chính công ty tip tc duy trì trong vài quý.
Kim tra ni sinh liu chin lc
qun tr dòng tin dn đn nhng thay đi trong hiu
qu công ty hoc nu chin
lc dòng tin có vai trò không quan trng lên hiu qu
công ty cho kt qu
rng vic gim k thu tin bình quân dn đn ci thin hiu qu
tài chính công
ty. Tuy nhiên bài nghiên cu này có hn ch là ch nghiên cu cho công
công ty có th ci thin kh nng sinh li cho công ty. Mt mt, gim k phi
thu, k lu kho và k phi tr s làm tng kh nng thanh khon cho công ty,
nh đó tác đng tích cc đn v th tài chính ca công ty. Mt khác, qun tr
vn luân chuyn tt có th giúp phát trin các hình thc tài tr khác bi vì các t
chc tín dng, nhng ngi s xem xét và đánh giá c cu bn cân đi k toán
ca công ty khi đa ra quyt đnh tài tr s đu t thêm vào nhng công ty có v
th tài chính mnh và rút bt vn hoc gim cho vay vi nhng công ty có v
th tài chính không tt. Ngoài ra, các ngành khác nhau, mi tng quan gia
qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li cng tng đi khác nhau.
Nhng bài nghiên cu trên tuy đc nghiên cu bng nhiu phng pháp
khác
nhau vi mu nhng quc gia khác nhau và thi gian nghiên cu riêng
bit, nhng
đu cho cùng kt qu là s tn ti mi quan h ngc chiu gia
qun tr vn luân
chuyn và hiu qu công ty, t đó nhà qun lý có th tng li
nhun công ty bng cách
làm gim chu k chuyn đi tin mt hoc s ngày phi
thu, hàng tn kho đn mc ti thiu hp lý. Ngc li, mi quan h ngc chiu
gia thi gian phi tr và li nhun
ca công ty ng h gi thuyt rng các công
ty có li nhun ít thì mt thi gian lâu
hn đ tr ht n.
vay và li nhun trên vn c phn. Mi quan h gia
qun tr vn luân chuyn và li
nhun đc đánh giá bng h s tng quan nh
h s tng quan Pearson đn gin,
h s tng quan theo hng ca Spearman
và h s tng quan Kendall. K thut
tng quan đa bin và hi quy đa bin
đc s dng đ nhn ra nh hng ca qun
tr vn luân chuyn lên li nhun
công ty. Kt qu tìm ra qun tr tính thanh khon,
qun tr hàng tn kho và qun
tr tín dng có quan h cùng chiu đ ci thin li nhun
công ty.
Trong khi s lng ln nghiên cu xem xét mi quan h qun tr vn
luân
chuyn và hiu qu công ty hu ht tp trung vào các công ty phát trin
hn thì bài
nghiên cu ca Bana Abuzayed (2012) kim tra qun tr vn luân
chuyn tác đng lên
hiu qu các công ty cho mt mu ca các công ty niêm yt
trong
vic qun tr vn luân chuyn không hiu qu ti các th trng mi ni. Gi ý
rng các nhà hoch đnh chính sách trong th trng mi ni cn phi thúc đy
và
khuyn khích các nhà qun lý và c đông quan tâm hn na đn vic qun tr