Tìm hiểu lý thuyết về Data WareHouse, Olap và BI
( Bussiness Intelligene)
Nghiên cứu về công cụ mã nguồn mở BIRT
Báo Cáo Đề Tài
6/27/14 1
Nhóm 9 gồm các thành viên :

Phạm Văn Đồng – 1042026

Phùng Siêu Diên – 1042018

Nguyễn Duy Khanh – 1042051

Phan Quốc Trung – 1041442
•
Data WareHouse
•
OLap
•
BI (Bussiness Intelligene)
•
Demo BIRT
Nội dung
6/27/142
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng

Định nghĩa

Đặc trưng


Hướng chủ thể

Tính tích hợp

Tính bền vững

Gắn với thời gian

Có tính lịch sử
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/146

Chỉ đọc

Không biến động

Dữ liệu tổng hợp và chi tiết.

Kiến trúc.
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/147

Nguồn dữ liệu : Nguồn dữ liệu của kho dữ liệu bao
gồm từ rất nhiều nguồn khác nhau và có cấu trúc dữ
liệu khác nhau.

Khu vực xử lý : Dữ liệu được sử dụng các kỹ thuật
làm sạch và chuyển đổi để đảm bảo tính nhất quán

trình ETL sẽ xử lý tại nguồn dữ liệu sau đó đẩy dữ liệu mới đã
được xử lý cho kho dữ liệu. Mô hình này thường được sử dụng
nếu nguồn dữ liệu là từ một server và máy nguồn đủ mạnh để xử
lý tiến trình ETL. Thông thường mô hình này sử dụng khi dữ liệu
nguồn không quá phức tạp và khối lượng dữ liệu không quá lớn.
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/1410

Kiểu pull : Với kiến trúc này tiến trình ETL sẽ được chạy ở server
chứa kho dữ liệu . Mỗi khi cập nhật dữ liệu tiến trình này sẽ kết
nối tới các nguồn dữ liệu và lấy dữ liệu về xử lý sau đó nạp vào
kho dữ liệu. Ở kiến trúc này dữ liệu nguồn có thể từ nhiều nơi
khác nhau, tuy nhiên máy chứa kho dữ liệu cần phải có đủ năng
lực xử lý tiến trình ETL. Cũng như kiển push kiểu kiến trúc này
cũng được sử dụng khi khối lượng dữ liệu và khối lượng thao tác
không quá lớn.
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/1411

Kiểu server trung gian: Đây là kiến trúc mày tiến trình ETL sẽ
được chạy trên một máy độc lập với cả kho dữ liệu và nguồn dữ
liệu. Tiến trình sẽ đến lấy dữ liệu từ nguồn dữ liệu sau đó xử lý
và nạp vào kho dữ liệu. Kiểu kiến trúc này thường được áp dụng
cho các kho dữ liệu lớn, ở đây tiến trình ETL sẽ được chạy trên
một máy độc lập đủ năng lực xử lý.
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/1412

hàng
Chiều
thời
gianChiều
cửa
hàng
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/1414
o
Lược đồ hình bông tuyết.
Chiều
thời gian
Bảng sự
kiện bán
hàng
Cửa hàng
phân phối
Chiều sản
phẩm
Chiều
khách
hàng
Loại
sản
phẩm
Data Warehouse
Phạm Văn Đồng
6/27/1415
o

báo có tên “Providing On-Line Analytical Processing
to User Analysts” được công bố vào tháng 8-1993.

OLAP là một kỹ thuật phân tích dữ liệu sử dụng các
thể hiện dữ liệu đa chiều gọi là các khối (cube).

OLAP cung cấp khả năng tạo ra các khối dữ liệu và
thực hiện các truy vấn tinh vi trên các ứng dụng
người dùng.
18
Phùng Siêu Diên
Lợi ích:

Olap cung cấp nhiều lợi ích cho người phân tích như:

Cung cấp mô hình dữ liệu đa chiều trực quan cho phép dễ dàng lựa
chọn, định hướng và khám phá dữ liệu.

Cung cấp một ngôn ngữ truy vấn phân tích, cung cấp sức mạnh để
khám phá các mối liên hệ trong dữ liệu kinh doanh phức tạp.

Dữ liệu được tính toán trước đối với các truy vấn thường xuyên
nhằm làm cho thời gian trả lời rất nhanh đối với các truy vấn đặc
biệt.

Cung cấp các công cụ mạnh giúp người dùng tạo các khung nhìn
mới của dữ liệu dựa trên một tập các hàm tính toán đặc biệt.
19
Phùng Siêu Diên
OLAP


Linh động.

Kiến trúc có thể co dãn (scalable architecture).

Tích hợp các công cụ quản trị, bảo mật, nguồn dữ liệu
và client/server caching.

Hỗ trợ rộng rãi các hàm API và kiến trúc mở để hỗ trợ
các ứng dụng tùy ý.
22
Phùng Siêu Diên
OLAP

Giới thiệu.

OLAP Service.

Các mô hình lưu trữ dữ liệu.

Mô hình dịch vụ OLAP.
23
Phùng Siêu Diên
Các mô hình lưu trữ dữ liệu

Mô hình Multidimensional OLAP(MOLAP).

Mô hình Relational OLAP(ROLAP).

Mô hình Hybird OLAP(HOLAP).