ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

LƢU HÙNG CƢỜNG

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ GIẢI PHÁP TÍCH HỢP DỮ LIỆU,
ỨNG DỤNG XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ
TẬP TRUNG TRONG NGÀNH HẢI QUAN

LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Hà Nội - 2015


ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ

LƢU HÙNG CƢỜNG

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ GIẢI PHÁP TÍCH HỢP DỮ LIỆU,
ỨNG DỤNG XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU NGHIỆP VỤ
TẬP TRUNG TRONG NGÀNH HẢI QUAN
Ngành: Công nghệ Thông tin
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 60.48.01.04

LUẬN VĂN THẠC SỸ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC
TS. PHÙNG VĂN ỔN



4


MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ............................................................................................... 3
LỜI CẢM ƠN ..................................................................................................... 4
MỤC LỤC ........................................................................................................... 5
DANH MỤC CÁC CHỮ CÁI VIẾT TẮT ....................................................... 8
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ............................................................................ 9
LỜI MỞ ĐẦU ................................................................................................... 10
CHƢƠNG I. GIỚI THIỆU CHUNG .............................................................. 13
1.1 Tích hợp dữ liệu ....................................................................................... 13
1.1.1 Khái niệm về tích hợp dữ liệu ............................................................ 13
1.1.2 Các mức độ tích hợp dữ liệu .............................................................. 13
1.1.3 Vấn đề của tích hợp dữ liệu ................................................................ 14
1.1.4 Vai trò của tích hợp dữ liệu trong các tổ chức ................................... 15
1.1.5 Các yếu tố quyết định đến việc lựa chọn giải pháp tích hợp dữ liệu . 16
1.2 Cơ sở dữ liệu trong hệ thống OLTP và OLAP ..................................... 17
1.3 Kho dữ liệu (Datawarehouse) ................................................................. 20
1.3.1 Định nghĩa kho dữ liệu ....................................................................... 20
1.3.2 Các đặc trưng của kho dữ liệu ............................................................ 20
1.3.3 Kiến trúc của kho dữ liệu ................................................................... 21
1.3.4 Mô hình dữ liệu sử dụng trong kho dữ liệu ........................................ 22
1.4 Hiện trạng mô hình dữ liệu ngành hải quan ......................................... 23
1.4.1 Các hệ thống đang được sử dụng ....................................................... 23
1.4.2 Quy trình thực hiện............................................................................. 23
1.4.3 Những tồn tại và nhu cầu bổ sung ...................................................... 24

5


3.2 Snapshot replication ................................................................................ 46
3.3 Transactional replication ........................................................................ 47
3.4 Merge replication ..................................................................................... 49
3.5 Các phƣơng pháp triển khai replication ............................................... 49
3.6 Lựa chọn mô hình và cách tiếp cận ........................................................ 50
3.7 Nhận xét đánh giá .................................................................................... 51
CHƢƠNG IV. ỨNG DỤNG XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU TÍCH HỢP
TOÀN NGÀNH HẢI QUAN ................................................................................. 53
4.1 Giới thiệu bài toán ................................................................................... 53
4.2 Yêu cầu về kỹ thuật ................................................................................. 55
4.3 Kiến trúc tổng thể của hệ thống ............................................................. 55
4.3.1 Mô hình tổng thể ................................................................................ 55
4.3.2 Mô hình phân lớp của hệ thống .......................................................... 56
4.3.3 Mô hình kiến trúc ứng dụng và dữ liệu .............................................. 58
4.3.4 Mô hình trao đổi dữ liệu với hệ thống khác ....................................... 61
4.4 Giải pháp công nghệ sử dụng ................................................................. 61
4.4.1 Giải pháp tích hợp dữ liệu .................................................................. 61
4.4.2 Giải pháp xây dựng ứng dụng tích hợp nghiệp vụ hải quan .............. 66
4.4.3 Giải pháp xây dựng ứng dụng dự phòng, phòng chống thảm họa ..... 69
4.5 Kết quả thực hiện ..................................................................................... 70
4.6 Đánh giá kết quả ...................................................................................... 70
KẾT LUẬN ....................................................................................................... 71
TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................... 73

7


DANH MỤC CÁC CHỮ CÁI VIẾT TẮT
Tên đầy đủ

ETL

Extract-Transform-Load

MPLS

Multi Protocol Label Switching

OLAP

On-line Analytical Processing

OLTP

On-line Transaction Processing

SXXK

Sản xuất xuất khẩu

UTP

Unshielded Twisted Pair

XML

EXtensible Markup Language

XNK


Hình 4.5: Mô hình kiến trúc úng dụng và dữ liệu .......................................................... 58
Hình 4.6: Mô hình trao đổi dữ liệu .................................................................................. 61
Hình 4.7: Mô hình tích hợp dữ liệu thử nghiệm ............................................................. 62
Hình 4.8: Mô hình tích hợp dữ liệu thực tế triển khai ................................................... 62
Hình 4.9: Luồng hoạt động của ứng dụng chuyển đổi số liệu ....................................... 64
Hình 4.10: Giao diện chương trình chuyển đổi số liệu .................................................. 65
Hình 4.11: Mô hình ứng dụng trên sharepoint ............................................................... 66
Hình 4.12: Đưa thêm webpart và sharepoint .................................................................. 67
Hình 4.13: Cấu hình sử dụng các control ascx ............................................................... 68
Hình 4.14: Giao diện sau khi cấu hình ........................................................................... 68
Hình 4.15: Giao diện ứng dụng tích hợp nghiệp vụ ....................................................... 68
Hình 4.16: Mô hình hệ thống dự phòng ứng dụng tích hợp nghiệp vụ ......................... 69

9


LỜI MỞ ĐẦU
Trong quá trình tin học hóa các hoạt động của tổ chức, doanh nghiệp, một loạt
các hệ thống đã được xây dựng để đáp ứng nhu cầu quản lý,vận hành, lưu trữ riêng lẻ
của các các bộ phận trong tổ chức, doanh nghiệp. Các hệ thống này được xây dựng
dựa trên các nền tảng công nghệ khác nhau và gần như không có sự chia sẻ thông tin
giữa các hệ thống vì các hệ thống này được thiết kế để hoạt động độc lập và được thiết
kế để giải quyết các bài toán đơn lẻ cho các bộ phận riêng lẻ của tổ chức, doanh
nghiệp. Điều này dẫn đến tình trạng là các nguồn dữ liệu được lưu trữ không đồng
nhất và phân tán ở nhiều nơi, người sử dụng cần phải sử dụng nhiều chương trình khác
nhau để hoàn thành công việc của mình, hoặc phải khai thác dữ liệu từ các chương
trình khác nhau rồi kết hợp lại để được dữ liệu mong muốn. Khi các hoạt động của tổ
chức được mở rộng (đặc biệt trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp) nhu cầu
tổng hợp dữ liệu để có được các báo cáo đầy đủ nhằm phục vụ cho việc điều hành tổ
chức, doanh nghiệp trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết việc thực hiện tổng hợp dữ liệu

2. Tình hình triển khai giải pháp
2.1 Trên thế giới
Việc nghiên cứu và triển khai các giải pháp tích hợp đã được bắt đầu từ rất sớm,
ngay từ khi cơ sở dữ liệu được đưa vào sử dụng cho các ứng dụng phục vụ cho nhu
cầu quản lý kinh doanh của các doanh nghiệp, Tuy nhiên nó thực sự chỉ được bùng nổ
trong khoảng thời gian 10 năm gần đây với một loạt các giải pháp tích hợp được ra đời
và triển khai.
2.2 Tại Việt Nam
Khi việc tích hợp dữ liệu trở lên phổ biến ở các nước phát triển thì ở Việt nam
mới bắt đầu có nhu cầu. Các hệ thống tích hợp dữ liệu trên quy mô lớn bắt đầu được
hình thành và triển khai. Hệ thống “Tích hợp nghiệp vụ ngành hải quan” là hệ thống
tích hợp dữ liệu đầu tiên của Tổng cục hải quan và được bắt đầu triển khai từ năm
2010.
3. Đối tƣợng nghiên cứu
Các kỹ thuật, các công nghệ sử dụng phổ biến nhất hiện nay được sử dụng trong
lĩnh vực tích hợp dữ liệu sẽ là đối tượng nghiên cứu trong khuôn khổ nghiên cứu của
luận văn này.
4. Mục tiêu nghiên cứu
Hiểu được các thành phần, cách thức thực hiện trong các giải pháp được nghiên
cứu cũng như phân tích những ưu nhược điểm của từng kỹ thuật, công nghệ là mục
tiêu nghiên cứu của đề tài. Đồng thời đề xuất và kiểm nghiệm thực tế một giải pháp
tích hợp dữ liệu qua đó đánh giá và hoàn thiện giải pháp để phục vụ cho nhu cầu tích
hợp dữ liệu ở các tổ chức, doanh nghiệp.
5. Nội dung nghiên cứu
Nội dung đề tài tập trung vào các công việc chủ yếu sau:
 Các kỹ thuật, các công nghệ tích hợp dữ liệu hiện nay.
 Nghiên cứu chi tiết công nghệ Microsoft SQL Server Replication
 Ứng dụng các công nghệ này đề xuất, xây dựng triển khai ứng dụng “Tích
hợp nghiệp vụ ngành hải quan”
6. Phƣơng pháp nghiên cứu

xây dựng giải pháp cho hệ thống “Tích hợp nghiệp vụ ngành hải quan” từ đó
đưa ra những đánh giá, những bài học kinh nghiệm có được trong quá vận hành và
triển khai thực tế ứng dụng.

12


CHƢƠNG I. GIỚI THIỆU CHUNG
1.1 Tích hợp dữ liệu
1.1.1 Khái niệm về tích hợp dữ liệu
Tích hợp dữ liệu là một trong những lĩnh vực nghiên cứu của cơ sở dữ liệu, ngay
từ khi cơ sở dữ liệu được đưa vào sử dụng cho các ứng dụng phục vụ cho nhu cầu
quản lý kinh doanh của các doanh nghiệp thì vấn đề tích hợp dữ liệu đã được nghiên
cứu. Mục đích của việc tích hợp các hệ thống thông tin là nhằm kết hợp các hệ thống
được lựa chọn để tạo thành một hệ thống thông tin đầy đủ, thống nhất đối với người sử
dụng. Qua đó người dùng được cung cấp một khung nhìn đồng nhất về mặt dữ liệu (dữ
liệu có thể phân tán và nguồn dữ liệu có thể khác nhau về cấu trúc hoặc không đồng
nhất về mặt công nghệ).
Vậy tích hợp dữ liệu là sự kết hợp của các quy trình kỹ thuật và kinh doanh sử
dụng để kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau nhằm tạo ra thông tin có ý nghĩa và có
giá trị. Đứng ở góc độ giải pháp thì tích hợp dữ liệu là một ứng dụng nền tảng, một sản
phẩm hoặc các kỹ thuật và các công nghệ để cung cấp một khung nhìn thống nhất cho
nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
1.1.2 Các mức độ tích hợp dữ liệu
Dựa trên kiến trúc tầng của một hệ thống thông tin chúng ta sẽ có các mức độ tích
hợp dữ liệu khác nhau như hình vẽ dưới đây:

Hình 1.1: Kiến trúc ứng dụng và mức độ tích hợp dữ liệu.
Từ hình vẽ trên, chúng ta có thể thấy được về lý thuyết sẽ có các cách tiếp cập
sau:

cần phải cân nhắc đến vấn đề hiệu năng của hệ thống khi tiếp cận theo hướng này.
Tích hợp ở tầng lƣu trữ dữ liệu: Đây là mức độ tích hợp ở tầng vật lý, các dữ
liệu từ các nguồn khác nhau sẽ được chuyển đổi đến nơi lưu trữ mới. Với cách tiếp cận
này thì việc truy cập dữ liệu sẽ trở lên dễ dàng và tốc độ truy vấn được đảm bảo. Tuy
nhiên, các ứng dụng sẽ cần phải sửa đổi để sử dụng dữ liệu tích hợp mới này và cần
phải duy trì cơ chế để đồng bộ dữ liệu từ các nguồn dữ liệu về nơi lưu trữ mới điều này
có thể dẫn đến việc lãng phí bộ nhớ lưu trữ.
1.1.3 Vấn đề của tích hợp dữ liệu
Như đã nói ở trên, việc tích hợp các hệ thống thông tin nhằm mục đích kết hợp
các hệ thống thông tin được lựa chọn thành một hệ thống thông tin đầy đủ, thống nhất
đối với người sử dụng. Để đáp ứng được yêu cầu này, tất cả các dữ liệu cần phải được
biểu diễn dựa trên một mô hình dữ liệu toàn cục thống nhất về nguyên tắc và ngữ
nghĩa.
14


Vấn đề này sinh khi các hệ thống được lựa chọn để tích hợp không được thiết kế
để tích hợp với các hệ thống khác. Các hệ thống này được viết trên các nền tảng công
nghệ khác nhau, sử dụng các kiểu dữ liệu khác nhau dẫn đến không thể tích hợp trực
tiếp và cần phải tạo ra các bộ tích hợp để chuyển đổi các dữ liệu giúp các hệ thống có
thể tích hợp với nhau cũng như việc loại bỏ các xung đột khi kết hợp chúng lại, chính
vì vậy giải pháp tích hợp dữ liệu của các hệ thống thông tin được lựa chọn phụ thuộc
vào các yếu tố chính sau:
 Kiến trúc của hệ thống thông tin.
 Nội dung và chức năng của các hệ thống được tích hợp.
 Kiểu thông tin được quản lý bởi từng hệ thống (dữ liệu có cấu trúc hay phi
cấu trúc).
 Mức độ hoạt động độc lập của các hệ thống.
 Mục đích sử dụng của hệ thống thông tin đã được tích hợp (OLTP hay
OLAP).

dữ liệu từ các hệ thống khác nhau, người làm báo cáo tổng hợp đòi hỏi phải am hiểu
cách kết xuất dữ liệu từ các hệ thống riêng lẻ cũng như mối quan hệ giữa các dữ liệu
kết xuất được từ các hệ thống này. Sau khi có được dữ liệu từ các hệ thống riêng lẻ,
việc làm báo cáo tổng hợp buộc phải làm bằng phương pháp thủ công điều này tốn
nhiều thời gian, công sức và có thể có những sai sót.
Khó khăn trong việc vận hành các hệ thống thông tin: Bất kỳ hệ thống thông
tin nào cũng đều phải duy trì một đội ngũ cán bộ kỹ thuật để đảm bảo được hệ thống
được vận hành an toàn, liên tục; đội ngũ cán bộ này sẽ cần phải kiểm tra, phát hiện và
giải quyết các sự cố cho các hệ thống. Chi phí vận hanh, bảo dưỡng chắc chắn sẽ
không nhỏ và có xu hướng tăng nhanh trong tương lai khi có các hệ thống khác được
phát triển và đi vào sử dụng. Ngoài ra, các hệ thống này có thể đòi hỏi nhiều tài
nguyên nếu không có chính sách quản lý, chia sẻ tài nguyên phù hợp khi chúng hoạt
động riêng lẻ.
Nếu việc tích hợp dữ liệu thành công thì toàn bộ những khó khăn trên có thể
được giải quyết, chính vì vậy vai trò của tích hợp dữ liệu trong doanh nghiệp và các tổ
chức là vô cùng quan trọng.
1.1.5 Các yếu tố quyết định đến việc lựa chọn giải pháp tích hợp dữ liệu
Một giải pháp tích hợp dữ liệu sẽ bao gồm một nền tảng ứng dụng tích hợp
(Integrated application framework) cho phép các ứng dụng tích hợp được xây dựng
trên nó, các kỹ thuật, các công nghệ, các sản phẩm cho phép việc cung cấp một khung
nhìn thống nhất và nhất quán về dữ liệu của tổ chức.
Có thể mô tả các thành phần trong một giải pháp tích hợp dữ liệu như hình vẽ
dưới đây:

Hình 1.2: Các thành phần của một ứng dụng tích hợp

16


Các ứng dụng là các giải pháp được xây dựng dựa theo các yêu cầu của các tổ


Hình 1.3: OTLP và OLAP
Thông thường hệ thống OLTP sẽ là nguồn cung cấp dữ liệu cho hệ thống OLAP
để phân tích các dữ liệu chi tiết có được từ hệ thống OLTP thành các thông tin có giá
trị.
Hệ thống xử lý giao dịch trực tuyến: Là một hệ thống xử lý dữ liệu phổ biến
trong các tổ chức, doanh nghiệp ngày nay, được thiết kế nhằm mục đích thu thập dữ
liệu. Đặc trưng của hệ thống này là xử lý một số lượng lớn các giao dịch trong thời
gian ngắn (các giao dịch đơn giản: insert, update, delete). Yêu cầu đối với các hệ thống
này là xử lý thật nhanh các truy vấn dữ liệu, duy trì tính toàn vẹn dữ liệu trong môi
trường đa truy cập (đa người dùng). Hiệu năng của hệ thống OLTP có thể đo bằng số
lượng giao dịch (transaction) trên mỗi giây. Cơ sở dữ liệu trong hệ thống OLTP được
sử dụng để lưu chi tiết các thông tin phục vụ cho các tác vụ, lược đồ dữ liệu thường ở
chuẩn 3NF.
Hệ thống phân tích dữ liệu trực tuyến: Trái ngược với hệ thống xử lý giao dịch
trực tuyến, đặc chưng của OLAP system là có rất ít các giao dịch (transaction) hoạt
động đồng thời. Các truy vấn thường rất phức tạp, đòi hỏi phải kết hợp nhiều thông tin
có trong cơ sở dữ liệu. Thời gian phản hồi cho các truy vấn là thước đo đánh giá hiệu
năng của các hệ thống OLAP. Ứng dụng OLAP được sử dụng rộng rãi bởi các kỹ thuật
khai phá dữ liệu. Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của hệ thống OLAP là các
dữ liệu đã được tổng hợp lại, có tính lịch sử được lưu trữ trong các lược đồ đa chiều
(thường là lược đồ hình sao hoặc bông tuyết).
Điểm khác biệt giữa hệ thống OLTP và OLAP được tóm tắt lại ở bản so sánh
dưới đây:

18


Tiêu chí
Dữ liệu

Phản ánh
Số liệu cung cấp góc nhìn đa chiều
dữ liệu
các hoạt động vận hành, kinh
nào
doanh trong tổ chức, doanh nghiệp.
Thêm và
Chạy theo chu kỳ, theo lô lớn các
sửa dữ
giao dịch, như vào một giờ nhất
liệu
định để tập hợp, tính toán và làm
mới dữ liệu.
Truy vấn Các truy vấn cơ bản, số lượng dòng Thường truy vấn với các câu truy
dữ liệu trả về ít.
vấn tính toán phức tạp dựa trên
khối lượng dữ liệu rất lớn.
Tốc độ xử Thường rất nhanh trong một vài
Phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu
lý
giây.
cần xử lý và một lần xử lý một lô
các truy vấn để tập hợp và tính
toán dữ liệu có thể kéo dài hàng
giờ đồng hồ.
Không
Tương đối nhỏ nếu dữ liệu lịch sử
Thường rất lớn, do sự tồn tại của
gian lưu
được cắt giảm và lưu trữ thích hợp. dữ liệu tổng hợp mang tính lịch sử,

ngày càng nhiều thì việc phân tích dữ liệu càng trở lên quan trọng đối với các doanh
nghiệp vì nó ảnh hưởng đến việc ra các quyết sách điều hành đường hướng phát triển
của doanh nghiệp nhằm gia tăng lợi thế cạnh tranh. Hệ thống OLAP ra đời nhằm giải
quyết nhu cầu trên (Do hệ thống OLTP không thể đáp ứng được như đã nói ở trên).
Thuật ngữ Datawarehouse ra đời để ám chỉ những cơ sở dữ liệu phục vụ cho hệ thống
OLAP.
1.3.1 Định nghĩa kho dữ liệu
Kho dữ liệu là một tập hợp dữ liệu hướng chủ đề, tích hợp, có tính thời gian và
không thay đổi để hỗ trợ quá trình tạo quyết định quản lý. - W. H. Inmon [4]
Kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu quan hệ hay một cơ sở dữ liệu đa chiều được
thiết kế cho mục đích truy vấn và phân tích hơn là xử lý các giao dịch. Kho dữ liệu tập
hợp các dữ liệu lịch sử và dữ liệu đã phân tích lấy được từ nhiều nguồn. Kho dữ liệu
tách riêng việc phân tích với việc xử lý giao dịch, và cho phép hợp nhất dữ liệu từ
nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Kho dữ liệu thường lưu trữ dữ liệu của nhiều tháng
hay nhiều năm để hỗ trợ phân tích. Dữ liệu trong một kho dữ liệu thường được đưa
vào thông qua một quá trình trích xuất dữ liệu, chuyển đổi, và tải vào (Extract
Transform Load - ETL) từ một hay nhiều nguồn dữ liệu như các ứng dụng On-Line
Transaction Processing – OLTP hay các nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài. Người sử
dụng kho dữ liệu sẽ thực hiện các phân tích dữ liệu thường có liên quan đến thời gian.
Các phân tích phức tạp hơn bao gồm phân tích xu hướng và khai thác dữ liệu, sử dụng
các dữ liệu tồn tại để dự báo các xu hướng hay dự báo tương lai. Kho dữ liệu cung cấp
cơ sở cho một môi trường kinh doanh thông minh.
1.3.2 Các đặc trƣng của kho dữ liệu
Hƣớng chủ đề: Dữ liệu trong kho dữ liệu được tổ chức xung quanh các chủ đề
chính như khách hàng, sản phẩm, sản xuất. Nó tập trung vào việc mô hình hóa và
phân tích dữ liệu cho các nhà ra quyết định mà không tập trung vào các xử lý nghiệp
vụ thông thường, tức là các dữ liệu không hữu ích cho hệ thống hỗ trợ ra quyết định
sẽ được loại bỏ. Cung cấp cho người dùng một khung nhìn toàn vẹn, đơn giản và đầy
đủ về các sự kiện quanh các chủ đề.
Tính tích hợp: Là đặc tính quan trọng nhất của kho dữ liệu. Dữ liệu trong kho

có cấu trúc dữ liệu khác nhau:
- Dữ liệu từ hệ thống OLTP: Đây là nguồn dữ liệu chính để xây dựng kho dữ
liệu, chứa các dữ liệu chi tiết hiện tại của hệ thống tác nghiệp.
- Dữ liệu từ hệ thống OLAP: Đây là dữ liệu đã được tổng hợp từ các nguồn dữ
liệu của các hệ thống phân tích dữ liệu khác và được tổ chức lại theo nhiều phương
pháp khác nhau.
21


Khu vực xử lý (Staging Area):
Ở khu vực này, các kỹ thuật làm sạch và chuyển đổi sẽ được thực thi nhằm đảm
bảo tính nhất quán dữ liệu trước khi đưa vào kho dữ liệu. Thông thường người ta sử
dụng các công cụ trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu (ETL). Đúng như tên gọi công
cụ này thực hiện các thao tác trích xuất dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, tải dữ liệu vào kho
dữ liệu.
Kho dữ liệu:
Kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu được tổ chức lại theo mô hình hình sao hay mô hình
bông tuyết. Mô hình được phi chuẩn hóa, chấp nhận sự dư thừa dữ liệu trong lưu trữ
dữ liệu, chính vì mô hình dữ liệu đơn giản hơn nên việc truy vấn dễ dàng hơn và tốc
độ xử lý cũng nhanh hơn mô hình dữ liệu được chuẩn hóa. Ngoài ra kho dữ liệu còn
chứa các dữ liệu khác như:
Siêu dữ liệu: Đây là dữ liệu mô tả các dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu.
Siêu dữ liệu định nghĩa nên các thành phần của kho dữ liệu, cách thức dữ liệu được tải
vào kho dữ liệu, lưu lại quá trình hoạt động của kho dữ liệu. Siêu dữ liệu gồm có các
dạng sau:
- Dữ liệu định nghĩa và cách thức ánh xạ dữ liệu vào các bảng trong kho dữ liệu.
- Dữ liệu định nghĩa và giải thích cấu trúc của các bảng bên trong kho dữ liệu.
- Dữ liệu định nghĩa cấu trúc dữ liệu ở hệ thống nguồn.
- Dữ liệu định nghĩa và chú thích về tiến trình ETL.
- Dữ liệu định nghĩa các luật (quy định) về chất lượng dữ liệu, các mức độ sai

hành các hệ thống rời rạc được đặt riêng lẻ ở tổng cục, cục và chi cục. Hàng loạt các
hệ thống ra đời với mục tiêu ban đầu là giải quyết một phần nghiệp vụ trong từng đơn
vị bộ phận của hải quan theo mô hình phân tán mà không tính đến các yêu cầu tổng thể
như: Hệ thống thông tin quản lý tờ khai XNK; Hệ thống thông tin quản lý kế toán thuế
XNK; Hệ thống thông tin quản lý thông tin giá tính thuế; Hệ thống thông tin quản lý
thông tin vi phạm; Hệ thống thông tin thống kê tập trung; Hệ thống thống kê thuế theo
từng dòng hàng; Hệ thống thông tin quản lý hàng gia công; Hệ thống tiếp nhận khai
báo từ xa đối với các loại hình XNK; Chương trình quản lý loại hình nhập SXXK;
Chương trình giám sát container cảng biển; Chương trình NetOffice; Hệ thống thông
quan điện tử.
1.4.2 Quy trình thực hiện
Quy trình thủ tục Hải quan hiện nay đang áp dụng theo các văn bản hướng dẫn
như sau:
- Nghị định 154/2005/NĐ-CP ngày 15/12/2005
- Thông tư 112/2005/TT-BTC ngày 15/12/2005
- Thông tư 113/2005/TT-BTC ngày 15/12/2005
- Thông tư 40/2008/TT-BTC ngày 21/05/2008
- Quyết định 874/QĐ-TCHQ ngày 15/05/2006
-…
23


Các khâu chính như sau:
Bước 1: Tiếp nhận hồ sơ đăng ký tờ khai
1 - SLXNK: Nhập các thông tin đăng ký tờ khai, tra cứu thông tin phân loại
doanh nghiệp, kiểm tra phân luồng tờ khai.
2 - GTT22: Nhập thông tin tờ khai trị giá (nếu có)
3 - KT559: Nhập thông tin số thuế phải nộp của tờ khai
4 - KT559: Tra cứu tình trạng nợ thuế của doanh nghiệp (trong hạn, quá
hạn, cưỡng chế),


- Người sử dụng phải có trình độ cao. Công chức hải quan phải có nhiều kinh
nghiệm, kỹ năng trong thao tác nghiệp vụ để sử dụng nhiều ứng dụng khác nhau cho
việc hoàn thành một quy trình thủ tục.
- Các hệ thống không có tính nhất quán. Việc quản lý phiên bản, cập nhật và bảo
trì các ứng dụng và cơ sở dữ liệu ứng dụng tại Chi cục có nhiều khó khăn. Khả năng
trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống có hạn chế.
- Hệ thống CNTT tại Trung tâm dữ liệu chưa thể đáp ứng làm “Trung tâm dữ liệu
tập trung” theo đúng nghĩa, chưa được xây dựng theo đúng mô hình “Data Center”.
Nhu cầu cần bổ sung:
- Xây dựng thành một hệ thống thống nhất đáp ứng được đầy đủ các khâu trong
quy trình thông quan.
- Hệ thống xử lý tập trung tại cấp Cục, Tổng Cục.
- Đảm bảo an ninh, an toàn dữ liệu tính sẵn sàng của hệ thống.
- Xây dựng trung tâm dữ liệu theo mô hình “Data center”.

1.5 Hiện trạng ứng dụng CNTT tại cục Hải quan TP HCM
Do chiếm tới gần 50% dữ liệu xuất nhập khẩu của toàn ngành hải quan nên cục
Hải quan TP. Hồ Chí Minh là địa điểm lựa chọn cho việc thử nghiệm giải pháp tích
hợp dữ liệu được đề xuất trong luận văn. Chi tiết hiện trạng ứng dụng CNTT tại cục
Hải quan TP. Hồ Chí Minh được mô tả như ở dưới đây.
1.5.1 Hệ thống mạng
Toàn bộ các Chi cục trực thuộc đều có đường kết nối MPLS, UTP hoặc Leaseline
tới TTDL Cục Hải quan TP HCM, các Chi cục nói trên đều đã được triển khai hệ
thống mạng nội bộ (LAN). Mỗi chi cục đều đã được trang bị máy chủ PC Server, máy
trạm phục vụ xử lý thông tin, quy trình nghiệp vụ.
Bảng và hình sau mô tả hiện trạng kết nối mạng của Cục hải quan TP. Hồ Chí
Minh.
Số
TT

MPLS

3

Chi cục HQ cảng KV2

2

256

MPLS

4

Chi cục HQ cảng KV3 - Bến Nghé

2

256

MPLS

5

Chi cục HQ KCX Tân Thuận

2

256