B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TRNăANHăV
CÁC YU T TÁCăNGăN VIC NM GI TIN MT
CA CÁC CÔNG TY C PHN NIÊM YT
TI VIT NAM LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP.H CHÍ MINH ậ NM 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
TRNăANHăV
CÁC YU T TÁCăNGăN VIC NM GI TIN MT
CA CÁC CÔNG TY C PHN NIÊM YT
TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CH VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT 1
CHNGă1:ăGII THIU TNG QUAN CÁC NI DUNG CA LUNăVNă
VÀ CÁC VNă NGHIÊN CU 2
1.1 Lý do chnăđ tài: 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu và câu hi nghiên cu: 3
1.2.1 Mc tiêu nghiên cu: 3
1.2.2 Câu hi nghiên cu: 3
1.3 iătng và phm vi nghiên cu: 3
1.3.1 i tng nghiên cu: 3
1.3.2 Phm vi nghiên cu: 4
1.4 Phngăphápănghiênăcu 4
1.5ăim mi caăđ tài: 4
1.6 B cc bài nghiên cu: 4
CHNGă2:ăCăS LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM
TRCăỂY 6
2.1 Lý thuyt nn 6
2.1.1 Lý thuyt đánh đi (Trade-offTheory) 6 2.1.2 Lý thuyt trt t phân hng (Pecking OrderTheory) 7
2.1.3 Lý thuyt dòng tin t do (Free CashFlow Theory) 8
2.1.4 ng c nm gi tin mt 9
KT LUN CHNGă4: 61
CHNGă5:ăKT LUN 62
5.1 Kt lun v vnăđ nghiên cu: 62
5.2 Hn ch caăđ tài 63
5.3ăHng nghiên cu tip theo: 64
TÀI LIU THAM KHO
PH LC 1
PHLC 2
PH LC 3
PH LC 4
PH LC 5
PH LC 6
PH LC 7
PH LC 8
PH LC 9
DANH MC CH VIT TT
BCTC Báo cáo tài chính
BCKT Bng cân đi k toán
BCLCTT Báo cáo lu chuyn tin t
CAPEX T l chi phí vn trên tng tài sn
CASH T l tin mt trên tng tài sn
CFLOW T l dòng tin trên tng tài sn
CTCP Công ty c phn
DANH MC BNG BIU Bng 2.1 Tóm tt mi quan h gia các yu t tác đng và tin mt 8
Bng 2.2 Tóm lc kt qu các nghiên cu trc đây 15
Bng 3.1 K vng du ca h s các bin s trong mô hình nghiên cu 20
Bng 3.2: Các bin s trong mô hình nghiên cu 21
Bng 4.1: T l Tin mt trên Tng Tài sn (2009-2013) 32
Biu đ 4.1: T l Tin mt trên Tng Tài sn (2009-2013) 33
Bng 4.2: Bình quân các yu t theo ngành (2009-2013) 33
Biu đ 4.2: T l Tin mt theo ngành 34
Bng 4.3: Thng kê mô t các bin 35
Bng 4.4: Bng phân tích ma trn h s tng quan gia các bin 40
Bng 4.5: Kt qu kim tra đa cng tuyn vi nhân t phóng đi VIF 43
Bng 4.6: Kt qu la chn gia FEM và Pooled 44
Bng4.7: Kt qu la chn gia FEM và REM da trên nn tng Hausman test 46
Bng 4.8: Kt qu hi quy các yu t nh hng đn nm gi tin CTCP niêm yt 52
T khoá: nm gi tin mt, công ty c phn nhà nc, công ty c phn t nhân.
2
CHNGă1:ăGIIăTHIUăTNGăQUANăCÁCăNIăDUNGăCAăLUNă
VNăVÀăCÁCăVNăăNGHIểNăCU
1.1ăLỦădoăchnăđătƠi:
Nhng nm gn đây, kinh t Vit Nam phát trin chm li trong bi cnh chung ca
tình hình kinh t th gii sau cuc khng hong tài chính 2008. Các doanh nghip
Vit Nam gp nhiu khó khn trong vic tip cn các ngun vn huy đng bên
ngoài đ tip tc hot đng sn xut kinh doanh. Trc tình hình này, doanh nghip
Vit Nam buc phi nâng cao hiu qu trong vic s dng tin đ không quá ph
thuc vào các ngun vn bên ngoài. Nhiu doanh nghip nhà nc đc hng li
th trong vic tip cn ngun vn tín dng lãi sut u đưi, trong khi đó các doanh
nghip ngoài quc doanh đư phi cnh tranh không bình đng vi doanh nghip nhà
nc. Các doanh nghip đu mong mun d tr mt lng tin mt hp lý, có th
giúp x lý mt cách d dàng nu tình trng kinh doanh gp khó khn và cng giúp
cho doanh nghip có nhiu thun li hn trong vic tìm kim c hi đu t trong
tng lai.
Trên th gii đư có rt nhiu nghiên cu v vic nm gi tin mt. Nghiên cu đc
thc hin tng quc gia và kt qu các nghiên cu ca các tác gi khác nhau cho
thy các nhân t có mc đ tác đng khác nhau lên vic nm gi tin mt khác
nhau. Và trong cùng mt nc, kt qu nghiên cu cng là khác nhau nu giai
đon nghiên cu khác nhau. iu này cho thy, vic áp dng kt qu nghiên cu
ca các tác gi các nc vào điu kin th trng Vit Nam là không phù hp.
Vit Nam cng đư có mt s tác gi thc hin nghiên cu v tác đng hay nh
không có hoc có vn Nhà nc ≤ 50% vn điu l (CTCP T nhân) trong giai
đon 2009 ậ 2013.
4
1.3.2 Phmăviănghiênăcu:
Bài nghiên cu s dng d liu đc thu thp t báo cáo tài chính (gm bng cân
đi k toán, báo cáo kt qu hot đng kinh doanh và báo cáo lu chuyn tin t,
bng thuyt minh báo cáo tài chính) ca 137 doanh nghip phi tài chính đc niêm
yt trên Sàn chng khoán thành ph H Chí Minh (HOSE) và Sàn chng khoán Hà
Ni (HNX) trong giai đon 2009 - 2013.
1.4 Phngăphápănghiênăcu
Bài nghiên cu s dng b d liu đc thu thp t nm 2009 nm 2013 đ to ra
b d liu bng (Panel data) vi các phng pháp c lng bình phng ti thiu
(Pooled OLS), mô hình hiu ng c đnh (FEM), mô hình nh hng ngu nhiên
(REM) và bình phng nh nht tng quát (GLS) đ kim đnh các yu t tác đng
đn vic nm gi tin mt ca công ty c phn Vit Nam, đng thi nghiên cu s
khác bit gia công ty c phn nhà nc và công ty c phn t nhân trong vic nm
gi tin mt.
1.5 imămiăcaăđătƠi:
Cha có bài nghiên cu nào nghiên cu vic nm gi tin mt ca tng loi hình
công ty theo cu trúc s hu vn ca công ty, tuy nhiên bài nghiên cu này tìm thy
s khác bit trong vic nm gi tin mt ca công ty c phn có vn Nhà nc >
50% vn điu l và nhóm công ty c phn không có hoc có vn Nhà nc ≤ 50%
vn điu l đc niêm yt trên các sàn giao dch chng khoán Vit Nam.
1.6 BăccăbƠiănghiênăcu:
B cc lun vn bao gm 5 chng đc trình bày c th nh sau:
Gii thiu tng quan các ni dung ca lun vn và các vn đ nghiên
cu
C s lý thuyt và các nghiên cu thc nghim trc đây
5
hi đu t tt hn s chu chi phí khng hong tài chính ln hn vì NPV dng ca
các c hi đu t bin mt (gn nh hoàn toàn) trong trng hp phá sn. Trong
7
trng hp này, các doanh nghip có c hi đu t tt hn s gi mc nm gi tin
cao hn đ tránh khng hong tài chính. Các tài sn ngn hn khác tin mt có th
đc thanh lý trong trng hp thiu ht tin, chúng có th đc xem nh là s
thay th cho vic nm gi tin, vì vy mà các doanh nghip có nhiu s thay th các
tài sn lu đng đc d kin nm gi ít tin hn. òn by làm tng kh nng phá
sn do áp lc ca các k hoch tr n đt lên vic qun lý qu doanh nghip, đ
gim kh nng tri qua khng hong tài chính, các doanh nghip có đòn by cao
hn nm gi nhiu tin hn (Ferreira, Antonio và Vilela, 2004).
2.1.2ăLỦăthuytătrtătăphơnăhng (Pecking OrderTheory)
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers (1984) phát biu rng các doanh nghip tài
tr cho các d án đu t trc ht bng li nhun gi li, sau đó đn các khon n
an toàn và các khon n ri ro hn và cui cùng là vn c phn. Mc đích ca điu
này là đ gim thiu chi phí bt cân xng thông tin và các chi phí tài chính khác. Lý
thuyt này cho rng các doanh nghip không có mc nm gi mc tiêu, nhng thay
vào đó, tin đc s dng nh mt tm đm gia li nhun gi li và nhu cu đu
t. Do đó, khi dòng tin hot đng hin ti đ đ tài tr cho đu t mi, doanh
nghip mi hoàn tr n và tích ly tin. Khi li nhun gi li không đ đ tài tr
cho các đu t hin ti, doanh nghip s dng tin tích ly và nu cn phát hành n.
Bng cách lp lun nh trên, mt s thit lp c hi đu t ln to ra nhu cu khon
tin ln, vì s thiu ht tin có ngha là nu mt công ty không tài tr bng ngun
vn bên ngoài tn kém nó phi t b các c hi đu t sinh li. Do đó, Lý thuyt
trt t phân hng d đoán mi quan h đng bin gia thit lp c hi đu t và
nm gi tin. Trong th gii đc phân hng, n thng tng khi đu t vt quá
li nhun gi li và gim khi đu t ít hn li nhun gi li. Do đó, nm gi tin
theo mô hình ngc li, ví d, nm gi tin gim khi đu t vt quá li nhun gi
li và tng khi đu t ít hn li nhun gi li. Mi quan h này gia nm gi tin,
9
Bng 2.1 Tóm tt mi quan h gia các yu t tác đng và tin mt nh sau:
Binăđc lp
Thuytăđánhăđi
Thuyt trt t phân
hng
Thuyt dòng tin t
do
MKTBOOK
ng bin
ng bin
Nghch bin
CFLOW
Nghch bin
ng bin
SIZE
Nghch bin
ng bin
ng bin
NWC
Nghch bin LEVERAGE
Không xác đnh
Nghch bin
có nhng dòng tin ri ro hn và khó tip cn ngun vn bên ngoài gi tin mt
nhiu hn. ng c phòng nga cng cho thy rng các công ty có c hi đu t tt
hn gi nhiu tin mt hn vì nhng cú sc bt li và khng hong tài chính gây
nhiu tn kém cho h. OPSW cng tìm thy h tr cho d báo này s dng h s
giá tr th trng trên giá tr s sách và chi phí R & D nh nhng s y quyn cho
nhng c hi đu t. Han và Qiu (2007) thy rng v mt lý thuyt thì s gia tng
trong s bin đng ca dòng tin tng vic nm gi tin mt cho các doanh nghip
mà hn ch v tài chính, nhng không có nh hng quyt đnh vào các công ty
khác.
i din. Nh lp lun ca Jensen (1986), các nhà qun lý bo th thà gi
tin mt hn là tng tin tr cho các c đông khi công ty có c hi đu t kém. Vic
nm gi tin mt tùy ý thng đc c tính là nm gi tin mt d tha có ngun
gc t các mô hình kim soát cho đng c giao dch và phòng nga đ gi tin mt.
Dittmar, Mahrt -Smith, và Servaes (2003) tìm thy bng chng xuyên quc gia cho
thy rng các công ty gi tin mt nhiu hn các nc có vn đ đi din ln hn.
Dittmar và Mahrt - Smith (2007) và Pinkowitz, Stulz, và Williamson (2006) cho
thy tin mt có giá tr ít hn khi vn đ đi din gia ngi trong và c đông bên
ngoài ln hn. Dittmar và Mahrt - Smith (2007) và Harford, Mansi, và Maxwell
(2008) cung cp bng chng cho thy các nhà qun lý bo th có nhiu kh nng đ
xây dng s tin mt d tha, nhng chi tiêu tin mt d tha mt cách nhanh
chóng.
11
2.2 Cácănghiênăcuăthcănghimătrcăđơy
Opler, Tim, Lee F. Pinkowitz, Rene M. Stulz và Rohan Williamson (1999),
yu t và ng ca vic nm gi tin m, nhm kim tra các yu t quyt
đnh và các nh hng ca nm gi tin mt và s an toàn thanh khon ca các
mu; d liu v nm gi c phn ca giám đc đc thu thp t Datastream và d
liu cho ngi kim soát cui cùng ca doanh nghip đc ly t nghiên cu ca
Faccio và Lang (2002). kim soát mt cách hiu qu các vn đ ni sinh tim
nng nhóm tác gi s dng d liu bng và phng pháp c tính GMM cùng vi
mô hình điu chnh mc tiêu tng phn cho phép trì hoãn kh nng phn ng ca
doanh nghip trong vic điu chnh nm gi tin s kt hp này cho phép chúng tôi
la chn công c ti u đ gii quyt s không đng nht gia các công ty.
Mc đích ca nghiên cu này là kim tra các yu t thc nghim ca vic nm gi
tin ca mt mu các doanh nghip UK trong giai đon t 1984 ậ 1999. óng góp
ca bài nghiên cu trong phân tích đng lc ca quyt đnh nm gi tin. Phân tích
ca nhóm tác gi cho thy c cu s hu ca doanh nghip đóng vai trò quan trng
trong vic xác đnh mc tin mt mà các công ty UK nm gi. Các tác gi cng tìm
thy bng chng cho mi quan h không đn điu gia quyn s hu qun tr và
nm gi tin doanh nghip. Hn na, có bng chng cho rng dòng tin và c hi
tng trng ca doanh nghip có nh hng tích cc lên vic nm gi tin. Có bng
chng đáng k cho tác đng ngc chiu ca tài sn ngn hn. Các kt qu cng
cho thy nm gi tin cao hn liên quan đn mc n ngân hàng và đòn by thp
hn trong cu trúc vn doanh nghip.
Ferreira, Miguel A. và Antonio S. Vilela (2004),i sao các doanh nghip li nm
gi tin: Bng chng t , nghiên cu các yu t quyt đnh vic
nm gi tin ca doanh nghip các nc trong Liên minh kinh t tin t châu Âu
EMU.
13
Trong đó mu gm các công ty thng mi đc niêm yt t các nc EMU trong
giai đon t nm 1987 đn nm 2000 đc ly t Datastream, bao gm các nc:
c, Pháp, Hà Lan, Ý, Tây Ban Nha, Phn Lan, B, Áo, Ireland, Luxembourg, Hy
Lp và B ào Nha, các công ty trong lnh vc tài chính và nhng công ty thiu bt
k bin nào trong mô hình s b loi b khi mu nghiên cu. Bài nghiên cu s
dng ba phng pháp hi quy khác nhau: u tiên là phng pháp Fama-Macbeth
nghiên cu xem liu s gia tng trong vic nm gi tin mt có phi
bt ngun t các nhân t tác đng đn vic nm gi tin mt, hay bt ngun t các
thay đi trong các đc đim ca bn thân các doanh nghip và môi trng kinh
doanh ca nó.
Bài nghiên cu đc tin hành trong giai đon t 1980 đn 2006. Bài nghiên cu s
dng mô hình tác đng c đnh đ đnh lng trên b mu đc thu thp và đc
thc hin qua ba bc: Th nht, nhóm tác gi nghiên cu liu có phi s gia tng
trong t l tin mt có tng quan vi ch s GIM không, ch s này đc phát trin
trong nghiên cu ca Gompers, Ishii và Metrick (2003), đc xem nh mt đi din
thng đc s dng cho
hin tng các cp qun lý đc trao nhiu quyn lc và
quyn li (thng là không chính thc) hn mc cn thit đ thc hin công vic
(managerial entrenchment). Th hai, nhóm tác gi xem xét liu có phi tin mt ít
có giá tr khi mà nm gi tin mt tng lên không. Cui cùng, là nghiên cu v
nhng chi phí đi din cho tin mt quá cao.
Kt qu bài nghiên cu ch ra rng
t l nm gi tin mt trên tng tài sn ca các
công ty trong các ngành công nghip M đư tng gp 2 ln trong giai đon 1980 ậ
2006. Tm quan trng ca thc đo kinh t ca vic gia tng này là cui thi gian
ly mu, các công ty có quy mô trung bình có th làm gim tt c các ngha v n
bng cách nm gi tin. T l tin mt tng vì dòng tin ca doanh nghip tr nên
không n đnh hn. Thêm na, s thay đi ca doanh nghip: doanh nghip nm
gi ít hàng tn kho và các khon phi thu hn trong khi chi phí R&D li tng lên
mt cách tng ng. Trong khi đng c phòng nga ca vic nm gi tin gi vai
trò quan trng trong vic gii thích vic gia tng ca t l nm gi tin, không tìm
15
thy bng chng cho thy nh hng ca vn đ đi din vi vic gia tng. Tác gi
cng tìm thy rng nhng nguyên nhân chính ca tng t l tin mt là tn kho
gim, ri ro dòng tin tng và chi phí đu t gim.
Nm
Nc
Ktăqu nghiênăcu
Opler, Tim,
Pinkowitz,
Stulz và
Williamson
1999
M
Các DN có c hi tng trng có t l nm
tin mt cao hn; các DN có dòng tin bin
đng mnh hn có t l nm tin mt cao
hn. DN ln và đc xp hng tín dng thì
t l tin trên tng tài sn thp hn. DN có
kh nng tip cn th trng vn mnh hn
thì t l tin trên tng tài sn thp hn; các
DN có dòng tin bin đng mnh hn có t
l nm tin mt cao hn.
Ozkan và
Ozkan
2004
Anh
Các DN có c hi tng trng có nh
hng tích cc lên vic nm gi tin mt
cao hn, có bng chng cho rng dòng tin
có nh hng tích cc lên vic nm tin.
Nm gi tin mt cao liên quan đn mc n
ngân hàng và đòn by thp trong cu trúc
Nm gi tin mt ca DN b nh hng bi
t l giá tr vn hoá TT trên s sách, đòn
by, vn luân chuyn, qui mô DNvà chi phí
vn đu t trên tng TS. Vic chi tr c tc
và bin đng dòng tin tác đng không
đáng k.