s
o Huy
c
, L
-
T C, REDD,
1
(UNFCCC), t
REDD+
2.1
Ph
S: PCM
:
:
(Intergovernmental Panel on Climate
Change- IPCC).
a
2.2
Tiê
2.3 trong PCM
hai trong PCM
(Activity Data):
(
3
ArcGIS
ra
GPS
4
Cân
4
PCM
Cân
5
:
FPD), Công ty lâFC
(PFMB)
REDD+
3
Ph
-
6
3.1
Đê
3.1.1 Phân chia trng thái rng theo sinh kh
Vic phân loi trng thái rng theo sinh khi mt khi din tích khu vc d án, ch rc xác
quan tr thu thp các thông tin d li dt, che ph thc vt,
c này cc tin hành cp tnh, khu vc d án và qu cung cp b hin
ng ô mu ta trng thái i: N1 = 387.083; N2= 89.351 và N3=100.270 ô; Si = Sai tiêu chun ca
trng thái I; E = Sai s c = 10%; t = Giá tr thng kê ca hàm phân b t mc tin cy 95%, ly
bng 2
Kt qu c tng s ô mu cn thit n = 113 ô
Và s ô mu cho mi trng thái ni:
Rng xanh trung bình: n1 = 85 ô; Rng xanh non: n2 = 21 ô; Rng hn giao g - l
ô: n3 = 7 ô
7
tng s ô mu và phân theo 3 tru tra carbon tt c các ô này, cn
tin hành kim tra sai s. c tính tr lng carbon mi ô mu, tính sai tiêu chun t cho
mi trng thái theo công thc:
Vi SEST là sai s ca s trung bình ca mi trng thái, XST là trung bình carbon/ha ca mi
trng thái và n là s ô mu tra mi trng thái. sai s c vic rút mu
là bm yêu cu.
Bng 1: Phân b s ô mu ngn vùng d án SNV REDD
ô mu
non
3
85
21
7
113
bm tính khách quan trong giám sát tr ng carbon, các ô mu theo tng trng thái cn
c thit k b trí ngu nhiên trên b, t t c th t cho vinh
ngoài tha và tiu tra cây, sinh kh i carbon rng. Vic
thit k ô mu ngu nhiên cho tng vùng cc tin hành trong cho lm ngu nhiên
trong ArcGIS. Mt b c s d to các v trí ô mu ng a
c chy trong phn mm ArcGIS.
S dng phn m chuyn s hiu và t ô sang GPS. Kt qu h thng ô
mu ngu nhiên trên b và các t cc chuyn sang GPS, t dng ch
dng (Go to) c Waypoint ca tng ô mu trên tha.
.
3.3
Hình dc ô mu ph thuc m phân b ca cây rng và kiu rng. u tra
carbon rng có th s dng ô dng hình ch nht, vuông ho
s dng vì nó d thit lp trên hing và bán kính ca nó ph thuc vào m ca cây rng
trong lâm phu tra và m ca cây theo cp kính.
Trong mi ô m gim chi pn bm yêu cu tra và ch tiêu thng kê, ô
mc chia thành các ô mu ph theo nguyên tc cp kính càng nhip kính
nh, tái sinh thì din tích ô mu ph s nh và din tích ô mu ph n theo m n các
cp kính ln. c ô mc ngh u tra
carbon rng Vi
i) Kiu rng xanh, na rng lá, rng khp, rng lá kim:
8
chui); 5,64m (màu vàng); 12,62m (màu xanh bin) và 17,y có 4 v c xác
nh bng di màu, mi v trí m tin hành lp mt ô cn ít nhy, tt
nhng thi trên mi dây, ng vi mi v trí buc thêm mt di cùng màu có th di chuyn
cng thêm chiu dài bán kính ô mng ht dc. Mi dây thit k có
th cng thêm chiu dài bán kính trên dc.
Thit k to các ô mu ph hình tròn theo màu
i vi mng bán kính, nn dc thì c dc bng
dc và tra bu chnh chiu dài, theo
công thc:
d máy Clinometer.
4 ô ph hình vuông
50x50cm ng vi din
tích 0,25m
2
:
thu thp khi
0
.
ii) Kiu rng tre na l ô: Ô mu có din tích là 100m
2
, dng hình tròn vi bán kính là
5,64m (màu vàng) và 4 ô mu ph i thm mc và
v sâu 30cm.
iii) Kiu rng hn giao g - tre na l ô: Hai nhóm g và l
cây g theo ô mu hình tròn 1.000m
2
ng g c phân thành các ô ph theo cp
kính. Riêng l trong 100m
2
vi bán kính 5,64m (màu vàng)
ô thun. Cây ch u
rng trên, 4 ô mu ph i thm mc và lp v
sâu 30cm.
iv) Kiu rng trng: i vi kiu rng này, vi theo ô mu hình tròn 500m
2
vi bán kính 12,62m (xanh bin); vì rng trng kính tt 50cm. Cây
ch tròn bán kính 1m. 4 ô mu ph i
thm mc và sâu 30cm.
, qua
.
3.4
2
ng carbon
3
10
Th-
3.5
-
-
-
t
i) carbon trong cây g và r:
Sp xp các ô mu theo tng trng thái rng. Phân chia cp kính vi c ly 4 cm i s cây ra
ha
Carbon trong thân cây g trung bình (bao gm trong thân, v, lá và cành cây), s dng mô hình ca
Bo Huy (2009):
Carbon : AGTC (kg) =
iv) t rng:
d(cm) . (cm)
11
C
B
51.231
5.737.472
L
26.531
2.937.876
L
24.699
2.799.595
n
14.366
1.206.537
9.118
913.892
ng
4.2
Đê
c
-
- Thiêhê
-
12
Summary
Title: Participatory carbon monitoring in Vietnam
Method for Participatory Carbon Monitoring (PCM) was designed and tested in four districtics of Lam
Dong province of Vietnam. They are of Di Linh, Lam Ha, Cat Tien and Bao Lam. Of which one
community was represented for each. These activities were conducted under the program of UN-REDD
Vietnam and REDD project of SNV Netherlands. PCM techniques include identifying and measuring
forest area change using GPS (Global positioning system); locating and seting up random sample plots in
the forest using concentric plots with maximum radius of 17.84 m. Depending on the plot size, different
colour knots are made in the rope to indicate the limit of the plot. Within the plots the simple variables
such as diameter at breast height (DBH), tree species, weight of litter and so on were measured. Based on
these parameters forest biomass and carbon in the five carbon pools were calculated. In this case the
concerns were given to timber and bamboo vegetation above-ground.
In addition, techniques were supported to the PCM such as forest stratums which was classified from
satellite image, randomly optimal sample plots, allometric equations to estimate biomass and carbon
above-ground vegetation. Besides a system for managing and updating the PCM database was provided
by the communities
Key words: Participatory Carbon Monitoring (PCM), Reducing Emissons from Deforestation and Forest
Degradation Plus (REDD+), Community, Forest Carbon, Carbon Pools, Allometric Equations
+
Programs in Mekong Countries. Winrock International.
11. Timothy R.H.P., Sandra L.B. and Richard A.B. 2007, Measurement Guidelines for the
Sequestration of Forest Carbon.
Programrbon.