1
BÀI GIẢI

XÁC SUẤT THỐNG KÊ
(GV: Trần Ngọc Hội – 2009)

CHƯƠNG 4

KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT Bài 4.1. Trọng lượng của một sản phẩm theo qui đònh là 6kg. Sau một
thời gian sản xuất, người ta tiến hành kiểm tra 121 sản phẩm và tính
được trung bình mẫu là 5,975kg và phương sai mẫu hiệu chỉnh 5,7596kg
2
.
Sản xuất được xem là bình thường nếu các sản phẩm có trọng lượng
trung bình bằng trọng lượng qui đònh. Với mức ý nghóa 5%, hãy kết luận
về tình hình sản xuất.
Lời giải

Gọi X là trọng lượng của một sản phẩm. Giả thiết cho ta:
• Cỡ mẫu n = 121.
• Kỳ vọng mẫu của X là
X 5,975 (kg)=
.
• Phương sai mẫu hiệu chỉnh của X là S
2
= 5,7596(kg
2
).

α
= 1,96.
Bước 3: Kiểm đònh. Vì |z|= 0,1146 < 1,96 = z
α
nên ta chấp nhận
giả thiết H
0
: μ = 6.
Kết luận: Với mức ý nghóa 5%, tình hình sản xuất được xem là bình
thường.

2
Bài 4.2. Trọng lượng của một sản phẩm có phân phối chuẩn với trọng
lượng trung bình là 500g. Sau một thời gian sản xuất, người ta nghi ngờ
trọng lượng trung bình của loại sản phẩm này có xu hướng giảm nên tiến
hành kiểm tra 25 sản phẩm và thu được kết quả sau:
Trọng lượng (g) 480 485 490 495 500 510
Số sản phẩm 2 3 8 5 3 4
Với mức ý nghóa 3%, hãy kết luận điều nghi ngờ trên có đúng hay không.

Lời giải

Đây là bài toán kiểm đònh giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với mức ý
nghóa α = 3% = 0,03:
H
0
: μ = 500 với giả thiết đối H
1
: μ < 500.
Ta có:

=−=
∑

• Phương sai mẫu hiệu chỉnh của X là:

2
222
n
S S (8,8976) (g ).
n1
==
−

Vì n < 30; σ
2
= D(X) chưa biết, nên ta kiểm đònh như sau:
Bước 1: Ta có
0
(X ) n
(494 500) 25
z 3,3717.
S8,8976
−μ
−
== =−

Bước 2: Đặt k = n - 1 = 24. Tra bảng phân phối Student ứng với k =
24 và 2α = 0,06 ta được

2

nghóa α = 1% = 0,01:
H
0
: μ = 55 với giả thiết đối H
1
: μ > 55.
(5,5tấn = 55tạ).
Ta có:
X
i
42,5 47,5 52,5 57,5 62,5 67,5 72,5 77,5
n
i
7 12 18 27 20 8 5 3

n100;=

ii
X n 5750;=
∑

2
ii
X n 337475.=
∑

• Kỳ vọng mẫu của X là
ii
1
XXn57,5(tạ).

(X ) n
(57, 5 55) 100
z3,0055.
S 8, 3182
−μ
−
== =

Bước 2: Tra bảng giá trò hàm Laplace để tìm z
2α
thoả
ϕ(z
2α
) = (1- 2α)/2 = 0,98/2 = 0,49
ta được z
2α
= 2,33.
Bước 3: Kiểm đònh. Vì z = 3,0055 > 2,33 = z
2α
nên ta bác bỏ giả thiết
H
0
: μ = 55, nghóa là chấp nhận H
1
: μ > 55.
Kết luận: Với mức ý nghóa 1%, phương pháp kỹ thuật mới làm tăng
năng suất lúa trung bình của vùng này.

Bài 4.4. Một công ty dự đònh mở một siêu thò tại một khu dân cư. Để
đánh giá khả năng mua hàng của dân cư trong khu vực, người ta tiến


2
ii
X n 7217500.=
∑

• Kỳ vọng mẫu của X là
ii
1
X X n 262, 5.
n
==
∑

• Phương sai mẫu của X là:

2
22 2
ii
1
S X n X (57,1730) .
n
=−=
∑

• Phương sai mẫu hiệu chỉnh của X là:

2
22
n

H
0
: μ = 250, chấp nhận giả thiết H
1
: μ > 250, nghóa là thu nhập bình
quân của các hộ cao hơn 250ngàn/người/tháng.
Kết luận: Với mức ý nghóa 5%, công ty nên quyết đònh mở siêu thò tại
khu vực này.
Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com
5

Bài 4.5. Để nghiên cứu nhu cầu của một loại hàng, người ta tiến hành
khảo sát nhu cầu của mặt hàng này ở 400 hộ. Kết quả như sau:
Nhu cầu (kgï/tháng) 0 0-1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7
Số hộ 10 35 86 132 78 31 18 10
Giả sử khu vực đó có 4000 hộ. Nếu cho rằng nhu cầu trung bình về mặt
hàng này của toàn khu vực là 14tấn/tháng thì có chấp nhận được không
với mức ý nghóa 2%?
Lời giải

Khi cho rằng nhu cầu trung bình về mặt hàng này của toàn khu vực là
14tấn/tháng, nghóa là nhu cầu trung bình về mặt hàng này của một hộ
trong một tháng là
14tấn 14000kg
3,5kg.
4000 4000
==

Do đó đây là bài toán kiểm đònh giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với
mức ý nghóa α = 2% = 0,02:

2
22 2
ii
1
S X n X (1, 4190) .
n
=−=
∑

• Phương sai mẫu hiệu chỉnh của X là:

2
22
n
S S (1, 4208) .
n1
==
−

Vì n ≥ 30; σ
2
= D(X) chưa biết, nên ta kiểm đònh như sau:
Bước 1: Ta có
0
(X ) n
(2, 6325 3,5) 400
z12,2114.
S 1, 4208
−μ
−

a) Với mức ý nghóa 5%, hãy kết luận xem loại thức ăn mới có thực sự
làm tăng trọng lượng trung bình của đàn gà hay không?
b) Nếu trại chăn nuôi báo cáo trọng lượng trung bình khi xuất chuồng
là 3,3kg/con thì có chấp nhận được không với mức ý nghóa 5%?

Lời giải

Gọi X là trọng lượng của một con gà sau khi sử dụng loại thức ăn mới.
Giả thiết cho ta:
• X có phân phối chuẩn.
• Cỡ mẫu n = 25.
• Kỳ vọng mẫu của X là
X3,2(kg)=
.
• Phương sai mẫu hiệu chỉnh của X là S
2
= 0,25(kg
2
).
• Độ lệch mẫu hiệu chỉnh của X là S

= 0,5(kg).

a) Với mức ý nghóa 5%, hãy kết luận xem loại thức ăn mới có thực sự làm
tăng trọng lượng trung bình của đàn gà hay không?
Đây là bài toán kiểm đònh giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với mức ý
nghóa α = 5% = 0,05:
H
0
: μ = 2,8 với giả thiết đối H

H
0
: μ = 2,8, ghóa là chấp nhận giả thiết H
1
: μ > 2,8.
Kết luận: Với mức ý nghóa 5%, loại thức ăn mới thực sự làm tăng
trọng lượng trung bình của đàn gà.

Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com
7
b) Nếu trại chăn nuôi báo cáo trọng lượng trung bình khi xuất chuồng là
3,3kg/con thì có chấp nhận được không với mức ý nghóa 5%?
Đây là bài toán kiểm đònh giả thiết về kỳ vọng μ = M(X) với mức ý
nghóa α = 5% = 0,05:
H
0
: μ = 3,3 với giả thiết đối H
1
: μ ≠ 3,3.
Vì n < 30; X có phân phối chuẩn; σ
2
= D(X) chưa biết, nên ta kiểm đònh
như sau:
Bước 1: Ta có
0
(X ) n
(3, 2 3, 3) 25
z1.
S0,5
−μ


Gọi X, Y (cm) lần lượt là chiều cao của nam sinh nội thành và nam
sinh ngoại thành. Bài toán trên chính là bài toán kiểm đònh so sánh hai
kỳ vọng với mức ý nghóa α = 1% = 0,01:
H
0
: μ
X
= μ
Y
với giả thiết đối H
1
: μ
X
> μ
Y
.

1) Đối với X, giả thiết cho ta:
• Cỡ mẫu n
X
= 100.
• Kỳ vọng mẫu của X là
X 168(cm)=
.
• Độ lệch mẫu hiệu chỉnh của X là S
X

= 6(cm).
2) Đối với Y, giả thiết cho ta:


Bước 2: Tra bảng giá trò hàm Laplace để tìm z
2α
thoả
ϕ(z
2α
) = (1 - 2α)/2 = 0,98/2 = 0,49
ta được z
2α
= 2,33.
Bước 3: Kiểm đònh. Vì z = 5,3059 > 2,33 = z
2α
nên ta bác bỏ giả
thiết H
0
: μ
X
= μ
Y
, nghóa là chấp nhận H
1
: μ
X
> μ
Y
.
Kết luận: Với mức ý nghóa 1%, có thể kết luận rằng nam sinh nội
thành thực sự cao hơn nam sinh ngoại thành.

Bài 4.8. Một hợp tác xã trồng thử hai giống lúa, mỗi giống trên 30 thửa

Y

= 4.

a) Với mức ý nghóa 2%, có thể xem năng suất của hai giống lúa trên là
như nhau hay không?
Đây là bài toán kiểm đònh so sánh hai kỳ vọng với mức ý nghóa
2% = 0,02:
H
0
: μ
X
= μ
Y
với giả thiết đối H
1
: μ
X
≠ μ
Y
.
Vì n
X
= n
Y
= 30 nên ta kiểm đònh như sau:
Bước 1: Ta có:
Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com
9
22 22

Kết luận: Với mức ý nghóa 2%, có thể xem năng suất của hai giống
lúa trên là như nhau.

b) Với mức ý nghóa 2%, có thể xem năng suất của giống lúa 2 cao hơn
của giống lúa 1 hay không?
Đây là bài toán kiểm đònh so sánh hai kỳ vọng với mức ý nghóa α =
2% = 0,02:
H
0
: μ
X
= μ
Y
với giả thiết đối H
1
: μ
X
< μ
Y
.
Vì n
X
= n
Y
= 30 nên ta kiểm đònh như sau:
Bước 1: Tương tự câu a), ta có:
22
XY
XY
XY

Sau khi áp dụng một phương pháp sản xuất mới, người ta lấy ra 400 sản
phẩm để kiểm tra thì thấy có 215 sản phẩm loại A. Với mức ý nghóa 5%,
hãy kết luận xem phương pháp mới có thực sự làm tăng tỉ lệ sản phẩm
loại A hay không?
Lời giải
Từ giả thiết ta suy ra:
• Cỡ mẫu n = 400.
• Số sản phẩm loại A có trong mẫu là m = 215.
• Tỉ lệ mẫu sản phẩm loại A là F
n
= m/n = 215/400 = 0,5375.
10
Ta đưa bài toán về bài toán kiểm đònh giả thiết về tỉ lệ p các sản
phẩm loại A với mức ý nghóa α = 5% = 0,05:
H
0
: p = 45% = 0,45 với giả thiết đối H
1
: p > 0,45.
Ta kiểm đònh như sau:
Bước 1: Ta có
n0
00
(F p ) n (0,5375 0, 45) 400
z3,5176.
p (1 p ) 0,45(1 0,45)
−−
== =
−−


Từ các giả thiết của bài toán ta suy ra:
1) Khi khảo sát tỉ lệ bé trai p
1
:
• Cỡ mẫu n
1
= 10650.
• Số bé trai là m
1
= 5410.
• Tỉ lệ bé trai F
n1
= 5410/10650.
2) Khi khảo sát tỉ lệ bé gái p
2
:
• Cỡ mẫu n
2
= 10650.
• Số bé gái là m
2
= 10650 – 5410 = 5240.
• Tỉ lệ bé gái F
n2
= 5240/10650.
3) p
0
= 0,5.

a) Với mức ý nghóa 3%, hỏi có sự khác biệt về tỉ lệ sinh bé trai và bé gái