Phân tích dữ liệu 2


Hôm nay

 Kiểm định tương quan
 Phân tích hồi quy


Các loại phân tích thống kê

 Phân tích mô tả


Để mô tả những đặc điểm chính của dữ liệu

 Kiểm định sự khác biệt


Để điểm định sự khác biệt trung bình

 Kiểm định tương quan


Để xác định mối quan hệ giữa các biến

 Kiểm định sự phụ thuộc lẫn nhau


Để tóm tắt thông tin dữ liệu bằng cách nhóm các biến
hoặc nhóm các đối tượng nghiên cứu.

Sự hiện diện của tương quan
Phương hướng của tương quan
Sức mạnh của tương quan

Source: socialresearchmethods.net


Kiểm định tương quan

 Những đặc điểm để mô tả mối quan hệ


Sự hiện diện của tương quan



Phương hướng của tương quan



Sức mạnh của tương quan
 Yếu: những sự thay đổi trong 1 biến có
một tác động nhỏ lên biến khác.
 Mạnh: những sự thay đổi trong 1 biến
có tác động lớn lên biến khác.
 Không: không có sự tương quan


Kiểm định tương quan – Các Loại Quan hệ


 Nếu có quan hệ, đánh giá điểm mạnh của mối
quan hệ


Kiểm định tương quan (Phần I)
Loại kiểm định

Mục đích của kiểm định

Chi-Square Analysis (X2)

Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến định danh

Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến, trong đó có ít
nhất 1 biến có thang đo
thứ tự
Pearson Product Moment Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến có thang đo
Correlation Coefficient
khoảng và/hoặc tỉ lệ
Spearman Rank Order
Correlation Coefficient


Một số định nghĩa

 Ý nghĩa thống kê và sức mạnh



.41 đến .60

Vừa phải

.21 đến .40

Yếu

.00 đến .20

Không


Phân tích Chi-Square



Xác định 2 biến định danh có liên quan trong tổng thể hay
không
Không đánh giá phương hướng và sức mạnh của mối liên hệ.
H0: Không có sự kiên kết giữa hai biến
Ha: Có 1 sự liên kết giữa 2 biến