2.2 Ki2.2 Kiểểm đm địịnh Durbinnh Durbin Watson dWatson d
 HH
00
: mô hình không có t: mô hình không có tựự ttươương quanng quan
 HH
00
: :  = 0; H= 0; H
11
: :   0. N0. Nếếu d < du d < d
UU
hohoặặc (4 c (4 d) < d) <
dd
UU
ththìì bbáác bc bỏỏ gigiảả thuythuyếết Ht H
00
, ch, chấấp nhp nhậận Hn H
11
, t, tứức c
ccóó ttựự ttươương quan (dng quan (dươương hong hoặặc âm).c âm).
GiGiảả thuythuyếếtt HH
00
QuyQuyếếtt đđịịnhnh nnếếuu
KhôngKhông cócó ttựự ttươươngng quanquan ddươươngng
KhôngKhông cócó ttựự ttươươngng quanquan ddươươngng
KhôngKhông cócó ttựự ttươươngng quanquan âmâm
KhôngKhông cócó ttựự ttươươngng quanquan âmâm
KhôngKhông cócó ttựự ttươươngng quanquan âmâm hohoặặcc
ddươươngng
BácBác bbỏỏ
KhôngKhông qđqđ
BácBác bbỏỏ

XX
ii
+ u+ u
3i3i
(*)(*)
 Ước lượng mô hình này bằng OLS và Ước lượng mô hình này bằng OLS và
vẽ đồ thị của sai số theo giá trị, vẽ đồ thị của sai số theo giá trị, YY
ii

 HHình vẽ sẽ cho ta thấy mối quan hệ ình vẽ sẽ cho ta thấy mối quan hệ
có hệ thống giữa ecó hệ thống giữa e
ii
và và YY
ii

 CCác bước tiến hành:ác bước tiến hành:


class="bi x0 y0 w1 h1"
KiKiểểm đm địịnh RESET cnh RESET củủa a
RamseyRamsey
 Chạy hồi quy mô hình (*), và tính Chạy hồi quy mô hình (*), và tính
toán ước lượng của Ytoán ước lượng của Y
ii
, Y, Y
ii

 Chạy lại (*) và đưa thêm biến YChạy lại (*) và đưa thêm biến Y
ii
vào mô hình dưới dạng một biến vào mô hình dưới dạng một biến

từ (**) là Rtừ (**) là R
newnew
22
và từ (*) là và từ (*) là
RR
oldold
22
. Chúng ta dùng kiểm định F . Chúng ta dùng kiểm định F
theo công thức:theo công thức:

 
KiKiểểm đm địịnh RESET cnh RESET củủa a
RamseyRamsey
Nếu F > F tra bảng ở một mức ý nghĩa nào đó, ta chấp
nhận có việc bỏ sót biến.
Ví dụ:
KiKiểểm đm địịnh RESET cnh RESET củủa a
Ramsey: vRamsey: ví dụí dụ
Ví dVí dụụ::
 HH
00
: mô hình không b: mô hình không bỏỏ sót bisót biếếnn
 Giá trGiá trịị kikiểểm đm địịnh F thu đnh F thu đượược trc trựực tic tiếếp p
ttừừ phphầần mn mềềm Statam Stata
 ovtestovtest
 Ramsey RESET test using powers of the Ramsey RESET test using powers of the
fitted values of chiphifitted values of chiphi
Ho: model has no omitted variablesHo: model has no omitted variables
F(3, 4) = 1.52F(3, 4) = 1.52
Prob > F = 0.3380Prob > F = 0.3380

i i
ở trên sẽ có tương quan ở trên sẽ có tương quan
với Xvới X
22
và Xvà X
33

 Chạy hồi quy eChạy hồi quy e
ii
theo tất cả các biến:theo tất cả các biến:
ee
i i
= = 
11
+ + 
22
XX
ii
+ + 
33
XX
ii
22
+ + 
44
XX
33
+ v+ v
ii
vv

của việc này trong 2 trường hợp:của việc này trong 2 trường hợp:
3.1. Sai số trong biến phụ thuộc Y:3.1. Sai số trong biến phụ thuộc Y:
3.1. Sai số trong biến phụ thuộc Y:3.1. Sai số trong biến phụ thuộc Y:
 Giả sử ta có mô hình:Giả sử ta có mô hình:
YY
ii
**
= =  + + XX
ii
+ u+ u
ii
(1)(1)
YY
ii
**
: tiêu dùng thường xuyên của hộ; X: tiêu dùng thường xuyên của hộ; X
ii
: thu nhập : thu nhập
hiện hành và uhiện hành và u
ii
: sai số ngẫu nhiên.: sai số ngẫu nhiên.
Do YDo Y
ii
**
không thể đo lường trực tiếp được nên ta không thể đo lường trực tiếp được nên ta
quan sát:quan sát:
YY
ii
= Y= Y
ii

ước lượng OLS vẫn không chệch nhưng phương ước lượng OLS vẫn không chệch nhưng phương
sai của ước lượng sai của ước lượng  sẽ thay đổisẽ thay đổi