Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 03/21/16 Time: 15:58
Sample: 1 526
Included observations: 526
Coefficie
nt Std. Error t-Statistic

Variable

3.403465
0.552290
0.244220
0.187048
0.003129
0.003852

C
EDUC
TENURE
EXPER
TENURSQ
EXPERSQ

0.716090
0.050539
0.051117
0.037322

Prob.


R-squared
Adjusted Rsquared

F-statistic
Prob(F-statistic)

55.21756
0.000000

5.89610
3
3.69308
6
5.04583
2
5.09448
6
5.06488
2
1.81768
Durbin-Watson stat
5

WAGE=-3.403+0.552EDUC+0.244TENURE+0.187EXPER-0.0031TENURSQ-0.0038EXPERSQ

Se

0.716

0.05


0.00

0.076

0.00

 Nhận xét:
+β1=-3.403 với số liệu mẫu khi EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ,
EXPERSQ, bằng không thì wage sẽ đạt -3.403
+β2=0.552>0 với số liệu trên thì educ đồng biến với wage. Khi các yếu tố
khác không thay đổi thì khi tăng 1%educ thì wage sẽ tăng 0.552%.
+β3=0.244>0 với số liệu trên thì tenure đồng biến với wage. Khi các yếu tố
khác không thay đổi thì khi tăng 1% tenure thì wage sẽ tăng 0.244%.


+β4=0.187>0 với số liệu trên thì exper đồng biến với wage. Khi các yếu tố
khác không thay đổi thì khi tăng 1% exper thì wage sẽ tăng 0.187%.
+β5= - 0.00310 với số liệu trên thì expersq đồng biến với wage. Khi các yếu
tố khác không thay đổi thì khi tăng 1% expersq thì wage sẽ giảm 0.0038%.
+ R2=0.346: thì EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ, giải
thích được 34,6% sự biến động của wage. mức phù hợp của mô hình hơi
thấp.
 Kiểm định mô hình:
• p_value:
 H0: β1=0
:


P_value (β4) =0.000.05: Chấp nhận H0
 H0: β6=0

:

H1: β6≠0

với α=5%

P_value (β6) =0.00t0.025(526)=2.24

t1=-4.75=>|t1|>2.24:  Bác bỏ H0.
 H0: β2=0


H1: β5≠0

với α=5%=>t0.025(526)=2.24

t5=-1.78=>|t5|t0.025(526)=2.24

t3=-4.78=>|t3|>2.24:  Bác bỏ H0.
• khoảng ước lượng
 H0: β1=0
:
H1: β1≠0
β1 (-5.0068:-1.7992) => 0 không € β2  Bác bỏ Ho
 H0: β2=0

:

H1: β2≠0

β2 (0.4391:0.6654) => 0 không € β2  Bác bỏ Ho
 H0: β3=0

:

H1: R2≠0

với Fα (k-1: n-k) = 2.2135

với α = 5%

Fqs = 55.0241
Fqs > Fα (k-1: n-k) => Bác bỏ Ho
 Kiểm định đa cộng tuyến:
 Thực hiện hồi quy phụ:
• Kết quả hồi quy EDUC theo TENURE, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ
là :


Dependent Variable: EDUC
Method: Least Squares
Date: 03/31/16 Time: 11:15
Sample: 1 526
Included observations: 526
Variable
C
TENURE
EXPER
TENURSQ
EXPERSQ

Coefficie
nt Std. Error t-Statistic
12.90906
0.084849

Sum squared
resid
3521.430 Schwarz criterion
- Hannan-Quinn
Log likelihood
1246.409 criter.
F-statistic
Prob(F-statistic)

•

18.64183
0.000000

12.5627
4
2.76902
2
4.75821
0
4.79875
4
4.77408
5
1.86688
Durbin-Watson stat
3

Kết quả hồi quy TENURE theo EDUC, EXPER, TENURSQ, EXPERSQ là :


1.921621
8.232132
50.37960

0.2283
0.0552
0.0000
0.0000

0.000668 -5.898173

0.0000

Mean dependent
0.874373 var
0.873408 S.D. dependent

5.10456
3
7.22446


squared

var
Akaike info
S.E. of regression 2.570446 criterion
Sum squared
resid
3442.348 Schwarz criterion

TENURE
TENURSQ
EXPERSQ

Coefficie
nt Std. Error t-Statistic
5.419252
0.043437
0.464659
0.012842
0.020455

Prob.

0.806358 6.720649
0.059295 0.732560
0.056445 8.232132

0.0000
0.4642
0.0000

0.001988 -6.458527
0.000299 68.32693

0.0000
0.0000

Mean dependent
0.933229 var

Durbin-Watson stat
4

• Kết quả hồi quy TENURSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ
là :

Dependent Variable: TENURSQ


Method: Least Squares
Date: 03/31/16 Time: 11:18
Sample: 1 526
Included observations: 526
Variable
C
EDUC
TENURE
EXPER
EXPERSQ

Coefficie
nt Std. Error t-Statistic
5.242233
1.337138
26.44808
5.772087
0.111788

Prob.


9
199.434
7
11.4725
7
11.5131
1
11.4884
4
2.12114
Durbin-Watson stat
0

R-squared
Adjusted Rsquared

F-statistic
Prob(F-statistic)

806.9025
0.000000

• Kết quả hồi quy EXPERSQ theo EDUC, TENURE, EXPER, TENURSQ
là :
Dependent Variable: EXPERSQ
Method: Least Squares
Date: 03/31/16 Time: 11:18
Sample: 1 526
Included observations: 526
Variable

0.0000


Mean dependent
0.930317 var
S.D. dependent
0.929782 var
Akaike info
S.E. of regression 163.2443 criterion
Sum squared
1388397
resid
0 Schwarz criterion
- Hannan-Quinn
Log likelihood
3423.950 criter.
R-squared
Adjusted Rsquared

F-statistic
Prob(F-statistic)

1738.916
0.000000

473.435
4
616.044
8
13.0378


Hồi quy TENURSQ theo EDUC, TENURE, EXPER,

5

Hồi quy EXPERSQ theo EDUC, TENURE, EXPER,

1.1431
24
7.9600
72
14.976
56
7.1950
21
14.350
7

EXPERSQ
EXPERSQ
EXPERSQ
EXPERSQ
TENURSQ

 Phương trình hồi quy phụ 3,5 có xảy ra hiện tượng đa cộng
tuyến vì VIF >= 10.
 Khắc phục đa cộng tuyến:
 Bỏ bớt biến:
1. Bỏ biến EDUC
• Kết quả hồi quy WAGE theo TENURE, EXPER, TENURSQ,

0.0000
0.0000

0.001948 -2.065928

0.0393

0.000883 -5.758351

0.0000

Mean dependent
R-squared
0.196797 var
Adjusted RS.D. dependent
squared
0.190631 var
Akaike info
S.E. of regression 3.322483 criterion
Sum squared
resid
5751.265 Schwarz criterion
- Hannan-Quinn
Log likelihood
1375.425 criter.
F-statistic
Prob(F-statistic)

31.91327
0.000000

Adjusted Rsquared

Coefficie
nt Std. Error t-Statistic
3.584020
0.572547
0.247544
0.004533
0.004814

0.729917
0.051405
0.035837
0.000742

Prob.

-4.910173
11.13792
6.907601
6.112028

0.0000
0.0000
0.0000
0.0000

0.000795 -6.052591

0.0000

5.10086
6
1.79039
Durbin-Watson stat
5

3. Bỏ biến EXPER
• Kết quả hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, TENURSQ, EXPERSQ
là :
Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 04/01/16 Time: 10:59
Sample: 1 526
Included observations: 526
Variable
C
EDUC
TENURE
TENURSQ
EXPERSQ

Coefficie
nt Std. Error t-Statistic
2.389804
0.560415
0.331133
0.005531
-2.64E-05

0.702652 -3.401120


59.96674
0.000000

Prob.

5.89610
3
3.69308
6
5.08920
2
5.12974
7
5.10507
7
1.81852
Durbin-Watson stat
4

4. Bỏ biến TENURSQ


• Kết quả hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER, EXPERSQ
là :
Dependent Variable: WAGE
Method: Least Squares
Date: 04/01/16 Time: 11:02
Sample: 1 526
Included observations: 526

0.0000

0.000782 -5.373127

0.0000

Mean dependent
0.342838 var
S.D. dependent
0.337793 var
Akaike info
S.E. of regression 3.005290 criterion
Sum squared
resid
4705.551 Schwarz criterion
- Hannan-Quinn
Log likelihood
1322.646 criter.
R-squared
Adjusted Rsquared

F-statistic
Prob(F-statistic)

67.95079
0.000000

5.89610
3
3.69308

0.0001


EDUC
TENURE
EXPER
TENURSQ

0.586161
0.305430
0.017618
0.005189

0.051083 11.47475
0.050521 6.045628
0.012072 1.459434

0.0000
0.0000
0.1450

0.001743 -2.977797

0.0030

Mean dependent
0.318029 var
S.D. dependent
0.312794 var
Akaike info

Từ kết quả hồi quy bỏ bớt biến ta có :
ST
T

Phương trình hồi quy bỏ bớt biến

R2

1

Hồi quy WAGE theo TENURE, EXPER, TENURSQ,

2

Hồi quy WAGE theo EDUC, EXPER, TENURSQ,

3

Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, TENURSQ,

4

Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER,

5

Hồi quy WAGE theo EDUC, TENURE, EXPER,

0.1967
97