B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM HĨ VN TUN
NGHIÊN CU CÁC NHÂN T NH HNG N
THỄI VĨ ụ NH S DNG DCH V
MUA HĨNG IN T TRC TUYN
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh ậ Nm 2012
B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM HĨ VN TUN
quá trình hc tp và thc hin đ tài
Tp. H Chí Minh, tháng 10 nm 2012
Hà Vn Tun
ii
MC LC
LI CM N I
MC LC II
DANH MC HỊNH, TH VI
DANH MC BNG BIU TÀI VII
DANH MC CÁC T VIT TT VIII
CHNG 1. M U 1
1.1 Lụ DO CHN TĨI 1
1.2 MC TIểU NGHIểN CU 4
1.3 I TNG VĨ PHM VI KHO SỄT 4
1.4 PHNG PHỄP NGHIểN CU: 4
1.5 GII HN TĨI 5
1.6 ụ NGHA THC TIN CA TĨI 5
1.7 CU TRỎC LUN VN: 6
CHNG 2: LÝ THUYT TMT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 7
2.1 THNG MI IN T 7
2.1.1 Khái nim: 7
2.1.2 Thng mi đin t gia doanh nghip vi khách hàng (B2C) 8
2.2 CÁC MỌ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN 10
2.2.1 Mô hình thuyt nhn thc ri ro (TPR) 10
2.2.2 Mô hình thuyt hành đng hp lý (TRA) 13
2.2.3 Mô hình lý thuyt hành vi mua hàng d đnh (TPB) 14
2.2.4 Mô hình chp nhn công ngh (TAM) 16
iii
4.5.2 Phân tích hi qui: 55
4.5.3 Kim đnh các gi thuyt. 59
4.6 SO SỄNH VI CỄC NGHIểN CU TRC ỂY 63
4.6.1 Các yu t tác đng đn thái đ. 63
4.6.2 Các yu t tác đng đn ý đnh s dng 64
4.7 TịM TT CHNG 4 65
CHNG 5: KT LUN VĨ KIN NGH 78
5.1 KT QU VĨ ụ NGHA 66
5.1.1 Kt qu thông kê mô t và ý ngha 66
5.1.2 Kt qu nghiên cu và ý ngha 67
5.2 MT S GI ụ NỂNG CAO HIU QU HOT NG BỄN HĨNG
IN T TRC TUYN 68
5.2.1 Nâng cao tính hu ích cho ngi tiêu dùng 69
5.2.2 Nâng cao tính d s dng ca ngi tiêu dùng: 70
5.2.3 Gim nhn thc ri ro đi vi ngi tiêu dùng 71
5.3 CỄC ịNG GịP CA NGHIểN CU 72
5.3.1 óng góp v mt lý thuyt 72
5.3.2 óng góp v mt thc tin 73
v
5.4 HN CH VĨ HNG NGHIểN CU TIP THEO 73
TÀI LIU THAM KHO
PH LC 1: NI DUNG THO LUN TAY ỌI 1
PH LC 2: BNG CÂU HI KHO SÁT 11
PH LC 3: KT QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ 16
PH LC 4: KT QU PHÂN TÍCH H S TNG QUAN 18
PH LC 5: KT QU PHÂN TÍCH HI QUI A BIN 19
Bng 2.1 Phân loi ri ro liên quan đn sn phm/ dch v 11
Bng 2.2 Bng tng kt các đim chính ca các nghiên cu trc đây 34
Bng 2.3 Tng hp các bin nghiên cu trong mô hình 35
Bng 3.1 S đ quá trình nghiên cu 43
Bng 3.2 Tng hp các thang đo s b 44
Bng 4.1 Hình thc thu thp d liu 45
Bng 4.2 T l nhn bit các trang web bán hàng đin t trc tuyn ph bin 45
Bng 4.3 Thi gian trung bình mt ln truy cp vào webside bán hàng đin t 46
Bng 4.4 Tn sut truy cp vào các webside thng mi đin t 46
Bng 4.5 Thng kê kinh nghim s dng internet 47
Bng 4.6 Thng kê mu theo gii tính 47
Bng 4.7 Thng kê mu theo nhóm tui 49
Bng 4.8 Kt qu phân tích Crombach Alpha 51
Bng 4.9 Bng lit kê h s ti nhân t phân tích EFA 53
Bng 4.10 Kt qu phân tích cronbach’s Alpha nhân t mi 56
Bng 4.11 Bng tóm tt gi thuyt trong mô hình nghiên cu 58
Bng 4.12 Kt qu phân tích tng quan Pearson 59
Bng 4.13 Bng phân tích các h s ca các yu t đc lp tác đng lên thái đ 60
Bng 4.14 Bng phân tích các h s ca các yu t đc lp tác đng lên ý đnh 62
Bng 4.15 Bng tóm tt kt qu kim đnh gi thuyt 67
viii
DANH MC CÁC T VIT TT
Att
: Attitude
B2C
: Business to consumer
BI
phm vi nghiên cu, đng thi cng nêu lên mc gii hn, phng pháp nghiên
cu, gii thiu b cc ca đ tài.
1.1 LÝ DO CHN TÀI
Ngày nay internet không ch là mng truyn thông mà còn là phng tin
toàn cu cho các giao dch ca ngi tiêu dùng. Vi tc đ phát trin nhanh chóng
trong nhng nm qua, Intermet đã tr thành phng tin ph bin cho truyn thông,
dch v và thng mi (Narges Delafrooz và cng s, 2010). Internet đã làm thay
đi cách mua hàng truyn thng ca mi ngi. Ngi tiêu dùng không còn b bó
buc v thi gian và đa đim mà h có th mua các sn phm và dch v bt c
khi nào và bt c đâu (Hasslinger và cng s, 2007). Vi th mnh đó, cùng vi
s phát trin internet nhanh chóng Vit Nam, ngi tiêu dùng trong nc đang
quen dn vi vic mua hàng qua mng.
Trên th gii nhìn chung đã có mt s tng trng rt mnh v TMT trong
nhng nm gn đây. Theo s liu thng kê ca Internet World Stats, nm 2010 giao
dch đin t bán l trên toàn th gii đt doanh thu gn 656 t đôla M, tng 13% so
vi nm 2009. Tuy nhiên, cùng vi s tng trng ca hình thc mua sm trc
tuyn (online shoping) và mua sm qua truyn hình (TV shoping) là s st gim
ca hình thc mua sm trc tip theo truyn thng (direct shoping) và mua sm qua
catalog (catalog D/M) nh biu đ thng kê ca Neilsen di đây
Ngun: Neilsen 2010
2
Bên trên là xu hng mua sm tiêu dùng trên th gii, còn ti th trng Vit
nam theo thng kê ca Cc Thng mi in t và Công ngh thông tin tng giá tr
giao dch bán l qua mng nm 2011 đt đc rt kh quan vi 4.130 t đng. Tuy
nhiên vi hn mt phn ba dân s c nc, tc có hn 30,5 triu ngi dùng
Internet thì con con s giá tr giao dch trên là quá ít so vi tim nng ca th trng
thng mi đin t ti Vit nam. Mt trong nhng lý do chính gây tr ngi cho s
phát trin ca thng mi đin t ti Vit nam là phng thc mua sm trc tuyn
hoc ca Trng i hc Kinh T Thành ph H Chí Minh và s hng dn ca Ts.
Nguyn Th Bích Châm, tôi quyt đnh chn đ tài “Nghiên cu các nhân t nh
hng đn thái đ và ý đnh s dng dch v mua hƠng đin t trc tuyn” vi
đnh hng nghiên cu khám phá trong lnh vc nhn thc và hành vi ca ngi
tiêu dùng (bao gm ngi đã tng s dng và đã có d đnh tham gia giao dch
Thng mi đin t) v hot đng Thng mi đin t B2C (business to consumer
loi giao dch mua bán gia doanh nghip và ngi tiêu dùng trc tip). Thông qua
đ tài nghiên cu này, tác gi mong mun phân tích nhng nhân t nh hng đn
thái đ, ý đnh và hành vi s dng Thng mi đin t Vit nam đ mua hàng trc
tuyn, t đó đ xut nhng gii pháp phù hp đ phát trin lnh vc này.
4 1.2 MC TIÊU NGHIÊN CU
tài này gm các mc tiêu c th nh sau:
Xác đnh các yu t nh hng đn thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi vic
s dng dch v mua hàng đin t trc tuyn
Xác đnh các yu t nh hng đn ý đnh s dng dch v mua hàng đin t
trc tuyn ca ngi tiêu dùng.
Da vào kt qu phân tích và xu hng phát trin thng mi đin t trên th
gii và Vit nam, tác gi đa ra nhng hàm ý chính sách cho doanh nghip
nhm phát trin dch v kinh doanh hàng trc tuyn ti Vit nam
1.3 I TNG VÀ PHM VI KHO SÁT
1.3.1 i tng kho sát:
i tng đc chn đ kho sát bao gm c nam và n, nhng cá nhân
thng xuyên s dng internet, đ tui t 22-50. ây là nhóm đi tng có
kh nng đc lp v kinh t nên hành vi tiêu dùng ca h trong chng mc
nào đó có th đi din cho tt c các thành phn ngi tiêu dùng trong xã
hi.
1.3.2 a đim và thi gian kho sát:
trin mnh m trong lãnh vc mua hàng qua mng Vit Nam trong thi gian qua.
1.6 Ý NGHA THC TIN CA TĨI
tài cung cp thông tin và nhng lun c khoa hc đ các nhà qun tri
doanh nghip bán l trc tuyn nm bt đc nhng mong mun ca khách hàng v
nhng sn phm và dch v mà mình đang cung cp đ có gii pháp nhm bin
6
nhng ngi tìm kim sn phm thành nhng khách hàng mua hàng và phát trin
mt chin lc marketing trc tuyn hiu qu.
1.7 CU TRÚC LUN VN:
Cu trúc lun vn gm 5 chng:
Chng 1: M U
Chng này trình bày lý do chn đ tài, qua đó nêu lên mc tiêu mà đ tài hng
đn, phm vi nghiên cu, đng thi cng nêu lên mc gii hn, phng pháp
nghiên cu gii thiu b cc ca đ tài.
Chng 2: LÝ THUYT TMT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Gii thiu c s lý thuyt v TMT, mô hình tham kho và các nghiên cu đã thc
hin trc đây. T đó, đa ra mô hình nghiên cu các yu t nh hng đn ý đnh
s dng dch v mua hàng đin t trc tuyn
Chng 3: PHNG PHỄP NGHIểN CU
Trình bày phng pháp nghiên cu và thc hin xây dng thang đo, cách đánh giá
và kim đnh thang đo cho các khái nim trong mô hình, kim đnh s phù hp ca
mô hình và kim đnh các gi thuyt đ ra.
Chng 4: KT QU NGHIÊN CU
Chng này s nêu lên các kt qu thc hin nghiên cu bao gm: mô t d liu thu
thp đc, tin hành đánh giá và kim đnh thang đo, kim đnh s phù hp ca mô
hình nghiên cu, kim đnh các gi thuyt ca mô hình nghiên cu.
Chng 5: KT LUN VÀ KIN NGH
Tóm tt các kt qu chính ca nghiên cu, t đó đa ra các đ xut qun lý trong
lãnh vc MHTTT. Bên cnh đó, lun vn cng nêu lên nhng đóng góp ca đ tài,
8
Tóm li: Thng mi đin t là mt mô hình kinh doanh đc kích hot thông qua
công ngh thông tin. Mt k hoch kinh doanh trình bày, “mt k hoch đc t
chc rõ ràng cho vic tng thêm giá tr kinh t bng cách áp dng bí quyt cho mt
tp hp tài nguyên nhm mc đích to ra sn phm hay dch v tiêu th đc”.
V các hình thc tham gia Thng mi đin t: Hin nay có nhiu ý kin v các
hình thc tham gia cng nh cách phân chia các hình thc này trong thng mi
đin t. Nu phân chia theo đi tng tham gia thì có 3 đi tng chính bao
gm: Chính ph (G - Goverment), Doanh nghip (B - Business) và Khách hàng (C -
Customer hay Consumer). Nu kt hp đôi mt 3 đi tng này s có 9 hình thc
theo đi tng tham gia: B2C, B2B, B2G, G2B, G2G, G2C, C2G, C2B, C2C.
Trong đó, các dng hình thc chính ca thng mi đin t bao gm:
Doanh nghip vi Doanh nghip (B2B)
Doanh nghip vi Khách hàng (B2C)
Doanh nghip vi Chính ph (B2G)
Khách hàng vi Khách hàng (C2C)
Thng mi đi đng (mobile commerce hay vit tt là m-commerce).
Trong phm vi đ tài này tác gi ch tp trung nghiên cu hình thc TMT doanh
nghip vi khách hàng (B2C)
2.1.2 Thng mi đin t gia doanh nghip vi khách hƠng (B2C)
2.1.2.1 nh ngha TMT gia doanh nghip vi khách hàng (B2C)
Có nhiu đnh ngha v TMT gia doanh nghip vi khách hàng (B2C) nh sau :
1. Tp đoàn Oracle, trong tài liu “Hng dn phát trin ng dng”, đnh
ngha TMT gia doanh nghip vi ngi tiêu dùng (B2C) là “mt thut
ng mô t s giao tip gia các doanh nghip và ngi tiêu dùng trong
vic bán hàng hoá và dch v”.
9
2. Tp đoàn Sybase đa ra đnh ngha TMT gia doanh nghip và ngi
dùng trong giao dch B2B hoc B2C (Wikipedia).
3. Mua hàng qua mng là mt giao dch đc thc hin bi ngi tiêu dùng
thông qua giao din da trên máy tính bng cách máy tính ca ngi tiêu
dùng đc kt ni và có th tng tác vi các ca hàng s hóa ca nhà bán l
thông qua mng máy tính (Haubl & Trifts, 2000).
Tóm li: mua hàng qua mng là quá trình mua sn phm hay dch v đc thc
hin bi ngi tiêu dùng các ca hàng trên mng thông qua mng internet.
2.2 CỄC MÔ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN
Trong nhng nm gn đây, đã có nhiu công trình nghiên cu ý đnh hành vi
ca ngi tiêu dùng trong các lnh vc công ngh thông tin, marketing và thng
mi đin t vi các lý thuyt đã đc chng minh và thc ngim ti nhiu ni trên
th gii. Qua đó, tác gi ln lt nghiên cu li mt s mô hình ph bin gm
thuyt nhn thc ri ro (TPR) ca Bauer (1960), mô hình thuyt hành đng hp lý
(TRA) ca Ajzen và Fishbein (1975), thuyt hành vi mua hàng hoch đnh (TPB)
ca Ajzen (1991), mô hình chp nhn công ngh (TAM) ca Davis (1998) và hai
mô hình phát trin ca các lý thuyt trên là mô hình kt hp TAM và TPB do
Taylor và Todd (1995) đ xut và mô hình chp nhn thng mi đin t (e-CAM)
ca Joongho Ahn và các công s (2001)
2.2.1 Mô hình thuyt nhn thc ri ro (Theory of Perceived Risk - TPR)
Trong thuyt nhn thc ri TPR (Theory of Perceived Risk), Bauer (1960)
cho rng nhn thc ri ro trong quá trình mua sm trc tuyn bao gm hai yu t:
(1) nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v và (2) nhn thc ri ro liên
quan đn giao dch trc tuyn. Trong đó;
1) Nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v (Perceived Risk
with Product/Service - PRP)
11
Các nhà nghiên cu trc đây đã có nhng kt lun liên quan đn vic nhn
thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v nh sau:
• Bauer (1960) đ cp rng nim tin v nhn thc ri ro nh là yu t ch yu
2) Nhn thc ri ro liên quan đn giao dch trc tuyn (Perceived Risk
in the Context of Online Transaction)
Vài nghiên cu trong phm vi giao dch trc tuyn cho rng s tin cy hay
tín nhim ca khách hàng s đc ci thin bng cách gia tng tính trong sut ca
quá trình giao dch nh: th hin toàn b đc tính, ngun gc và ngha v ca nhà
cung cp trong vic mua bán trên Internet, lu gi các d liu cá nhân ti thiu t
các yêu cu ca ngi tiêu dùng, to ra trng thái rõ ràng và hp pháp ca bt k
thông tin nào đc cung cp. th hin qua các nghiên cu đin hình sau:
• Bhimani (1996) ch ra s đe da đi vi vic chp nhn TMT có th biu l
t nhng hành đng không hp pháp nh: l mt khu, chnh sa d liu, s
la di và s không thanh toán n đúng hn. Do đó, Bhimani (1996) và
Ratnasingham(1998) đã đa ra các yêu cu cn bn đi vi TMT là phi
làm sao tha mn nhng vn đ sau: s chng thc (authentication), s cp
phép (authorization), s sn sàng (availability), s tin cn (confidentiality),
toàn vn d liu (dataintegrity), không khc t (non-repudiation) và các
dch v ng dng có kh nng chn la (selective application services).
• Swaminathan et al. (1999) khng đnh rng ngi tiêu dùng rt quan tâm
vic xem xét đánh giá nhng ngi bán hàng trc tuyn trc khi h thc
hin giao dch trc tuyn, chính vì vy, các đc tính ca ngi bán hàng
đóng vai trò quan trng trong vic xúc tin giao dch.
• Rose et al. (1999) nhn dng các tr ngi k thut và chi phí liên quan giao
dch trc tuyn và nhng gii hn đc thù đi vi TMT B2C bao gm: s
trì hoãn ti thông tin, gii hn giao din trang web, các vn đ tìm kim, kém
an toàn và thiu các tiêu chun Internet.
Tóm li: nhn thc ri ro trong phm vi giao dch trc tuyn (PRT) nh mt ri ro
giao dch có th xy ra cho ngi tiêu dùng. Có bn loi ri ro trong phm vi giao
dch trc tuyn gm: s bí mt (privacy), s an toàn- chng thc (security-
13
Hình 2.1: Thuyt nhn thc ri ro PRT (Bauer, 1960)
14
nh hng xã hi th hin nh hng ca quan h xã hi lên cá nhân ngi
tiêu dùng. Hn ch ca mô hình: Hn ch ln nht ca lý thuyt này xut phát t gi đnh
rng hành vi là di s kim soát ca ý chí. ó là, lý thuyt này ch áp dng đi vi
hành vi có ý thc ngh ra trc. Quyt đnh không hp lý, hành đng theo thói quen
hoc hành vi đc coi là không ý thc không th đc gii thích bi lý thuyt này
(Ajzen, 1985).
2.2.3 Mô hình lý thuyt hƠnh vi mua hƠng d đnh (Theory of planned
behavior model ậ TPB)
Do nhng hn ch ca mô hình lý thuyt hành đng hp lý (TRA), Ajzen
(1991) đ xut mô hình lý thuyt hành vi hoch đnh (TPB) trên c s phát trin lý
thuyt hành đng hp lý vi gi đnh rng mt hành vi có th đc d báo hoc
gii thích bi các ý đnh đ thc hin hành vi đó. Các ý đnh đc gi s bao gm
các nhân t đng c mà nh hng đn hành vi, và đc đnh ngha nh là mc đ
n lc mà mi ngi c gng đ thc hin hành vi đó (Ajzen, 1991). TPB khng
đnh rng ý đnh hành vi là mt chc nng ca thái đ và nh hng xã hi. TPB
thêm nhn thc kim soát hành vi xác đnh ý đnh hành vi. ụ đnh li là mt hàm
ca ba nhân t:
Th nht: Nhân t thái đ đc khái nim nh là đánh giá tích cc hay tiêu
cc v hành vi thc hin. Ajzen lp lun rng mt cm xúc tích cc hay tiêu cc cá
Hình 2.2: Thuyt hành đng hp lý TRA (Ajzen và Fishbein, 1975)
15
nhân, c th là thái đ đ thc hin mt hành vi b nh hng bi các yu t s tâm
lý và các tình hung đang gp phi.