31
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
Tiªn ®o¸n tuyÕn tÝnh (Linear Prediction Coding)
Tiªn ®o¸n



p
1
i
i
)in(xa
ˆ
)n(xˆ
Sai sè tiªn ®o¸n
)
n
(
x
ˆ
)
n
(
x
)
n
(
e


Sai sè b×nh ph¬ng toµn phÇn

Đánh giá
kết quả
Tiền
xử lý
Một số phơng pháp xác định Fo
Dựa vào hàm tự tơng quan
Dựa vào hàm vi sai biên độ trung bình
Dùng bộ lọc đảo và hàm tự tơng quan
Xử lý đồng hình
33
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
 Dùa vµo hµm tù t¬ng quan
1
1
( ) ( ) ( ) 0,1, ,

N k
n
r k x n x n k k K
 

  

Fs = 10 kHz, N = 300, K = 150Fs = 10 kHz, N = 300, K = 150
TT××m cùc ®¹i trong kho¶ng (0, K)m cùc ®¹i trong kho¶ng (0, K)
34
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
 Dùa vµo hµm tù t¬ng quan
H¹n chÕ, lo¹i bá |x|<CH¹n chÕ, lo¹i bá |x|<C
LL

1/2
N-1
n=0D k x n x n k
N
r r k k K



 
  
 
 
  


víi
KkknxnxkD
kN
n
, ,1,0 )()()(
1
1




36

-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
x(n)
n
50 100 150 200
0
10
20
30
40
50
D(k)
k