Bài thực hành kinh tế lượng sử dụng Eviews
Đề bài :
Nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa doanh số bán ra với chi phí dành cho
quảng cáo và giá bán ,người ta thu thập được các số liệu sau đây tại 10 cửa hàng
cùng kinh doanh 1 nhóm hàng.
Y
i
84 90 92 96 100 108 120 126 130 136
X
i
8 9 10 9 10 12 13 14 14 15
Z
i
9 8 8 7 7 8 7 7 6 6
Trong đó:
Y
i :
Doanh số bán ra trong 1 tháng của cửa hàng thứ i ( Đvi : Triệu đồng)
X
i
: Chi phí dành cho quảng cáo trong 1 tháng của cửa hàng thứ i ( Đvi : Triệu đồng)
Z
i :
Giá bán trong 1 tháng của cửa hàng thứ i ( Đvi : ngàn đồng /sản phẩm)
Yêu cầu :
Câu 1: Vẽ đồ thị biến Y , X , Z
Câu 2: Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính .Với mức ý nghĩa α = 0,01
a) Ước lượng mô hình hồi quy mẫu và giải thích các hệ số nhận được
b) Kiểm định giả thiết yếu tố giá bán là không ảnh hưởng tới doanh số bán ra.
c) Kiểm định giả thiết cả chi phí quảng cáo và giá bán đều không ảnh hưởng
đến doanh số bán ra


Câu 2:
a) Ước lượng mô hình hồi quy mẫu
3
Với số liệu trên , sử dụng phần mềm eviews ta được bảng sau :Từ bảng trên ta có mô hình hồi quy mẫu Y
ˆ
= 69,53704 + 6,083333X
i
- 4,203704Z
i

Ý nghĩa các hệ số:

1
=

69,53704 : khi chi phí dành cho quảng cáo và và giá bán = 0 thì doanh số
bán ra trung bình là 69,53704 trd/tháng

2
= 6,083333 : khi các yếu tố khác không đổi và chi phí quảng cáo tăng lên 1
trđ thì doanh thu trung bình tăng lên 6,083333 trđ

3


KLuận : Nhìn đồ thị ta thấy khi X tăng , độ rộng của đồ thị tăng không đều vậy
không có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
b) Kiểm định PARK
• Ước lượng mô hình gốc để thu được phần dư e
i
• Ước lượng mô hình hồi quy
;
ln =β
1
+ β
2
.lnX
i
+v
i

Kiểm định giả thuyết H
0
: β
2
=0.
6
Nếu giả thuyết này bị bác bỏ thì có thể kết luận về sự tồn tại của hiện tượng phương sai
của sai số thay đổi.
Theo bảng trên ta cao P-Value = 0,037567 > α =0,01. Vậy chưa đủ cơ sở để bác bỏ H
0
→ Không có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
c) Kiểm định Glejser
• Hồi quy mô hình;

2
+v
i

Sử dụng eviews cho ta kết quả sau:
7

Tương tự như mô hình trên
Theo bảng trên ta cao P-Value = 0,104819> α =0,01. Chưa có cơ sở bác bở H
0.

→ Không có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
• Hồi quy mô hình
le
i
l= β
1
+ β
2
+v
i

Sử dụng eviews cho ta kết quả sau:

8
Theo bảng trên ta cao P-Value = 0,106199> α =0,01. Chưa có cơ sở bác bở H
0.

→ Không có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
• Hồi quy mô hình

X
2i
+…+ β
k
X
ki
+U
i
Theo bảng ước lượng trên ta có R
2
=0.986862 >0.8 là khá cao , nên có thể có hiện tượng
đa cộng tuyến.
b) Hệ số tương quan cặp cao
9

Từ bảng trên ta thấy các hệ số tương quan cặp cao là
R
12
= R
21
= 0,983469 > 0.8
 Có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra
Câu 5 : Phát hiện hiện tượng tự tương quan
a) Phương pháp Durbin-Watson d:
- Ước lượng mô hình hồi quy gốc

Trong bảng hồi quy, ở dòng Durbin-Watson star ta có kết quả thống kê d =1.889720
Tra bảng thống kê d Durbin-Watson :
với n=10, k=2.thì: d
l

χ
2
qs
= 0,261262 cùng với p-value tương ứng.
Trong đó thống kê χ
2
được tính bằng n*R
2
.Người ta chứng minh được rằng với mẫu đủ lớn vag
giả thuyết H: không có sự tương quan ở bậc p là đúng thì n*R
2
χ
2
(ρ).
Ta có α=0.01<p-value=0.877542 chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H.vậy chưa có thể khẳng
định có sự tồn tại của hiện tượng tự tuơng quan.
11
Ph lc
Khi lng hng hoỏ XNK Cụng ty SONA giai on 2005-5008
Nm 2005
1 KDT
Khô đậu tơng
tấn 180
2 NBBN Hàng Khac tấn 67
3 NKGOSOI Gỗ sồi m3 67
4 NKHATNHUA Hạt nhựa nguyên sinh tấn 523
5 NKINOX Inốc tấn 34
6 NKKEM Kẽm tấn 100
7 NKTHEP Thép tấn 18,858
8 NKVONGBI vòng bi vòng 67,489

328
000.

8 XKMAY May mặc xuất khẩu chiếc
107
386.

9 XKTINHBOTKMI Tinh bột khoai mì tấn 1 667.
12
Nm 2007
Stt Mã vật t Tên vật t Đvt Số lợng

1 HBTL Hàng bán bị trả lại tấn 396.

2 NKGO Gỗ tấn 151.84

3 NKHATNHUA Hạt nhựa nguyên sinh tấn 112.95

4 NKINOX Inox tấn 110.958

5 NKTHEP Thép tấn
30
899.667

6 XKCAOSU Cao su tấn 1 727.4

7 XKCHE chè xanh tấn 84.75

8 XKDA Đá muối trắng m2
30