Bản quyền thuộc sinh viên lớp K46E Đại Học Ngoại Thương Cơ Sở II
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ II TP HCM
KHOA KINH TẾ ĐỐI NGOẠI

BÀI TẬP NHÓM MÔN KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI 16:
KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ
ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ BÁN
MỘT CĂN NHÀ
NHÓM 8 – K46E
1. MAI THỊ THANH HÀ 709
2. TRỊNH THỊ NGỌC MỸ 728
3. LÊ THỊ THANH NGA 730
4. HÀ THỊ THU NGÂN 812
5. PHAN THỊ BÍCH NGỌC 733
Bản quyền thuộc sinh viên lớp K46E Đại Học Ngoại Thương Cơ Sở II
Bản quyền thuộc sinh viên lớp K46E Đại Học Ngoại Thương Cơ Sở II
ĐỀ TÀI 16: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ BÁN MỘT
CĂN NHÀ.
I. Ý NGHĨA CỦA VIỆC LỰA CHỌN ĐỀ TÀI
Nhà ở là nhu cầu thiết yếu trong đời sống của con người, “an cư” thì mới
“lạc nghiệp”. Trong thời đại ngày nay, khi dân số tăng nhanh thì nhu cầu này lại
càng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết, đặc biệt là ở những khu vực đông dân cư và
có kinh tế phát triển như thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội…
Tuy nhiên, việc người dân có thể thỏa mãn nhu cầu về nhà ở hay không lại bị
tác động rất lớn bởi giá bán ngôi nhà đó. Giá bán lại do nhiều yếu tố khác chi phối
như: diện tích, vị trí, kết cấu, môi trường xung quanh ngôi nhà,…nhưng với mức độ
ảnh hưởng khác nhau. Do đó, việc tìm mua nhà đáp ứng được yêu cầu và phù hợp
với khả năng chi trả là vấn đề quan trọng hàng đầu với những người có nhu cầu. Vì
lí do trên, nhóm đã tiến hành khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán nhà ở thành

5
D
3
+C
6
D
4
+C
7
D
5
+C
8
D
6
+C
9
D
7
+C
10
D
8
+C
11
D
9
+C
12
D

 D
2
_QTT = 1: quận trung tâm thành phố.
 D
2
_QTT = 0: các quận khác.
D
3
_QNT: quận ngoại thành.
 D
3
_QNT = 1: quận ngoại thành.
 D
3
_QNT = 0: các quận khác.
D
4
_TTNN: tình trạng ngôi nhà.
 D
4
_TTNN = 1: nhà mới xây.
 D
4
_TNNN = 0: nhà đã qua sử dụng.
D
5_
KC1: kết cấu.
 D
5_
KC1 = 1: biệt thự.

D
9
_THC: truyền hình cáp.
 D
9
_THC = 1: có truyền hình cáp.
 D
9
_THC = 0 : không có truyền hình cáp.
D
10
_I: Internet.
 D
10
_I = 1: có Internet.
 D
10
_I = 0 : không có Internet.
D
11
_AN: an ninh.
 D
11
_AN = 1: có an ninh.
 D
11
_AN = 0: không an ninh.
2. Bảng thống kê mô tả:
 Nhận xét trị thống kê mô tả:
Số quan sát của chúng tôi là 100 mẫu quảng cáo bán nhà tại Thành phố Hồ Chí

5
_KC1: kết cấu nhà kiểu biệt thự, có 7 mẫu nhà là biệt thự
Biến D
6
_KC2: kết cấu nhà có lầu, có 79 mẫu nhà có lầu. Còn 14 mẫu nhà có kết cấu
khác.
Biến D
7
_GTPL: giấy tờ pháp lí của căn nhà, trong đó có 98 mẫu nhà có giấy tờ pháp
lí, 2 mẫu nhà không có giấy tờ pháp lí.
Biến D
8
_GT: giao thông, trong đó có 10 mẫu nhà không có vị trí giao thông thuận
lợi và 90 mẫu nhà có vị trí giao thông thuận lợi.
Biến D
9
_TTC: truyền hình cáp, trong đó có 70 mẫu nhà có truyền hình cáp, 30 mẫu
nhà không có truyền hình cáp.
Biến D
10
_I: Internet, trong đó có 68 mẫu nhà có Internet, 32 mẫu nhà không có
Internet.
Biến D
11
_ AN: an ninh xung quanh căn nhà, trong đó có 54 mẫu nhà có an ninh, 46
mẫu nhà có 46 mẫu nhà không có an ninh.
3. Bảng hồi quy gốc:
Phương trình hồi quy gốc:
Y_GB = -2376.0555 + 14.6435*X
2

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 03/14/09 Time: 18:00
Sample: 1 100
Included observations: 100
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -2376.056 2498.301 -0.951068 0.3442
X2 14.64352 2.279999 6.422598 0.0000
D1 722.0592 776.8533 0.929467 0.3552
D2 2105.616 805.1979 2.615029 0.0105
D3 -359.1278 752.0593 -0.477526 0.6342
D4 -390.0384 805.4675 -0.484239 0.6294
D5 5228.322 1698.166 3.078806 0.0028
D6 -524.8906 856.3592 -0.612933 0.5415
D7 2659.474 2472.311 1.075704 0.2850
D8 2188.695 1257.375 1.740685 0.0853
D9 2463.628 -1.367689 0.1749
D10 93.48846 2288.876 0.040845 0.9675
D11 1921.443 807.5106 2.379465 0.0195
R-squared 0.624332 Mean dependent var 3533.870
Adjusted R-squared 0.572515 S.D. dependent var 4727.918
S.E. of regression 3091.222 Akaike info criterion 19.03126
Sum squared resid 8.31E+08 Schwarz criterion 19.36993
Log likelihood -938.5629 F-statistic 12.04893
Durbin-Watson stat 2.104871 Prob(F-statistic) 0.000000
Nhận xét:
Mức độ phù hợp của mô hình so với thực tế là R
2
= 62.4332%, dựa vào bảng
hồi quy gốc ta thấy các biến X