Trường Đại học Ngân Hàng TP HCM
Khoa Giáo dục cơ bản
Bộ môn Kinh tế lượng

Đề tài: CHI PHÍ THUÊ PHÒNG TRỌ CỦA
SINH VIÊN ĐH NGÂN HÀNG TP.HCM
GVHD: HUỲNH THANH ĐIỀN
LỚP:

S05

NHÓM THỰC HIỆN :
ĐỖ HỒ DIỄM TRINH MSSV:030124081015
ĐỖ NGỌC THÙY TRANG MSSV:030124080982
NGUYỄN THỊ ĐIỆP MSSV:030124081199
TRẦN THỊ LAN ANH MSSV:030124080050
ĐẶNG THỊ TỐ UYÊN MSSV:030124081084


BÀI THUYẾT TRÌNH KINH TẾ LƯỢNG
ĐỀ TÀI

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI PHÍ THUÊ PHÒNG TRỌ
CỦA SINH VIÊN ĐH NGÂN HÀNG TP.HCM

A.Lý do của việc chọn đề tài:
Giá cả đang leo thang hiện nay là nỗi lo chung của nhiều người, trong đó cũng có các bạn
sinh viên. Nhà trọ tăng giá, chi phí sinh hoạt cũng tăng lên rất nhiều chính vì vậy mà khoản
chi tiêu cho ăn uống của sinh viên bị cắt bớt rất nhiều .
Nếu trước kia một phòng trọ cho 2-3 người hay 4-5 người ở chỉ có giá từ 400.000 đến
800.000đ thì bây giờ đã tăng lên gấp đôi nên sinh viên (SV) không thể tìm đâu ra được chỗ ở

+ a6*tiennghi + a7*thuantien + a8*ytkhac + a9*mdhl + ei

a) Giải thích các biến:
Biến phụ thuộc:
• Chiphi : chi phí thuê phòng trọ trong 1 tháng của một bạn sinh viên tại Tp. HCM (ĐVT :
đ/tháng)
Biến độc lập :
• diadiem : địa điểm của phòng trọ tại Tp.HCM
-

ĐĐ = 1 : Trung tâm (Q1, Q3, Q5, Q10)

-

ĐĐ = 0: Không phải trung tâm (các quận còn lại)

• thunhap : số tiền mà gia đình chu cấp cho bạn trong 1 tháng (ĐVT: đ/tháng)
• songuoi : số người trong phòng mà bạn đang thuê (ĐVT: người)
• dtich: diện tích phòng trọ mà bạn đang ở (ĐVT: m2)
• gthap: giá thấp
-

gthap = 1 : có giá thấp

-

gthap = 0 : không có giá thấp

 tiennghi : tiện nghi (phòng rộng, thoáng mát, có wifi, yên tĩnh…)
-

 mdhl: mức độ hài lòng
-

mdhl = 1 : rất hài lòng

-

mdhl = 2 : hài lòng

-

mdhl = 3 : bình thường

-

mdhl = 4: ít hài lòng

-

mdhl = 5 : hoàn toàn không hài lòng
b) Kỳ vọng về dấu của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:

Biến độc lập

Dấu kỳ vọng

Diễn giải
Nếu ở trung tâm thì giá phòng sẽ càng cao

Diadiem


Tiennghi

+

xuống
Phòng có diện tích càng lớn thì có giá cao
hơn nên chi phí sẽ tăng lên
Giá càng thấp thì chi phí càng giảm
Phòng càng tiện nghi, có địa điểm thuận tiện


Thuantien

+

Ytkhac

+

bao nhiêu thì giá càng cao bấy nhiêu à chi
phí càng tăng
Mức độ hài lòng càng cao thì có nghĩa là

Dohailong

+

nhu cầu của người thuê được đáp ứng tốt à
giá càng cao à chi phí càng tăng




Biến gthap : có 30 bạn chọn phòng trọ với lý do là giá thấp.



Biến tiennghi : có 43 bạn chọn phòng vì lý do là phòng đó đầy đủ tiện nghi.



Biến thuantien : có 62 bạn chọn phòng với lý do là pgòng đó nằm ở vị trí thuận tiện
cho việc đến trường.



Biến ytkhac : có 22 bạn chọn phòng vì những điều kiện khác.



Biến dohailong: có 9 bạn rất hài lòng với căn phòng mình đang thuê,
Có 45 bạn hài lòng với căn phòng mình đang thuê,
Có 51 bạn hài lòng ở mức độ bình thường,


Có 9 không hài lòng lắm với căn phòng hiện tại,
Có 1 bạn hoàn toàn không hài lòng với căn phòng đó.

3) Bảng ma trận tương quan:


Ta thấy F > F0.05(9;105)  bác bỏ H0  mô hình phù hợp.
Mặt khác, có sig F = 0.000000134 < α = 0.05  mh phù hợp.


5) Kiểm định hệ số hồi quy:


H0 : a0=0, a0 không có ý nghĩa thống kê
t=

a0 − 0
= 4.95 (dò trong bảng )
SE ( a 0 )

Với độ tin cậy γ = 95%  α = 5% = 0.05  t0.025 ; 105 = 1.983
 t > t0.025 ; 105  bác bỏ H0  a0 có ý nghĩa thống kê.
Tương tự cho các hệ số còn lại :



H0 : a1=0, a1 không có ý nghĩa thống kê
t=

a1 − 0
= 1.66 (dò trong bảng )
SE ( a1 )

Với độ tin cậy γ = 95%  α = 5% = 0.05  t0.025 ; 105 = 1.983




a4 − 0
= 0.15(dò trong bảng )
SE ( a 4 )

Với độ tin cậy γ = 95%  α = 5% = 0.05  t0.025 ; 105 = 1.983
 t t0.025 ; 105  bb H0  a5 có ý nghĩa thống kê.



H0 : a6=0, a6 không có ý nghĩa thống kê
t=

a6 − 0
= 0.69 (dò trong bảng )
SE ( a 6 )

Với độ tin cậy γ = 95%  α = 5% = 0.05  t0.025 ; 105 = 1.983

t=

a9 − 0
= 1.95 (dò trong bảng )
SE ( a9 )

Với độ tin cậy γ = 95%  α = 5% = 0.05  t0.025 ; 105 = 1.983
 t < t0.025 ; 105  cn H0  a9 không có ý nghĩa thống kê.

6) Lựa chọn mô hình :
Để lựa họn mô hình ta sử dụng cách đi từ đơn giản dến tổng quát:Ta sẽ thêm từng
biến vào mô hình sau đó lựa chọn ra mô hình phù hợp nhất


Ta loại khỏi mô hình các biến không có ý nghĩa thống kê, được kết quả hồi hồi quy lần 2 như
sau :

Chiphi = 459903.8 + 77270.39*diadiem + 0.069772*thunhap – 51066.64*songuoi 116985.9*giathap + 36299.65*mdhl + ei
7) Hiện tượng đa cộng tuyến:
Ta có bảng ma trận tương quan của mô hình mới: Dựa vào bảnh hệ số tương quan của
các biến phụ thuộc ta thấy hệ số tương quan giữa các biến rất thấp nên không có hiện
tượng đa cộng tuyến


Để kiểm định lại ta dùng hồi quy phụ của biến Diadiem theo các biến còn lại để kiểm tra hiện
tượng đa cộng tuyến, dược kết quả như sau:
Chọn Diadiem = b0 + b1*giathap + b2*mdhl + b3*thunhap + b4*songuoi (*)
R2* = 0.029
H0 : b0 = b1 = b2 = b3 = b4 = 0 ; mô hình (*) không phù hợp
R2* = 0

mô

ra

hiện

sai

thay

9)

Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/04/10 Time: 08:49
Sample: 1 115
Included observations: 115
Variable
Coefficient
C
-2.70E+10
DIADIEM
-4.50E+10
DIADIEM*GIATHAP
1.96E+10
DIADIEM*SONGUOI -4.89E+09
DIADIEM*THUNHAP
15850.77
DIADIEM*MDHL

3.73E+10
Sum squared resid
1.33E+23
Log likelihood
-2952.101
Durbin-Watson stat
2.026417

Probability
Probability

0.199830
0.203967

quả n*R2


5.65E+09
0.879613
37981.17
1.620131
0.004377 -0.445664
6252.192 -1.062598
3.43E+10 -0.125494
5.59E+09 -0.040922
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

0.3813
0.1085
0.6568
0.2906
0.9004
0.9674
2.29E+10
3.82E+10
51.67132
52.12483
1.308838
0.199830

Khoảng biến thiên của các hệ số hồi quy:

Quá trình khảo sát và lập mô hình đã khẳng định kì vọng của nhóm về các giả thiết là
đúng.Mô hình đã cho thấy sự tăng ( giảm ) tiền thuê phòng trọ hàng tháng của sinh viên phụ
thuộc rất lớn vào sự thay đổi của số tiền được chu cấp, số người sống chung, giá cả của phòng
trọ, mức độ hài lòng của sinh viên đối với phòng trọ mà họ đang thuê, và địa điểm của phòng
trọ.Trong đó ảnh hưởng nhiều nhất là số người sống chung,, mức độ hài lòng, giá thấp, địa
điểm,còn thu nhập có ảnh hưởng nhưng không nhiều.Điều mày hoàn toàn phù hợp với thực tế.

F. HẠN CHẾ.
Do hạn chế về mặt thời gian nên phạm vi điều tra chưa rộng. Đối tượng điều tra chỉ giới hạn ở
sinh viên Ngân Hàng, nhưng thực tế còn rất nhiều sinh viên ở những trường đại học khác với số
tiền được chu cấp khác nhau nên tính đại diện chưa cao.Bên cạnh đó , những giới hạn về trình
độ khiến việc nghiên cứu đề tài không tránh khỏi những sai sót nhất định, nên rất mong thầy và
các bạn đóng góp ý kiến để nhóm trong thời gian tới có thể mở rộng phạm vi và nội dung
nghiên cứu, để đề tài được thiết thực hơn, mang lại hiệu quả ứng dụng cao hơn.

G. LỜI CẢM ƠN
Nhóm xin chân thành cảm ơn thầy Huỳnh Thanh Điền đã cung cấp, giảng dạy cho chúng
em những kiến thức cần thiết của bộ môn Kinh tế lượng, cũng như đã hướng dẫn, định hướng để
chúng em có thể thực hiện đề tài này.Xin cảm ơn tất cả các bạn sinh viên đã nhiệt tình hợp tác,
cung cấp số liệu để nhóm có thể hoàn thành đề tài này..