Võ Quốc Thành
Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, ĐH Cần Thơ
Email:
GIỚI THIỆU
• Kết quả từ mô hình khí hậu toàn cầu có độ phân
giải thấp (từ 250 đến 600 km) cần được
downscale mô hình khí hậu vùng
• Có nhiều phương pháp downscale được áp dụng
như: phương pháp thông kê, phương pháp động
và phương pháp kết hợp.
• Tuy nhiên, kết quả mô hình khí hậu vùng chưa
phù hợp khi so sánh với dữ liệu quan trắc. Một
trong những giải pháp là phương pháp điều chỉnh
dữ liệu từ mô hình khí hậu vùng.
DỮ LIỆU TỪ MÔ HÌNH KHÍ HẬU VÙNG
• Dữ liệu mưa mô phỏng vùng được downscale
bởi trung tâm SEA START (the Southeast Asia
START Regional Center).
• Kết quả mô hình khí hậu vùng có độ phân giải
0.2 độ (khoảng 20 km)
• Mô hình khí hậu PRECIS sử dụng phương
pháp downscale động từ mô hình khí hậu toàn
cầu ECHAM4 theo hai kịch bản A2 và B2 đến
năm 2100.

0
20
40
60
80
100

bằng Sông Cửu Long là dao động theo mùa
• Do đó, tần suất mưa được đặc trưng bởi tỷ số
giữa ngày mưa và ngày không mưa. Tỷ số f
được xác định như sau:
f =
ds
w
ds
d

do
w
do
d
PHƯƠNG PHÁP
Điều chỉnh lượng mưa
• Chuỗi dữ liệu mưa được sắp xếp tăng dần
(đường phân bố). Chênh lệch giữa hai đường
phân bố được xác định như sau:
E x
i
= M x
i
− S(x
i
)
𝐸 𝑥

200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Numbers of rain days
Months
Tân Hiệp
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Numbers of rain days
Months
Cà Mau
KẾT QUẢ
Lượng mưa

0
500
1000
1500
2000
2500
3000

• Phương pháp nội suy là cách tiếp cận được áp
dụng rộng rãi để nội suy. Tuy nhiên, phương
pháp nội suy cần phải kiểm định để thực hiện
các phân tích không gian.