DSpace at VNU: Xây dựng công cụ hỗ trợ dự báo, đánh giá nhu cầu phụ điện theo vùng - Pdf 47

Xây dựng công cụ hỗ trợ dự báo, đánh giá nhu
cầu phụ tải điện theo vùng
Đinh Nhật Minh
Trường Đại Học Công Nghệ, Đại Học Quốc Gia Hà Nội
Luận văn Ths. Hệ thống thông tin; Mã Số: 60 48 05
Nghd: TS. Nguyễn Ngọc Hóa
Năm bảo vệ: 2013

Abstract: Trình bày tổng quan về phụ tải điện và bài toán dự báo phụ tải điện: nêu lên các
khái niệm cơ bản về phụ tải điện trong hệ thống điện Việt Nam, đồng thời tập trung trình
bày kiến thức nghiên cứu phụ tải điện cũng như các phương pháp dự báo phụ tải điện đã
được sử dụng. Nghiên cứu giải pháp dự báo phụ tải sử dụng mạng nơron nhân tạo và áp
dụng giải thuật di truyền: giới thiệu về các yêu cầu đặt ra đối với bài toán dự báo phụ tải,
đồng thời nêu các lý thuyết liên quan đến phương pháp dự báo phụ tải sử dụng trong luận
văn là mạng nơron nhân tạo và giải thuật di truyên, qua đó đề xuất mô hình dự báo phụ tải.
Trình bày các kết quả phân tích, thiết kế, cài đặt và thử nghiệm các chức năng dự báo của
hệ thống.
Keywords: Công nghệ thông tin ; Hệ thống thông tin ; Bài toán dự báo ; Mô hình dự báo ;
Phụ tải điện
Contents:
Mở đầu
Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc Gia thuộc Tập đoàn Điện lực Việt Nam được giao
nhiệm vụ quản lý, điều hành hệ thống điện Việt Nam đảm bảo đầy đủ điện phục vụ an ninh quốc
gia, sinh hoạt, sản xuất cho nhân dân và các doanh nghiệp trên toàn quốc. Với đặc thù nghành
điện là sản xuất phải tiêu dùng ngay, phạm vi lưới điện trải dài mọi vùng miền của Tổ quốc và
gần 120 nhà máy điện đủ loại hình (thủy điện, nhiệt điện than, nhiệt điện khí, dầu). Trung tâm
Điều độ hệ thống điện Quốc Gia có trách nhiệm vận hành hệ thống điện an toàn, hiệu quả và


hướng tới thị trường phát điện canh tranh theo thông tư 18/2010/TT-BCT của Bộ Công thương
ban hành.

-

Đặc tả chi tiết bài toán dự báo phụ tải, các phương pháp dự báo phụ tải điển hình hiện
nay.

-

Xây dựng giải pháp dự báo phụ tải với cách tiếp cận sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và
giải thuật di truyền.


-

Phát triển hệ thống thực nghiệm và đánh giá kết quả dự báo dựa trên dữ liệu thực tại các
vùng, miền của Việt Nam.

Phần của luận văn sẽ được tổ chức như sau:
Chương 1. Tổng quan về phụ tải điện và bài toán dự báo phụ tải điện: Chương này nêu
lên các khái niệm cơ bản về phụ tải điện trong hệ thống điện Việt Nam, đồng thời tập trung trình
bày kiến thức nghiên cứu phụ tải điện cũng như các phương pháp dự báo phụ tải điện đã được sử
dụng.
Chương 2. Giải pháp dự báo phụ tải sử dụng mạng nơron nhân tạo và áp dụng giải
thuật di truyền: Chương này sẽ giới thiệu về các yêu cầu đặt ra đối với bài toán dự báo phụ tải,
đồng thời nêu các lý thuyết liên quan đến phương pháp dự báo phụ tải sử dụng trong luận văn là
mạng nơron nhân tạo và giải thuật di truyên, qua đó đề xuất mô hình dự báo phụ tải.
Chương 3. Thực nghiệm: Chương này trình bày các kết quả phân tích, thiết kế, cài đặt và
thử nghiệm các chức năng dự báo của hệ thống.
Kết luận chung: Tổng hợp những đóng góp chính của luận văn và đề xuất một số hướng phát
triển mở rộng kế tiếp của luận văn.


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status