

 
!"#
$%&'()*#(+#
+, -"./ 
#, 0%1
2,  -
3, 4-56
7, ! 89:
;, 4-< = 
>, ! 8?69:
), @AB
C, ! 8B! DE
! -EFE6EE0 EG< %<$&
+,H$I
#,JK$K$I
2,5K$I
3,L!HLMNL!HL
O&GE- -EF
IPQBRS -EFTUVQB0IT W:
EXU .YI##,
OSB

<
TUVQB0IT W:EXU .YI##,
OZE[
B\]I^< 5.
-
LI_*%<$&*H$IM
-

-
Tuổi kết hôn trung bình của Nam là 24.16 cao hơn tuổi kết hôn
trung bình của Nữ là 21.84
- Mẫu gồm có 492 nam và 710 nữ (mẫu độc lập nên kích thước
không cần bằng nhau)
Independent Sample T-Test

Kiểm định Levene là phép kiểm nghiệm tính đồng nhất của phương sai. Ở
đây ta kiểm định giả thuyết cho rằng phương sai giữa các mẫu quan sát là
bằng nhau.
. Trong kiểm định Levene: p=.559>.05 → phương sai của 2 mẫu không khác
nhau ↔ Chấp nhận giả thuyết H
0.
→ Sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Independent Sample T-Test
. Bậc tự do df=N1 + N2 -2= 492+710-2=1200
. Sig.=.000 < 0.05 → có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình tuổi kết hôn
lần đầu giữa Nam và Nữ.
. Tuổi trung bình kết hôn của Nam là 24.16 ± 4.86 và của Nữ là
21.84±4.929 và sự khác biệt của 2 nhóm có ý nghĩa thống kê với p=0.000
*Mục tiêu nghiên cứu:
Thu nhập của người ta trước và sau khi lập gia đình
*Giả thuyết:
Ho – Thu nhập của người ta trước và sau khi lập gia
đình là như nhau
*Thực hiện:
Analyze – Compare Means – Paired – samples T test .
Chọn 2 biến “ Total family income”(giả sử là thu nhập
sau khi có gia đình) và “ Respondent’ s income”) thu
nhập trước khi có gia đình)

B\]I^< 5.
LI_*%<$&*HlL!HL
.WBFolk Music IWBTI.m d<0$KI`Age
Categories IWB$cI<P\6ETE6ET.m "E<
6d<0sE<,

Chọn nút Options…/ chọn Homogeneity-of-variance để kiểm định sự
bằng nhau của các phương sai nhóm (kiểm định Levene)

Continue/OK

Bảng trên cho thấy các đại lượng thống kê mô tả cho từng nhóm và
toàn bộ mẫu nghiên cứu
One – way ANOVA

df1: số bậc tự do của mức nhân tố

df2: số bậc tự do của mẫu

sig.=p: mức ý nghĩa.

Sig.=0.164>0.05: chấp nhận Ho, nghĩa là có sự đồng nhất về
phương sai của số liệu → kết quả phân tích ANOVA có thể sử
dụng tốt.
One – way ANOVA

Sig.=0.000<0.05 (độ tin cậy 95%) → có sự khác biệt có ý
nghĩa thống kê về đánh giá tầm quan trọng của nghe nhạc dân
gian đối với cuộc sống của một con người ở những độ tuổi
khác nhau