BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH
EVIEW4

CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN
Bài tập 2.1:
Cho kết quả hồi quy sau, trong đó Q
số lượng xe máy tiêu thụ
(chiếc) trong một tháng tại 22 địa phương, P
là
giá bán của xe máy (10 triệu đồng)
.
Trả lời các câu hỏi dưới đây. Cho
α
= 5%.
Bảng kết quả hồi quy bằng phần mềm Eviews4
Dependent Variable: Q
Method: Least Squares OLS
Date: 09/14/11 Time: 17:33
Sample: 1:22 Mẫu sau điều chỉnh từ 1-22
Included observations: n=22
Variable (biến độc lập) Coefficient(b"j) Std.
Error(Se(b"j))
t-Statistic
t
Prob.
C 32185.93 2696.956 11.93417 0.0000
P -7920.180 984.8595 -8.041940 0.0000
R-squared Mean dependent var 10722.25
Adjusted R-squared 0.751986 S.D. dependent var 3649.822
S.E. of regression 1817.646 Akaike info criterion 17.93498
Sum squared resid 66076748 Schwarz criterion 18.03417

Biến hằng số, C ≡ 1
X Biến độc lập X
Coefficient
Ước lượng hệ số:
β
ˆ
j
Std. Error
Sai số chuẩn của ước lượng hệ số: Se(
β
ˆ
j
)
t-Statistic
Thống kê T: T
qs
=
β
ˆ
j
/ Se(
β
ˆ
j
)
Prob.
Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết
H
0
: β

=
−
−
=
∑∑
==
n
TSS
n
y
n
YY
SD
n
i
i
n
i
i
Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc:
F – statistic =
12
2
1
2
2
−
−
−
n