DataMining
Các giải thuật khai phá dữ liệu
trên SQL Server 2005 và ứng dụng
GVHD :
Nội dung (1/2)
•
!"#$#%!#
•
#&'%()*)+%+%,
/'!0%!1!234+56+1
/'!76869:;
/'!/+)+%+1
Nội dung (2/2)
•
/<=#>?%%("
%@A#51+11+#++++!+
)!5)
5)
/B!CD6"E
•
FG3#$# !<:!#H
9%!#;%@A#I#!
I.Giới thiệu (1/5)
J #
9%E%I
K%!#L1M
N6OP
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
P
/'!c#:[8
#Y:] !Y<:!C
#&1`%=#Y:Y'!#&
9 6('!O( 3+
56+1
/'!X76<#"EL
'!C$$7!B
<:!
dR%SYQ%A%B
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
/'!QX1DO:g
%B#gRY:] !R
%B#gY<!
h;#iX1DO:@
1P
j1Dg9\^:9\5
X&6%:@Sk^l5
)(
)(
BP
ABP
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
FQ$P/%!#9@S8&#!
1.Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
jrJ #X+ J
#"#X+
/%B#-J0+17#
# "#X+%sDC %B#
J-t0+17# #
"# #X+B"#6
%s% #D
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
1\g'!
•
0^j0u0v3u/v^//_5u/w)PX:;1\Y
Q:] !D/9'1\ 6=#-
:['!Q:(D&YQ%;
a:; ,
•
0^j0u0vxu/u/v^//_5u/w)PX:;1\Y
Q:]%D/9'1\ 6=#-
:['!Q:9D&YQ0a
:;#%; ,
•
0^j0u0v)/^/w)Pd%1\%B#Dg
YYQ:@SQ:9/9'y#"#
1Z!'!Q:9D&%B#
%;a:; J
•
03u0u0vww3w3zv_x5^5/zP Y1\p
-:9JC#%;g1\ 6:@S9':[
#BQ@gY#"E:@SB!%
2. Thuật toán MS Decision
Tree
3#6(fL&g#&'
h:[p#7 P
~YoD&]`g
Bo:OYc#Y
"#UYQ !:[<
79
)\@S#]`gBY
o=#"#C%!#<9'
:] !%DC:p# 676
869:;:@S%DIBC#
:@A#: h[%@S# 6%!#
'!0)+1!%++C:WQS
1\030u0v)ux_/:[9'#
%;#@•#C"#Yo9B!%
oO1\]`€L#@•# 6
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
h[VYQQDCo#
]Y:B@S# O[:#%@A#
S ! ! % Y 1< 7 7=#
D17 %Y#g76
/' ! 0) +1! %++ # D •
@L# Q :[ :[ :! :Y S "#
P
w%!6C
56+1>,%!%
56+1 %+ w8+ >
V :@S Y Q 1 7
o# :@S ' ! ] DC #
#\/I VYQ#B
:YS"#D
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
& 1` V Y Q ^ O %B#
„)
J
C)
,
CC)
…C+%!6g'1
7%(YQ 6 P
F :Y S"# O:@S M7
%(YQ^ P^†w%!6)
w%!6^
o#O[V#6(fg
'!8XrQ$P
U#0%+#g"#6^+%+
n!%16+\<:!Y #
#:a:[:@SX:;OX+B
"#66"#ƒ
•
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
5=# 1` $# ' ! 0)
+1! %++C U# 0%+# O [ X76
Copyright: Tài liệu đại học ©