BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HCM
KHOA MÔI TRƯỜNG VÀ TÀI NGUYÊN

ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG GIS VÀ THUẬT TOÁN NỘI SUY
ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG MÔI TRƯỜNG
KHÔNG KHÍ TẠI TỈNH ĐỒNG NAI

GVHD: TS. TRẦN THÁI BÌNH
SVTH: NGUYỄN THỊ KIM OANH


NỘI DUNG KHÓA LUẬN
1

MỞ ĐẦU

2

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

3

DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU


(NSI).

Chọn ra
các phương
pháp nội suy
tối ưu cho việc
thành lập
bản đồ phân
vùng mức độ
ô nhiễm
không khí
trên địa bàn
tỉnh Đồng Nai.

Đánh giá
chất lượng
không khí tỉnh
Đồng Nai thông
qua bản đồ
phân vùng
chất lượng
không khí
được thành lập.


TỔNG QUAN DỮ LIỆU
Đioxit Sunfua (SO2)
Độc hại đối với sức khoẻ của người và
sinh vật, gây ra các bệnh về phổi khí phế
quản.


TỔNG QUAN TÀI LIỆU

Spline

IDW

Kriging

- Giúp đơn giản tính

- Tối ưu với những

- Giá trị nội suy có

phức tạp của bản đồ

bề mặt ít thay đổi

tính tương quan hơn

- Tối ưu với tập

- Giá trị dự đoán

- Là phương pháp

điểm dày đặc và

có thể vượt quá

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

Sẽ không tạo
ra các giá trị
ước tính đo
bên ngoài
Sử dụng các
rào cản

IDW

Không thích
hợp nếu có
những biến
đổi lớn trên
bề mặt

Spline

Đòi hỏi nhiều
hơn đáng kể
thời gian tính
toán
Phụ thuộc vào
mối quan hệ
không gian

Kriging



0 –không
50
Tốt mức độ ảnh Không
lượng
khí và
hưởng đến sứcXanh
khỏe con người, được biểu
diễncảm,
qua
Nhóm nhạy
đôi một
khi nênthang
giới
51 – 100
Trung bình
Vàng
điểm.
hạn thời gian ở bên ngoài.
101 – 200

Kém

Nhóm nhạy cảm nên hạn chế

Da

thời gian ở ngoài.

cam



Thực hiện tính toán chỉ số AQI của
các chất SO2, NO2, CO và bụi
Nội suy các chỉ tiêu môi trường theo
từng phương pháp nội suy (IDW,
Spline, Kriging)
Thực hiện đánh giá độ chính xác (R2
và NSI)
So sánh các phương pháp nội suy
Chọn ra phương pháp nội suy tối ưu
Biên tập và hiển thị bản đồ phân vùng
không khí


DỮ LIỆU & PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU


KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
•Phân tích dữ liệu


KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• Thực hiện nội suy và đánh giá


KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Bảng: So sánh R2 và NSI các phương pháp nội suy
của chỉ số AQI tháng 2/2012
 


NSI

0,19

0,11

0,35

R2

0,72

0,32

0,74

NSI

0,87

0,59

0,87

R2

0,88

0,67


 
AQI của Bụi
AQI của CO
Cell Statistics của ArcGis để chọn ra các chỉ số
Tháng 2
IDW
IDW
AQI lớn
nhất của
từngKriging
thông số.Kriging
2

2

Tháng 4

IDW

IDW

IDW

Kriging

Tháng 6

IDW

Kriging


Tháng
10
Tháng
12


KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU


KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

1
Cách tiếp cận
ứng dụng GIS
và thuật toán
nội suy không
gian là phương
pháp hiệu quả
cao, phù hợp
với đặc điểm
địa bàn tỉnh
Đồng Nai

2
Bằng
công
nghệ GIS, bản
đồ hiện trạng
môi


CẢM ƠN THẦY CÔ VÀ CÁC BẠN
ĐÃ QUAN TÂM THEO DÕI !