Mô hình hóa các chiều với InfoSphere Data Architect
của IBM, Phần 1: Kỹ thuật xuôi chiều trong
InfoSphere Data Architect
Giới thiệu
Khi bắt đầu làm việc với InfoSphere Data Architect V7.5.3, bạn có thể tạo mô hình dữ liệu quan
hệ và các mô hình nhiều chiều dữ liệu. Loạt bài này sử dụng ba kịch bản người dùng để biểu thị
cách nó trợ giúp thúc đẩy mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu và cách người dùng có thể hưởng lợi
từ việc chấp nhận InfoSphere Data Architect V7.5.3 như thế nào. Ba kịch bản người dùng là mô
hình hóa nhiều chiều dữ liệu thông qua kỹ thuật xuôi chiều, mô hình hóa dữ liệu thông qua kỹ
thuật đảo ngược và các phép chuyển đổi mô hình dữ liệu giữa InfoSphere Data Warehouse (Kho
dữ liệu InfoSphere) và Cognos® Framework Manager (Trình quản lý khung công tác Cognos).
Về đầu trang
Tổng quan về kịch bản
Một công ty bán lẻ đang có kế hoạch phát triển một hệ thống để quản lý các giao dịch bán hàng
và một hệ thống khác để phân tích kinh doanh. Bây giờ công ty đã tạo ra các mô hình dữ liệu đã
chuẩn hóa, bao gồm các sản phẩm, các nhân viên, các khách hàng và các cửa hàng, cũng như
doanh thu của hệ thống giao dịch. Với hệ thống phân tích kinh doanh, công ty cần tạo ra các mô
hình nhiều chiều dựa trên mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa.
Để thực hiện các yêu cầu phân tích kinh doanh, một luồng công việc điển hình sẽ được đưa vào
để cho bạn thấy cách tạo các mô hình dữ liệu nhiều chiều thông qua kỹ thuật xuôi chiều bằng
cách sử dụng InfoSphere Data Architect.
Các bước chủ yếu trong luồng công việc này gồm:
 Khám phá thông tin nhiều chiều dựa vào một mô hình dữ liệu đã chuẩn hóa.
 Chuyển đổi mô hình dữ liệu logic đã chuẩn hóa thành một mô hình dữ liệu logic các
chiều không chuẩn hóa.
 Chuyển đổi mô hình dữ liệu logic các chiều thành mô hình dữ liệu vật lý các chiều.
 Chuyển đổi mô hình dữ liệu vật lý các chiều thành một mô hình Cubing hoặc Cognos.
Về đầu trang
Nhận biết mô hình của bạn
Công ty bán lẻ đã tạo ra một mô hình logic như trong Hình 1, ở đó chúng ta sẽ có được một sự
hiểu biết cơ bản về mô hình. Giả sử bạn đã tạo ra một dự án thiết kế dữ liệu và đã tạo thành công

liệu logic. Nhấn chuột phải vào mô hình dữ liệu rồi chọn mục trình đơn Use Dimensional
Notation (Sử dụng Ký pháp các chiều). Mô hình của bạn bây giờ có thể lưu giữ các đặc tính
chiều.

Hình 2. Kích hoạt ký pháp các chiều

Theo cách tương tự, bạn có thể loại bỏ khả năng các chiều của mô hình bằng cách không chọn
tùy chọn này.
Lưu ý: Một khi bạn có một số thông tin chiều được đặt trong các mô hình, việc bỏ đánh dấu chọn
tùy chọn này sẽ chỉ loại bỏ các đặc tính chiều khỏi khung nhìn của bạn. Ở bên trong, thông tin
này vẫn còn tồn tại lâu bền trong mô hình. Đây chỉ là loại bỏ mềm các đặc tính chiều và có thể
được quay lại bằng cách kích hoạt lại ký pháp các chiều.
Về đầu trang
Tạo mô hình dữ liệu logic các chiều đã chuẩn hóa
Bây giờ hãy xem xét mô hình, bạn có lẽ đã biết rằng thực thể Store_Billing phải là một thực thể
Fact (Sự kiện). Bạn có thể thay đổi đặc tính chiều của thực thể này theo cách sau:
1. Chọn thực thể và mở khung nhìn Properties (Các đặc tính).
2. Tìm thẻ có tên là Dimensional (Các chiều) và đánh dấu chọn hộp kiểm Change the
dimensional entity type (Thay đổi kiểu thực thể các chiều).
3. Cửa sổ Type được kích hoạt và sẽ xuất hiện như được hiển thị trong hình bên dưới.
4. Chọn tùy chọn Fact. Thực thể Store_Billing sẽ là một Fact.

Hình 3. Thiết lập các đặc tính chiều.

Lưu ý: Như bạn có thể đã dự đoán, việc chọn None (Không ) sẽ làm cho thực thể trở thành một
thực thể bình thường. Đây là gỡ bỏ cứng, vì các thông tin chiều bị gỡ bỏ ở chính mức mô hình.
Nhưng phải chăng đây là một cách làm chậm? Chúng ta không cần một cách nhanh hơn để thêm
các đặc tính chiều ư? Hãy đọc tiếp.
Thêm các đặc tính chiều bằng cách khám phá tự động
InfoSphere Data Architect cung cấp một tính năng mạnh mẽ để tự động nhận dạng các thực thể

Tạo một mô hình dữ liệu logic các chiều không chuẩn hóa
Khi đã tạo ra mô hình chuẩn hóa, bạn cần không chuẩn hóa nó cho phù hợp với các nhu cầu kinh
doanh của mình. Các cơ chế chuyển đổi có sẵn trong InfoSphere Data Architect sẽ giúp chúng ta
đạt được điều đó:
1. Nhấn vào nút mô hình dữ liệu logic.
2. Chọn Data > Transform > New Configuration (Dữ liệu > Chuyển đổi > Cấu hình mới).

Hình 6. Trình đơn chuyển đổi

3. Bước này sẽ mở cửa sổ các tùy chọn của cấu hình chuyển đổi.
4. Chỉ rõ cấu hình là LDM2DLDM.
5. Chọn tùy chọn Logical Data Model to Dimensional-Logical Data Model (Mô hình dữ
liệu logic sang Mô hình dữ liệu logic các chiều).

Hình 7. Các tùy chọn chuyển đổi — kiểu và tên tệp

6. Nhấn Next.
7. Chọn mô hình logic đầu vào và thư mục đầu ra như trong ảnh chụp màn hình.

Hình 8. Các tùy chọn chuyển đổi — tệp đầu vào và thư mục đầu ra

8. Nhấn Next.
9. Chọn các tùy chọn sau trong màn hình tiếp theo.
o Tạo một lược đồ hình sao.
o Tạo chiều ngày giờ nếu có.
o Kích hoạt tùy chọn tạo khả năng truy tìm nguồn gốc. Hình 9. Các tùy chọn chuyển đổi — kiểu lược đồ, phạm vi ngày và truy tìm nguồn
gốc
Hình 12. Các hệ thống phân cấp theo chiều ngày

15. Nhấn vào mức FiscalYear và kiểm tra các đặc tính của nó trong khung nhìn Properties.
16. Mỗi mức cần có chính xác một thuộc tính chú thích. Chúng ta sẽ bổ sung thêm thuộc tính
này vào mô hình logic các chiều không chuẩn hóa của mình tại thời điểm này.
17. Đánh dấu chọn vào hộp chọn bên dưới cột chú thích của mức FiscalYear.

Hình 13. Thêm các thuộc tính chú thích cho một mức

18. Lặp lại quá trình trên cho tất cả các mức có sẵn cho hệ thống phân cấp FiscalYear và
Year.
19. Hãy xem xét thực thể sự kiện Store Billing Details (Chi tiết giá trị giao dịch của cửa
hàng).
20. Bạn có thể suy luận ra các mối quan hệ mới đã được tạo ra với các thực thể mới được tạo
là Date và Time.

Hình 14. Các tham chiếu đến các thực thể mới — Date và Time

Quá trình tạo ra một mô hình logic các chiều không chuẩn hóa đã hoàn tất. Lúc này, bạn sẽ có
thể thiết lập quan hệ là sự kiện Store Billing Details đã nhận được dữ liệu thực tế của một giao
dịch và nó ở Giữa. Các chi tiết của từng giao dịch riêng lẻ có thể được thấy trong các thực thể
Dimension xung quanh nó. Điều này có giống một lược đồ hình sao không? Hãy tiếp tục với
phần tạo biểu đồ dưới đây.
Lưu ý: Có ba kiểu số đo: Không-cộng tính, Cộng tính và Nửa cộng tính. Số đo mặc định được
phân loại từ lúc khám phá tự động là số đo cộng tính với hàm gộp là SUM (Tổng). Bạn có thể
cập nhật số đo cộng tính vào hàm gộp khác và cũng có thể phân loại các số đo không cộng tính
và các số đo nửa cộng tính.
Về đầu trang


4. Nhấn OK.
5. Mở tệp index.html trong thư mục C:\MyDDLDMReport. Bạn sẽ thấy toàn bộ mô hình đã
được chuyển đổi sang định dạng HTML. Sau đó, bạn có thể chia sẻ tài liệu này cho toàn
bộ tổ chức của bạn.
Về đầu trang
Chuyển đổi mô hình dữ liệu logic các chiều không chuẩn hóa thành mô hình dữ liệu vật lý các
chiều
Trong phần trên, chúng ta đã để cho các bên liên quan xem xét lại mô hình dữ liệu logic các
chiều không chuẩn hóa. Trước khi hoàn thiện mô hình dữ liệu logic các chiều, bạn có thể cập
nhật nó dựa vào những phản hồi của các bên liên quan và tiếp tục quá trình xem xét lại.
Trong phần này, chúng ta sẽ chuyển đổi mô hình dữ liệu logic các chiều không chuẩn hóa thành
mô hình dữ liệu vật lý các chiều.
1. Nhấn chuột phải vào nút mô hình dữ liệu logic các chiều không chuẩn hóa và nhấn
Transform to Physical Data Model (Chuyển đổi thành mô hình dữ liệu vật lý) từ trình
đơn ngữ cảnh.

Hình 18. Chuyển đổi thành mô hình dữ liệu vật lý từ trình đơn ngữ cảnh

2. Trong trình hướng dẫn Transform To Physical Data Model, chọn Create new model
(Tạo mô hình mới) rồi nhấn Next.

Hình 19. Tạo ra mô hình mới để chuyển đổi

3. Giữ nguyên thư mục đích (Destination folder) và tên tệp (File name) như thiết lập mặc
định của chúng. Do chúng ta sẽ chuyển đổi mô hình này sang DB2® for Linux®,
UNIX®, and Windows® V9.7, nên hãy chọn mục Database là DB2 for Linux, UNIX,
and Windows và Version (Phiên bản) là V9.7, rồi nhấn Next.

Hình 20. Quy định cơ sở dữ liệu, phiên bản và vị trí để chuyển đổi


Hình 24. Trình hướng dẫn Analyze Model và các quy tắc phân tích cho mô hình hóa
chiều

3. Các kết quả phân tích được hiển thị trong khung nhìn Problems, tương tự như ảnh chụp
dưới đây. Không thấy có thông báo lỗi nào.

Hình 25. Các kết quả phân tích đối với Mô hình dữ liệu vật lý các chiều đã chuyển
đổi

Tạo DDL từ Mô hình dữ liệu vật lý các chiều
Bây giờ người dùng có thể tạo ra DDL từ mô hình dữ liệu vật lý các chiều. Nó được dùng để
triển khai biểu đồ chiều sau này:
1. Nhấn chuột phải vào nút lược đồ RETAIL_DETAILS trong Data Project Explorer, rồi
nhấn vào mục trình đơn ngữ cảnh Generate DDL (Tạo DDL).

Hình 26. Mục trình đơn Generate DDL để tạo DDL cho đối tượng đã chọn

2. Tùy chỉnh các tùy chọn để tạo DDL và giữ nguyên các tùy chọn trong trình hướng dẫn
Generate DDL như mặc định, sau đó nhấn Next.

Hình 27. Tùy chỉnh các tùy chọn để tạo DDL

3. Tùy chỉnh các đối tượng để tạo DDL và giữ nguyên các đối tượng trong trình hướng dẫn
Generate DDL như mặc định, sau đó nhấn Next.

Hình 28. Tùy chỉnh các đối tượng để tạo DDL

4. Bây giờ DDL cho lược đồ RETAIL_SALES được tạo ra và nó sẽ được ghi lưu vào một
tệp đã định với thư mục đã định. Bạn có thể chạy DDL trên máy chủ đã định và mở tệp