TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
FOREIGN TRADE UNIVERSITY
*********
Tiểu luận kinh tế lượng: KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ
ẢNH HƯỞNG ĐẾN
GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC GVHD: Th.S Trương Bích Phương
Lớp: DB22KTDN01
SVTH: MSSV
Huỳnh Đăng Khoa 1203015024
Lê Tất Thắng 1203015046 TP. HỒ CHÍ MINH
06/2013

1. Ý nghĩa của việc chọn đề tài.
Sau những ngày làm việc và học tập căng thẳng, nhu cầu giải trí để lấy lại trạng thái
cân bằng, phục hồi năng lượng trở nên cần thiết. Ngày nay đã xúât hiện nhiều dịch vụ

khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di chuyển trong tour.
3. Mô hình và phạm vi nghiên cứu.
3.1 Giải thích các biến.
Mô hình tổng quát:
GIA=β
1
+ β
2
CTY+ β
3
KS+ β
4
PT+ β
5
N+ β
6
QD + e
iTrong đó:
* Biến phụ thuộc
GIA: giá của một tour du lịch ( triệu đồng )
* Biến độc lập:
CTY: Qui mô công ty du lịch
1: Qui mô lớn
0: Qui mô nhỏ và vừa

3

Β
4

Β
5

Β
6

Dấu + + + + + + 3.2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài.
Nhóm đã tiến hành thu thập thông tin và số liệu của hàng loạt các Website về lữ
hành tại Việt Nam như: www.viettravel.com, www.dulichviet.com,
www.fiditour.com …. Sau đó nhóm tiến hành sàng lọc lại số liệu, tiến hành chạy
hồi quy, kiểm định sự đa cộng tuyến giữa các biến và phương sai thay đổi trên mẫu
mà nhóm đã thu thập được.

3.3 Bảng số liệu thống kê.

GIA (triệu
đồng)
CTY KS (sao) PT N (ngày) QD (km)
3.490 1 2 0 5 936
3.690 1 3 0 5 936
4
.

490

1

4

1

3

1000

4
.
790

1

3

1

3

100
0

6
.
690


1

2

0

3

616

2.990 1 2 0 4 878
3.190 1 3 0 4 878
4
.
790

1

3

1

3

878

2
.
990

1
.
690

1

3

0

2

338

15.990 1 3 1 9 3983
3.090 1 3 0 5 1120
5
.
199

0

3

1

4

2492


5
.
999

0

3

1

3

750

4.599 0 3 1 3 878
3.099 0 3 0 4 878
3
.
499

0

3

0

4

1120


3
.
626

0

3

1

2

1050

4.076 0 4 1 2 1050
3.818 0 3 1 3 1050
4
.
718

0

4

1

3

1050


3.990 0 2 0 3 690
2.324 0 2 0 3 802
2.760 0 3 0 3 802
2
.
550

0

2

0

4

616

2.899 0 3 0 4 616
3.158 0 3 0 4 878
4
.
370

0

4

0

4


878

3
.
495

1

3

0

4

878

4.695 1 4 0 4 878
4.755 1 3 1 3 1050
5
.
255

1

4

1

3


616

3
.
995

1

4

0

4

616

4.995 1 3 1 3 2040
6.600 1 3 1 4 3778

* Nhận xét:
Tour có giá cao nhất là 15.990 triệu đồng
Tour có giá thấp nhất là 1.499 triệu đồng.
Khoảng chênh lệnh giữa tour có giá cao nhất và thấp nhấp là 14.491 triệu đồng.
Khoảng chênh lệnh này là rất lớn do ảnh hưởng của các yếu tố về qui mô công ty,
qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch cũng như quãng đường
di chuyển trong tour du lịch.
Biến CTY: có 53.62% số lượng tour du lịch của công ty lữ hành lớn, còn lại
46.38% là của những công ty lữ hành vừa và nhỏ.
Biến KS: chiếm đa số khách sạn lựa chọn cho một tour du lịch là khách sạn 3 sao


Phương trình hồi quy gốc:
GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD +
e
i4.1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
+ β1: Khi các yếu tố khác bằng 0 thì giá tour trung bình là -2.2594 triệu đồng.
+ β2: Công ty du lịch qui mô lớn có giá tour cao hơn các công ty qui mô vửa và
nhỏ là 0.3082 triệu đồng (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).
+ β3: Khi khách sạn tăng (giảm) 1 sao thì giá tour tăng (giảm) 0.3147 triệu đồng
(trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).
+ β4: Tour có sử dụng phương tiện máy bay thì giá tour cao hơn các tour không sử
dụng là 2.2223 triệu đồng.
+ β5: Khi số ngày du lịch trong tour tăng (giảm) 1 ngày thì giá tour tăng (giảm)
1.0405 triệu đồng.
+ β6: Khi quãng đường di chuyển trong tour tăng (giảm) 1 km thì giá tour tăng
(giảm) 0.0006 triệu đồng.

* Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy:
- Dựa vào bảng Eviews, ta thấy các biến PT, N, QD với Prob (F) lần lượt là
0.0000, 0.0000 và 0.0066 < α = 0.05 => các biến này thực sự ảnh hưởng đến giá
tour với độ tin cậy 95%


Kiểm tra sự tương quan giữa các biến, ta được mô hình sau:

Kết luận: Vì mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ (r < 0.8) nên không có đa
cộng tuyến xảy ra.

4.3.2 Kiểm tra phương sai thay đổi bằng kiểm định White.

Mô hình hồi quy gốc :
GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD + e
iPhần dư e
i


Kiểm định White trên Eviews

Giả thiết : H
0
: phương sai không đổi
H
1
: Phương sai thay đổi
(Với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.0002 < α= 0.05
Suy ra: Bác bỏ H
0

* Mô hình hồi quy mới :
GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) +
2.5342PT/SQR(QD) + 0.9781N/SQR(QD) + 0.0018QD/SQR(QD) + e
i* Kiểm định sự phù hợp của mô hình mới :
Giả thiết: H
0
: R
2
=0
H
1
: R
2
≠0
(với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.05
Suy ra bác bỏ giả thiết H
0

Kết luận: các biến đưa vào mô hình phù hợp với độ tin cậy 95%
5. Tổng kết , khó khăn trong quá trình thực hiện.

5.1 Tổng kết.
Mô hình phù hợp là :
GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) +
2.5342PT/SQR(QD) + 0.9781N/SQR(QD) + 0.0018QD/SQR(QD) + e
i5.2 Khó khăn trong quá trình thực hiện.
- Chất lượng dữ liệu chưa được chính xác lắm vì số liệu được thu thập qua Internet
nên thông tin chưa được kiểm chứng.
- Do thời gian và nhân lực có hạn nên nhóm chỉ xét 5 yếu tố: qui mô công ty du
lịch, qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di
chuyển trong khi còn nhiều yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến giá tour du lịch : mùa, số
lượng địa điểm tham quan, dịch vụ kèm theo tour….
- Việc thống kê số liệu cũng còn hạn chế do để đơn giản hoá, nhóm chỉ thu thập
các số liệu của các tour du lịch nội địa và số liệu của 6 công ty trên Internet.