Thống kê trong kinh doanh

BÀI TẬP CÁ NHÂN

THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH

Họ và tên học viên: Đỗ Đức Đạt
Lớp: M0909

Hà Nội, ngày 10 tháng 6 năm 2011
M0909

Đỗ Đức Đạt

1


Thống kê trong kinh doanh

I. Lý thuyết
1. Diện tích nằm dưới đường mật độ của phân phối chuẩn hóa và giữa hai điểm 0 và
-1,75 là xác suất của biến X, gọi là P(X) = 0,4599.
Để tính xác suất này ta tính xác suất P(X
6.13
3.29

Đỗ Đức Đạt

2


Thống kê trong kinh doanh
sample standard deviation
minimum
maximum
range

1.81
3
10
7

standard error of the mean

0.33

confidence interval 95.%
lower
confidence interval 95.%
upper
half-width
1st quartile
median

Ta sử dụng kiểm định t trong Megastat và kết quả là:
Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance)
PA 1
29.75
4.45
12

PA2
28.21
4.58
14
24
1.536
20.442
4.521
1.779
0
0.86
.3965

M0909

mean
std. dev.
n
df
difference (PA 1 - PA2)
pooled variance
pooled std. dev.
standard error of difference

std. dev.
n

23
1.536
1.775
0

df
difference (PA 1 - PA2)
standard error of difference
hypothesized difference

0.87
.3958

t
p-value (two-tailed)

-2.136
5.207
3.671

confidence interval 95.% lower
confidence interval 95.% upper
margin of error

Cả hai kết quả cho giá trị p-Value là 0,3965 và 0,3958 đếu lớn hơn α = 5%, do đó bác bỏ
giả thiết H1 chấp nhận giả thiết H0 tức là sử dụng cả hai phương án sản xuất đều có chi phí
trung bình là như nhau.

table
Source
Regression
Residual
Total

0.922
0.960
0.995

n
k
Dep. Var.

13
1
Y

MS
128.3321
0.9908

F
129.53

std.
error
0.9710

t


p-value
2.00E-07

confidence interval
95%
95%
lower
upper
-5.1938
-0.9194
0.1505

0.2227

Từ bảng kết quả ta có hàn tuyến tính quan hệ giữa thị phần (Y) và chất lượng sản phẩm
(X) như sau:
Y = 0,187*X – 3,057
Hai biến có quan hệ cùng chiều, hay nói cách khác là khi chất lượng sản phẩm tăng lên,
thì thị phần của doanh nghiệp cũng tăng và ngược lại.
b) Kiểm định sự tồn tại mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa X và Y
Giả thuyết:
H0: ß = 0 ( X và Y không có quan hệ tuyến tính)
H1: ß ≠ 0 ( X và Y có quan hệ tuyến tính)
b
Giá trị kiểm định:

t=
Sb


b
< - tn-2, α/2

Sb

hay t =
Sb

> tn-2, α/2

Từ bảng kết quả hồi quy trên ta có:
b = 0.187

; ∑x²i = 45580, x = 56.77

Như vậy ra có Se² = MSE = 0.9908 (tra từ bảng hồi quy)
0.9908
→ Sb =

0.9908
=

45580 – ((13 * (56.77)²

= 0.016401
3683.172

tn-2 = b/Sb = 0.187/0.016401 = 11.402
Và tra bảng phân phối t, ta thấy giá trị kiểm định tính được nằm rất x trong vùng bác bỏ, giá
thuyết H0 bị bác bỏ.