Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN
Phân tích đa phân giải là một cách xử lý tín hiệu hiệu quả, cho phép xem
xét thông tin ở nhiều cấp độ. Trong những năm gần đây, phân tích đa phân giải
được áp dụng rất nhiều trong các vấn đề của xử lý tín hiệu và xử lý ảnh. Tuy
nhiên, ý tưởng phân tích ảnh tại các độ phân giải khác nhau không phải là mới.
Các nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực như toán học, vật lý học, xử lý tín hiệu và
phân tích dữ liệu về địa chấn đã đặt nền móng cho sự phát triển của phân tích đa
phân giải. So với biến đổi Fourier, đa phân giải có ưu điểm vượt trội, cung cấp
một mô hình hiệu quả cho việc tách thông tin từ ảnh, cho phép hiểu rõ sự phân bố
thông tin trong ảnh tốt hơn và có thể khử nhiễu rất tốt. Hiện tại, có rất nhiều ứng
dụng của đa phân giải liên tục được đăng trên tạp chí IEEE [21], [22], [23].
Nội dung chính của luận văn là tìm hiểu, nghiên cứu cơ sở, những đặc điểm
chính và ứng dụng của các biến đổi đa phân giải. Sau đó, vận dụng viết chương
trình ứng dụng thực tế. Hướng ứng dụng được chọn là phân đoạn ảnh theo trực
quan. Phân đoạn ảnh là cơ sở phát triển cho nhiều hướng ứng dụng trong xử lý
ảnh như nhận dạng, đánh giá chuyển động, phân tích cảnh vật… Các kết quả
chương trình được xem xét, rút ra các kết luận và so sánh với kết quả của giải
thuật phân đoạn khác.
Cụ thể, nội dung của luận án bao gồm:
¾ Cơ sở, tiên đề của một biểu diễn đa phân giải. Từ đó, có thể xây dựng các
phép biến đổi đa phân giải. Liên hệ phân tích đa phân giải với quá trình xử
lý trong hệ thống thị giác con người.
¾ Cơ sở toán học, sơ đồ thực hiện và các ứng dụng của biễu diễn Gaussian
pyramid, Laplacian pyramid và wavelet. So sánh các biễu diễn này. Đây là
ba biễu diễn đa phân giải có vai trò quan trọng.
Như vậy, qua nội dung trình bày trên, mục tiêu nghiên cứu những đặc điểm
và những ứng dụng chính của đa phân giải đã được hoàn thành. Để tìm hiểu thêm
những chứng minh toán học phức tạp và các ứng dụng của đa phân giải, có thể
xem các tài liệu [1], [3], [4], [5].
Về ứng công cụ thể, nội dung của luận văn bao gồm:
¾ Cơ sở để đánh giá một kết quả phân đoạn là tốt hay xấu. Trình bày tổng
hợp, phân loại các cách tiếp cận phân đoạn bao gồm phân đoạn theo
histogram, theo vùng lân cận và theo tính chất vật lý.
¾ Trình bày giải thuật phân đoạn ảnh màu theo trực quan. Qua tham khảo
nhiều giải thuật phân đoạn, giải thuật này được chọn bởi phạm vi ứng dụng
rộng rãi, không hạn chế trên một số loại ảnh. Vì vậy, đây cũng là giải
thuật phân đoạn phức tạp nhất trong các kiểu phân đoạn, đối tượng phân
đoạn là ảnh tự nhiên. Cách tiếp cận của giải thuật này có nhiều điểm mới
mẻ, nổi bật, áp dụng những kết quả đạt được trong lĩnh vực nghiên cứu về
hệ thống thị giác con người. Đó là áp dụng bộ lọc do Zhang và Wandell [6]
đo đạc được từ thực nghiệm và cơ chế giãn nỡ theo xác suất mới do Petrou
và Mirmehdi [15] đưa ra.
¾ Vận dụng viết chương trình ứng dụng trên MATLAB và C. Chương trình
thử nghiệm trên nhiều loại ảnh và với nhiều cấp độ phân giải, số lượng
cluster khởi tạo khác nhau. Từ các kết quả đạt được, trả lời câu hỏi “Tham
số nào có vai trò quyết định trong kết quả phân đoạn?” và rút ra các kết
luận.
¾ Cuối cùng, luận văn phân tích các hạn chế của giải thuật và đề nghị giải
pháp khắc phục. Hạn chế này xuất phát từ đối tượng xử lý của giải thuật là
ảnh tự nhiên, có đặc tính ngẫu nhiên. Do đó, để có được kết quả phân đoạn
chính xác, chúng ta phải khởi tạo ngẫu nhiên một số lượng lớn các cluster
ban đầu, thậm chí lớn hơn nhiều lần so với số pixel của ảnh. Nhìn từ khía
cạnh này, chúng ta thấy điều này chưa hợp lý. Ý tưởng đề nghị là dựa vào
mối quan hệ giữa các pixel lân cận để tạo ra các cluster ban đầu. Nếu
khoảng cách giữa các pixel lân cận trong không gian màu đồng nhất LUV
nhỏ hơn mức ngưỡng cho phép thì chúng ta nhóm các pixel này thành một
cluster. Về khía cạnh tính toán, giải pháp đề nghị này sẽ cải thiện tốc độ
chạy chương trình.
Hiện nay, phân tích đa phân giải đang thu hút sự nghiên cứu phát triển về
mặt lý thuyết toán học phức tạp cũng như các ứng dụng phong phú, đa dạng của
chúng. Trong xử lý ảnh, phân tích đa phân giải là một giải pháp đem lại nhiều
triển vọng để giải quyết các bài toán đặt ra.
JU6lDxBQMax6q72
