GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
ANN
Phần
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng
cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ
neuron con người
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron
con người gồm có các đầu vào (dendrities), thân
neuron và đầu ra (axon)
Synaps
Neuron
Dendrite
Axon
Synaps
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con
người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp
neuron ẩn và lớp neuron đầu ra
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Mc.Culloch và Pitts vào năm 1943 đề ra
cấu trúc cơ bản của một neuron thứ i
trong mô hình của mạng neuron nhân tạo
x
1

- là đầu ra của neuron thứ i
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Mô hình tính toán đơn giản cho đầu ra y
i
của
neuron thứ i được định nghĩa như sau











i
m
j
ji
txaty

1
)()1(
ij
w
Nếu gọi f
i

Trọng số w
ij
biểu diễn cường độ kết nối giữa
neuron thứ j với neuron thứ i.
Nếu là trọng số dương tương ứng với tín hiệu
truyền kích động, nếu là trọng số âm tương ứng
với tín hiệu truyền ức chế, và nếu wij = 0 thì
không có sự kết nối giữa hai neuron.
GV: Lê Hoài Long
Mạng neuron nhân tạo
Để thiết kế một
mạng ANN
Xác định cấu trúc
mạng
Huấn luyện mạng
GV: Lê Hoài Long
Ứng dụng mạng neuron nhân tạo

Xử lý ảnh và nhận biết bằng máy tính

Xử lý tín hiệu

Nhận dạng mẫu

Kỹ thuật chế tạo

Hệ thống điện

Y học


Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt
Nam

Xây dựng mô hình xác định chi phí trong xây dựng
dựa trên ứng dụng mạng neuron của Trần Bách -
Luận văn thạc sỹ ĐHBK TP.HCM (2006 [8]). Qua
đó tác giả đã xây dựng mô hình xác định chi phí
thực tế của dự án xây dựng dựa trên ứng dụng
của mạng neuron mờ thông qua 16 yếu tố đầu vào
của mô hình là các yếu tố tác động đến sự thay
đổi chi phí của dự án xây dựng được xác định từ
các nghiên cứu trước đó và các đặc trưng của dự
án
GV: Lê Hoài Long
Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt
Nam

Ứng dụng ANN tối ưu hoá tiến độ mạng, Luận
văn thạc sỹ Hồ Hải Đăng, ĐHBK TPHCM
(2004 [6])

Ứng dụng ANN trong chọn thầu thi công, Luận
văn thạc sỹ Phạm Trường Giang, ĐHBK
TPHCM (2003 [7])
GV: Lê Hoài Long
Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt
Nam

Luận văn thạc sỹ của Văn Khoa ĐHBK
TP.HCM (2006 [30]). Trong luận văn tác giả

cấu trúc neuron được ứng dụng nhiều trong
quản lý xây dựng mới được nghiên cứu
trong môn học này.

Các cấu trúc khác học viên tự nghiên cứu
nếu thấy cần thiết.
GV: Lê Hoài Long
Kí hiệu

Vô hướng (scalar) kí hiệu chữ thường in
nghiêng: a, b, c

Vector: kí hiệu chữ thường in đậm: a, b, c

Ma trận: chữ hoa in đậm: A, B, C
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron

Một biến đầu vào (single-input)
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron – 1 biến đầu vào

Giá trị đầu ra neuron được tính toán theo
công thức:

Ví dụ: ta có w= 3, p = 2 và b = -1.5
=> a = ??
)( bwpfa




Hàm hard limit
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron – hàm truyền

Hàm linear
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron – hàm truyền

Hàm log-sigmoid: nhận giá trị đầu vào và ép
giá trị đầu ra nằm trong khoảng 0 đến 1 theo
công thức:
n
e
a



1
1
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron – hàm truyền

Một số dạng hàm chuyển khác
GV: Lê Hoài Long
Mô hình neuron – hàm truyền

Một số dạng hàm chuyển khác (tt)