Mục lục
Mục lục 0
Câu 1. 1
Câu 2. 3
Câu 3. 6
Câu 4. 14

Trang 1

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

 Tổng cộng: chọn ô E5 và nhập biểu thức =SUM(E2:E3)
Loại ôtô
A
B
C
Phụ nữ
70
80
150
Nam giới
40
60
100

Trang 2

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

3. Tính các tần số lý thuyết:
Tần số lý thuyết = (tổng cột x tổng hàng) / tổng cộng  Phụ nữ mua ôtô loại A: chọn ô B8 và nhập biểu thức = B4*$E$2/$E$5.
+ Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô B8 -> D8, ta được tỷ lệ phụ nữ mua ôtô loại B, loại C.
 Nam giới mua ôtô lại A: chọn ô B8 và nhập biểu thức = B4*$E$3/$E$5.
+ Dùng con trỏ kéo nút tự điền từ ô B9 -> D9, ta được tỷ lệ nam giới mua ôtô loại B, loại C.

4. Áp dụng hàm số CHITEST:
Chọn ô B10 và nhập vào =CHITEST(B2:D3,B8:D9)
Ta sẽ có được kết quả của

trung bình của hai hay nhiều mẫu từ các phân bố.
-Mục đích của sự phân tích phương sai một yếu tố là đánh giá sự ảnh hưởng của một
yếu tố (nhân tạo hay tự nhiên) nào đó trên các giá trị quan sát, Y
i
, (I = 1,2, …, k).
Giả thiết H
0
: số quả cà chua mọc trung bình khi bón ba loại phân A, B, C là như nhau.
Thực hiện bài toán bằng Excel:
1. Nhập dữ liệu vào bảng tính: Loại phân
A
B
C
24
18
27
28
21
26
32
25


Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

4. Ta nhận được bảng kết quả:

Biện luận: F = 3.8556562174 < F
0.05
= 4.256494729 => chấp nhận giả thiết H
0
.
Kết luận: số quả cà chua mọc trung bình khi bón ba loại phân A, B, C nói trên nói trên là như nhau. Trang 6

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

Câu 3.Tính tỷ số tương quan của Y đối với X, hệ số tương quan và hệ số xác định của tập số liệu sau đây.
Với mức ý nghĩa α= 5%, có kết luận gì về mối tương quan giữa X và Y (Có phi tuyến không ? Có tuyến
tính không ?). Tìm đường hồi quy của Y đối với X. Bài giải:
Dạng bài: phân tích tương quan và hồi quy.

210
Y
255
115
255
35
275
315
135
355
135
295
175
235
75
195
235

Trang 7

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

2. Mở Data Analysis chọn Correlation
3. Nhập vào hộp thoại Correlation




= 15.6128296
c= 2.16037 (c là phân vị mức α /2= 0.025 của phân bố Student với n-2=13 bậc tự
do)
 |T| < c nên bác bỏ giả thiết H
0

Kết luận: vậy X và Y có tương quan tuyến tính.

 Phân tích tương quan phi tuyến
 Giả thiết H
0
: X, Y không có tương quan phi tuyến

Trang 9

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

1. Nhập dữ liệu vào bảng tính sau khi đã sắp xếp lại
2. Mở Data Analysis chọn Anova Single Factor
YX
YX
r n k
F
k





= 0.5926533878

c = 3.6875 (c là phân vị mức α =0,05 của phân bố Fisher bậc tự do (k-2,n-k)=(5,8))
 F < c nên chấp nhận giả thiết H
0

Kết luận: vậy X và Y không có tương quan phi tuyến. Trang 11

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

 Phân tích hồi quy
1. Nhập dữ liệu vào bảng tính theo cột dọc: 2. Mở Data Analysis chọn Regression

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

Trang 14

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

Câu 4. Hãy phân tích vai trò ngành nghề (chính, phụ) trong hoạt động kinh tế của các hộ gia đình ở một
vùng nông thôn trên cơ sở bảng số liệu về thu nhập của một số hộ tương ứng với các ngành nghề nói trên
như sau (mức ý nghĩa 5%)
Nghề chính
Nghề phụ
(1)
(2)
(3)

H
AB
: nghề chính và nghề phụ không có liên quan đến nhau.

Thực hiện bài toán bằng Excel:
1. Nhập dữ liệu vào bảng tính:
Trang 15

Bài tập lớn xác suất thống kê – Nhóm 1

2. Mở Data Analysis và chọn Two Factor With Replication
3. Nhập vào hộp thoại Anova: Two-Facror With Replication
 Input Range : (ô A2  ô E14)
 Rows per sample : 3
 Alpha: 0.05
 Output Range : (A16)
0.05
 bác bỏ yếu tố H
A
 thu nhập phụ thuộc vào nghề chính
 F
B
= 35.55284553; F
0.05
= 2.90112
F
B
> F
0 05
 bác bỏ yếu tố H
B
 thu nhập phụ thuộc vào nghề phụ.
 F
AB
= 301,7487418; F
0.05
= 2.188766
F
AB
> F
0.05
bác bỏ yếu tố H
AB
 có sự tương tác năng suất giữa nghề chính và nghề
phụ.
Kết luận: