Phương pháp thu thập dữ liệu


Hôm nay
Phân loại dữ liệu
Dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu sơ cấp


Phân loại dữ liệu


Phân loại dữ liệu
Theo bản chất

Theo nguồn gốc

 Sự kiện: xảy ra khách
quan
 Ý kiến: thái độ cảm
nhận của khách hàng
 Ý định: dự định,
mong muốn của KH,
nghiên cứu dự báo
 Động cơ: nguyên
nhân nội tại là phát
sinh vấn đề

 Dữ liệu sơ cấp: dữ
liệu gốc được thu thập
cho một mục đích cụ


Nghiên cứu
khám phá


Nội dung
Mục đích thu
thập
Tiến trình thu
thập
Chi phí
Thời gian

Dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu thứ cấp

Cho một vấn đề
nghiên cứu cụ thể
6 bước liên quan
Cao

Cho các vấn đề
khác
Nhanh và dễ
dàng
Thấp

Dài


Phân tích dữ liệu sơ cấp tốt hơn


Thuận lợi của dữ liệu thứ cấp

 Thời gian thu thập dữ liệu ngắn hơn, nhanh và dễ
dàng.

 Chi phí tương đối thấp.
 Thường có sẵn
 Hỗ trợ dữ liệu sơ cấp
 Có thể đạt mục tiêu nghiên cứu


Bất lợi của dữ liệu thứ cấp



Đơn vị báo cáo không tương thích






Đơn vị đo lường không phù hợp





Dữ liệu thứ cấp

Bên trong

Sẵn sàng
sử dụng

Đòi hỏi
nghiên cứu
xa hơn

Bên ngoài

Các tài
liệu đã
xuất bản

Máy tính
hóa cơ sở
dữ liệu

Các DV
cung cấp
thông tin

Nguồn: Lưu Thanh Đức Hải (2003), Bài giảng Nghiên cứu Marketing, Lưu hành nội
bộ - ĐH Cần Thơ


Dữ liệu thứ cấp bên trong (External Secondary Data)


Bước đầu tiên: Chuyển dữ liệu thô vào máy tính



Sau đó: Phân tích hoạt động của khách hàng qua “đời sống” của
mối quan hệ với doanh nghiệp



Dùng thư trực tiếp (Direct mail) hoặc thư điện tử (Email) làm
công cụ khuyến khích rất tốt dựa vào thông tin thứ cấp nội bộ cho
việc thiết kế và đánh giá chương trình


Dữ liệu thứ cấp bên ngoài (External Secondary Data)

 Tài liệu đã được xuất bản (Published secondary
data)

 Máy tính hóa cơ sở dữ liệu (Computerized
database)

 Dịch vụ cung cấp tin tức
 Dữ liệu cung cấp từ các hộ gia đình


Tài liệu đã được xuất bản

 Được xuất bản từ các nghiệp đoàn, chính phủ,

Tài liệu đã được xuất bản – Dữ liệu thuộc CP
Dữ liệu điều tra
 Có thể tìm thấy ở
các tổ chức chính
phủ
 Các dữ liệu điều tra
quan trọng:
 Điều tra nhà ở
 Điều tra các nhà
sản xuất
 Điều tra dân số
 Điều tra bán lẻ
 Điều tra các ngành
dịch vụ
 Điều tra bán lẻ

Các ấn phẩm
khác




Báo doanh
nghiệp
Thống kê doanh
nghiệp
Niên giám thống
kê…



hoặc mạng truyền tin.


Phân loại cơ sở dữ liệu trên máy tính
Cơ sở dữ liệu

Ngân hàng dữ
liệu trực tuyến

Thư mục
dữ liệu

Dữ liệu
số

Ngân hàng dữ liệu
ngoạituyến

Dữ liệu
văn bản

Dữ liệu
phân loại

Dữ liệu
đặc biệt

Nguồn: Lưu Thanh Đức Hải (2003), Tài liệu giảng dạy Nghiên cứu Marketing, Lưu
hành nội bộ Đại học Cần Thơ




Một số định nghĩa

 Dữ liệu văn bản(Full Text Databases): Dữ liệu
toàn văn bản của các tài liệu nguồn như hằng trăm
CSDL về kinh doanh, bài báo được chọn lọc, bài

báo hằng năm, các báo cáo của các cá thể đầu tư.

 Dữ liệu phân loại (Directory Databases):
cung cấp thông tin về cá nhân, các tổ chức và dịch
vụ.


Một số định nghĩa

 Dữ liệu đặc biệt (Special Purpose
Databases): chứa đựng thông tin để cung cấp
cho một lĩnh vực cụ thể nào đó hay một ngành

đặc biệt.


Phổ biến trong ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe


Dịch vụ cung cấp tin tức

 Các công ty thu thập và bán dữ liệu để đáp ứng nhu