Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học
PGS.TS. Trần Lộc Hùng
Tp. Hồ Chí Minh, 2/ 2014

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

1 / 47


TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH-MARKETING
KHOA CƠ BẢN, BỘ MÔN TOÁN-THỐNG KÊ

PGS. TS. TRẦN LỘC HÙNG

LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN HỌC

Tp. Hồ Chí Minh, 2/2014

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

2 / 47



Từ khóa

Xác suất có điều kiện
Công thứ đầy đủ (toàn phần)

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

4 / 47


Từ khóa

Xác suất có điều kiện
Công thứ đầy đủ (toàn phần)
Xác suất tiên nghiệm

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

4 / 47



4 / 47


Từ khóa

Xác suất có điều kiện
Công thứ đầy đủ (toàn phần)
Xác suất tiên nghiệm
Xác suất hậu nghiệm
Dãy Bernoulli
Các biến cố ngẫu nhiên độc lập

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

4 / 47


Từ khóa

Xác suất có điều kiện
Công thứ đầy đủ (toàn phần)
Xác suất tiên nghiệm
Xác suất hậu nghiệm
Dãy Bernoulli
Các biến cố ngẫu nhiên độc lập

Xác suất có điều kiện

2

Công thức nhân xác suất

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

5 / 47


Chương 2. Các công thức xác suất cơ bản

1

Xác suất có điều kiện

2

Công thức nhân xác suất

3

Công thức cộng xác suất

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

5 / 47


Chương 2. Các công thức xác suất cơ bản

1

Xác suất có điều kiện

2

Công thức nhân xác suất

3

Công thức cộng xác suất

4

Công thức xác suất đầy đủ

5

Công thức Bayes

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Các biến cố độc lập

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

5 / 47


Chương 2. Các công thức xác suất cơ bản

1

Xác suất có điều kiện

2

Công thức nhân xác suất

3

Công thức cộng xác suất

4

Công thức xác suất đầy đủ

5

3

Công thức cộng xác suất

4

Công thức xác suất đầy đủ

5

Công thức Bayes

6

Các biến cố độc lập

7

Công thức Bernoulli

8

Bài tập

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014



6 / 47


Xác suất có điều kiện

Ví dụ 1. Trong một hộp kín có 5 quả cầu giống hệt nhau về hình
dạng và kích thước, trong số đó có 3 quả cầu trắng và 2 quả cầu đen.
Lấy lần lượt ra 2 quả cầu từ hộp đó.
Khi đó, nếu
1

gọi A là biến cố quả cầu lấy ra thứ nhất là cầu trắng, thì P(A) = 35 .

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

6 / 47


Xác suất có điều kiện

Ví dụ 1. Trong một hộp kín có 5 quả cầu giống hệt nhau về hình
dạng và kích thước, trong số đó có 3 quả cầu trắng và 2 quả cầu đen.
Lấy lần lượt ra 2 quả cầu từ hộp đó.
Khi đó, nếu
1


PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)

Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

Ngày 17 tháng 2 năm 2014

6 / 47


Xác suất có điều kiện

Ví dụ 1. Trong một hộp kín có 5 quả cầu giống hệt nhau về hình
dạng và kích thước, trong số đó có 3 quả cầu trắng và 2 quả cầu đen.
Lấy lần lượt ra 2 quả cầu từ hộp đó.
Khi đó, nếu
1
2

3

gọi A là biến cố quả cầu lấy ra thứ nhất là cầu trắng, thì P(A) = 35 .
gọi B là biến cố quả cầu lấy ra thứ hai là cầu trắng, thì sự xảy ra của B
phụ thuộc vào sự xảy ra của A.
có hai trường hợp P(B | A) = PA (B) = 24 và P(B | A) = PA (B) = 34 .

Các xác suất P(B | A) và P(B | A), được gọi là xác suất có điều kiện.

PGS.TS.Trần Lộc Hùng (UFM, HCMC)