KIỂM TRA XÁC SUẤT
Một người kiểm tra một hộp 12 chiếc bút máy. Mỗi lần
người đó lấy ngẫu nhiên ra ba chiếc bút, kiểm tra xong
lại bỏ vào trong hộp. Tính xác suất để sau 4 lần làm
như vậy thì tất cả bút máy trong hộp đều được kiểm tra.
 Một công ti có 4 xe ca và 2 xe con với xác suất làm
việc tốt trong tháng của từng xe ca là 0,85 và của từng
xe con là 0,95.
a) Tính xác suất để nếu chọn hú họa ra một xe thì nó
hoạt động tốt trong tháng đó;
b) Biết 1 xe hoạt động không tốt, tìm xác suất để xe
đó là xe ca.
 Một sản phẩm được coi là tốt nếu kích thước của
nó lệch so với kích thước quy định không quá 3,45mm
về trị tuyệt đối. Biết rằng quá trình sản xuất diễn ra
bình thường và độ lệch ngẫu nhiên giữa kích thước
sản phẩm so với kích thước quy định thì tuân theo luật
phân phối chuẩn với = 3mm. Xác định số trung bình
các sản phẩm tốt khi chế tạo 4 sản phẩm.
KIỂM TRA XÁC SUẤT
 Ba người A, B, C khéo như nhau thay nhau cùng làm
một loại xét nghiệm. Sau một thời gian thấy có 4 xét
nghiệm không đạt. Tính xác suất để người A làm không
đạt 3, người B làm không đạt 1 xét nghiệm.
 Biết rằng nước thải từ một nhà máy nào đó có một
xác suất 0,001 để nó chứa một chất ô nhiễm làm chết
cá. Một dụng cụ dùng để kiểm nghiệm nước thải sẽ báo
sự có mặt của chất ô nhiễm đó với xác suất 0,999 nếu

P(A) = P(H)P(A/H) +
=0,001 0,999 + 0,999 0,001 = 0,001998
Theo công thức Bayes
P(H/A) = = …  X = số trứng thu được
a) P{X 130} = 1 – P{X 129}
= 1 –
b) Số lãi trung bình bằng
=
= 2000np – 160000 = - 160000
= 96000 (đồng).

KIỂM TRA XÁC SUẤT
 Từ một bộ bài tú-lơ-khơ gồm 52 cây, rút ngẫu nhiên
lần lượt không hoàn lại từng cây cho đến khi lần đầu
tiên lấy được cây át thì dừng. Tính xác suất để quá
trình dừng lại sau không quá 2 lần rút.

 Có 3 cầu thủ ném mỗi người 1 quả bóng vào rổ
với xác suất trúng tương ứng là 0,8; 0,7 và 0,6.
a) Tính xác suất để có nhiều nhất 1 cầu thủ ném
trúng rổ.
b) Biết rằng có 2 cầu thủ ném trúng; tìm xác suất
để cầu thủ thứ 3 đã ném trúng.