phân tích mô hình và dự báo giá bán nhà tại quận Cam bang California với biến phụ thuộc là SALEPRIC và 4 biến độc lập SQFT, GARAGE, CITY, AGE - Pdf 66

Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
LỜI CẢM ƠN
Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới:
- Ban Giám Hiệu và các thầy cô đang công tác tại trường Đại học Công
Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện về thời gian, cơ sở vật
chất giúp chúng em có được thuận lợi trong suốt quá trình học tập tại
trường.
- Th.S Đinh Kiệm đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo để chúng em hoàn thành
đúng và đủ nội dung của bài tiểu luận qua đó chúng em có thể học tốt
môn Kinh tế lượng và dự báo, một trong những điều kiện để trở thành một
nhà kinh tế tài giỏi trong tương lai.

TP Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng 11 năm 2011
Nguyễn Thị Kim Yến 3 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................

SALEPRIC : giá bán nhà tại quận Cam,bang California (nghìn USD)
SQFT : diện tích nhà tính bằng feet vuông
GARAGE : số chỗ đậu xe hơi trong garage
CITY : = 1 đối với nhà ở Coto de Caza, = 0 nếu ở Dove Canyon
AGE : tuổi thọ căn nhà tinh theo năm
Phần II : trên Eviews
a/ Hãy chuyển dữ liệu từ file Excel ở phần 1 sang thành dữ liệu dưới dạng workfile của
Eviews và lưu lại dưới tên : Data TL 17. Sau đó dùng công cụ Eviews để:
- Lập bảng các tham số thống kê của các biến độc lập, vẽ đồ thị các biến độc lập
trên cùng một bảng.
- Lập ma trận Correlation Matrix gồm cả biến phụ thuộc và tất cả các biền độc lập.
- Ước lượng phương trình hồi quy dưới dạng như ở câu phần I
b/ Hãy kiểm định Wald ( biến thừa ) cho 4 biến độc lập nêu trên
c/ Từ mô hinh câu a phần II hãy kiểm định White và BG cho mô hình này
d/ Hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của giá bán nhà theo mô hình sau:
SALEPRIC = C1 + C2*SQFT + C3*GARAGE +C4*CITY + C5*AGE

Cho biết: SQFT = 7400, GARAGE = 4 ,CITY = 0, AGE = 10
Và độ tin cậy 1- α = 95% .
Biểu diễn trực quan đồ thị dự báo bằng cách vẽ đồ thị khoảng dự báo trung bình, dự
báo cá biệt, tương ứng với các cận trên và cận dưới theo số quan sát làm biến trên trục
hoành chung cho các đại lượng khác.
Nguyễn Thị Kim Yến 6 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
BẢNG SỐ LIỆU
Số liệu được cho như sau:
SALEPRIC: Giá bán tính bằng nghìn USD
SQFT:Diện tích nhà tính bằng feet vuông
GARAGE: Số chỗ đậu xe hơi
CITY: =1 nếu nhà ở city Côt de Caza, = 0 nếu ở Dove Canyon

29 399 3080 3 0 2
30 400 3155 3 0 3
31 400 3155 3 0 3
Nguyễn Thị Kim Yến 7 Mssv: 09205301


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status