B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM TRN NGUYN THANH HUY NHY CM DÒNG TIN CA
NM GI TIN MT TI CÁC CÔNG
TY NIÊM YT VIT NAM LUNăVNăTHC S KINH T Thành ph H Chí Minh – Nm β014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM TRN NGUYN THANH HUY MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ch vit tt
Danh mc bng biu
Danh mc hình
Tóm tt (Abstract) 1
1. Gii thiu (Introduction) 2
2. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây (Literature review) 9
2.1 Giá tr ca nm gi tin mt 9
β.β nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt 10
2.3 Các yu t nh hng đn nm gi tin mt ti các công ty 12
2.3.1 Dòng tin 12
2.3.2 Các gii hn tài chính 14
2.3.3 C hi tng trng k vng 18
2.3.4 òn by tài chính 19
2.3.5 Quy mô công ty 20
DANHăMCăCỄCăCHăVITăTT
HOSE : S giao dch Chng khoán Thành ph H Chí Minh
HNX : S giao dch Chng khoán Hà Ni
UPCoM : Sàn giao dch Chng khoán các công ty đi chúng cha niêm yt
Pooled OLS : Phng pháp hi quy “gp”
GMM4 : Phng pháp hi quy moment tng quát bc cao – bc 4
REM : Phng pháp c lng hiu ng ngu nhiên
FEM : Phng pháp c lng hiu ng c đnh
NPV : Giá tr hin ti thun
M&A : Mua bán và sáp nhp
DANHăMCăHỊNH
Hình 4.1: Kt qu kim đnh đa cng tuyn VIF 44
Hình 4.2 : Kt qu kim đnh Breusch & Pagan Lagrangian 45
Hình 4.3 : Kt qu kim đnh Hausman 45
1
Tómăttă(Abstract)ă
Nghiên cu ca Dichu Bao và cng s (2012) th hin đ nhy cm dòng tin
ca nm gi tin mt nhìn chung tiêu cc. Kt qu này đư ng h nghiên cu trc
đó ca Riddick and Whited (2009). Thêm vào đó, Dichu Bao và cng s (2012) phát
hin rng đ nhy cm là bt cân xng. Bi vì, khi các công ty đi mt vi môi
trng dòng tin dng, đ nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt là tiêu cc
nhng khi công ty phi đi mt vi dòng tin âm thì đ nhy cm này không nht
thit tiêu cc.
Da trên nn tng lý thuyt và mô hình thc nghim ca Dichu Bao và cng s
(2012), bài nghiên cu đư kim tra c th đ nhy cm dòng tin ca nm gi tin
mt ti các công ty niêm yt Vit Nam. S dng kt hp các phng pháp hi quy
hi hng các ngun thu nhp t nc ngoài dn đn các công ty có xu hng nm
gi tin mt cao (Foley và cng s, 2007).
Ngoài ra, trên thc t thì hin nay ti Vit Nam, nhiu công ty la chn vic nm
gi mt lng ln tin mt nhm tránh các thit hi khi công ty phi đi mt vi
tình trng kit qu tài chính có th dn đn phá sn. c bit trong các nm gn đây,
trc tác đng ca cuc khng hong kinh t toàn cu đư dn đn vic công ty khó
tip cn vi các ngun tài tr t bên ngoài. Khi các ngun tài chính t bên ngoài tr
nên tn kém chính là đng lc đ các công ty xây dng chính sách nm gi tin mt
(Financial slack) bng vic tng tích tr tin mt đ tránh nhng hu qu bt li
liên quan vi các cú sc đn thu nhp. Tin mt đư đóng vai trò nh mt tm đm
nhm giúp công ty đáp ng kp thi các ngha v tài chính. Nghiên cu ca Bates
và cng s (2009) cho rng các công ty gia tng tin mt cho các nhu cu thanh
khon ngày càng tng đ nhm to nên tm đm chng li các cú sc dòng tin.
Theo quan đim v đng c đu c, các doanh nghip có ngun ni lc ln có
nhiu kh nng đ có th đu t vào mc đ đu t tt nht đu tiên (the first-best
level) trong tng lai mà không cn đn các tài tr t bên ngoài. Công ty vi nhiu
c hi đu t hin ti và tng lai và các công ty có nhng dòng tin to ra t tài
3
sn không đ đ đu t vào tt c các d án có NPV dng thì nm gi tin mt s
đm bo kh nng đu t ca công ty (Almeida và cng s, 2004). Mt khác, ph
thuc vào kh nng ca công ty đ gia tng huy đng vn bên ngoài, nm gi tin
mt có th to điu kin thun li cho đu t trong tng lai.
Ngoài ba đng c ca vic nm gi tin mt theo Keynes, các nghiên cu thc
nghim cng cho thy s hin din ca các nhân t khác. Mc đích đa dng hóa cu
trúc vn nhm làm gim nh hng ca các mâu thun tài chính (Financing
frictions) t đó làm gim li ích biên ca nm gi tin mt (Subramaniam và cng
s, 2011). Ngoài ra, Ang và Smedema (2011) tìm thy bng chng cho thy rng đi
vi nhng công ty có ít các hn ch tài chính hoc vi lng tin mt di dào trc
đó thì các công ty này s xây dng chính sách nm gi tin mt ph thuc vào các
(2004) hai nguyên nhân. u tiên, không ging nh mô hình trong Almeida và
cng s (2004), mô hình Riddick - Whited thc t hn bi vì nó cho phép nhiu
mc t l khu hao vn và các cú sc dòng tin có th có hoc không th đc gn
vi nng sut. Th hai, Riddick và Whited ch ra rng khi mt bin gii thích có
mt li đo lng, t đó các du hiu ca các bin gii thích khác có th thay đi. H
cho thy s nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt là tích cc nu không có s
điu chnh cho mt li trong đo lng ch s Tobin’Q (mt bin kim soát trong mô
hình thc nghim). Sau khi sa cha các sai lch gây ra bi li đo lng Tobin’ Q
bng cách s dng mt phng pháp c lng GMM bc cao, phát hin ca h
cho thy đ nhy dòng tin ca nm gi tin mt là tiêu cc. Tuy nhiên, các mô
hình thc nghim ca Riddick và Whited thiu mt s bin kim soát nh bin mua
bán sáp nhp, chi tiêu vn, vn luân chuyn thun không phi tin mt, và mc n
ngn hn.
M rng và góp phn cng c li kt lun ca Riddick và Whited (2009), kt qu
nghiên cu ca Dichu Bao và cng s (2012) đng nhn đnh mi quan h gia nm
5
gi tin mt và dòng tin là nói chung là nghch bin. Hn th na, nghiên cu đư
tìm ra bn cht mi quan h này là quan h phi tuyn hay còn gi là s bt cân xng
đ nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt. S bt cân xng th hin khi công ty
đi mt vi mt dòng tin dng thì mi quan h là nghch bin nhng quan h này
không nht thit là nghch bin trong môi trng dòng tin âm. Khác bit ca
nghiên cu Dichu Bao và cng s đim trong khi Riddick và Whited (2009, trang
1793) ch cho thy mt phn rng các công ty va và ln biu hin mt mi quan h
tiêu cc- phi tuyn trong đ nhy dòng tin ca nm gi tin mt, thì trng tâm ca
nghiên cu ca h không phi là bn cht phi tuyn ca mi quan h.
Bài nghiên cu ca Dichu Bao và cng s (2012) bao gm hai mc tiêu chính.
Th nht, tác gi xem xét li liu s nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt là
tích cc hay tiêu cc vi vic s dng mt đc đim k thut toàn din ca mô hình
thc nghim tng cng nhm kho sát tng hp các bin trong c hai nghiên cu
kê) - thp nht trong 10 nm tr li đây, nhng tình trng n xu vn là vn đ nóng
bng và nhc nhi, đc ví nh cc máu đông làm ách tc dòng chu chuyn vn
trong nn kinh t và là mt trong các nguyên nhân gây khng hong cho h thng
ngân hàng Vit Nam trong thi gian qua. Nhm mc đích phòng v, các ngân hàng
ngày càng gia tng xit cht các quy đnh cng nh đt ra nhiu rào cn tín dng đ
gim thiu ri ro cho h thng. iu đó dn đn các doanh nghip – đc bit là các
doanh nghip va và nh ngày càng khó tip cn vi ngun vn t bên ngoài do các
hn ch tài chính gp phi. Thc tin cho thy trong nm β01γ gn 61.000 doanh
nghip phá sn, tip tc tng cao so vi nm β01β và trong các nguyên nhân thì vn
đ cn kit ngun tin mt dành cho các hot đng đu t và chi tiêu đc xem nh
nguyên nhân chính yu. Do đó, vn đ qun tr tin mt mà c th là tính toán lng
tin mt nm gi hp lỦ trc các bin đng ca dòng tin tr thành vn đ then
cht đi vi các doanh nghip trong giai đon khng hong hin nay. Tuy nhiên,
hin nay các nghiên cu kho sát mc đ nhy cm dòng tin đi vi vic nm gi
tin mt ti Vit Nam li rt ít, có l vì lnh vc này còn khá mi m.
7
Vì vy, t các mâu thun trong các kt qu nghiên cu thc nghim trc đây
cng nh nhu cu cp thit trc tình hình thc t ti Vit Nam thi gian qua, tôi s
thc hin lun vn “ nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt ti các công ty
niêm yt Vit Nam” nhm mc tiêu kho sát các vn đ nm gi tin mt đi vi s
bin đng dòng tin ti các công ty niêm yt Vit Nam và phân tích nhng yu t
quyt đnh đn vic nm gi tin mt cng nh mc đ tác đng ca chúng. T đó
bài nghiên cu s góp phn tr li các câu hi sau:
S nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt ti các công ty Vit Nam là tích
cc hay tiêu cc?
Các công ty có mc đ phn ng ging nhau ca vic nm gi tin mt khi
đi mt vi dòng tin âm và dng hay không?
S nhy cm dòng tin ca nm gi tin mt ti các công ty b hn ch tài
chính và không b hn ch có khác nhau không?
da theo nghiên cu ca Dichu Bao và cng s (2012) lên mc đ nm gi tin
mt. Trong các nghiên cu k tip, chúng ta có th m rng thêm tác đng ca các
yu t khác có liên quan đn nm gi tin mt mà các nghiên cu thc nghim đư
đ cp nh đòn by tài chính, thu, cu trúc công ty, vn đ pháp lỦ,…ng thi
nhm cho kt qu nghiên cu tng thêm Ủ ngha ng dng cng nh tng tính khái
quát hóa, tôi s thc hin vi mu ln hn cùng vi thi gian kho sát dài hn.
Cui cùng, cu trúc bài nghiên cu bao gm 5 phn. Phn 1 là gii thiu tng
quan v ni dung nghiên cu. Phn 2 trình bày tng quan các nghiên cu thc
nghim v tin mt trc đây. Phn 3 mô t phng pháp nghiên cu bao gm vic
thu thp và x lý d liu, phát trin gi thuyt nghiên cu, xây dng mô hình đ
kim tra gi thuyt nghiên cu. Phn 4 là phn tho lun các kt qu nghiên cu đt
đc ca mô hình thc nghim ti Vit Nam. Phn cui cùng là kt lun, Ủ ngha
nghiên cu cng nh hn ch và hng nghiên cu tip theo.
9
2.ăTngăquanăcácăktăquănghiênăcuătrcăđâyă(Literature review)
2.1ăGiáătrăcaănmăgiătinămt
Phân tích giá tr ca vic nm gi tin mt là mt trong các nhánh nghiên cu lý
thuyt v tính thanh khon ca công ty. Trong s hin din ca nhng hn ch tài
chính, các công ty phi gánh chu chi phí cao t các ngun tài tr bên ngoài thì vic
nm gi tin mt s có giá tr hn, đc bit là nu các công ty này có nhiu c hi
tng trng có giá tr. S d tin mt cao cho phép các công ty thc hin các d án
có NPV dng khác có th đư b b qua.
Mt s nghiên cu gn đây đư phân tích các d đoán này. Faulkender và Wang
(2006) c tính giá tr tính thanh khon ca công ty bng phng pháp hi quy d
liu chéo giá tr doanh nghip (hoc li nhun c phiu vt mc) trên các công ty
nm gi tin mt. Kt qu ca nhng nghiên cu này báo cáo rng giá tr biên ca
mt đng đô la tin mt s cao hn ti các công ty b hn ch tài chính so vi các
công ty không b hn ch. Pinkowitz và cng s (2006) m rng nhng phát hin
này cho mt nghiên cu quc t bng kho sát giá tr nm gi tin mt ti các công
Các nghiên cu ban đu kim tra tm quan trng ca các hn ch tài chính bng
cách phân tích đ nhy ca đu t đn dòng tin. Ví d, Fazzari và cng s (1988)
đa ra gi thuyt nu các ngun tài chính bên ngoài tr nên tn kém hn ngun tài
chính ni b, s nhy cm ca đu t đn dòng tin s tng cùng vi mc đ các
hn ch tài chính. Có ngha là, ti các công ty b hn ch tài chính, mc đ đu t
ph thuc bi đ ln ca dòng tin mt trong giai đon hin hành.
Mc dù, Fazzari và cng s báo cáo bng chng phù hp vi gi thuyt ca h ,
mt s nghiên cu đt câu hi rng liu nhng phát hin ca nghiên cu này có th
đc hiu nh là bng chng v các rào cn tài chính. Erickson và Whited (2000) và
Alti (2003) lp lun rng dòng tin trong hin ti có kh nng cha đng thông tin
v giá tr các c hi tng trng trong tng lai và đ nhy ca đu t đn dòng tin
11
cao có th ch đn gin là th hin phn ng hp lý vi nhng cú sc trong c hi
đu t. Phù hp vi quan đim này, Kaplan và Zingales (1997) thy rng các công
ty mà h đư phân loi (nh ít hn ch v tài chính thông qua các phân tích báo cáo
tài chính) thc s th hin đ nhy ca đu t đn dòng tin ln hn.
Tip theo, Almeida và cng s trong nghiên cu “The cash flow sensitivity of
cash”(β004) áp dng mt cách tip cn khác, vi câu hi liu các ngun tài chính
tn kém bên ngoài có nh hng đn chính sách qun tr thanh khon hay không?
H đa ra gi thuyt rng nu các ngun tài chính bên ngoài tn kém, công ty cn
phi có mt xu hng có h thng nhm đ tit kim tin mt t dòng tin hin ti.
T đó, vi vic kho sát mu bao gm các công ty phi tài chính ti M trong giai
đon 1971-2001, h c tính đ nhy ca nm gi tin mt đn dòng tin ch
không phi là đ nhy ca đu t đn dòng tin nh các nghiên cu trc đó. Kt
qu nghiên cu đư phù hp vi gi thuyt đc đt ra và tác gi thy rng s thay
đi trong nm gi tin mt và dòng tin thì đng bin đi vi các công ty b các hn
ch v tài chính nhng không đáng k v mt thng kê đi vi các công ty không b
hn ch.
Kusnadi và Wei (2011) m rng nghiên cu ca Almeida và cng s (2004) bng
2.3ăCácăyuăt nhăhngăđnănmăgiătinămt tiăcác công ty
2.3.1ăDòngătin
Vn đ tit kim ca công ty gn đây đư nhn đc nhiu s chú ý, phn ln vì
s gia tng ca tài sn lu đng ti các công ty M và châu Âu trong nhng nm
qua. Các nghiên cu thc nghim tiêu biu trc đây bao gm nghiên cu ca
Opler và cng s (1999); Faulkender và Wang (2006); Almeida và cng s (2004);
Khurana và cng s (2006) đã gii quyt hai vn đ liên quan: Ti sao các công ty
gi tin mt và lý do ti sao các công ty tit kim. Trong phn tho lun bên trên,
Almeida và các đng s (2004) đư nghiên cu v đ nhy cm ca tin mt đi vi
dòng tin bng cách s dng d liu t nm 1971-2001 ti các công ty M. Da
13
vào phng pháp hi quy OLS, kt qu ca bài nghiên cu cho thy rng đ nhy
cm ca tin mt đi vi dòng tin là tích cc.
Attaullad Shad (2011) kt hp s dng c phng pháp hi quy d liu bng
Pool OLS, FEM, REM và phng pháp GMM sai phân khi tin hành kho sát 280
công ty niêm yt trên sàn giao dch Karachi Stock (Pakistan) cho thy kt qu tng
t mc Ủ ngha 5%. S dng phng pháp hi quy 3SLS, Wenfeng Wu và các
đng s (2011) tin hành kho sát ti các công ty Trung Quc trong giai đon 1999-
2009. Kt qu nghiên cu cng cho thy mi tng quan tích cc gia dòng tin và
tin mt nm gi vi mc Ủ ngha 1%.
Bên cnh đó, Kim và các cng s (1998) cho rng công ty có dòng tin t hot
đng kinh doanh ln s ct gim nhu cu nm gi tin mt. Tuy nhiên, Opler và
cng s (1999); Ferreira và Vilela (2004) đa ra gi thuyt là các công ty có dòng
tin hot đng tt ít có khuynh hng huy đng vn. Vì vy, công ty vi dòng tin
ln hn thì có lng tin mt nm gi cao hn.
Nghiên cu Riddick và Whited (2009) đt trng tâm gii quyt câu hi “ lỦ do ti
sao các công ty tit kim?”. Vì vy, tác gi chú trng đn mô hình tit kim ca
công ty, vn đ tài chính và quyt đnh đu t thc đng thi trong mt nn tng
ngu nhiên và nng đng, đ to thành mt liên kt mnh m gia lý thuyt và các
gp ca hàm f(I) ti t = 2, trong đó hàm f là mt hàm lõm tng. u t I đc tài
tr bi s kt hp các ngun lc ni b w (bao gm nng lc ca nhà qun lý hoc
vic nm gi tin mt) và ngun vn t bên ngoài e.
Vì vy, gii hn ngân sách ca công ty:
I = w + e.
Trong th trng vn hoàn ho, chi phí cho ngun vn bên ngoài đc gi đnh
bng không. Vì vy, nu r đi din cho t l chit khu đư điu chnh ri ro thích
hp, các nhà qun lý tìm cách ti đa hóa NPV ca các c hi đu t nh sau:
15
– I (1)
iu này đòi hi thit lp nng sut biên ca vn f
I
bng (1 + r).
Gi s rng tn ti các gii hn tài chính khin chi phí ca các ngun tài chính
bên ngoài vt quá chi phí ca các ngun tài chính ni b. Stein ghi nhn nhng
hn ch này bng cách gi đnh rng các chi phí vô ích ca ngun tài chính bên
ngoài th hin bi C(e) , trong đó hàm C là mt hàm li và là thc đo mc đ
hn ch tài chính. Trong trng hp này, hàm ti đa hóa li nhun nh sau:
[
– I ] - C(e) (2)
Nh vy, gii pháp ti u hóa giá tr công ty ti phng trình (β) luôn luôn nh
hn hoc bng gii pháp ti phng trình (1). Tôi nhn thy các chi phí vô ích ca
các ngun tài chính bên ngoài gia tng làm tng chi phí biên ca vn. Vi nng sut
biên ca vn gim dn s dn đn nng sut biên ca vn bng vi chi phí cn biên
ty có nhiu kh nng a thích hn các d án có thu hi vn ngn (ít ri ro) và s
dng nhiu tài sn lu đng hn. Tt c các dng d án này s gim thiu các tác
đng ca các gii hn tài chính trong tng lai. Hn na, nhng tác đng này có th
s đc gim bt vic nm gi tin mt hay các qu ni b. Các gii hn tài chính
trong tng lai s ít quan trng đi vi các công ty nghiêng v chính sách đu t
hin ti theo hng an toàn vi nhiu các d án luân chuyn.
Ngoài ra, Almeida và cng s cng d đoán rng các công ty có đng c đ điu
chnh chính sách tài chính đ nhm gim thiu tác đng ca các hn ch tài chính -
tc là bng cách nm gi tin mt nhiu hn, bo qun kh nng n nhiu hn, và
tit kim tin mt nhiu hn t dòng tin khi các hn ch ngày càng gia tng. Ngoài
ra, tt c các tài nguyên ni b khác nhau (ví d: tin mt ) nên có giá tr hn ti các
doanh nghip hn ch tài chính so vi các doanh nghip không b hn ch .
Góp phn kim chng cho d đoán trên là nghiên cu thc nghim Almeida và
cng s (2004) da trên mu ln các công ty sn xut t 1971 đn 2000. Trong khi
các nghiên cu khác ch tp trung vào s khác bit v mc đ tin mt gia các
công ty thì nghiên cu Almeida và cng s (2004) kim tra đ nhy cm ca vic
nm gi tin mt lên dòng tin và mc đ các công ty b nh hng bi các hn ch
tài chính. Tác gi đư phân chia công ty b hn ch tài chính và không b hn ch
17
theo nm tiêu chí phân nhóm: Chính sách thanh toán, quy mô tài sn, xp hng trái
phiu da vào các ch s Standard & Poor, xp hng thng phiu và ch s KZ
đc đ xut bi Kaplan và Zingales (1997).
Kt qu nghiên cu cho thy rng, so vi các công ty không b hn ch tài chính,
các công ty b hn ch nm gi nhiu tin mt hn và đt trung bình khong 15%
trên tng tài sn. ng thi, Almeida ch ra rng các công ty b hn ch tài chính có
đ nhy cm ca nm gi tin mt đi vi dòng tin là tích cc và bng 0 đi vi
các công ty không b hn ch tài chính. nhy cm c lng đc ca công ty b
hn ch tài chính nm trong khong t 0,051 đn 0,062 và hu ht có đ tin cy 1%.
iu này th hin có mi tng quan dng gia nhng hn ch tài chính và lng