B

GIÁO D C VÀ ÀO T O

VI N HÀN LÂM KHOA H C
VÀ CÔNG NGH VI T NAM

--------------------------------------

VI N V T LÝ

Võ Th Lan Anh

NGHIÊN C U CÁC MÔ HÌNH V T LÝ VÀ
PH

NG D NG H

K SIÊU CAO T N TRONG NGHIÊN C U XÁC
M

T

Chuyên ngành: Quang h c
Mã s : 62 44 01 09

TÓM T T LU N ÁN TI N S V T LÝ

Hà N i, 2015

NH

c b o v tr

c h i đ ng c p Vi n ch m lu n án ti n s h p t i

Vi n V t lý – Vi n Hàn lâm Khoa h c và Công ngh Vi t Nam, vào h i
…… ngày ….. tháng….. n m……….

Có th tìm hi u t i:
- Th vi n Qu c gia Vi t Nam;
- Trung tâm Thông tin t li u Vi n Hàn lâm Khoa h c và Công ngh
Vi t Nam.


M

U

1. Xu t x c a đ tài lu n án
t trong thu t ng chung là các v t ch t n m trên b m t Trái đ t, có
kh n ng h tr s sinh tr

ng c a th c v t và ph c v nh m t môi tr

ng

sinh s ng c a các d ng đ ng v t t các vi sinh v t t i các loài đ ng v t.
V.V. Dokuchaev, nhà khoa h c ng
khoa h c đ t cho r ng “

i Nga tiên phong trong l nh v c


ng c a th c v t, đ ng th i các loài th c v t l i cung c p oxy và

h p th dioxit cacbon cho đ t [57 ].
V thành ph n c a đ t, các lo i đ t đ

c phân lo i dao đ ng trong m t

kho ng r ng v thành ph n và c u trúc theo t ng khu v c. Các lo i đ t đ

c

hình thành thông qua quá trình phong hoá c a các lo i đá và s phân h y c a
các ch t h u c .

ó là quá trình tác đ ng c a gió, m a, b ng tuy t, ánh n ng

và các ti n trình sinh h c trên các lo i đá theo th i gian, các tác đ ng này làm
đá v v n ra thành các h t nh . Các thành ph n khoáng ch t và các ch t h u
c xác đ nh c u trúc và các thu c tính khác c a các lo i đ t.
Trong thiên nhiên, đ

m đ t có vai trò quan tr ng duy trì s s ng c a

các loài sinh v t trên Trái đ t, t đó t o ra ngu n l
con ng

i. M t khác, đ

n ng l


m đ t trên di n r ng là r t khó [25, 36, 68].

mđ tđ

c đo và giám sát ch y u b ng ph

Vi t Nam hi n

ng pháp truy n th ng

(khoan s y), các tr m quan tr c, tuy cho k t qu chính xác nh ng mang tính
c c b , không có thông tin bao quát trên di n r ng, h n ch vi c qu n lý tài
nguyên đ t và n

c t c p t nh tr lên [7, 11,14].

V i s phát tri n v

t b c c a công ngh v tr , ph

siêu cao t n (tích c c và th đ ng) đã đ
sát đ

ng pháp vi n thám

c ng d ng trong nghiên c u, giám

m đ t, mang l i hi u qu v kinh t - xã h i, kh c ph c đ



này th
chúng th

ng là Mô hình v t lý bán th c nghi m.

Nh n th y vai trò quan tr ng c a đ
nhiên và môi tr

m đ t đ i v i tài nguyên thiên

ng, s quan tâm nghiên c u c a các nhà khoa h c, c a các c

quan nghiên c u và qu n lý, trong khi các ng d ng vi n thám siêu cao t n th
đ ng ch a đ

c nghiên c u m t cách bài b n và h th ng

Vi t Nam, đ tài

lu n án “Nghiên c u các mô hình v t lý và ng d ng h ph k siêu cao
t n trong nghiên c u xác đ nh đ
ng d ng các thành t u m i c a ph
trong nghiên c u đ

m đ t, t ng b

m đ t” đ

ng pháp vi n thám siêu cao t n th đ ng


T ng quan v đ

-

T ng quan v
đ

m đ t và các ph

ng pháp nghiên c u;

ng d ng vi n thám siêu cao t n th đ ng trong nghiên c u

m đ t;

-

Nghiên c u, xây d ng mô hình v t lý bán th c nghi m v đ

m đ t;

-

Thi t l p quy trình th c nghi m đo nhi t đ phát x c a m t đ t b ng ph
k siêu cao t n nh m cung c p d li u đ u vào cho mô hình;

-

L p ch

tính toán đ
-

Ph

m đ t.

ng pháp tính toán đ

m đ t theo mô hình s

d ng ph n m m

Excels.
4. Các lu n đi m b o v
Lu n đi m b o v th nh t: Tích h p mô hình Fresnel và mô hình WangSchumugge là n n t ng c b n cho phép s d ng s li u đo nhi t đ phát x
3 
 


b ng ph k SCT đ xác đ nh đ

m đ t m t cách bán th c nghi m.

Lu n đi m b o v th hai: Quy trình đo nhi t đ phát x b ng ph k SCT và
thu t toán h i quy đ

m đ t cho phép xác đ nh đ

m đ t trên di n r ng, ph c


M

T VÀ CÁC PH

NG

PHÁP NGHIÊN C U
1.1. T ng quan v các tính ch t v t lý c b n c a đ t
đ c tr ng cho các tính ch t v t lý và hàm l

c trong đ t, các nghiên

ng n

c u đã đ a ra m t s thông s v t lý c a đ t nh sau:
- Dung tr ng c a đ t, T tr ng c a đ t,
tr
n

x p c a đ t,

m c c đ i c a đ t hay là s c ch a m t i đa, H ng s n

c, Tr l

ng

c trong đ t.


ng n

c hút

m đ t.

m đ t toàn ph n

c tính b ng mm c t n

c theo công th c sau:

Wmm = Wt * d * h * 10 / 100 = Wt * d * h */10
trong đó: Wmm : đ

m đ t, có

ng pháp ph bi n nh sau:

m trong đ t trong t ng đi u ki n nh t đ nh, t đó tính đ

 

m khô héo,

m đ t toàn ph n, tính b ng mm; Wt : đ

ng, d: dung tr ng (g/cm ); h : đ dày t ng đ t (cm).
4 
3

(1.6)

m toàn ph n (mm, %); Wkhoheo -

m khô héo (mm,%);

ng pháp vi n thám

a/ Vi n thám tích c c, nguyên t c ho t đ ng liên quan đ n quá trình truy n sóng
đi n t t ngu n phát t i đ i t
đi qua và t

ng tác v i đ i t

đi n t mà n ng l

ng c n quan tâm, t

ng. Ph thu c vào đ c tính c a đ i t

ng ph n x hay b c x t đ i t

đ c tính này và các mô hình v t lý có th tính đ
b/ Vi n thám th đ ng, đ

ng tác v i khí quy n mà nó

mđ tđ

ng và sóng


ng trên b m t Trái đ t

và thi t b đo vi n thám đ t trên v tinh.
Sóng đi n t này lan truy n trong không gian d i d ng ph b c x

m i d i t n s . Tuy

nhiên, tu thu c vào môi tr ng và b n thân v t phát x , ph n ng l ng này có th b h p th
5 
 


khác nhau đ i v i m i d i t n s . Trong vùng sóng làm vi c c a vi n thám, vùng có b c sóng t
λ = (0.3-100) cm đ c g i là vùng sóng siêu cao t n.  

Ph k siêu cao t n (SCT) là thi t b đ c bi t đo nhi t đ phát x t nhiên
c ađ it

ng trong vùng sóng siêu cao t n. Ph k SCT bao g m anten, máy thu
đo nhi t đ phát x c a m t đ i

và kh i x lý s li u và ghép n i v i máy tính.
t

ng, anten đ

ng vào đ i t

t

e- đ phát x t nhiên c a đ i t
C

ng đ b c x t đ i t

anten - đ

ng đ

c h p th b i anten và t o nên nhi t đ

1
4π

∫∫π T

B

(θ , φ ).G (θ , φ ).dΩ

4

Trong đó: 
6 
 

ng đo.

c bi u th qua công th c sau :
TA =

 

(1.10)

Trong đó :
- A: là đ cao c a anten so v i đ i t

ng đo.

- τ: h s truy n qua c a không khí.
- R: đ ph n x c a b m t đ t.
- Tsky: nhi t đ phát x c a b u tr i.
- T: Nhi t đ v t lý c a b m t đ t.
-TATM : nhi t đ phát x c a không khí.
1.3. T ng quan các nghiên c u vi n thám đ
1.3.1.

trong n

m đ t trong và ngoài n

c

c

Hi n nay, t i Vi t Nam do nhi u đi u ki n khách quan khác nhau, s li u
đi u tra c b n v đ
ph

m đ t là r t ít và t n m n, ch y u đ

ình D

ng, Tr

ng Th Hoà Bình, Tr n Minh Ý, Bùi Doãn

ng d ng vi n thám siêu cao t n th đ ng s d ng ph k siêu

cao t n các b ng L (1.4 GHz), b ng C (3.5 GHz), và b ng X (10.5 GHz), nhóm
nghiên c u c a PGS.TS. Doãn Minh Chung đã th c hi n thành công nhi u đ tài
nghiên c u đ
1.3.2.

m đ t.

ngoài n

c
7 

 


Trên th gi i, đ

mđ tđ

c quan tâm đ c bi t và là m t y u t quan tr ng

hàng đ u trong các h th ng giám sát đi u ki n m c a cây tr ng và c a các mô


c t vi n thám hàng không

có th đ

c s d ng k t h p v i d li u nh v tinh và k t qu đo th c đ a m t đ t

đ có đ

c b s li u chính xác có t m bao quát đ l n, t m c t nh, liên t nh,

qu c gia.
T i Châu Âu, v tinh SMOS đã đ
đ ng t n m 2009 v i nhi m v đo đ

c phóng thành công và đ a vào ho t

m đ t và đ m n n

c bi n trên toàn c u.

T i M , đ u n m 2015, v tinh SMAP (Soil Moisture Active/Passive), v tinh đ u
tiên c a NASA đã đ

c đ a vào khai thác, trên v tinh có g n các b c m tích c c

và th đ ng v i nhi m v đo đ

m đ t trên toàn c u, giúp c nh báo và phòng



gi a nhi t đ phát x đo đ

c b ng ph k và nhi t đ phát x tính đ

ct

mô

hình. Vì v y, lu n án ph i xây d ng quy trình đo nhi t đ phát x c a ph k phù
h p nh t v i các đi u ki n biên c a các công th c trong mô hình. Khi cho h i
8 
 


quy 2 giá tr nhi t đ phát x “đo” và “tính”, thì giá tr đ
mô hình s b ng đ

m đ t th c t , đ

m đ t gi đ nh trong

c đo b i ph k siêu cao t n. ây c ng là

đóng góp khoa h c m i c a lu n án.
2.1.1.Mô hình h i quy d a trên phép đo c u hình đ n gi n và b n đ phân lo i
th c v t c a Jackson (1993)
Trong mô hình này, Jackson đã chuy n t ng b
thu đ
b


gi a h s truy n qua và ch s th c v t (NDVI) và là n n t ng cho ph
pháp tính c a mình.

đây, nhi t đ không khí đ

ng

c s d ng nh nhi t đ hi u

d ng và dùng đ chu n hóa nhi t đ phát x .
phát x c ng đ

c tính t

ng t nh mô hình c a Jackson v i gi

thi t su t tán x đ n ω=0, nhi t đ m t đ t = nhi t đ l p ph cây= nhi t đ
hi u d ng, h s truy n qua là hàm c a ch s th c v t (NDVI).
Mô hình ti p c n này cho vai trò rõ nét c a ch s th c v t. Tuy nhiên,
mô hình này không th áp d ng trên ph m vi toàn c u do m i quan h th c
nghi m gi a ch s NDVI và h s truy n qua r t nh y v i các d ng th c v t.
2.1.3. Mô hình h i quy 2 tham s , quan tr c hai phân c c và đa góc c a
Wingneron et al. (1995)
Trong mô hình này, nhi t đ phát x liên quan đ n 3 bi n s : h s
truy n qua, đ

m đ t và nhi t đ v t lý b m t. H ph k siêu cao t n g m C,
9 


ng c c c a Owe et al(2001)

m đ t và h s truy n qua đ

m t cách đ ng th i t quan tr c c a m t ph k l

c tính h i quy

ng c c và nhi t đ b m t.

Trong mô hình này, h ng s đi n môi có liên quan m t thi t đ n h s truy n qua
và ch s phân c c c a ph k MPDI, h s ph n x c a b m t gh gh .
Sau khi s d ng các vòng l p đ t i u hóa h ng s đi n môi thì nhi t đ
phát x gi a phép đo và phép tính toán đ

ch it .

mđ tđ

c tính b ng

mô hình Wang-Schmugge v i s s d ng các tham s v đ t. Mô hình này cho
cách tính đ n gi n h n các mô hình

trên, thi t b s d ng c ng ch c n m t

ph k đ n t n
2.2. Xây d ng mô hình v t lý xác đ nh đ

mđ t


 


K t qu là t nhi t đ phát x đo đ
đ t. S đ kh i c a mô hình này đ

c c a m t đ t, s xác đ nh đ

cđ

c mô t nh sau: 

2.2.1 Mô hình v t lý v s phát x t nhiên c a đ t

Hình 2.6: S đ các ngu n b c x siêu cao t n đ c đo b i m t ph k
SCT đ cao H và t i góc .

11 
 

m


Các thí nghi m đo h ng s đi n môi c a đ t và n
h ng s đi n môi c a n

c s ch đã ch ra r ng,

c ew ≈80, r t l n so v i c a đ t khô eds ≈3. S t

c đo

(2.5)

−∞

trong đó ε(z) và T(z) là h ng s đi n môi và nhi t đ c a đ t t i đ sâu z c a
m t c t l p. Hàm s FP{ε(z),θ} là hàm tr ng s mô t s đóng góp c a nhi t
đ l p z đ n nhi t đ phát x trên toàn vùng. Schmugge and Choudhury đã đ a
ra m t mô hình truy n b c x đ n gi n nh m tính toán nhi t đ phát x c a đ t
theo công th c : 

TBp (θ ) = [1 − R p (θ )] Teff (θ ),

 

 

(2.6)

trong đó Rp(θ) là hàm ph n x Fresnel đ i v i m t ti p giáp (đ t-không khí) và
Teff(θ) là nhi t đ phát x hi u d ng
Trong tr

ng h p môi tr

tr thành:  

ng đ t là đ ng nhi t {T(z) = TS}, ph



cos θ + ε − sin 2 θ

(2.8) 

ε cos θ − ε − sin θ
2

ε cos θ + ε − sin 2 θ

2

,

12 
 

c tính toán b ng các

(2.9)


2.2.2. Các tham s

nh h

ng đ n đ phát x t nhiên c a đ t

g gh c a b m t đ t tr ng



(2.11)

trong đó : σ - đ m p mô trung bình c a b m t (cm)
–b
2.2.2.2. nh h

c sóng t

ng ng v i t n s máy thu.

ng c a l p ph th c v t

Trong th c t , m t đ t th

ng b che ph b i l p th c v t và nó làm suy

gi m s phát x lên trên c a m t đ t, đ ng th i c ng thêm s phát x c a chính
nó, và có th gây nên s tán x , h p th công su t phát x gi a đ t và l p th c
v t. Vì v y, Ulaby-Dobson đã xây d ng mô hình phát x c a t h p th c v t đ t bao g m phát x c a m t đ t phía d i và l p th c v t phía trên : 
(2.15)
       TB = (1 − R S γ )(1 − γ )(1 − α )TS + (1 − R S )γTS
trong đó,TB : nhi t đ phát x c a t h p đ t - th m th c v t (K);Ts : nhi t đ v t
lý c a l p th c v t; T: nhi t đ v t lý c a m t đ t; Rs:

ph n x c a b m t đ t -

không khí; α : su t tán x đ n; γ : H s truy n qua c a l p th c v t. M i quan h
gi a đ ph n x và đ phát x là:
e=1-R

đ

(2.17)

ng trình Fresnel. Khi góc t i θ t ng lên, ph n n ng l

c b i anten s gi m đi. Khi θ = 90 , toàn b n ng l
0

không đ n đ

c th hi n

ng phát x thu

ng phát x t m t đ t s

c anten, vì v y đ phát x e = 0.

2.2.2. Mô hình v t lý Wang–Schmugge v h ng s đi n môi c a đ t
Mô hình Wang-Schmugge đ

c xây d ng d a trên các phép đo h ng

s đi n môi (HS M) c a đ t theo s bi n đ i c a đ

mđ

c th c hi n


ng trình h n h p bao hàm
c nh sau:

Khi mv < Wt :
ε = mv ε x + ( P − mv )ε a + (1 − P )ε r ,

v i

(2.21)

ε x = ε i + (ε w − ε i )(mv / Wt )γ

(2.22)

và khi mv > Wt :
ε = Wt ε x + (mv − Wt )ε w + ( P − mv )ε a + (1 − P )ε r  

v i

ε x = ε i + (ε w − ε i ) γ .

đây, mv (g/cm3) là đ
εw, εr, và εi l n l

(2.23)
(2.24)

m th tích c a đ t, P là đ x p c a đ t khô; εa,

t là h ng s đi n môi c a không khí, n

K t lu n ch

ng 2

V i m c đích gi m các b c tính toán và xây d ng m t mô hình tính đ

mđ t

phù h p v i đi u ki n Vi t Nam, d a trên các mô hình c a Owe et al, nghiên c u sinh
đã xây d ng m t thu t toán xác đ nh đ

m đ t d a trên các tham s đ u vào là nhi t đ

phát x đo c a đ t b ng ph k đ n t n (b ng L) và m t s tham s th c đ a. ó là s áp
d ng ch n l c mô hình v t lý Fresnel v s phát x t nhiên c a m t đ i t ng t nhiên
đ ng nh t, đ ng nhi t, có b m t b ng ph ng (nh m t n c trong, ph ng l ng, cánh
đ ng lúa th i con gái, hay m t đ t tr ng, b ng ph ng, m n, đ ng nhi t) và mô hình h ng
s đi n môi c a đ t Wang-Schmugge.

mô hình cho k t qu đ

m đ t chính xác, tin

c y, c n ph i t o ra b m t đ t tho mãn các đi u ki n nh trên c a mô hình Fresnel và
quy trình đo phù h p. ây c ng là đóng góp khoa h c m i c a lu n án.
CH

NG III. XÂY D NG QUY TRÌNH O NHI T
C A


ng phát x c a v t ch t, đ t đó xác đ nh ra các đ c tính c

h u c a v t chât. Thi t b đo s phát x c a v t ch t này đ

c g i là ph k siêu

cao t n. V i nguyên lý chung là thu nh n, khu ch đ i, bi n đ i, hi n th tín hi u
siêu cao t n t phát x t các đ i t

ng trên b m t Trái đ t, ph k siêu cao t n
15 

 


đ

c phân chia thành nhi u lo i khác nhau: ph k quét (scanning RDM), ph k

ghi nh (imaging RDM), ph k quay (push-broom RDM), v.v.  

Trong đ tài này, nghiên c u sinh ng d ng lo i ph k quay, g i t t là
RDM (Radiometer) đ ti n hành các th c nghi m.

ây là lo i ph k đ n t n

(single beam RDM), bao g m Anten, Máy thu, B ch th và h c khí đi u khi n
anten. S đ kh i đ n gi n nh t c a RDM đ

c mô t trong hình 3.1.


17 
 


Nghiên c u sinh đã th c hi n đ t đo th c nghi m và l y s li u t i
Trung tâm Khí t ng Nông nghi p (KTNN)
ng b ng B c B , thu c Vi n
Khoa h c Khí t ng Thu V n và Môi tr ng, thi t b đo là ph k b ng L. 

Hình 3.5: Ph k đo đ phát x c a ô đ t m u
T i khu v c đ t tr ng, h
góc quan sát l n l

ng Anten c a ph k xu ng m t đ t v i các

t thay đ i θ = 00, 100, .. 600, ghi s li u đo b ng ch

ng

trình t đ ng vào máy tính, có hi n th ph “on-line”. Vi c thay đ i góc quan
sát c ng đ

c đi u khi n t đ ng b ng ch

đ i v i m i góc là 1 phút (t
đ

c đánh giá b ng th

ng trình ph n m m, th i gian đo

xác đ nh t tr ng c a đ t, thành ph n cát, sét và đ

m t tr ng c a đ t (mg)

các đ sâu m t c t 0-2 cm, 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm tr
b ng ph

c và sau khi t

i

ng pháp “khoan s y” nh sau:

Nh ng m u đ t này đ

c cân chính xác ngay sau khi l y m u (kho ng

20-25g đ t/1 m u), sau đó đ

c s y khô trong lò s y có T=1050C trong th i
18 

 


gian kho ng 5-6h, sau đó đ

c làm ngu i trong m t h p kín, r i cân l i b ng

cân phân tích có đ chính xác đ n 1mg. Sau đó, m u đ t l i đ


ng đ a có đ t sau khi s y (dry soil).

c khi s y (wet soil),

K t qu phân tích m u đ t t i khu v c Trung tâm Khí t
nghi p

ng b ng B c b , g m b ng đ

mđ tđ

th ng theo các l p đ t v i đ t khô và đ t

ng Nông

c phân tích theo truy n

t

D State

Sample 1

Sample 2

Sample 3

Average


21,7

0,203

7,1 

W2 State

Sample 1

Sample 2

Sample 3

Average

Depth,cm

GSM[%]

GSM[%]

GSM[%]

(%)

CV[%] 

0-2 cm



Dung tr ng,

m u

(2-0.02

(0.02-0.002

(
và mô hình bán th c nghi m Wang – Schmugge nh đã trình bày ch

ng 2.

Trong s đ thu t toán này, s li u đo th c đ a g m các thành ph n cát,
sét, th t và dung tr ng c a đ t đ

c xác đ nh b ng ph

truy n th ng và là các tham s đ u vào c a ch
trong ch

-

ng trình tính toán đ

ng pháp phân tích

ng trình tính toán. Các b

c

c th hi n nh sau nh s đ mô t :

Nh p s li u vào, g m Nhi t đ không khí T0(oC), Thành ph n cát, sét,
dung tr ng c a đ t, T n s f (GHz) c a ph k .

-

Trong ch

nhi t đ phát x Tb c a m t đ t ng v i các góc t i θ khác nhau, t đó
tính đ

-

c đ phát x e(i2) = Tb/T0.

N p các giá tr đo th c nghi m đ phát x e(i2) c a đ t vào ch

ng trình

tính toán (Excels) đ so sánh v i đ phát x e(i1) tính toán theo mô hình.

-

N u chênh l ch giá tr tuy t đ i gi a e(i1) và e(i2) nh h n m t giá tr sai
s cho tr

c (ví d

đ nh Wci s là đ

< 0.01) thì ch
m đ t “đo” đ

c b ng ph k , Wci = Wc, ng

báo FALSE.

20 

t n, còn mô hình h ng s đi n môi Wang-Schmugge đ

c áp d ng đ tính toán

đ

m đ t t h ng s đi n môi.

ch nh ph

g gh b m t đ t (h'=0.3) đ

ng trình Fresnel, các tham s v c u trúc l p đ t (thành ph n cát, sét),

m t đ kh i, và nhi t đ c a đ t đ u đ
B ng so sánh d
ph
khô

c dùng đ hi u

c c p nh t vào ch

i đây cho th y s

ng trình.

phù h p gi a k t qu đo theo

ng pháp truy n th ng và theo tính toán c a lu n án. C th v i m u đ t


ng pháp khoan s y và b ng

phép đo dùng ph k LNIR
sâu

VSM
khoan
s y

Góc
t khô
t

t

0-2 cm
0-5 cm
0-2 cm
0-5 cm

t

t

VSM
khoan
s y

0-2 cm

0.888
0.684
0.683

VSM est

Emiss_đo

30
0.115
0.115
0.370
0.350

30
0.855
0.855
0.701
0.663

VSM est

Emiss_đo

50
0.105
0.105
0.11
0.275


0.107
0.203
0.303
0.239

c bi u th trên

Emiss_đo 

20 
0.891 
0.888 
0.684 
0.683 

20
0.125
0.125
0.47
0.48
VSM est

Emiss_đo 

40 
0.816 
0.817 
0.701 
0.663 


đo th c nghi m b ng Ph k LNIR. Hai đ
đ t: đ

VSM est

ng cong phía d

ng cong ng v i 2 đ g gh c a

i ng v i đ t b ng ph ng (h'=0), đ

ng cong trên ng

v i đ t g gh (h'=0.3). Nh n xét th y k t qu đo khá phù h p v i tính toán. 
22 
 


Hình 3.2:

th đo đ phát x t i Hoài

c

K T LU N
K t qu nghiên c u c a lu n án “Nghiên c u các mô hình v t lý và
ng d ng h ph k siêu cao t n trong nghiên c u đ
các lu n đi m c a lu n án và đã rút ra đ

m đ t” đã kh ng đ nh

m đ t là đi u r t quan tr ng, là đóng

góp khoa h c m i c a lu n án.
-

ã ti n hành nhi u đ t đo th c nghi m t i Vi n HLKHCNVN và t i

Trung tâm Khí t

ng Nông nghi p đ ng b ng B c B , Hoài

c s d ng Ph

k siêu cao t n b ng L, b ng X và b ng C. Trong lu n án đã s d ng d li u đo
c a ph k b ng L đ đ a vào mô hình tính toán đ
23 
 

m đ t.