B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGÔ C PHNG
PHÂN TÍCH CÁC NHÂN T NH HNG
N T GIÁ HI OÁI TI VIT NAM Chuyên ngành : Tài chính – Ngân hàng
Mã s : 60.34.02.01
LUN VN THC S KINH T
II. TNG QUAN V TÌNH HÌNH NGHIểN CU 2
A. Tình hình nghiên cu nc ngoƠi 2
B. Tình hình nghiên cu trong nc 3
III. I TNG, PHε VI NGHIểN CU: 4
IV. εC TIểU, NI DUNG VÀ PHNG PHÁP NGHIểN CU 5
A. εc tiêu ca đ tƠi 5
B. Cơu hi nghiên cu: 5
C. Nhim v nghiên cu 5
D. Phng pháp lun vƠ phng pháp nghiên cu 5
V. NI DUNG CA NGHIểN CU: 6
1.1. Tng quan v t giá 7
1.1.1. Khái nim t giá 7
1.1.2. Các hình thc yt giá 7
1.1.3. Phân loi t giá 9
1.1.4. Các lý thuyt c bn tip cn gii thích s hình thành và bin đng t giá 10
1.2. Các nhân t nh hng đn t giá 15
1.2.1. Lm phát 15
1.2.2. Tc đ tng trng kinh t 15
1.2.3. Cán cân thng mi và dch v 16
1.3. Các nghiên cu thc nghim v các nhân t nh hng đn t giá 16
1.3.1. Mt s nghiên cu nc ngoài 16
1.3.2. Mt s nghiên cu trong nc 19
1.4. εô hình nghiên cu các nhơn t nh hng đn t giá ca Vit Nam 22
1.5. BƠi hc kinh nghim trong vic n đnh t giá ca mt s nc đang phát trin 23
1.5.1. Kinh nghim ca Trung Quc 23
1.5.2. Kinh nghim ca Malaysia 24
1.5.3. Kinh nghim ca Singapore 24
1.5.4. Kinh nghim Thái Lan 25
1.5.5. Bài hc kinh nghim 26
β.1. Din bin t giá Vit Nam giai đon β00β-2013 28
DANHăMCăTăVITăTT
CPI: Ch s giá tiêu dùng
CCTM: Cán cơn thng mi
CSTT: Chính sách tin t
EX: Xut khu
GDP: Tng sn phm quc ni
GNI: Tng thu nhp quc gia
HHXK: Hàng hoá xut khu
IM: Nhp khu
IMF: Qu tin t Quc t
NHNN: Ngân hàng Nhà Nc
NHTM: Ngơn hƠng thng mi
NHTW: Ngơn hƠng Trung ng
TGH: T giá
VN: Vit Nam
WTO: T chc thng mi th gii
1
PHNăMăU
I.ăGIIăTHIU
A. tăvnăđ.
Kinh t Vit Nam β0 nm sau m ca đƣ đt đc nhiu thƠnh tu to ln, t
nn kinh t bao cp, trì tr b bao vơy cm vn, đi sng nhơn dơn ht sc khó khn,
đn hôm nay, sau β0 nm đi mi, di s lƣnh đo ca ng, nn kinh t nc ta đƣ
có nhng bc tin vng vƠng, to đƠ cho th k phát trin mi ca đt nc. T nm
1996 đn nm β000 đt nc đƣ đt đc nhp đ tng trng cao. Tc đ tng trng
GDP bình quơn ca 10 nm (1990-2000) đt 7,5%; nm β000 so vi nm 1990, GDP
tng hn β ln. Trong 5 nm (β001-β005) ca nhim k i hi IX, GDP bình quơn
tng gn 7,5%; c cu kinh t có s chuyn dch đáng k, ngun lc phát trin trong
các thƠnh phn kinh t đƣ đc huy đng khá hn; nhiu li th so sánh trong tng
ngƠnh, tng vùng đƣ đc phát huy. Nng lc cnh tranh ca nn kinh t đc ci
thin. Vit Nam đƣ tham gia hp tác, liên kt kinh t quc t trên các cp đ vƠ trong
các lnh vc kinh t then cht (nh thng mi dch v, lao đng, đu t, khoa hc vƠ
công ngh ). c bit lƠ, nc ta đƣ tham gia Hip hi các quc gia ông Nam Á
(ASEAN), WTO, đƣ không ngng m rng các quan h kinh t song phng vƠ tin
ti tham gia liên kt kinh t toƠn cu. n nm β005, nc ta đƣ có quan h thng
mi vi ββ1 nc vƠ vùng lƣnh th, kỦ 90 hip đnh thng mi song phng, trong
đó, ni bt lƠ Hip đnh Thng mi vi ε, to điu kin m rng giao lu hƠng hoá
vi nc ngoƠi vƠ sn sƠng ra nhp t chc thng mi quc t.
Trong giai đon nn kinh t th trng tng bc toƠn cu hóa, vic m rng
lƠm gim giá tr thc t ca đng tin, trong khi tng d tr ngoi hi lƠm tng giá tr
thc t ca đng tin. Hn na, s bt n chính tr có tác đng tiêu cc đn giá tr ca
đng ni t.
Tom Bernhardsen, Oistein Roisland (2000), Các nhân t tác đng đn t giá
đng Krone
3
Nghiên cu nƠy xem xét vic t giá ca đng krone vƠ đng εark c b nh
hng bi các yu t nh giá du vƠ bin đng th trng tƠi chính quc t. Nghiên
cu đc thc hin trong giai đon 199γ – 2000. Trong dƠi hn, t giá Krone chu s
ph thuc vƠo giá du vƠ s khác bit v giá gia Na Uy vƠ các nc khác. Trong
ngn hn, t giá Krone cng b nh hng bi bt n tƠi chính liên quc gia vƠ s khác
bit gia lƣi sut vi các nc khác.
ShabanaParveen Hazara, Abdul Qayyum Khan, Muammad Ismail (2012),
Phân tích các nhân t nh hng đn s bin đng ca t giá Pakistan
Nghiên cu đc tin trong giai đon 1975 – 2010. Các bin s chính đc s
dng đ kim tra tác đng lƠ lm phát, tc đ tng trng, nhp khu vƠ xut khu vƠ
bin đng t giá. Nghiên cu cho thy rng lm phát lƠ yu t chính nh hng đn t
giá Pakistan. Kt qu còn cho thy rng bin quan trng th hai tác đng đn t giá
lƠ tc đ tng trng kinh t, trong khi đn đt hƠng xut khu vƠ nhp khu đng
hng th ba vƠ th t.
Magdalena Kkol, Katarzyna Twarowska (2014), Các yu t quyt đnh s
thay đi ca t giá đng Zloty Ba Lan và đng EURO
S liu nghiên cu đc ly t nm β000-β01γ vƠ phng pháp hi quy OδS
đƣ đc s dng. Kt qu nghiên cu cho thy s d tƠi khon tƠi chính vƠ t l lm
phát lƠ nhng yu t quan trng nht quyt đnh mc đ t giá EUR / PδN. δƣi sut
th trng lƠ yu t quan trng th ba xác đnh mc t giá Zloty vƠ đng Euro. Các
bin quan trng th t mang li s thay đi trong t giá Zloty lƠ thơm ht ngơn sách,
trong khi tng trng kinh t vƠ tƠi khon vƣng lai lƠ ít quan trng hn. Da trên
nhng bng chng rõ rƠng lƠ Ba δan chính sách tƠi khóa vƠ tin t đóng mt vai trò
l xut khu trên nhp khu có mi quan h đng bin.
III.ăIăTNG,ăPHMăVIăNGHIểNăCU:
A. iătngănghiênăcu
i tng nghiên cu ca lun vn lƠ t giá ca Vit Nam vƠ các nhơn t nh
hng đn t giá bao gm: δm phát, Tc đ tng trng, giá tr xut khu, giá tr
nhp khu.
B. Phmăviănghiênăcuă
5
Trong phm vi ca mt lun vn thc s, nghiên cu tp trung xem xét din bin
t giá vƠ các nhơn t tác đng đn t giá Vit Nam.
Thi gian nghiên cu: s liu phc v cho nghiên cu đc ly t ngƠy
01/01/β00β đn ngƠy γ1/1β/β01γ.
IV. MCăTIểU,ăNIăDUNGăVẨăPHNGăPHÁPăNGHIểNăCU
A. McătiêuăcaăđătƠi
- ánh giá các nhơn t tác đng đn t giá Vit Nam giai đon β00β - 2013
- Khuyn ngh các gii pháp n đnh t giá
B. Cơuăhiănghiênăcu:
(1) Thc trng v s bin đng t giá ti Vit Nam giai đon β00β – 2013 nh
th nƠo?
(β) Các nhơn t nƠo nh hng đn t giá? εc đ nh hng đó nh th nƠo?
(γ) δƠm th nƠo đ n đnh t giá?
C. Nhimăvănghiênăcu
(1) Nghiên cu c s lỦ lun v các nhơn t tác đng t giá
(β) Tính toán vƠ phơn tích các nhơn t tác đng đn t giá
(γ) ánh giá thc trng din bin t giá Vit Nam giai đon β00β - 2013
(4) δƠm rõ các tác đng ca các nhơn t vƠ xác đnh mc đ tác đng ca tng
nhơn t ti s bin đng t giá da trên c s mô hình đnh lng.
(5) xut các khuyn ngh hn ch bin đng t giá.
D. PhngăphápălunăvƠăphngăphápănghiênăcu
Phng pháp thu thp s liu
Chng 1: Tng quan v các nhơn t tác đng đn t giá
Chng β: Thc trng bin đng t giá Vit Nam giai đon β00β – 2013
Chng γ: Phơn tích đnh lng các nhơn t nh hng đn t giá Vit Nam
Chng 4: εt s gii pháp n đnh t giá ti Vit Nam
7
CHNGă1:ăTNGăQUANăCÁCăNHỂNăTăTÁCăNGăNăTăGIÁ
1.1. Tngăquanăvătăgiá
1.1.1. Khái nim t giá
Hu ht các quc gia trên th gii đu có đng tin riêng. Quan h gia các
quc gia nh: thng mi, đu t, tƠi chính quc t đòi hi các quc gia phi thanh
toán vi nhau dn đn vic mua bán các đng tin các nhau. Hai đng tin đc mua
bán vi nhau theo mt t l nht đnh gi lƠ t giá. Có rt nhiu khái nim v t giá.
Theo t đin kinh t hc Routledge ca Donald Rutherford, t giá lƠ giá ca
mt đng tin tính bng đng tin khác.
Trong t đin tƠi chính Farlex, t giá đc đnh ngha lƠ tng quan sc
mua/giá tr gia hai đng tin.
Theo inh Xuơn Trình (2006), t giá lƠ quan h so sánh gia hai đn v tin t
ca β nc vi nhau.
Theo Nguyn Xuơn Tin (β010), t giá lƠ giá tr ca mt đng tin đc biu
th thông qua mt đng tin khác
Nh vy, ta có th hiu t giá lƠ giá ca mt đng tin nƠy so vi mt đn v
đng tin khác.
Trong t giá có hai đng tin, mt đng tin đóng vai trò đng tin yt giá, còn
đng kia đóng vai trò yt giá. Trong đó, đng tin yt giá lƠ đng tin có s đn v c
đnh vƠ bng 1 đn v. ng tin đnh giá lƠ đng tin có s đn v thay đi, ph thuc
vƠo quan h cung cu trên th trng. Trong phm vi lun vn, t giá đc tính bng
s đn v ni t trên mt đn v ngoi t. ng tin yt giá lƠ đng USD vƠ đng tin
đnh giá lƠ đng VND. Khi t giá gim, đng ni t lên giá, ngoi t gim giá vƠ
ngc li, t giá tng đng ngha vi đng ni t gim giá vƠ đng ngoi t tng giá.
tin USD, AUD, GBP, EUR, SDR lƠ dùng cách yt giá trc tip, tin t còn li dùng
cách yt giá gián tip.
Víăd:ăUSD/VND; USD/JPY; EUR/CHF; GBP/VND
Có ngha lƠ giá ca USD, GBP hay ca SDR, EUR đc th hin trc tip ra
bên ngoƠi, còn các tin t khác nh VND, CHF, JPY cha th hin trc tip ra bên
ngoài, mi th hin gián tip.
9
Víăd: USD /VND = 21.310
Tc lƠ giá 1 USD = 21.310 VND, còn giá 1 VND thì cha th hin trc tip ra
bên ngoƠi, mun tìm, chúng ta lƠm phép chia nh sau:
1 VND = 1/21.310 USD = 0.00004693 USD
1.1.3. Phân loi t giá
Cn c vƠo tng mc tiêu s dng t giá mƠ có nhng các phơn loi t giá khác
nhau.
1.1.3.1. Cn c vào nghip v kinh doanh ngoi hi:
- T giá mua vƠo: δƠ t giá mƠ ti đó ngơn hƠng yt giá sn sƠng mua vƠo đng
tin yt giá.
- T giá bán ra: δƠ t giá mƠ ti đó ngơn hƠng yt giá sn sƠng bán ra đng tin
yt giá.
- T giá giao ngay/T giá c s: δƠ t giá đc hình thƠnh trên c s cung cu
trc tip trên th trng ngoi hi (Forex) vƠ luôn có sn, đc tho thun trong ngƠy
hôm nay vƠ vic thanh toán xy ra sau hai ngày lƠm vic tip theo.
- T giá phái sinh: δƠ các t giá đc áp dng trong các hp đng k hn, hoán
đi, tng lai, quyn chn. T giá phái sinh không đc hình thƠnh theo quan h cung
cu trc tip trên th trng ngoi hi mƠ hình thƠnh t các thông s có sn trên th
trng nh: t giá giao ngay, lƣi sut gia hai đng tin, phí thc hin hp đng
- T giá m ca: T giá áp dng cho hp đng đu tiên giao dch trong ngƠy
- T giá đóng ca: T giá áp dng cho hp đng cui cùng đc giao dch trong
ngày.
- T giá chéo: δƠ t giá gia hai đng tin đc suy ra t đng tin th ba.
- T giá thc đa phng REER (Real Effective Exchange Rate): ch s nƠy đo
lng s thay đi giá tr thc đng tin ca mt quc gia so vi r tin t ca các đi
tác thng mi ca các quc gia đó, đc tính bng bình quơn có trng s các t giá
thc song phng gia đng tin ca quc gia đó vƠ đng tin ca đi tác. T giá thc
đa phng tng có ngha lƠ đng ni t gim giá thc tng đi so vi các đng tin
ca đi tác thng mi, hƠng hóa ni đa có kh nng cnh tranh hn so vi hƠng hóa
nc ngoƠi vƠ ngc li.
1.1.4. Các lý thuyt c bn tip cn gii thích s hình thành và bin đng t giá
11
1.1.4.1. Lý thuyt ngang giá sc mua (The Purchasing Power Parity Theory –
PPP)
T giá lƠ t l trao đi gia hai đng tin trong giao dch mua bán gia các bên
trong th trng ngoi hi mƠ cha đ cp đn tng quan sc mua gia chúng. Ngang
giá sc mua vƠ t giá đu lƠ t l trao đi gia hai đng tin nhng t giá không đ cp
đn sc mua mƠ đn thun ch lƠ t l trao đi. Tuy nhiên t giá vƠ ngang giá sc mua
có mi quan h khng khít. εi quan h nƠy th hin bng quy lut PPP di đơy:
Trong đó: er lƠ t giá thc, E lƠ t giá giao dch trên th trng, P giá ca lƠ r
hàng hoá và dch v tính bng ni t, P* lƠ giá ca r hƠng hoá vƠ dch v tính bng
ngoi t.
Có hai kh nng xy ra vi t giá thc:
- Nu er > 1 (tc E.P*>P), ngha lƠ giá hƠng hoá trong nc r hn nc
ngoƠi, khin cho các hƠnh vi kinh doanh chênh lch giá s vƠo cuc theo các bc:
B1: Dùng ni t mua hƠng hoá trong nc lƠm cho P tng
B2: Bán hàng hoá nc ngoƠi thu ngoi t lƠm cho P* gim
Bγ: Chuyn đi ngoi t ra ni t (bán ngoi t ly ni t) lƠm cho E gim.
Các bc trên lƠm cho er gim xung vƠ các hƠnh vi kinh doanh chênh lch giá
ch dng li khi er = 1 (tc lƠ E.P* = P).
iu nƠy có ngha lƠ trng thái er > 1 ch lƠ tm thi.
B4: Tính t sut kinh doanh trên mi đng ni t:
nhà qun tr tài chính, s bin đng lãi sut ca hai đng tin s giúp các nhƠ đu t d
đoán vƠ xác đnh t giá trong tng lai, t đó có th hoch đnh chin lc phòng
chng ri ro, thit lp chin lc kinh doanh hiu qu.
Nu gi S(i/j) là t giá giao ngay, Fn(i/j) là t giá k hn n ca đng tin i đi
vi j, ri và rj ln lt là lãi sut ca đng tin i và j thì mi quan h ca các yu t này
th hin qua công thc:
13
Trong thc t, trng thái cân bng lãi sut ca t giá ch tn ti trong mt s
điu kin nht đnh. ó lƠ không tn ti chi phí giao dch, không tn ti hàng rào chu
chuyn vn (thu, Quota ), kinh doanh tin t quc t không chu ri ro quc gia, các
chng khoán có cht lng nh nhau, th trng tin t cnh tranh hoàn ho. Vi
nhng gi thit này, các chng khoán ghi bng ni t và ghi bng ngoi t có th thay
th hoàn ho cho nhau ngha lƠ không có bt c hn ch nào thì quy lut ngang giá lãi
sut có bo him đc phát biu nh sau:
Hot đng đu t (hay đi vay) trên th trng tin t có bo him ri ro t giá s
có mc lãi sut lƠ nh nhau cho dù đng tin đu t (hay đi vay) lƠ đng tin nào.
Mc dù ít đc duy trì trong thc t nhng vic xác đnh t giá da vƠo điu
kin ngang giá lãi sut có Ủ ngha quan trng trong vic đo lng mc chu chuyn vn
quc t, xác đnh mc đ can thip ca chính ph vào th trng vn và th trng
ngoi hi, quan sát cách phân b ngun lc trên th trng tài chính quc t, giúp
doanh nghip la chn th trng đu t hoc đng tin đi vay
1.1.4.3. ảiu ng fisher quc t
Hiu ng Fisher quc t do nhà kinh t hc Irving Fisher phát hin ra.
Ta có công thc ngang giá sc mua dng k vng:
S
e
=
e
–
Gi s: R-
e
> R*-
e*
khin cho nhƠ đu t quc t tng cng bán các chng
khoán ghi bng ngoi t, mua các chng khoán ghi bng ni t hay nói cách khác
lung vn quc t chy khi ngoi t đ chuyn sang ni t làm cho lãi sut ni t
gim và lãi sut ca ngoi t tng. Các lung vn tip tc chy khi ngoi t và chy
vào ni t chng nào mc lãi sut gia hai đng tin cha bng nhau.
1.1.4.4. ảc thuyt tin t
Trong nhng nm 1970, phng pháp tip cn t giá theo hc thuyt tin t
đc hình thành và phát trin đ gii thích cho s bin đng ngƠy cƠng gia tng ca t
giá. Hc thuyt tin t đƣ da trên mt s mô hình đ tip cn s hình thành và bin
đng ca t giá nhng ba mô hình quan trng nht là: mô hình giá linh hot hình thành
bi các tác gi Frankel, Mussa (1976) và Bilson (1978), mô hình giá cng ca
Dornbusch (1976) và mô hình chênh lch lãi sut thc ca Frankel (1976). Hc thuyt
tin t cho rng t giá bin đng lƠ đ cho các th trng tin t ni đa vƠ nc ngoài
tr nên cân bng. Nhng nhân t tác đng đn cung cu trên các th trng tin t ni
đa hay nc ngoài (ví d nh thay đi trong chính sách tin t ca NHTW hay thay
đi trong tng quan thu nhp thc t gia các quc gia) làm cho th trng tin t tr
nên mt cân bng, do đó t giá phi bin đng đ lp li cân bng cho th trng tin
t. Trong khi hình thành mi liên h gia s bin đng t giá và s cân bng ca th
trng tin t, hc thuyt tin t đƣ da trên gi thit cho rng các trái phiu ni đa và
nc ngoài là thay th hoàn ho cho nhau, các danh mc đu t đc t do hoán đi
cho nhau.
1.1.4.5. ảc thuyt cân bng danh mc đu t
Mô hình cân bng danh mc đu t đ cp đn nhu cu đi vi các đng tin và
các trái phiu khác nhau mi nc và ch ra cu tin và cu chng khoán trong mi
quan h vi thu nhp, mc lãi sut và các yu t khác. Hc thuyt cho rng cung cu
các đng tin và các trái phiu là cân bng ngha lƠ các th trng là cân bng. Hc
mt quc gia tng lên, khi đó ngi dân trong nc s có xu hng tng s dng hàng
nhp khu, t đó lƠm cu ngoi t tng, lƠm tng t giá (giá ca đng ngoi t tng, ni
t gim). Vì vy, mt quc gia tng trng kinh t, đng tin ca quc gia đó có xu
hng suy yu nh.
16
Tác đng gián tip: Khi tc đ tng trng kinh t tng, thu nhp tng đi ca
mt quc gia tng lên mt cách đáng k thì ngi dân s tng chi tiêu hƠng hoá trong
nc, điu đó lƠm tng t l lm phát cho cu kéo. Thông qua yu t lm phát, tác
đng lên t giá, làm t giá tng.
1.2.3. Cán cân thng mi và dch v
Cán cân thng mi là phn chênh lch gia giá tr xut khu và nhp khu ca
mt nn kinh t trong mt khong thi gian xác đnh. Nu cán cơn thng mi ca mt
quc gia có giá tr dng thì quc gia đó đang trong tình trng Thng d Thng
mi (giá tr xut khu vt quá giá tr nhp khu); còn nu cán cơn thng mi có giá
tr âm thì quc gia đó đang b Thâm ht Thng mi (giá tr nhp khu vt quá giá tr
xut khu).
Cán cơn thng mi tác đng đn cung cu ngoi t, nhu cu đng ni t tng
do khách hƠng nc ngoài phi trao đi nhiu ngoi t hn đ mua hàng hóa ca quc
gia đó. Mt khác, thâm ht thng mi làm tng cung tin t ca mt quc gia đ mua
ngoi t đáp ng nhu cu v hàng hoá nhp khu và có th dn đn gim giá đng ni
t nu cung vt quá cu.
1.3. Các nghiên cu thc nghim v các nhân t nhăhngăđn t giá
1.3.1. Mt s nghiên cu nc ngoài
1.3.1.1. Kazi Mohammed Kamal Uddin, G. M. Azmal Ali Quaosar, Dulal
Chandra Nandi (2013), Các nhân t tác đng đn s bin đng ca t giá ca
Bangladesh - thi kì hi nhp
Nghiên cu đánh giá các yu t quyt đnh t giá gia đng đô la ε vƠ
Bangladesh bng phng pháp tin t. D liu theo tháng t tháng 1/1984 đn tháng
4/β01β đc dùng đ kim tra bin đng t giá ca hai đng tin nƠy trong ngn hn
vƠ dƠi hn. εô hình nghiên cu nh sau:
/r
s
*: D tr ngoi hi ca Bangladesh/ε
d
d
/d
d
*: tng n ca Bangladesh/ε
PI: Bin gi s bt n chính tr
17
Nghiên cu cho thy t giá thc t vƠ các bin kinh t v mô có mi quan h vi
nhau. Nó cho thy rng lng tin giao dch vƠ s gia tng gánh nng tr n lƠm gim
giá tr thc t ca đng tin, trong khi tng d tr ngoi hi lƠm tng giá tr thc t ca
đng tin. Hn na, s bt n chính tr có tác đng tiêu cc đn giá tr ca đng ni t.
1.3.1.2. Tom Bernhardsen, Oistein Roisland (2000), Các nhân t tác đng đn
t giá đng Krone
Nghiên cu nƠy xem xét vic t giá ca đng krone vƠ đng εark c b nh
hng bi các yu t nh giá du vƠ bin đng th trng tƠi chính quc t. Nghiên
cu đc thc hin trong giai đon 199γ – 2000.
nokdem
t
=ăa+ă∑b
i
nokdem
t-i
- ∑c
i
oilă
t-1
+∑d
usddem
t-1
-
5
rdiff
t-
1
+
t
Trong đó: nokdem: logarithm t giá gia đng Krone Na Uy vƠ đng εark c
Usddem: logarithm t giá gia đng đô la ε vƠ đng εark c
Ghi: Ch s bt n tƠi chính quc t
Oil: logarithm giá du bng đng USD
: ch s thay đi ca các bin (nokdem
t
= nokdem
t
-nokdem
t-1
)
Rdiff = r
nok
-r
dem
trong đó r
nok
, r
dem
ln lt lƠ t giá theo tháng Na Uy vƠ