MỤC L ỤC
Phần 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
Phần 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN
Phần 3: SỐ LIỆU
3.1. Phạm vi thu thập số liệu
3.2. Nguồn số liệu
3.3. Số liệu
Phần 4:PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
Kiểm định t - test: 10
Kiểm định F – test 10
Phần 5:KẾT LUẬN 13
5.1. Mô hình tối ưu 13
5.2. Ý nghĩa kinh tế của mô hình 13
5.3. Kiến nghị 13
5.4. Ứng dụng mô hình 13
Phần 1
2
LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
Hằng năm, vào mỗi độ khai trường, hàng ngàn lượt sinh viên đổ về các thành
phố lớn để học tập. Cùng với nỗi lo cơm áo, học hành thì chỗ trọ cũng là một vấn đề
nan giải của sinh viên xa nhà. Riêng tại khu vực làng Đại học Linh Trung – Thủ
Đức, kí túc xá chỉ đáp ứng được khoảng 9.000 chỗ ở cho sinh viên. Số sinh viên còn
lại phải đi tìm nhà trọ ở ngoài. Trong đó, khu trọ ở làng Đại học Linh Trung – Thủ
Đức là một trong những sự lựa chọn của sinh viên các trường đại học ở khu vực
này.
Nhắc đến nhà trọ cho sinh viên, chúng ta thường nghĩ đến những khu nhà trọ
chật chội, ngột ngạt nằm sâu trong các hẻm giữa lòng thành phố phồn hoa. Gần
đây, tuy các chủ nhà trọ đã có sự quan tâm hơn đến chất lượng phòng trọ của mình
như phòng ở rộng hơn, thoáng mát hơn và còn quan tâm hơn đến các dịch vụ hỗ trợ
học tập cho sinh viên như kết nối mạng Internet…
Vậy làm thế nào để xác định những yếu tố nào ảnh hường đến giá phòng trọ

nước do mưa ở vùng trũng xảy ra là không phải ít, nó gây trở ngại cho việc đi lại.
Do đó việc lựa chọn chỗ khô ráo là điều cần thiết.
 An ninh: như tình hình trộm cắp, nghiện hút, mại dâm, ma túy…
Tuy nhiên với đề tài chỉ trong phạm vi làng Đại học Quốc Gia – Linh
Trung – Thủ Đức, do vậy mà khi lựa chọn biến chúng tôi chỉ chọn những biến
đặc trưng, và ảnh hưởng rõ ràng nhất ở khu vực này.
4
- Vì chỉ xét trong có một khu vực nhỏ nên về khoảng cách so với trung tâm thành
phố là như nhau, không khác nhau giữa các phòng trọ. Vì thế mà nó không có ý
nghĩa giải thích trong trường hợp này.
- Về đặc điểm vị trí : theo thực tế mà nhóm chúng tôi quan sát thấy là hầu hết các
khu nhà tọ đều nằm trong ngõ hẻm  không có sự khác biệt.
- Về vấn đề ngập nước: địa hình như nhau nên chẳng có gì đặc trưng.
Sau khi đã xem xong, chúng tôi quyết định đi đến nghiên cứu các biến sau:
 Thứ nhất, SQUARE (m
2
) là diện tích phòng trọ. Đây là biến quan trọng ảnh
hưởng lớn tới giá phòng (điều này hầu như ai cũng biết). Kỳ vọng mang dấu dương
(+).
 Thứ hai, NUMBER (người) là số người thuê phòng đó. Kinh nghiệm tìm hiểu
thông tin về giá nhà trọ của nhóm, nhóm nhận thấy rằng số người ở trọ càng đông
thì giá càng cao. Kỳ vọng dấu dương (+).
 Thứ ba, INCR (biến dummy) phòng trọ có tăng giá khi tăng người ở hay
không; INCR=1: phòng tăng giá khi tăng người ở, INCR=0: phòng không tăng giá
khi tăng người ở (khoán phòng cho người trọ, người cho thuê không quan tâm đến
số người ở thêm trong phòng sau khi đã cho thuê trọ). Kỳ vọng dấu dương (+).
 Thứ tư, TIME (phút) là thời gian đi bộ từ chỗ trọ đến trường đại học gần nhất.
Chỗ trọ của chúng ta càng gần các trường thì giá càng cao vì lúc đó họ nghĩ là
chúng ta đi học sẽ thuận lợi hơn, dù có thể xa trường của chúng ta. Kỳ vọng dấu âm
(-).

12 500000 10 2 1 15 2
13 300000 8.64 1 1 10 3
14 600000 18 2 0 5 1
15 400000 25 2 1 5 3
16
400000 12 1
1
5 3
17
450000 20 2
1
3 3
18
700000 16 3
1
5 3
19
750000 30 4
1
10 5
20
700000 30 3
1
15 3
21
450000 12 1
0
5 1
22
500000 12 2

5 5
30
800000 12 3
1
2 3
31
800000 12 3
1
5 3
32
1000000 20 3
0
5 3
33
750000 12 2
1
3 4
34
700000 9 3
0
15 4
35
500000 13 3
0
5 1
36
500000 15 2
0
5 2
37

5 4
45
400000 16 1
1
5 4
46
1200000 12 4
0
10 3
47
500000 24 2
0
7 4
48
350000 16 2
0
5 2
49
300000 12 1
1
5 1
50
400000 10 1
0
10 3
51
600000 24 2
1
5 2
52

5 2
60
800000 12 5
0
3 3
61
600000 12 2
1
10 5
62
600000 16 2
0
5 2
63
500000 12 2
1
10 1
64
400000 16 3
0
10 3
65
600000 12 2
1
15 4
66
700000 18 4
1
10 3
67

0
5 3
75
600000 9.6 3
1
10 3
76
600000 18 2
0
10 3
77
600000 17.5 2
0
25 3
78
600000 22.5 3
1
5 2
79
600000 17.5 2
0
5 3
80
600000 17.5 2
0
25 3
81
700000 11.88 3
0
15 5

PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
Mô hình nghiên cứu bao gồm các biến:
Các biến đưa vào mô hình bao gồm: ký hiệu của các biến đã đề cập:
 PRICE: giá 1 phòng trọ dành cho sinh viên
 SQUARE: diện tích 1 phòng trọ
 NUMB: số người ở trong 1 phòng trọ
 INCR (biến dummy): phòng trọ có tăng giá khi tăng người ở hay không;
INCR=1: phòng tăng giá khi tăng người ở, INCR=0: phòng không tăng giá khi tăng
người ở.
 TIME: thời gian từ nơi trọ đến trường đại học, cao đẳng, trung cấp, dạy nghề…
gần nhất
 SAFE: an ninh
Mô hình dự kiến:
PRICE= β
1
+β
2
SQUARE +β
3
NUMB +β
4
INCR +β
5
TIME +β
6
SAFE
+ ε
(+) (+) (+) (-) (+)
Nhóm điều tra 88 mẫu, nhóm sử dụng 80 mẫu để ước lượng mô hình, kết quả
ước lượng thể hiện trong mô hình sau:

(Nhóm cho chạy thử một số mô hình các cặp biến trong mô hình ở một số dạng
hàm, nhóm nhận thấy các biến này độc lập với nhau, không có hiện tượng đa cộng
tuyến giữa các biến của mô hình).
Kiểm định t - test:
10
Kiểm định giả thiết: H
0
: β
1
= 0 vs H
1
: β
1
≠ 0
Ta thấy, p – value = 0.0995 < 0.1, do đó, RH
0
tức là β
1
có ya nghĩa giải ythích cho
mô hình.
Tương tự, ta có thể dễ dàng nhận thấy biến SQUARE, NUMB, SAFE có ý
nghĩa giải thích cho mô hình còn 2 biến INCR và biến TIME là không có ý nghĩa
giải thích cho mô hình. Tuy nhiên có nên cùng lúc bỏ cả hai biến này đi hay không,
ta tiến hành kiểm định F
Kiểm định F - test
Kiểm định giả thiết
H
0
: =0
H

số bậc tự do: N – K=74
11
Ta có
Kiểm định ở mức ý nghĩa 5%. Giá trị tra bảng: F
0.05
(2,74)=3.12 . Vì vậy, không
thể bác bỏ giả thuyết H
0
, và quyết định loại ICNR và TIME ra khỏi mô hình.
Các biến trên bảng trên đều có ý nghĩa, vậy ta có mô hình cuối cùng như sau:
PRICE = 91748.62 +4416.844SQUARE +133412.4NUMB
(55341.02) (2457.232) (15483.69)
+ 33257.98 SAFE
(14161.24)
Phần 5
KẾT LUẬN
12
5.1. Mô hình tối ưu
PRICE = 91748.62 +4416.844SQUARE +133412.4NUMB
(55341.02) (2457.232) (15483.69)
+ 33257.98 SAFE
(14161.24)

5.2. Ý nghĩa kinh tế của mô hình
 Với các yếu tố khác không đổi, nếu diện tích tăng lên 1 m
2

thì giá phòng trọ
tăng thêm 4417 ngàn đồng.
 Với các yếu tố khác không đổi, nếu tăng thêm một người, giá phòng trọ tăng

ngũ này có thể bao gồm công an, dân quân, sinh viên tình nguyện… Đội ngũ này
làm việc theo ca và thay nhau tuần tra tại những điểm nóng về tệ nạn trộm cắp tại
khu vực này. Bên cạnh đó, cần lắp đặt thêm hệ thống đèn đường, đặc biệt là khu
vực gần nhà điều hành Đại học Quốc Gia Thành phố Hồ Chí Minh và trường Đại
học Thể dục thể thao.