B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
TH HUYN TRÂN
MI QUAN H GIA
GIÁ TR DOANH NGHIP VÀ NM GI TIN MT,
BNG CHNG THC NGHIM T VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS PHAN TH BÍCH NGUYT
TP. H Chí Minh – Nm 2014
MC LC
Trang ph bìa
LI CAM OAN
MC LC
DANH SÁCH T VIT TT VÀ THUT NG
DANH MC BNG BIU
TÓM TT
CHNG 1. GII THIU TÀI 2
1.1. Lý do nghiên cu 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 4
1.3. Phng pháp nghiên cu 4
1.4. B cc ca bài nghiên cu 5
CHNG 2. NHNG NGHIÊN CU THC NGHIM TRÊN TH GII V
MI QUAN H GIA NM GI TIN MT VÀ GIÁ TR DOANH NGHIP 6
2.1. Tng quan các lý thuyt liên quan n vn nm gi tin mt. 6
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng (The Pecking order theory) 6
2.1.2. Lý thuyt dòng tin t do (The Free cash flow theory) 7
2.1.3. Lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin mt (TheTrade-Off theory)8
2.2. Nhng nghiên cu thc nghim v t l nm gi tin mt ca doanh nghip. 10
d∃i s h∃ng d&n ca PGS.TS. Phan Th! Bích Nguyt, n i dung nghiên cu trong
công trình là thc, s liu #c tác gi∀ thu thp t∋ các ngun khác nhau có ghi trong
ph(n tài liu tham kh∀o.
Ngoài ra, lun vn còn s) dng m t s ánh giá và óng góp t∋ các tác gi∀ khác và
#c nêu rõ trong ph(n tài liu tham kh∀o. Kt qu∀ nghiên cu cha t∋ng #c công
b trong bt kì công trình nào.
Tác gi∀ ∗ Th! Huyn Trân
DANH MC CÁC T VIT TT VÀ THUT NG
T∋ vit tt Di+n gi∀i
CASH Nhân t nm gi tin mt
GROWP Nhân t tim nng tng tr,ng
SIZE Nhân t quy mô công ty
LEV Nhân t òn b−y
CFLOW Nhân t dòng tin
BANKD Nhân t quan h ngân hàng
DEVIATION Nhân t lch nm gi tin mt ti u
TOBINS’Q Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
EQUITY Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
BTM-BOOK TO MARKET Nhân t i din Giá tr! doanh nghip
TTCK Th! tr.ng chng khoán
HSX Sàn giao d!ch chng khoán H Chí Minh
HNX Sàn giao d!ch chng khoán Hà N i
(LEVit) + 1i + 2t + 3it
2
CASH
it
= 0
0
+ 0
1
(CFLOW
it
) + 0
2
(LIQ
it
) + 0
3
(LEV
it
) + 0
4
(SIZE
it
)+ 0
5
(BANKD
it
)
+ 0
6
(GROWP
i
+ 2
t
+ 3
it
4
V
it
= 0
0
+ 0
1
(DEVIATION
it
) + 0
2
(INTERACT
it
) + 0
3
(GROWP
it
) + 0
4
(SIZE
it
) +
0
Vit Nam.
Bên cnh vic chng minh t l nm gi tin mt có tác ng n giá tr! doanh nghip,
các b4ng chng thc nghim thu #c cho thy tn ti m t t l nm gi tin mt ti
u làm ti a hóa giá tr! doanh nghip. S chênh lch gia t l nm gi tin mt trong
thc t và t l nm gi tin mt ti u (hay còn g5i là “ lch kh6i mc nm gi tin
mt ti u”) s7 làm giá tr! doanh nghip b! gi∀m sút.
T∋ kt qu∀ này, bài nghiên cu ã b∃c (u giúp cho các nhà qu∀n lý, (u t và t vn
tài chính xác !nh #c nhân t tác ng n t l nm gi tin mt ca doanh nghip
, Vit Nam. Theo ó, h5 có th/ phi h#p vn dng các kt qu∀ này v∃i nhng lý thuyt
kinh t khác và kt h#p v∃i tình hình thc t / a ra các quyt !nh tài chính phù h#p
nht.
2
CHNG 1. GII THIU TÀI
1.1. Lý do nghiên c%u
Trong nhng nm g(n ây, trên th gi∃i, vn nghiên cu v ∀nh h,ng ca vic nm
gi tin mt i v∃i giá tr! doanh nghip rt #c quan tâm. Có nhiu lý do / các
doanh nghip nm gi tin mt, trong ó bao gm: phc v cho hot ng ca doanh
nghip, n p các kho∀n thu theo quy !nh ca nhà n∃c, thc hin các chin l#c thâu
tóm, chin l#c (u t, phòng ng∋a ri ro, ∀m b∀o tính thanh kho∀n / tránh nhng
tình hung bt ng. khó d oán…
Nh chúng ta ã bit, qu∀n tr! tin óng m t vai trò quan tr5ng trong chin l#c tài
chính ca doanh nghip. Các doanh nghip gi tin vì nhiu lý do khác nhau nh phc
v cho hot ng hàng ngày ca công ty, thc hin chin l#c thâu tóm, (u t trong
tng lai, phòng ng∋a ri ro, hoc vì mc ích thu. Còn v phía nhà (u t, h5 có th/
tìm kim các doanh nghip có l#ng tin di dào b,i vì tin r4ng các công ty này d+
dàng x) lý các tình hung bt trc hay giúp doanh nghip có nhiu s la ch5n hn i
v∃i vic tìm kim các c h i (u t trong tng lai. Tuy nhiên, vn quan tr5ng là
“Mi quan h gi&a giá tr∋ doanh nghip và n(m gi& ti)n m∗t, b+ng ch%ng th,c
nghim t− Vit Nam” làm tài nghiên cu.
Bài nghiên cu này nh4m góp ph(n giúp các doanh nghip có m t cái nhìn (y hn
v t l nm gi tin mt sao cho h#p lý thông qua vic tìm hi/u các nhân t có th/ ∀nh
h,ng n quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip. T∋ ó, doanh nghip có th/ xác
!nh t l tin nm gi thích h#p / có th/ ti a hóa giá tr! doanh nghip.
4
1.2. Mc tiêu nghiên c%u
Da trên nn t∀ng là các h5c thuyt kinh t và nhng nghiên cu ca các tác gi∀ trên
th gi∃i v vn t l nm gi tin mt ca doanh nghip, cn c vào d liu v tình
hình tài chính ca các doanh nghip Vit Nam, tác gi∀ tin hành thc hin tài “Mi
quan h gi&a giá tr∋ doanh nghip và n(m gi& ti)n m∗t, b+ng ch%ng th,c nghim
t− Vit Nam” v∃i mc ích tìm câu tr∀ l.i cho bn câu h6i nghiên cu chính sau:
T l nm gi tin mt ca doanh nghip có ∀nh h,ng nh th nào n giá tr!
doanh nghip?
M t doanh nghip nên t ra t l nm gi tin mt ti u là bao nhiêu / có th/ ti
a hóa giá tr! doanh nghip?
i v∃i m t n∃c có th! tr.ng vn còn non tr> nh Vit Nam, trong s các yu t:
“dòng tin, c h i tng tr,ng, òn b−y tài chính, quy mô doanh nghip, mi quan h
gia doanh nghip v∃i ngân hàng, s thay th các tài s∀n có tính thanh kho∀n”, nhng
yu t nào tác ng n vic nm gi tin mt trong doanh nghip?
Chênh lch gia t l tin mt nm gi trên thc t và t l tin mt ti u hay còn
g5i là “ lch kh6i mc nm gi tin mt ti u” có th/ làm gi∀m giá tr! doanh nghip
hay không?
1.3. Ph#∃ng pháp nghiên c%u
và ngun d liu / thc hin nghiên cu c9ng nh mô t∀ các bin s) dng trong
tài. Các n i dung #c trình bày , chng này làm c s, cho các phân tích tip theo.
Ch#∃ng 4. Nghiên c%u nh h#2ng c.a n(m gi& ti)n m∗t 01n giá tr∋ doanh nghip
c.a các công ty niêm y1t trên th∋ tr#3ng ch%ng khoán Vit Nam. Trong chng
này, tác gi∀ s7 ∃c l#ng giá tr! doanh nghip theo các bin c lp. Sau ó, tác gi∀ s7
tin hành ki/m !nh mô hình và phân tích hi quy.
Ch#∃ng 5. K1t lu4n. ? chng này, tác gi∀ tng kt li vn nghiên cu và hn ch
ca tài.
6
CHNG 2. NHNG NGHIÊN CU THC NGHIM TRÊN TH GII V
MI QUAN H GIA NM GI TIN MT VÀ GIÁ TR DOANH NGHIP
Qua kh∀o sát, tác gi∀ nhn thy có m t s công trình nghiên cu hàn lâm l&n nghiên
cu thc nghim nói v vai trò ca vic nm gi tin và giá tr! doanh nghip mang tính
i din và có th/ ng dng vào phân tích cho các doanh nghip Vit Nam.
2.1. T5ng quan các lý thuy1t liên quan 01n v6n 0) n(m gi& ti)n m∗t.
Các nghiên cu tr∃c ây nhìn chung s) dng ba lý thuyt chính / gi∀i thích t l
nm gi tin mt ca doanh nghip: lý thuyt trt t phân hng, lý thuyt dòng tin t
do và lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin.
2.1.1. Lý thuy1t tr4t t, phân h7ng (The Pecking order theory)
Lý thuyt trt t phân hng #c kh,i (u b4ng nghiên cu ca Myers và Majluf
(1984) da trên lp lun v vn bt cân xng thông tin và nhng vn v phát tín
hiu. C th/, nu các nhà qu∀n lý bit nhiu hn các nhà (u t bên ngoài v giá tr! ca
doanh nghip thì s7 gây bt l#i cho vic phát hành các chng khoán ra th! tr.ng, nh
là vn c ph(n. Mt khác, l#i nhun k≅ v5ng ca vic phát hành các chng khoán liên
quan trc tip n vic !nh giá giá tr! doanh nghip.
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers và Majluf (1984) mô t∀ m t h thng th bc tài
tr# làm ti thi/u hóa chi phí do vic tài tr# bên ngoài. Theo lý thuyt này, mc tin nm
ó, nhà qu∀n lý có th/ gi tin d th∋a ch8 n gi∀n b,i vì h5 s# ri ro, không mun tr∀
tin cho các c ông, và mun gi vn trong doanh nghip. Do vn bt cân xng
thông tin tn ti nên các c ông không th/ bit chính xác liu nhà qu∀n lý nâng cao t
l nm gi tin là vì mc ích nâng cao giá tr! doanh nghip hay là / theo ui các
mc tiêu riêng. Tuy nhiên, / tránh s hoài nghi ca các c ông nhà qu∀n lý s7 ph∀i
tìm cách / chi tiêu các kho∀n tin d ang nm gi, và ây có th/ là nguyên nhân d&n
8
n vic quyt !nh la ch5n các d án không tt khi không có sΒn d án tt.
Χng h cho lý thuyt dòng tin t do ca Jensen(1986) là nghiên cu thc nghim ca
Damodaran (2001). Tác gi∀ cho r4ng cu trúc vn di chuy/n ng theo m t vòng tròn.
Khi nhng doanh nghip ang trong giai on tng tr,ng (giai on (u ca chu kì)
nên s) dng ít n# / cung cp (y dòng tin cho các d án m∃i. n khi không còn
tng tr,ng nh tr∃c na (giai on cui ca chu kì), lúc này ít các c h i (u t
trong tng lai hn, hn na, các vn ri ro o c liên quan n các d án hin ti
có th/ là cao (ví d nh trn tránh vic qu∀n lý). Do ó, h5 nhn thy nên s) dng n#
cao hn. Cui cùng, tác gi∀ khuyên nên bt (u b4ng vic ít s) dng n#, sau ó gia
tng d(n theo chu kì ca doanh nghip.
2.1.3. Lý thuy1t chi phí 0ánh 05i c.a vic n(m gi& ti)n m∗t (TheTrade-Off theory)
Lý thuyt chi phí ánh i ca vic nm gi tin mt #c kh,i (u b4ng nghiên cu
Myers (1997). Lý thuyt này cho r4ng các giám c tài chính c(n cân nhc s ánh i
gia l#i ích cn biên và chi phí ca vic nm gi tin ca doanh nghip. Trong nhng
quyt !nh tài tr# cho các c h i tng tr,ng ca doanh nghip, quyt !nh nm gi
tin s7 to ra các chi phí và l#i ích rt quan tr5ng. L#i ích quan tr5ng ca vic nm gi
tin là giúp doanh nghip có th/ tránh các chi phí huy ng vn t∋ bên ngoài, chi phí
thanh lý tài s∀n hin có và cho phép tài tr# cho các c h i tng tr,ng ca h5. Vic
thiu tin s7 khin các doanh nghip ph∀i t∋ b6 d án (u t có l#i nhun khi có các
chi phí tài chính cao bt th.ng. Tuy nhiên, quyt !nh nm gi tin li i kèm v∃i hai
chi phí chính là chi phí c h i và chi phí i din.
Stock Options (ESO). Các ng c ri ro #c xác !nh b4ng nhy c∀m ca giá tr!
quyn ch5n c phiu ca CEO i v∃i bin ng t sut sinh l#i c phiu. Nghiên cu
cho thy r4ng các doanh nghip có ng c ri ro thp hn nm gi tin mt nhiu hn
1.4%. Ng#c li, Liu và Mauer (2010) tranh lun r4ng khi ng c ri ro tng, thì
10
doanh nghip gi li l#i nhun nhiu hn. H5 gi∀i thích r4ng khi các ng c gây ri ro
tng, các trái ch có th/ yêu c(u d tr tin mt nhiu hn nh là m t tm m phòng
ng∋a. Mt khác, khi doanh nghip nhn nhiu ri ro hn s7 tr, nên khó và tn kém hn
/ tip cn tài tr# bên ngoài, do ó c(n d tr tin mt nhiu hn / phc v cho nhu
c(u trong tng lai.
2.2. Nh&ng nghiên c%u th,c nghim v) t8 l n(m gi& ti)n m∗t c.a doanh nghip.
M t s nhng nghiên cu (u tiên tp trung vào t l nm gi tin mt nh các nghiên
cu ca Nadiri (1969), Campbell và Brendsel (1977), Opler ∆ΕΦΦΦΓ;<Ozkan A và Ozkan
Η< ∆ΙϑϑΚΓ;< ΛΜΝΝΜΟΝΠ< và ΘΟΡΜΡΠ< ∆ΙϑϑΚΓ;< Cristina Martínez-Sola, Pedro J. Garcia-Teruel,
Pedro Matinez-Solano (2009)… a s các bài nghiên cu u xem xét các nhân t ∀nh
h,ng n t l nm gi tin. Nhìn chung các nghiên cu này ã xem xét r4ng có s
tn ti ca m t t l nm gi tin mt mc tiêu và t l nm gi tin ca doanh nghip
#c iu ch8nh !nh k≅ theo t l mc tiêu.… M t vài nghiên cu g(n ây ánh giá
vai trò ca vic nm gi tin n giá tr! doanh nghip.
2.2.1. Các nghiên c%u v) nhân t tác 0∀ng 01n n(m gi& ti)n m∗t
Nadiri (1969) i tiên phong trong vic nghiên cu v nm gi tin. Tác gi∀ ã thu thp
d liu t∋ các doanh nghip thu c l%nh vc s∀n xut , MΑ trong giai on t∋ 1948 n
1964 / ∃c l#ng mô hình liên quan n mc nm gi tin mong mun ca các
doanh nghip. B4ng phng pháp phân tích hi quy OLS tác gi∀ ã thu #c kt qu∀
cho thy nhu c(u i v∃i s d tin cân b4ng #c xác !nh b,i các yu t (u ra, lãi
sut, t l d kin ca s thay i trong mc giá chung và các nhân t liên quan n
giá c∀.
t l nm gi tin có mΟ<ΣΤΥ<ςΩΠΤ<ΞΨ;<ΤΥ#c li, khi t l quyn s, hu l∃n, c cu
s, hu và t l nm gi tin mt có mi tng quan dng.
Ngoài ra, bài nghiên cu c9ng cho thy r4ng có nhiu nhân t ∀nh h,ng n vic xác
12
!nh t l nm gi tin mt ca các doanh nghip. Hn na, các tác gi∀ cung cp b4ng
chng cho thy dòng tin và c h i tng tr,ng ca các doanh nghip có tác ng ng
bin i v∃i quyt !nh nm gi tin ca h5. Trong khi ó, tài s∀n lu ng tác ng
ngh!ch bin và có ý ngh%a thng kê i v∃i quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip.
Các kt qu∀ cho thy r4ng m t t l nm gi tin mt cao hn có liên quan v∃i mc
thp hn n# trong c cu vn ca các doanh nghip. Bin “n# ngân hàng” #c o
l.ng b,i t l n# ngân hàng trên tng n# có tác ng ngh!ch bin và có ý ngh%a thng
kê lên quyt !nh nm gi tin ca doanh nghip. Cui cùng, nhng phát hin ca
Aydin và Neslihan c9ng cho thy tính không ng nht ca các doanh nghip không
quan sát #c, có ý ngh%a quan tr5ng trong vic ∀nh h,ng n quyt !nh gi tin ca
các doanh nghip.
Ozkan và Ozkan (2004) nghiên cu hành vi nm gi tin mt ca các công ty , Nht
B∀n, c, Pháp, Anh b4ng cách thu thp d liu ca 3989 công ty trong giai on
1983-2000. Bài nghiên cu a ra nhng b4ng chng thc nghim cho thy c cu
pháp lý và c cu s, hu ca các công ty óng vai trò quan tr5ng trong vic xác !nh
l#ng tin mt nm gi. ng th.i, các tác gi∀ ã a ra trong bài nghiên cu ca
mình nhng tranh lun r4ng: chi phí chuy/n i tài s∀n hin hành khác tin mt thành
tin mt có kh∀ nng thp hn nhiu so v∃i nhng tài s∀n khác. Do ó, doanh nghip
v∃i t s kho∀n ph∀i thu và hàng tn kho cao hn thì d kin là s7 nm gi tin mt ít
hn. Ký hiu CNVT i din cho kh∀ nng chuy/n i, là t s ca tài s∀n hin hành
khác tin mt chia cho tng tài s∀n tr∋ cho nhng tài s∀n hin hành khác tin mt.
Vn n i sinh c9ng #c #c xem xét trong nghiên cu này. Tác gi∀ ã s) dng
nhng l#i th ca mô hình tng quát moments (GMM), / gi∀i quyt vn n i sinh
i,t
là vector cho thy mc nm gi tin mc tiêu ca công
ty da trên s ánh i gi l#i ích và chi phí ca vic nm gi tin.
Bi/u thc
γ
(CASH*
i,t
- CASH
i,t-1
) v∃i 0<γ<1 là s iu ch8nh c(n thit / t #c t
l nm gi mc tiêu ca các công ty. Nu γ = 0 thì CASH
i,t
= CASH
i,t-1
và t l nm gi
tin ca doanh nghip s7 b4ng v∃i nm tr∃c và nu công ty iu ch8nh s7 ch!u chi phí
iu ch8nh cao. Ng#c li, γ = 1 thì CASH
i,t
= CASH*
i,t
và công ty ngay lp tc iu
ch8nh t l nm gi v con s mc tiêu ã ra.
Ferreira và Vilela (2004) xem xét các yu t quyt !nh n vic nm gi tin b4ng
cách s) dng m&u 400 doanh nghip , các quc gia trong Liên minh EMU trong giai
on t∋ 1987 – 2000. Kt qu∀ là tác gi∀ nhn thy vic nm gi tin ng bin v∃i vic
thit lp các c h i (u t và ngh!ch bin v∃i các tài s∀n có tính thanh kho∀n cao, òn
b−y tài chính và quy mô doanh nghip. N# ngân hàng c9ng có mi quan h ngh!ch bin
v∃i vic nm gi tin. Nghiên cu này cho thy mi quan h v∃i ngân hàng s7 cho
phép các doanh nghip nm gi ít tin hn nu ng c nm gi tin là vì mc ích
15
Megginson và Wei (2010) nghiên cu v vn nm gi tin ca các doanh nghip ,
Trung Quc, các tác gi∀ ã s) dng d liu ca 1530 doanh nghip trong giai on t∋
nm 1993-2007. Bài nghiên cu ã xem xét các nhân t tác ng n t l nm gi tin
và ∀nh h,ng ca vic nm gi tin i v∃i các c phiu , Trung Quc giai on 1993-
2007. B4ng phng pháp phân tích hi quy, các tác gi∀ thu #c nhng b4ng chng
cho thy các doanh nghip có quy mô nh6 hn, kh∀ nng sinh l#i và c h i tng tr,ng
cao hn, s7 nm gi nhiu tin hn so v∃i các doanh nghip khác. Ngoài ra, tn ti m t
mi tng quan âm gia các kho∀n n# và vn luân chuy/n ròng tng quan âm v∃i t
l tin mt nm gi, tn ti m t mi tng quan dng gia vn s, hu nhà n∃c và
t l tin mt nm gi ca nhng doanh nghip ti Trung Quc.
Nghiên cu ca Attaullah Shah (2011) nghiên cu nhng yu t tác ng n vic qu∀n
tr! tin , Pakistan, tác gi∀ ã thu thp d liu ca 280 công ty phi tài chính ang niêm
yt trên th! tr.ng chng khoán Karachi ti Pakistan trong kho∀ng th.i gian 1996 -
2008. Tác gi∀ ã s) dng c∀ hai loi mô hình: Mô hình d liu liu b∀ng t%nh và mô
hình d liu b∀ng ng. Kt qu∀ ca các mô hình d liu dng b∀ng cho thy các bin
i din cho c h i tng tr,ng, quy mô công ty, yu t dòng tin và t l chi tr∀ c tc
có tác ng ng bin v∃i t l nm gi tin ca doanh nghip. Hn na, các bin i
din cho cu trúc k≅ hn n# vay và t s chu k≅ chuy/n i tin li có tác ng ngh!ch
bin lên t l nm gi tin ca các doanh nghip niêm yt ti Pakistan.
T∋ nhng b4ng chng thc nghim, tác gi∀ ã lp lun r4ng , các n∃c ang phát tri/n,
h thng pháp lut tn ti nhiu yu kém, do ó doanh nghip không có ng c gi
thêm tin, ngay c∀ khi ph∀i i mt v∃i chi phí kit qu tài chính tng cao và xác xut
phá s∀n l∃n. Kt qu∀ cho thy, nu c ch ki/m soát không cht ch7, có th/ các nhà
qu∀n lý doanh nghip trong tr.ng h#p này s7 hành ng vì l#i ích cho các c ông
ca công ty mà bt chp vic gây ra nhng ri ro o c cho ch n#. Nhà qu∀n tr! có
ng c (u t ít vào tài s∀n thanh kho∀n cao nh4m ti a hóa giá tr! cho c ông, c
17
doanh nghip. Bài nghiên cu này c9ng tìm thy m t mi tng quan âm gia bin i
din cho s thay th các tài s∀n có tính thanh kho∀n và t l nm gi tin mt, cho thy
r4ng các doanh nghip nm gi các tài s∀n này thay th cho nm gi tin mt, do chi
phí chuy/n i thành tin mt thp và d+ dàng.
Tác gi∀ c9ng a ra t l l tin mt nm gi ca các doanh nghip ΖΠΤΠ[Π<Ρ∴<]⊥_α;<
thp hn các n∃c khác nh Tây Ban Nha là 6.57% theo Garcia-Teruel và Martinez-
βχΡΠΤχ<∆Ιϑϑ_Γ;<δΑ, 7.9% theo nghiên cu ca Cristina Martinez-Solano, Pedro J. và
εΜ[Νχ<δ⊥<∆ΙϑϑΦΓ;<, Nigeria, 7.18% theo Ogundipe L., Ogundipe S. và Ajao (2012)…
Sunday E. Ogundipe và c∀ng s, (2012), Trong nghiên cu này các tác gi∀ ã i xác
!nh các nhân t tác ng n vic nm gi tin ca các doanh nghip phi tài chính
ang niêm yt trên th! tr.ng chng khoán Nigeria t∋ nm 2005 n 2009. D liu
#c ly t∋ báo cáo th.ng niên ca m&u gm 54 công ty và s) dng mô hình GMM
(Generalized Method of Moments). Nghiên cu cho thy vic nm gi tin ca doanh
nghip quan h ngh!ch chiu v∃i Quy mô doanh nghip, tài s∀n thanh kho∀n (khác
tin), t sut sinh l#i trên tài s∀n và mc quan h v∃Ο<ΤΥΞΤ<φ∴ΤΥ;<ng th.i có mi
quan h cùng chiu v∃i c h i tng tr,ng, òn b−y, tài s∀n c !nh, kho∀n ph∀i thu và
kit qu tài chính. Ngoài ra, nghiên cu c9ng cho thy tác ng không áng k/ ca
dòng tin lên vic nm gi tin. Nhìn chung v tng th/ thì các bin lý gi∀i cho vic
nm gi tin ca các doanh nghip , Nigeria c9ng khá tng ng v∃i các nghiên cu
thc nghim ti các n∃c phát tri/n.
Tóm li, qua các nghiên cu thc nghim ã ch8 ra r4ng các nhân t tng tr,ng, t s
dòng tin trên tài s∀n ròng, tài s∀n thanh kho∀n cao khác tin, òn b−y tài chính, quy
mô t sut l#i nhun gi li và (u t vài tài s∀n c !nh có tác ng áng k/ lên vic
nm gi tin ca các doanh nghip. Trong ó, h∃ng tác ng ch yu nh sau:
- Các nhân t c h i tng tr,ng, dòng tin có xu h∃ng ch yu là tác ng tích cc
lên t l nm gi tin ca doanh nghi:;<