LOGO
CÁC YẾU TỐ Ảnh hưởng đến giá nhà tại tp.hcm
KINH TẾ LƯỢNG
Thành viên:
Chung Thủy Hảo
Tô Kim Hồng
Trần Ngọc Sông Ngân
Lê Hoai Phương
Lê Thị bảo Yến
Võ Thị NGọc Hậu
Nội dung chính
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
Phân tích các yêu tố
Kết luận
3
1
2
1. Mô hình hồi quy tổng quát
Log(Y)=ß₁+ß₂X₁+ ß₃X₂+ ß₄Log(X₃)+ ß₅D₁i+ ß₆D₂i+ ß ₇D₃i+ εi
Biến phụ thuộc:
Y: Giá nhà
Biến độc lập:
X₁: Diện tích
X₂: Số phòng
X₃: Số tầng
Biến giả
D₁i=0: trung tâm
D₁i=1: ven.
D₂i=0: mặt tiền D₂i=1: trong
hẻm

Với α=0.05, n=23, k=5, t
(23-5;0.025)
= t
(18; 0.025)
=2.101.
Hệ số hồi quy βκ có khoảng ước lượng:
Βĸ = βĸ ± t*se(βκ)
Hệ số hồi quy Khoảng ước lượng
β = ₁ 2.151444
(1.293915; 3.008973)
β = ₂ 0.005806
(0.001783; 0.009829)
β = ₃ 0.688365
(0.231906; 1.144824)
β = ₄ – 2.446253
(-3.073263; -1.819243)
β =₅ – 0.804268
(-1.370741; -0.237794)
2.2.2. Đo độ phù hợp của mô hình
ESS=5.42372
R²=0.861635
TSS=ESS/(1-R²)=39.1986
Kiểm định giả thuyết:
H :R²=0₀
H : R ≠0₁ ₀
Giá trị kiểm định:
Miền bác bỏ:
Bác bỏ H₀. Mô hình hồi quy phù hợp
2.3. Ước lượng giá trị trung bình & giá trị cá biệt
Diện tích: X =100m²₁