B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T Tp. HCM
*** NGUYN TH HOÀNG OANH NGHIÊN CU S TRUYN DN LÃI
SUT VÀ NHNG YU T NH HNG
TH TRNG VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh - Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn này do chính tôi nghiên cu và thc hin.
Các s liu và thông tin s dng trong lun vn này đu có ngun gc trung
thc và đc phép công b.
Thành ph H Chí Minh – nm 2014
Nguyn Th Hoàng Oanh
CNG HÒA XÃ HI CH NGHA VIT NAM
c lp – T do – Hnh phúc
BN CAM OAN
H tên hc viên: Nguyn Th Hoàng Oanh
Ngày sinh: 04/01/1982 Ni sinh: Long An
Trúng tuyn đu vào nm: 2010
Là tác gi ca đ tài lun vn: Nghiên cu s truyn dn lãi sut và nhng yu t nh
hng th trng Vit Nam
Giáo viên hng dn: PGS.TS Nguyn Th Liên Hoa
2.1. C ch truyn dn lãi sut 6
2.2. Thc nghim v s điu chnh ca lãi sut bán l mt s khu vc đin
hình 9
2.3. Nhng đc đim ca các ngân hàng gn lin vi s truyn dn lãi sut 10
3. Phng pháp nghiên cu và d liu (Methodology and data) 13
3.1. D liu nghiên cu 13
3.2. Phng pháp nghiên cu 14
3.3. Quá trình x lý và nhn xét d liu 18
3.3.1. Kim đnh tính dng – kim đnh nghim đn v (unit root test) 19
3.3.2. ng liên kt 20
4. Kt qu thc nghim (Empirical Results) 21
4.1. Truyn dn lãi sut Vit Nam 21
4.1.1. S tng quan gia lãi sut liên ngân hàng vi các loi lãi sut tin
gi 21
4.1.2. Mc đ truyn dn ngn hn (trc tip) ca lãi sut th trng tin t
vào lãi sut tin gi 24
4.2. Các yu t t phía các ngân hàng nh hng đn mc đ truyn dn lãi
sut Vit Nam 26
4.2.1. S khác bit trong hành vi thit lp lãi sut bán l ca tng ngân
hàng 26
4.2.2. Xác đnh nhng yu t tác đng đn quyt đnh ca các ngân hàng
trong vic thit lp lãi sut bán l 29
4.2.2.1. D liu – các bin đa vào mô hình 29
4.2.2.2. Mô hình hi quy và kt qu 33
5. Kt lun (Conclution) 36
Tài liu tham kho 38
iiDANH MC CÁC T VIT TT
ECM (Error Correction Model) : Mô hình hiu chnh sai s
FMOLS (Fully modified least square): K thut bình phng bé nht đã
đc hiu chnh hoàn toàn.
NHTM : Ngân hàng thng mi
NHT : Ngân hàng trung ng
ROE (Return on Equity) : Ch s li nhun trên vn ch s hu
ROA (Return on Asset) : Ch s li nhun trên tài sn
1
Tóm tt (abstract)
Nghiên cu này đc thc hin nhm mc đích cung cp nhng hiu
bit sâu sc hn v kênh truyn dn lãi sut Vit Nam. Bng vic s dng
mô hình ECM và FMOLS nhm đnh lng mc đ truyn dn gia cp lãi
sut th trng và lãi sut bán l (c th là gia cp lãi sut liên ngân hàng và
lãi sut tin gi) và xem xét nhng yu t nào nh hng đn s truyn dn
lãi sut này, ví d: t l vn, tính thanh khon, tc đ tng trng, ROE,
kinh t M, cho rng nhng tác đng ca chính sách tin t đn khu vc kinh
t mt khong thi gian trung bình là 4 tháng và tác đng ca chúng có th
kéo dài đn 2 nm, phát hin này cng đc tìm thy trong nghiên cu ca
Romer (1989). Mc dù có nhiu kênh truyn dn chính sách tin t nhng
nhìn chung có sáu kênh nh sau: (1) kênh lãi sut, (2) kênh tín dng, (3) kênh
cân đi k toán, (4) kênh giá tài sn, (5) kênh t giá hi đoái; và kênh k vng
(6).
Trong s tt c các kênh, kênh lãi sut có v là quan trng nht. Ti các
nc phát trin ví d khu vc các nc đng euro, SMETS và Wouters
(2002) tìm thy rng cú sc chính sách tin t thông qua các kênh lãi sut nh
hng đn sn lng thc t, nhu cu tiêu dùng và đu t. Angeloni et
al.(2003) s dng nhiu phng pháp phân tích thc nghim khác nhau, trong
đó có mô hình VAR đ kim tra gi thuyt ban đu rng kênh lãi sut chim
u th trong chính sách tin t nh hng đn GDP và lm phát. Kt qu là
tác gi cng phát hin kênh lãi sut là kênh hoàn toàn chim u th trong
truyn dn mt s nc khu vc đng Euro, và là mt kênh quan trng
trong hu ht tt c các nc đó. C th, kênh lãi sut là kênh quan trng
nc Phn Lan và Thy in, nhng nc còn li nh Ý, Pháp, c, Áo, Hà
Lan thì kênh lãi sut vn chim u th và còn có các kênh khác.
3
Ti các nc đang phát trin và nn kinh t mi ni nh là Thái Lan,
s dng mô hình VAR, Disyatat và Vongsinsirikul (2003) đã phát hin rng
ngoài kênh lãi sut truyn thng, các ngân hàng cng đóng mt vai trò quan
trng trong c ch truyn dn chính sách tin t, trong khi t giá hi đoái và
các kênh giá tài sn tng đi ít quan trng hn. Ti SriLanka, Amarasekara
(2008), da trên mô hình VAR dng đ qui và cu trúc, nghiên cu này phân
thanh khon ngoi tr tin (M3), nhn mnh tm quan trng ca lãi sut nh
mt công c chính sách tin t mnh.
Chính sách tin t là công c ch yu đ điu tit nn kinh t v mô ti
hu ht các nc công nghip. Khi chính sách tin t cn đc tht cht (hoc
ni lng), ngân hàng trung ng hoc c quan có thm quyn tin t s tng
(hoc gim) lãi sut chính thc, ngân hàng và các t chc tài chính khác s
theo đó tng (hoc gim) lãi sut tin gi và lãi sut cho vay. i mt vi chi
phí tài tr cao hn (hay thp hn), ngi tiêu dùng và các công ty s điu
chnh tiêu dùng và chi tiêu ca h cho phù hp, t đó nh hng đn sn
lng và lm phát. Do đó, hiu qu ca chính sách tin t ph thuc vào tc
đ và mc đ các t chc tài chính truyn dn nhng thay đi trong lãi sut
chính thc ti khách hàng ca h.
T nhng nhn đnh trên, vic nghiên cu và đnh lng mc đ truyn
dn lãi sut s đa ra mt cái nhìn rõ nét hn v kênh truyn dn này. Trong
khi có nhiu nghiên cu v s truyn dn ca chính sách tin t thì s truyn
dn ca lãi sut bán l dng nh cha đc tìm hiu, ít nht là cho đn gn
đây. Hu ht các nghiên cu v c ch truyn dn chính sách tin t gi đnh
rng s thay đi ca lãi sut chính thc truyn dn ngay lp tc và hoàn toàn
đn lãi sut bán l ngân hàng. (ví d nh: Bernanke và Gertler, 1995;
Kashyap và Stein, 2000; Altunbas, 2002). Gn đây, mt s nghiên cu d liu
trên phm vi tng quc gia cng đã đc thc hin. Rt nhiu kt qu nghiên
cu khác nhau đã đc đa ra, nguyên nhân là do d liu đc s dng t
nhiu ngun khác nhau và vi các khong thi gian khác nhau. Kt qu đáng
chú ý là cho thy s truyn dn có th là không hoàn toàn và tc đ điu
chnh có th b chm li. Mc đ truyn dn và tc đ điu chnh cng khác
nhau gia các đnh ch tài chính và sn phm tài chính khác nhau, cho thy
2. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây (literature review)
2.1. C ch truyn dn lãi sut
Theo Mishkin (1996), chính sách tin t đóng mt vai trò rt quan trng
trong vic n đnh tng trng kinh t và kim soát lm phát. NHT ca các
nc đã theo đui chính sách tng lãi sut đ làm gim s tng lên ca lm
phát mà xut phát t tng trng nóng ca nn kinh t. thành công, các
nhà làm chính sách phi đánh giá chính xác thi gian và đ tr ca chính
sách. iu này đòi hi phi hiu rõ c ch truyn dn chính sách tin t. Mt
là kênh truyn dn giá c tài sn bao gm lãi sut, t giá hi đoái và giá c vn
c phn. Hai là kênh tín dng bao gm cho vay ngân hàng và bng cân đi k
toán. Cng theo Mishkin (2006), kênh truyn dn quan trng nht ca chính
sách tin t là lãi sut. Khi chính sách tin t m rng (ví d tng cung tin)
thì s làm cho lãi sut thc gim thông qua hiu ng thanh khon, gim chi
phí vn, khuyn khích đu t, chi tiêu và tiêu dùng. Kt qu làm tng tng
cu ca nn kinh t. Khi lãi sut chính sách gim, lãi sut th trng ngn hn
s điu chnh gim, cui cùng tác đng lên lãi sut huy đng và lãi sut cho
vay gim theo. Kt qu là chi phí c hi ca đu t và tiêu dùng thp hn, to
điu kin cho nhu cu ni đa gia tng, nn kinh t phát trin vi tc đ cao
hn và đng thi phi gánh chu áp lc lm phát.
Bên cnh đó, John Brian Taylor ln đu tiên công b nghiên cu ca
mình vào nm 1993 cng đa ra mt nguyên tc làm tin đ cho các nghiên
cu v truyn dn lãi sut sau này, đó chính là nguyên tc Taylor. Nguyên tc
này là mt hàm phn ng liên kt s bin đng trong lãi sut danh ngha vi
s bin đng trong các bin ni sinh. Bng cách c lng mt mô hình đn
gin v hàm phn ng ca Cc D tr Liên bang M (FED), Taylor đã giúp
mt NHT xác đnh lãi sut danh ngha trong ngn hn khi điu kin kinh t
thay đi đ đt đc hai mc tiêu là n đnh kinh t trong ngn hn và kim
soát lm phát trong dài hn.
Lãi sut chính sách Lãi sut bán l
Lãi sut th trng
8
phiu chính ph các k hn thanh toán (Kapwil và Scharler, 2006). Ngoài
ra, các ngân hàng có th da vào th trng tin t đ huy đng cho các qu
cho vay, kt qu là có th dn đn mt s cân bng lãi sut th trng và lãi
sut huy đng.
Lý do cho truyn dn lãi sut không đy đ:
Mt trong nhng cách gii thích là hn ch truyn dn có th đc
hiu nh là mt hp đng ngm gia ngân hàng và khách hàng ca mình, mà
phát sinh nh là mt h qu ca mi quan h lâu dài (Berger và Udell, 1992;
Allen và Gale, 2004).
Hn na, gii hn truyn dn lãi sut cng có th là hu qu ca chi
phí điu chnh (ví d nh Hannan và Berger, 1991; Hofmann và Mizen,
2004), nh chi phí lao đng, chi phí cnh tranh và chi phí truyn ti thông tin.
Hannan và Berger (1991) kim tra xem s cng nhc lãi sut là khác
nhau khi lãi sut tng hoc gim. Nh vy, lãi sut tin gi s cng nhc hn
mt cách tng đi khi gia tng.
Mt s tác gi cng cho rng cu trúc tài chính ca nn kinh t có
th nh hng đn c ch lan truyn tin t (Mojon, 2000; Dabla Norris và
Floerkemeier, 2006).
Mt cách gii thích khác cho gii hn ca s truyn dn lãi sut bán
l có liên quan đn s bt cân xng thông tin và ri ro đo đc. Kapwil và
Scharler (2006) lp lun rng các ngân hàng có đng c không tng lãi sut
quá nhiu, bi vì ngi đi vay, nhng ngi mà chp nhn mt lãi sut cao
hn có th có cht lng kém. Nu khách hàng vay mt khon vay mc lãi
đi xng ca s truyn dn trong dài hn t lãi sut c bn đn lãi sut bán l.
10
2.3. Nhng đc đim ca các ngân hàng gn lin vi s truyn dn
lãi sut.
Hu ht các nghiên cu đu thy rng lãi sut bán l có tính tr và
mang v kháng c (sticky- Stick theory: Thuyt v sc kháng c vi s thay
đi), tc là khi C quan tin t thay đi t l lãi sut thì lãi sut bán l phi
mt thi gian đ đáp ng và trong mt s trng hp có s truyn dn không
đy đ trong lãi sut.
Các lý thuyt giá nng đng đc đa ra bi Sheshinski và Weiss
(1977), Rotemberg và Saloner (1987) đã lp lun rng quyt đnh ca mt
ngân hàng đ thay đi mc lãi sut ca mình là vic xem xét gia chi phí ca
vic điu chnh lãi sut và các chi phí sai lch t mt mc lãi sut ti u.
Trong khuôn kh h thng ngân hàng và đc đim cu trúc th trng nh qui
mô ngân hàng, phm vi đa lí có th nh hng đáng k đn kh nng thay
đi mc lãi sut bán l, đã có nhng nghiên cu thc nghim đ chng minh
cho lý thuyt này bng cách tìm đc mt s bin kinh t có tác đng đáng k
nh s tp trung ca th trng, qui mô ngân hàng cng nh kh nng thay
đi mc lãi sut ca ngân hàng (Hannan và Berger 1991, Mester và Sounders
nm 1995, Craig và Dinger 2010). Mc dù các nghiên cu thc nghim v
truyn dn lãi sut trc đây đa ra nhng kt qu c bn, song các nghiên
cu này ch tp trung vào b mt tnh ca h thng ngân hàng
1
và c cu th
trng mà b qua các thông tin đng bên trong ngân hàng.
Mt nghiên cu ca Berger và Udell, 1992 đã đa ra vn đ làm mt
ca NHT nh hng đn lãi sut th trng bng cách qun lý tính thanh
khon (theo Rodrigo Fuentes, 2003). Theo Sophia Mueller-Spahn (10/2008)
các ngân hàng ln th hin mt s truyn dn tt hn trong ngn hn và dài
hn. Tính thanh khon cng là mt yu t quan trng trong vic xác đnh s
điu chnh không đng nht. i vi các ngân hàng có tính thanh khon kém
thì nhanh chóng truyn dn các điu kin th trng vào lãi sut bán l và th
hin mc đ truyn dn cao hn.
Bên cnh đó, có mt s lng ln các bài nghiên cu đã phát hin ra s
điu chnh chm tr ca lãi sut ngân hàng, s cng nhc ca lãi sut tin gi
có s liên quan cht ch đn mc đ tp trung vào ngành công nghip ngân 2
“Dính”_sticky (Stick theory): trong bài nghiên cu ca Cottarelli và Kourelis (1994) h
cho rng vì mt s yu t ni ti ca các ngân hàng đã tác đng đn quá trình truyn dn
lãi sut, các ngân hàng có xu hng mun níu gi, kéo dài thi gian thay đi lãi sut bán l
đã niêm yt ca mình trc s thay đi ca lãi sut trên th trng liên ngân hàng.
12
hàng, mc đ tp trung cao hn s đa đn mt s cng nhc ln hn. Ngoài
ra, kh nng thanh toán và ri ro khi cho vay ca ngân hàng cng s to ra s
khác bit trong tc đ điu chnh lãi sut. Trong ngn hn, ti Chile các ngân
hàng ln có xu hng thit lp mt lãi sut tin gi linh hot hn và các ngân
hàng có kh nng thanh khon cao và đ tin cy ln hn s có lãi sut tin gi
thp hn và tc đ điu chnh lãi sut chm hn, điu này là phù hp vi lý
thuyt k lut th trng (theo Rodrigo Fuentes, 2003).
c bit, trong bài lun vn này, tác gi tip thu đáng k nhng thành
- Lãi sut tin gi: Tác gi tin hành nghiên cu mc đ truyn dn
đn lãi sut tin gi các k hn khác nhau đi vi 2 đi tng khách hàng
cá nhân và doanh nghip, t chc t 22 ngân hàng sau: ACB, BIDV,
GPBank, HDBank, Kiên Long, Liên Vit Postbank, MekongBank, Nam Á,
NaVibank, SCB, SeaBank, SVB, VCB, Vietinbank, VSB, Bn Vit,
Agribank, MB, Techcombank, OceanBank, ông Á, An Bình. Trong s các
ngân hàng đc tin hành ly d liu, có ngân hàng thuc s hu nhà nc,
ngân hàng thng mi c phn và ngân hàng liên doanh nc ngoài.
S liu lãi sut đc thu thp t thông báo lãi sut trên website ca
ngân hàng nhà nc, website laisuat.vn. Vic s dng d liu nghiên cu
trong khong thi gian mà th trng tài chính dn dn n đnh sau cú sc
nm 2008, vi mc đích xem xét s truyn dn lãi sut th trng n đnh
cng nh hiu qu ca chính sách tin t Vit Nam trong thi gian này.
S liu dùng đ tính toán các yu t đc trng cho tng ngân hàng đc
ly t báo cáo tài chính theo nm đã kim toán giai đon 2011 – 2012 ca 22
NHTM trên. 14
3.2. Phng pháp nghiên cu
tài s dng các phng pháp ch yu sau:
- Phng pháp thng kê mô t: Trong phn thng kê mô t, tác gi s
da vào các d liu thu thp đc đ đa ra nhng phân tích, nhn đnh mang
tính khách quan. Kt qu ca phng pháp này s cho chúng ta thy đc
hin trng v s truyn dn t lãi sut th trng đn lãi sut tin gi trong
các k hn khác nhau, các phân khúc khách hàng khác nhau các ngân hàng.
- Phng pháp phân tích hi quy đa bin: s dng lý thuyt ng liên
s,t
là các bin chui,
b là tham s c lng
15
u
t
là sai s
iu đáng quan tâm đây là nu phng trình cân bng trên là tn ti
thì đc tính ca sai s cân bng u
t
s nh th nào. Mt đc trng quan trng
ca u
t
là mt bin chui có giá tr trung bình nh và không có xu hng ln
dn hay nh dn theo thi gian. Vì vy, nu bin chui sai s này là bin ngu
nhiên thì giá tr trung bình c tính s bng 0 và có cùng phng sai. Mt
bin chui sai s vi đc tính này đc gi là bin chui dng (Stationary
Time Series). Bin chui dng là khái nim c bn và quan trng trong lý
thuyt ng liên kt. Vì th, trong khi c lng các tham s hoc kim đnh
gi thit ca các mô hình, nu không kim đnh thuc tính này ca bin chui
thì các k thut phân tích thông thng (chng hn nh k thut OLS) s
không còn chính xác và hp lý. Do đó, nu s dng phng pháp phân tích
hi quy tng quan nh trên s dn đn “hi quy gi mo” (Granger và
Newbold, 1974). Kt qu ca loi hi quy này s dn đn các kim đnh thng
kê nh t, F, R
2
D
r
16
ims
r
im
b
im
a
im
P
r
Mô hình đc đa ra trong bài lun vn này tng t Hannan 1991,
Trong đó:
in
D
r
: lãi sut (interest rate) tin gi khách hàng doanh nghip
(Deposits of Corporate sector) ca ngân hàng i vào tháng n.
im
r
,,
(1)
17
Trong đó, s truyn dn dài hn là h s b, có ngha là, các phng
pháp đo lng tng phn hay tng hp đu cho thy nhng thay đi ca lãi
sut th trng tin t đc phn ánh vào trong lãi sut bán l ca ngân hàng;
u
i
,
t
: là phn d ca phng trình (1)
Giai đon 2: c lng phn d
Quan h ngn hn đc biu th qua hàm hi quy hiu chnh sai s
theo mô hình ECM.
titi
du
lts
r
q
l
li
c
kti
r
: là mc đ truyn dn ngn hn (trc tip); d
i
là tc đ
truyn dn gia cp lãi sut liên ngân hàng và lãi sut tin gi
r
i
,
t
: là sai phân bc 1 ca bin ph thuc
r
i
,
t-k
: là sai phân bc 1 ca bin ph thuc và ly đ tr là t-k
r
s
,
t-l
: là sai phân bc 1 ca bin đc lp và ly đ tr là t-l
1, ti
u
: là phn d thu đc t phng trình hi quy bc 1 và ly
đ tr là t-1. Gii thit rng
1, ti
u
tuân theo phân phi chun.
a
i
, b
i