B GIÁOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.H CHệăMINH
****************************** DIPăHOÀNGăANH TÁCăNG CA QUN TR CÔNGăTYăIăCHÚNG
I VIăCHệNHăSÁCHăD TR TIN MT
TIăCÁCăCÔNGăTYăNIÊMăYT TRÊN
S GIAO DCH CHNGăKHOÁNăTP.HCMă(HOSE)
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP.HCM,ănmă2013.B GIÁOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.H CHệăMINH
****************************** DIPăHOÀNGăANH
TÁCăNG CA QUN TR CÔNGăTYăIăCHÚNG
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ký hiu, các ch vit tt
Danh mc các bng
Chng 1. Gii thiu 1
1.1. S cn thit ca đ tài 1
1.2. Mc tiêu và câu hi nghiên cu 2
1.3. i tng và phm vi nghiên cu 2
Chng 2. C s lý thuyt 3
Chng 3. Phng pháp nghiên cu 11
3.1. Mô hình nghiên cu và thang đo 11
3.1.1. Bin ph thuc 11
3.1.2. Bin đc lp 11
3.1.3. Bin kim soát 13
3.2. Phng pháp thu thp d liu và ly mu 15
Chng 4. Ni dung và kt qu nghiên cu 16
4.1. Thng kê mô t. 16
4.2. Phân tích tng quan gia các bin 19
4.3. Phân tích thc nghim. 23
4.3.1. Phân tích mô hình (1) bao gm toàn b 692 quan sát ca 173 doanh nghip
niêm yt trên sàn HOSE trong 4 nm (2009 – 2012) 23 4.3.2. Phân tích mô hình (2) bao gm 496 quan sát ca 124 doanh nghip có vn s
hu nhà nc niêm yt trên sàn HOSE trong 4 nm (2009 – 2012) 31
4.3.3. Phân tích mô hình (3) bao gm 192 quan sát ca 49 doanh nghip không có vn
s hu nhà nc niêm yt trên sàn HOSE trong 4 nm (2009 – 2012) 39
4.4. Tho lun kt qu phân tích thc nghim. 47
4.4.1. Phân tích tng quát các nhân t tác đng đn t l d tr tin mt 47
4.4.2. Phân tích tng nhân t tác đng đn t l d tr tin mt 51
T l d tr tin mt ca doanh nghip
D
C tc
DIV
Chính sách chia c tc
FS
Quy mô doanh nghip
G-index
Ch s qun tr ca Gompers
GOV
Doanh nghip có vn s hu nhà nc
HOSE
S giao dch chng khoán TP.HCM
I
Lãi vay
LOGBODSIZE
Quy mô hi đng qun tr
LR
òn by tài chính NASDAQ
National Association of Securities Dealers Automated
Quotation System (Hip Hi Quc gia ca ngi Mua
bán Chng khoán có bng giá đc đin toán hóa)
NOD
T l giám đc thuê ngoài trong ban giám đc điu hành
Q
Giá tr doanh nghip
T
Kt qu phân tích hi quy cho bin ph thuc là T l d tr tin
mt trong mô hình (1) theo phng pháp phân tích mô hình s
dng hiu ng c đnh (Fixed effects)
Bng 4.7
Kt qu kim đnh Hausman mô hình (1)
Bng 4.8
Kt qu phân tích hi quy cho bin ph thuc là T l d tr tin
mt trong mô hình (1) theo phng pháp phân tích mô hình Pooled
OLS
Bng 4.9
Kt qu kim đnh Redudant Fixed Effects Tests mô hình (1)
Bng 4.10
Kt qu kim tra Wald-test cho mô hình s dng hiu ng c đnh
(fixed effects) mô hình (1)
Bng 4.11
Kt qu nhân t phóng đi phng sai (VIF) mô hình (1)
Bng 4.12
Kt qu phân tích hi quy cho bin ph thuc là T l d tr tin
mt trong mô hình (2) theo phng pháp phân tích mô hình s dng hiu ng ngu nhiên (Random effects)
Bng 4.13
Kt qu phân tích hi quy cho bin ph thuc là T l d tr tin
mt trong mô hình (2) theo phng pháp phân tích mô hình s
dng hiu ng c đnh (Fixed effects)
Bng 4.14
Kt qu kim đnh Hausman mô hình (2)
Bng 4.15
Kt qu phân tích hi quy cho bin ph thuc là T l d tr tin
Bng 4.26
Tóm tt các h s trong các mô hình hi quy
1
CHNGă1. GII THIU:
1.1. S cn thit ca đ tài:
Kh nng thanh khon là mt trong nhng yu t quan trng đc các nhà đu
t, các trái ch và các t chc xp hng tín dng doanh nghip quan tâm. Trong
toàn b danh mc tài sn ca doanh nghip thì tin mt đc xem là tài sn lu
đng có tính thanh khon cao nht. Do đó, tin mt có nh hng trc tip đn
mc xp hng tín dng ca doanh nghip cng nh giúp cho doanh nghip có
s linh đng trong vic nm bt các c hi đu t tim nng. Th nhng trên
thc t vic nm gi quá nhiu tin mt có th khin cho các nhà qun tr có
nhng quyt đnh đu t khá d dãi không mang li hiu qu cao hoc s có
nhng khon chi tiêu quá đà gây nh hng xu đn kh nng sinh li ca
doanh nghip. Vì l đó, các nhà đu t thng có xu hng không đánh giá cao
các doanh nghip có chính sách d tr quá nhiu tin mt. Vy, d tr tin mt
nh th nào là hp lý đ có th đáp ng các nhu cu đu t ca doanh nghip
đng thi không nh hng đn quyn li c đông là mt vn đ cn gii quyt.
Các nhà qun tr cn phi hoch đnh mt chính sách d tr tin mt hp lý góp
phn duy trì và hn na là làm tng giá tr công ty.
Theo nghiên cu ca A. Dittmar và các cng s (2003) thì các nhà qun tr
doanh nghip thng có xu hng thích nm gi tin mt nhiu hn vì vic s
dng tin mt d tha ca công ty cho li ích cá nhân s ít tn kém chi phí hn
so vi vic chuyn đi các loi hình tài sn khác vào phc v nhng li ích cá
nhân (Myers và Rajan, 1998; Papaionannou và các cng s,1992).
Trong khi đó, quan đim ca các c đông nói chung v vic có cho phép doanh
1.3. i tng và phm vi nghiên cu:
Nghiên cu này đc thc hin bng cách phân tích hi quy d liu thu thp t
các bng báo cáo tài chính ca các doanh nghip trong mu gm các công ty c
phn đc niêm yt trên S Giao dch Chng khoán Thành Ph H Chí Minh
(HOSE) trong giai đon t nm 2009 đn nm 2012.
3
CHNGă2. CăS LụăTHUYT:
Qun tr công ty đi chúng tt là mt nhân t quan trng góp phn giúp cho các
nhà đu t yên tâm tin tng vào kh nng sinh li ca doanh nghip, góp phn
nâng cao giá tr ca doanh nghip.
Qun tr công ty đi chúng đc đnh ngha là mt tp hp các tin trình, tp
quán, chính sách, pháp lut và các th ch có nh hng đn vic ch đo và
kim soát doanh nghip (Rouf, 2011). Theo Kajola (2008), vic kinh doanh ca
doanh nghip đc qun lý di s ch đo ca Hi đng qun tr nhng ngi
s y quyn cho các CEO và các cp qun lý khác trc tip qun lý công vic
kinh doanh hàng ngày ca doanh nghip. Các giám đc vi kinh nghim di
dào ca mình s ch đo công vic kinh doanh ca doanh nghip vi mt s
nht quán cao, tn tâm vi doanh nghip, các k hoch kinh doanh ca doanh
nghip và giá tr dài hn ca các c đông.
ó chính là c s đ các c đông, các nhà đu t tin rng mt c ch qun tr
công ty đi chúng hiu qu s có th bo v đc li ích ca c đông, góp phn
gim thiu chi phí đi din khin cho h có lòng tin rng ban giám đc điu
hành doanh nghip có đ kh nng điu hành công ty hiu qu mang li giá tr
gia tng cho doanh nghip và nh vy các c đông s d dàng chp nhn các
chính sách d tr tin mt cao ca các nhà qun lý. Lý thuyt cho rng khon
tin mt d tr ca doanh nghip s cho phép các nhà qun lý linh đng hn
Mt doanh nghip có nhiu c hi đu t tng trng nên d tr nhiu tin
mt nu không mun phi t b các c hi đu t mang li giá tr cao cho
doanh nghip (A. Ozkan, N. Ozkan, 2004). Tuy nhiên, nhng doanh nghip
có nhiu c hi đu t sinh li nói trên li thng phi đi mt vi nguy c
kit qu tài chính cao hn các doanh nghip khác (Haris và Raviv, 1991;
Shleifer và Vishny, 1993).
Faleye (2004) ch ra rng xung đt đi din gia tng khi các doanh nghip
d tr quá nhiu tin mt và khi đó các nhà qun tr doanh nghip thng b
5
mt vic khi nhng cuc xung đt nh th xut hin.
Chính sách d tr tin mt là nhng quyt đnh da trên ý chí ca các nhà
qun lý, mc đ d tr tin mt làm gia tng lo ngi v chi phí đi din ca
dòng tin khi các nhà qun lý thc hin nhng quyt đnh trong thm quyn
ca h không vì li ích tt nht cho doanh nghip, nht là trong các doanh
nghip mà các ch s hu có ít quyn qun lý. (Papaioanou và các cng s,
1992).
Myers và Rajan (1998) cho rng các nhà qun lý điu hành doanh nghip có
th tranh th đc nhiu li ích cho bn thân hn t các loi tài sn có thanh
khon cao.
A. Dittmar và J. Mahrt-Smith (2007) cho rng mt doanh nghip có c ch
qun tr công ty đi chúng yu kém d tr càng nhiu tin mt thì có hiu
qu hot đng s thp hn.
I. Kalcheva và K. V. Lins (2007) cho rng khi quyn li ca các c đông
nào khi doanh nghip có chi phí đi din tim tàng. Giá tr th trng ca
mi đng tin mt d tr vt mc ca các doanh nghip có hiu qu qun
tr công ty đi chúng kém có giá tr ch bng mt na so vi mi đng tin
mt d tr vt mc ca các doanh nghip có hiu qu qun tr công ty đi
chúng tt.
J. Harford và các cng s (2008) thì nghiên cu đc rng các doanh nghip
ti M có c ch qun tr yu kém thng có xu hng d tr tin mt ít
hn vì h ít dành chi phí cho vic đu t phát trin và h thng có chi phí
vn khá cao.
Bliss và Rosen (2001), J. Harford và K. Li (2007) đã có bng chng cho
thy tin thng cho các CEO thng gia tng sau nhng cuc thôn tính
ngay c khi nhng cuc thôn tính này mang li giá tr âm. Nhng nhà qun
lý không b kim soát cht ch thng có xu hng mnh tay chi tiêu cho
nhng cuc thôn tính và chi tiêu vn hn là tích tr tin mt.
Mikkelson và Partch (2003) tìm thy rng s nm gi tin mt quá nhiu
7
trong thi gian dài không dn đn thành qu kém và không tng ng vi
nhng xung đt quyn li gia nhng qun lý và c đông.
Y R. Chen và W T. Chuang (2009) cho rng trong mt môi trng nng
đng và cnh tranh, qun tr công ty đi chúng trong các doanh nhip hot
đng trong lnh vc công ngh cao là tng đi đn gin và nh hng đn
quá trình ra quyt đnh ca doanh nghip theo các cách khác nhau.
T các kt qu nghiên cu k trên ta có th thy đc các c đông thc s có
mi quan tâm không nh đn chính sách d tr tin mt ca doanh nghip. Bi
qun tr. H chính là c đông ln ca doanh nghip hn ai ht luôn mun
làm gia tng giá tr ca doanh nghip nu đng thi kiêm nhim chc v
(Tng) Giám đc điu hành (CEO) trc tip nm quyn điu hành qun lý
công ty s có nhng quyt đnh qun tr nhm gia tng giá tr ca doanh
nghip, đng thi bo v cho li ích ca c đông cng nh ca chính h.
iu này góp phn làm gim chi phí đi din cho doanh nghip.
Tuy nhiên, theo Fama và Jensen (1983) thì cho rng khi Ch tch hi đng
qun tr kiêm nhim v trí CEO s mt đi kh nng tách bit gia chc nng
qun tr doanh nghip và chc nng điu hành trong hot đng kinh doanh
ca doanh nghip và nh th hi đng qun tr cng s mt đi kh nng điu
khin và đánh giá CEO, và nh th CEO cng vi vai trò là Ch tch hi
đng qun tr s s dng sc mnh ca chic gh Ch tch hi đng qun tr
đ bu nhng ngi s thuc phe cánh ca h làm vic theo s ch th ca
h vào các v trí trong ban giám đc điu hành, thay vì chn nhng nhà qun
lý khác có tài nng nhng li có th chng đi nhng quyt đnh ca h
(Westphal và Zajac, 1995). Và nu đúng theo lun đim này thì s kiêm
nhim gia ch tch hi đng qun tr và CEO s làm tng thêm chi phí đi
din cho doanh nghip hay nói cách khác là làm gim hiu qu ca c ch
qun tr công ty đi chúng.
Quy mô hi đng qun tr:
Rouf (2011) lp lun rng hi đng qun tr có quy mô nh đc tin tng
9
là s gia tng giá tr ca doanh nghip vì hi đng qun tr có quy mô ln s
chu nh hng nhiu bi s khó khn trong vic kt ni và phi hp ra
quyt đnh. ng quan đim cho rng quy mô hi đng qun tr càng ln
càng kém hiu qu còn có Lipton và Lorch (1992), Jensen (1993). Nói
phn thng xng đáng. Do vy, t l giám đc thuê ngoài có th đc xem
là mt nhân t tác đng đn hiu qu c ch qun tr công ty đi chúng ca
doanh nghip.
Quy mô Ban kim soát:
A. Gill và J Obradovich (2012) cho rng ban kim soát đóng vai trò quan
trng trong vic nâng cao các giá tr doanh nghip bng cách thc hin các
nguyên tc qun tr. Rouf (2011) cho rng ban kim soát là nhng ngi s
giám sát c ch nhm nâng cao cht lng dòng thông tin gia các c đông
và các nhà qun lý. Chc nng ca ban kim soát là thay mt i hi đng
c đông kim tra, giám sát các hot đng ca Hi đng qun tr, Ban giám
đc điu hành nhm đm bo doanh nghip hot đng theo đúng điu l và
các Ngh quyt ca i hi đng c đông đã đ ra. Nói cách khác, chc
nng ca Ban kim soát là nhm làm gim chi phí đi din, nhng xung đt
v li ích gia các nhà qun lý điu hành doanh nghip và các c đông,
nhng ngi ch s hu doanh nghip. Theo đó, quy mô Ban kim soát
chính là mt trong nhng thc đo giúp ta đánh giá mc đ quan tâm ca
doanh nghip đi vi vic kim soát các hot đng ca doanh nghip, giúp
gim thiu chi phí đi din ca doanh nghip. Quy mô Ban kim soát càng
ln thì càng có nhiu nhân s đ kim tra, giám sát các hot đng ca Hi
đng qun tr và Ban giám đc điu hành doanh nghip và nh th s giúp
gim thiu chi phí đi din càng nhiu, hiu qu hot đng qun tr công ty
đi chúng s càng cao.
11
CHNGă3. PHNGăPHÁPăNGHIÊNăCU:
Trng tâm ca bài nghiên cu nghiên cu này là nghiên cu mi tng quan
3.1.2. Bin đc lp:
Ch tch hi đng qun tr kiêm (Tng) giám đc điu hành (CEO
duality – CDit) có giá tr là 1 nu doanh nghip i trong nm th t có Ch
tch hi đng qun tr kiêm nhim v trí CEO. Ngc li, nu Ch tch
12
hi đng qun tr không kiêm nhim CEO s có giá tr là 0. Bin này
đc ly da trên nghiên cu ca A. Gill và J. Obradovich (2012).
K vng v mi quan h gia bin CD vi bin t l d tr tin mt là:
quan h đng bin hoc nghch bin.
Quy mô hi đng qun tr (Board size – BODsizei,t) đc đo lng bng
tng s thành viên trong hi đng qun tr. Bin này đc ly da trên
nghiên cu ca Y R. Chen và W T. Chuang (2009).
K vng v mi quan h gia bin quy mô hi đng qun tr vi bin t
l d tr tin mt là: quan h nghch bin.
T l s lng giám đc đc thuê ngoài trên tng s thành viên ban
giám đc điu hành (Non-owner director – NODit) đc đo lng bng
t l phn trm gia s lng giám đc và phó giám đc tham gia điu
hành công ty đc thuê t bên ngoài, tc không s hu c phn công ty
vi tng s thành viên trong ban giám đc. Bin này đc ly da trên
nghiên cu ca Williamson (1964).
K vng v mi quan h gia bin s lng giám đc thuê ngoài trên
tng s thành viên Ban giám đc điu hành vi bin t l d tr tin mt
là: quan h nghch bin.
EBITDA – (I + T + D)
Tng tài sn
K vng v mi quan h gia bin dòng tin to ra trên tng tài sn vi
bin t l d tr tin mt là: quan h đng bin.
òn by tài chính (Leverage – LRi,t) là bin đi din cho ri ro tài chính
ca mt doanh nghip. òn by tài chính cao làm tng nguy c phá sn
và vì th làm gim nim tin ca nhà đu t trên th trng vn (A. Gill, J
Obradovich, 2012). T l d tr tin mt cao có th làm gim kh nng
v n và do đó s làm gim ri ro tài chính cho doanh nghip (J. Harford
và các cng s, 2008). òn by tài chính đc đo lng bng t l n
dài hn trên tng tài sn. Bin này đc s dng da trên nghiên cu ca
Y R. Chen và W T. Chuang (2009).
LRi,t =
Tng n dài hn
Tng tài sn
K vng v mi quan h gia bin đòn by tài chính vi bin t l d tr
14
tin mt là: quan h nghch bin.
Quy mô doanh nghip (Firm Size – FSi,t) là bin đi din cho quy mô tài
sn ca mt doanh nghip. T l d tr tin mt ca mt doanh nghip
ngoài vic đm bo cho nhu cu thanh khon tc thi ca doanh nghip
nó còn phi tng xng vi quy mô tài sn ca doanh nghip. Do đó, ta
có c s đ tin rng quy mô công ty có tác đng đn t ln d tr ca
doanh nghip. Tuy nhiên vì quy mô tài sn ca mt doanh nghip là mt
s tuyt đi và có đ lch chun khác nhau tng đi ln gia các công
nhn chính sách d tr nhiu tin mt ca doanh nghip hn. Bên cnh
đó, theo nghiên cu ca Jenen và các cng s (1993) và I. Kalcheva và
K. V. Lins (2007) nghiên cu đc rng vic chi tr c tc có th làm
gim t l d tr tin mt và chi phí đi din ca vic đu t vt mc.
Thc t cho thy nu doanh nghip có thc hin chi tr c tc bng tin
mt cho các c đông thì lng tin mt còn li ca doanh nghip s gim
đi, theo đó doanh nghip s không th có t l d tr tin mt cao. Do
đó, có c s cho thy chính sách chi tr c tc có tng quan vi chính
sách d tr tin mt ca doanh nghip. Bin này đc s dng da trên
nghiên cu ca Y R. Chen và W T. Chuang (2009).
K vng v mi quan h gia bin chính sách chi tr c tc vi bin t
l d tr tin mt là: có th đng hoc nghch bin.
3.2. Phng pháp thu thp d liu và ly mu:
D liu trong bài nghiên cu đc ly t 304 doanh nghip niêm yt trên
sàn chng khoán HOSE t nm 2009 đn nm 2012. Tuy nhiên, trong s
đó ta loi b 131 doanh nghip, các doanh nghip này thuc nhóm ngành
tài chính bo him chng khoán và hoc không có đy đ d liu phù
hp vi nghiên cu nh thi gian niêm yt giao dch đu tiên trên S
giao dch chng khoán TP.HCM (HOSE) sau nm 2009, tc không đ 4
nm t 2009 - 2012. Tng hp các báo cáo tài chính ca 173 doanh
nghip còn li trong 4 nm, s dng phng thc thu thp d liu bng
(panel data) bài nghiên cu này đã thu thp và s dng tng cng 692
mu quan sát t các bng báo cáo tài chính ca các doanh nghip trong
mu nghiên cu.
16
11.000000
3.000000
1.114279
692
LOGBODSIZE
0.739739
0.698970
1.041393
0.000000
0.089074
692
NOD
0.397831
0.400000
1.000000
0.000000
0.284348
692
AC
0.482941
0.477121
0.698970
0.000000
0.060673
692
CF
0.102968
0.088958
0.542296
-0.625852
GOV
0.716763
1.000000
1.000000
0.000000
0.450896
692
(Ngun: tác gi t tng hp)
Da vào d liu trên bng 1 ta có th thy t l d tr tin mt ca các
doanh nghip trên sàn chng khoán HOSE trung bình mc 10.22% tng
tài sn, con s này khá thp so vi mc trung bình t l nm gi tin mt
ca các quc gia đc kho sát trong nghiên cu ca ca I. Kalcheva và K.
V. Lins (2007) (trung bình là 12%, thp nht là Úc 4% và cao nht là Nht
và Na Uy 16%). Hn na, mc đ chênh lch gia doanh nghip có t l d