B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
___________________________ V VN HỐNG

CỄC YU T NH HNG N HIU QU
QUN TR TRI THC
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh - Nm 2015
LI CAM OAN

Tôiă xină camă đoană lun vnă thcă să đ tài nghiên cu:ă “CỄC YU T NH
HNG N HIU QU QUN TR TRI THC”ălàăcôngătrìnhănghiênăcu
khoa hc ca tôi.
Kt qu ca nghiên cu và các kin ngh nêu trong lunăvnănàyăchaătngăđc
công b  bt k công trình nghiên cu, tài liu khoa hc nào t trcăđn nay.

Tp. HCM, ngày 30 tháng 10 nmă2014
Ngi thc hinăđ tài VăVnăHùng MC LC
TRANG PH B̀A
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC HÌNH NH
DANH MC BNG BIU 3.2 Thit k bng câu hi 28
3.3 iu tra s b 29
3.4 iu tra chính thc 30
3.4.1 K thut chn mu 30
3.4.2 Kích thc mu 32
3.4.3 Công c phân tích và quá trình phân tích 32
3.5 o đc nghiên cu 33
3.6 Thang đo 34
3.6.1 Công ngh 35
3.6.2 Cu trúc t chc 36
3.6.3 Vn hóa t chc 36
3.6.4 Nng lc chuyên môn 37
3.6.5 Nng lc hc tp 38
3.6.6 Nng lc thông tin 39
3.6.7 Hiu qu lu tr tri thc 39
3.6.8 Hiu sut 39
3.6.9 Thích ng 40
3.6.10 i mi 40
Tóm tt chng 3: 41
Chng 4: KT QU NGHIÊN CU 42
4.1 H s tin cy Cronbach alpha 42
4.2 Kim đnh nhân t khám phá EFA 42
4.2.1 EFA: công ngh, cu trúc, vn hóa, chuyên môn, hc tp, thông tin 43
4.2.2 t tên các nhân t mi 43
4.2.3 EFA: hiu sut, thích ng, đi mi 44
4.3 Kim đnh thang đo bng CFA 44


STT
Ni dung
Trang
Hình 2.1
Thăbcădăliu,ăthôngătin,ătríăthcăvàăthôngăthái
16
Hình 2.2
Nngălc,ăquáătrìnhăvàăhiuăquătriăthc
18
Hình 2.3
Môăhìnhăhiuăquăqunătrătriăthc
21
Hình 2.4
QuáătrìnhăqunătrătriăthcătiăCSVC
22
Hình 2.5
Môăhìnhănghiênăcuăđăxut
24
Hình 3.1
Phânăloiăthităkănghiênăcuă
26
Hình 3.2
Quáătrìnhănghiênăcu
27
Hình 3.3
Phânăloiăbngăcâuăhi
28
Hình 3.4
Phânăloiăcácăphngăphápăchnămu


STT
Ni dung
Trang
Bngă2.1
So sánh các chu trình KM
19
Bngă3.1
Binăquanăsátăcôngăngh
35
Bngă3.2
Binăquanăsátăcuătrúcătăchc
36
Bngă3.3
Binăquanăsátăvnăhóaătăchc
37
Bngă3.4
Binăquanăsátănngălcăchuyênămôn
38
Bngă3.5
Binăquanăsátănng lcăhcătp
38
Bngă3.6
Binăquanăsátănngălcăthôngătin
39
Bngă3.7
Binăquanăsátăhiuăsut
40
Bngă3.8
Binăquanăsátăthíchăng

48
Bngă4.10
KtăquăkimăđnhăBootstrap
50 LI CM N

Trc ht, tôi xin cm n TS Nguyn Hu Lam là ngiăđưătn tâm hng
dn tác gi thc hin lună vnă này.ă Xină trână trng cm nă Lưnhă đo, các đng
nghip  công ty CSVC đưăgópăýătrongăquáătrìnhăthc hinăđ tài. Tôi xin gi li
cmănăđc bităđn b tôi,ăngiăđưăraăsc ng h và khuyn khích trong quá trình
thc hin lunăvn.ă
Mcădùăđưăht sc c gngătraoăđi, tip thu ý kin t các ngiăhng dn,
thy cô, bn bè và tham kho nhiu tài liu nhng chc chn không th tránh khi
nhng thiu sót. Rt mong tip tc nhnăđc các góp ý quý báu và chân tình t
thy cô, bè bnăvàăngi tham kho.
Xin chân thành cm n.
Thành ph H Chí Minh, Tháng 10 nmă2014
Ngi thc hinăđ tài VăVnăHùng


nhtăàiăLoanăvàăNipponăSteelă&ăSumitomoăMetalăCorporation,ătpăđoànăthépăln
nht Nht Bn và th hai th gii. Vi vn đuătă1,2ăt USD, công ty có khong
850ănhânăviênăvàăđưăđiăvàoăhotăđng chính thc t thángă10ănmă2013. Sn phm
chính ca CSVC là thép cun cán ngui, m km, ph duăvàăthépăđin t. Công ty
có 4 dây chuyn sn xut chính vi 70 qun lý và chuyên gia àiăLoan,ă45ăqun lý
Nht Bnăcùngă730ănhânăviênăngi Vit Nam.
Tng nhân viên công ty khongă850ăngi,ăđiăngăk săvàăc nhânăngi Vit có
trìnhăđ đi hcăvàătrênăđi hcălàă240ăngi. Tuy nhiên, t nmă2012ăđnă2014,ăđưă
cóă130ă nhână viênă cóă trìnhă đ đi hc tr lên xin ngh vic, chimăđnă hnă 50%ă
ngun nhân s chtă lng ca công ty. Vic nhân s bină đng do nhiu lý do,
nhngăd dàng nhn thy rng, vnăđ đu tiên: mtălng ln tài sn tri thc ca
côngăty,ăđc bit là các nhân s đưăđcăđàoăto,ăđưăkhôngăđc s dng và b mt
mát.
Ngoài ra, hin ti có khong 115 qunălýăvàăchuyênăgiaănc ngoài đangălàm vic
ti CSVC. Trong khong thi gian 2014 ậ 2015, trung bình t l 1 chuyên gia làm
vic viă2ăngi Vit Nam, mtăđ truynăđt kin thc và kinh nghim rtădàyăđc.
Trongătngălaiăgn,ăđiăngăchuyênăgiaănc ngoài s rút v nc. Làm sao xây
dng mt h thng chuyn giao, luătr lng tri thc to ln này mt cách hiu qu,
là mt niătrnătr cn thit. âyălàăvnăđ th hai.
T hai vnăđ trên, hiu qu Qun Tr Tri Thc (Knowledge Management –KM) vì
vy, cn đc xem xét.
Nhiu nn kinh t hin nay gn lin vi kinh t tri thcăvàăđc mô t bi mt thc
t rng tri thc là mt yu t ch yu trong các hotăđng làm tngăgiáătr (Sanghani,
10
2009). S tin b bn vng duy nht mt doanh nghipăcóăđc,ăđn t nhngăđiu
nó bit, cách s dng hiu qu nhng điu nó bităvàăcáchănhanhăchóngăđ tip cn
và s dng tri thc mi (Davenport và Prusak trích trong Dzunic, 2012). Mt t
 đtăđcăđiu này, nghiên cu cnăđt hai mc tiêu (Objectives) nh sau:
- Lng hóa đcăhăsătiăcaăcácăyuătănhăhngăđn Hiu qu qun tr tri
thc,ăthôngăquaămôăhìnhăđ xut, trong thi gian tháng 9/2014.
- Thông qua kt qu ca mc tiêu th nht, mc tiêu th haiălàăđ xut các gii
pháp nâng cao hiu qu KM.

1.3 Câu hi nghiên cu
Câu hi nghiên cuăđc xây dng nên t mc tiêu caăđ tài. Câu hi nghiên cu
cngălàăcăs cho quá trình thu thp d liu. Hai câu hiăsauăđâyăcn phiăđc làm
rõ:
1- Theo mô hình ca Somnuk đngă ti trên tp chí Journal of Knowledge
Management (impact factor 1.257 [Ph Lc 2]) (Emerald, 2013), nhng yu t nào
tácăđng mnh nht lên hiu qu KM?
2- Nhng gii pháp nâng cao hiu qu KM nào là thích hp nht  thi đim
hin ti?

1.4 ụ ngha ca đ tài
Nêu bt yuătănhăhngăđnăHiu quăqunătrătriăthc.
 tài kimăđnhătheoăphngăpháp đnhălng mô hình Hiu qu KM ca Somnuk,
vn ch dng  nghiên cuăđnh tính.

1.5 i tng nghiên cu
Hiu qu Qun tr tri thc.

1.6 Phm vi đ tài
Nghiên cu đc thc hin trong doanh nghip thép cán ngui CSVC, thi gian
kho sát trong tháng 8-9 nmă2014.


Chngă4: Kimăđnhămôăhìnhăvàăthcătrng
Chngăbn tóm tt kt qu kimăđnhănhânătăkhngăđnhăCFAăbngăcácăchă
săChiăbìnhăphng,ăbcătădo,ăp-value,ăcácăchăsăNFI,ăTLI,ăCFIăvàăRMSEAă
caămôăhìnhăcuătrúcăcôngăngh,ănngălcătriăthc,ăvnăhóaăvàăhiuăquăluă
13
trătriăthc.ăChngă4ăcngăthutăliăktăquăkimăđnhăgiáătrăphânăbităbngă
môăhìnhătiăhn.ăKtăquămôăhìnhăthcătăđcăđiuăchnhătă6ănhânătărútă
thànhă3ănhânăt.ăMôăhìnhăchínhăthcăđcăkimăđnhăviăktăquă5ăbinăcóăýă
nghaăthngăkêăvàă1ănhânătăkhôngăcóăýănghaăthngăkêăăđătinăcyă90%.ă
BinălunăhinătngăHeywoodăvàăboopstrapăđcănêuăăcuiăchngă4.
Chngă5: Tngăktăthcătrngăvàăhàmăýăgiiăpháp
Chngă nmă nêu vnă đ kimă đnh gi thuyt thng kê chpă nhnă 5ă giă
thuytăvàăbácăbă1ăgiăthuytă(miăquanăhădngăgiaăcuătrúcăcôngănghăvàă
hiuăquăluătrătriăthc).ăTăđóăđ xut gii pháp nâng cao hiu qu qun tr
tri thc tiăCSVC.ăCácăgiiăphápădaătrênătrngăsăhiăquyătăktăquămôă
hìnhăthcătăvàăgiiăphápătăcácălýăthuytătrcăđó.ăKt qu đoălng, kt qu
mô hình lý thuyt và cui cùng là Hn ch vàăcácăhng nghiên cu tip theo.
Tham kho (References)
Phn tham kho bao gmăhnă40ămc tài liu,ăđng dn mà nghiên cu này
có trích dn.ăPhngăphápătríchădn tuân theo chun Harvard.
Ph Lc (Appendices)
Gm có 12 Ph Lc trích dnăđyăđ các s liu Crombach alpha, EFA, CFA
và SEM. Ph lcăcònăcóăthăgii thiuăvàăđnhăngha impact factor.

Tómăttăchngă1:
Chngă1: Gii thiu (Introduction)
Gii thiu lý do chnăđ tài, mcăđíchăvàămc tiêu, câu hi nghiên cuăvàăýănghaă

trong trí tu caăngiălaoăđng, cá nhân hoc tp th (Nonaka & Takeuchi, 1995).
Nó có mi liên kt vi trc giác, cm xúc, nim tin, giá tr, kinh nghim và không
th luătr. Nó là phn mm ca tri thcăvàăthngăđc năđnh trong bi cnh
tngăthích.
Nhiu nghiên cu phân loi: tri thc là mc cao, thông tin là mc gia và d liu là
mc thp nht (Davenport & Prusak 1998; Dilnutt 2000; Earl 2001; Stenmark 2002;
15
Tiwana 2002 trích trong Nguyen, 2010). Mt s nhà nghiên cu khác thêm vào
thang bc trên khái nim thông thái (Bollinger & Smith, 2001; Vance, 1997; Wu,
2000 trích trong Nguyen, 2010).
D liu là s thtăthôăchaăphânătích,ăđcăđoălng hoc quy vào mt hinătng,
chúng nm ngoài bi cnh và không có quan h vi s tht khác (Loshin 2001;
Robbins et al. 2000; Zikmund 2000 trích trong Nguyen, 2010)

. D liu là khách
quan (James 2005; Tiwana 2002 trích trong Nguyen, 2010).
Thôngătinăđc là d liuăđc gia công và phân tích, cho phù hp vi vic ra quyt
đnh.ăNóăđc xem xét trong bi cnh, Bi cnh đcăđnhănghaălàămi quan h
gia hai d liu hoc vi thông tin khác (Loshin 2001; Robbins et al. 2000;
Zikmund 2000 trích trong Nguyen, 2010). Ging d liu, thông tin là khách quan
trong mt bi cnh c th (James 2005).  trích xut thông tin t d liu,
Davenport và Prusak (1998, trích trong Nguyen, 2010)ăđ ngh “5-C”:ăbi cnh
hóa (contextualisation), phân loi (categorisation), tính toán (calculation), hiu
chnh (correction)ăvàăcôăđng (Condensation).
Tri thc là s nhn thc, hiu bit hocăđtăđc s quen thuc vi hn hp các
thông tin, kinh nghim, k nng,ăquyătc, lut l, giá tr, s thu hiu, nghiên cu,
điu tra và quan sát (Bollinger & Smith 2001; Davenport & Prusak 1998;

trình, và h thng trong t chc đ đm bo nhng tài sn liên quan đn tri thc
đc nâng cao và s dng hiu qu (King, 2009 trích trong Farsan, 2013) .
Qun tr tri thcăđcăxemănhămtăvăkhíăquanătrngăđ bn vng hóa li th cnh
tranh và nâng cao kt qu (Abdel et al, 2012, trích trong H.Zaied, 2012).
Hiu bit mi quan h
Hiu bit quy lut
Hiu bit mô hình
D Liu
S Liên H
Thông tin
Tri thc
Thông thái
Hiu bit
17
Khái nim KM có nhiuăđnhăngha.ăQun tr tri thcăbanăđu là quá trình ng dng,
tip cn mt cách có h thng vic nm bt, cu trúc, qun tr và lan truyn tri thc
trong t chcăđ làm vicănhanhăhn,ătáiăs dng thói quen tt, gim chi phí lp li
ca d án (Nonaka và Takeuchi, 1995; Pasternack và Viscio, 1998; Pfeiffer và
Sutton, 1999; Ruggles và Holtshouse, 1999 trích trong Dalkir, 2005). Wigg (1995
trích trong H.Zaied, 2012)ăđnhănghaăKMălàămtănhómăcácăquáătrìnhăvàă phngă
phápărõăràngădùngăđ tìm kim nhng tri thc quan trng trong nhiu cách vn hành
KMăkhácănhau”.ăFilemonăvàăUriarteă(2008 trích trong H.Zaied, 2012) xem KM là
mt quá trình chính caăđnh v, t chc, chuyn di, và s dng thông tin và kinh
nghim trong t chc.

2.2.2 Nng lc qun tr tri thc
Nng lc qun tr tri thc (Knowledge Management Capability - KMC) l̀ nng lc

ngun lc và vin cnh tri thc. Có nhiu tác gi đưănghiênăcuăvàăthng xuyên
xemăchúngănhănhng yu t tácăđngăđn Hiu qu t chcăcngănhăHiu qu
qun tr tri thc. John và Martin, 1984; Sanchez và Mahoney, 1996; Semler, 1997;
Bennett và Gabriel, 1999; Duffy, 2000; Alavi và Leidner, 2001; Gold et al., 2001;
McEvily và Chakravarthy, 2002; Lee và Choi, 2003; Lin và Germain, 2003; Zheng,
2005; Freeze, 2006 trích trong Somnuk, 2010). Hình 2.2:ăNngălc, quá trình và hiu qu tri thc
Ngun:ăSomnuk, 2010

2.2.3 Quá trình qun tr tri thc
Hiu qu qun tr tri thcăđòiăhi t chc nhn dng, khiăđng, thu nhn, khuch
tán, nm bt tri thc nhm to ra li th chinălc cho t chcăđóă(Kimiz,ă2005).
Các cách tip cn chính chu trình KM (knowledge management cycle) đc Kimiz
tng hp trong bng 2.1.
Nng lc
qun tr tri thc
Quá trình
qun tr tri thc

Hiu qu
qun tr tri thc

19
So sánh các chu trình KM
Bng 2.1: So sánh các chu trình KM

môn hóa
Biên son
Thu nhn
thông tin
Tích hp
Hc
Luătr /
Khôi
phc
Luătr/
Tip cn
Chuyn
hóa
Hiu lc hóa
tri thc
T chc
óngăgóp
Phân phi
Khôi phc
Phân phi
Tích hp tri
thc
Chuyn
giao
ánhăgiá
Trình bày
Phân phi
ng dng

Bo trì
công ngh thông tin và cu trúc t chc, bao gm c lưnhăđoăvàăvnăhóaăt chc
(Hendriks, 2001; Gold et al., 2001; Vouros, 2003; Peachey, 2006 trích trong
Somnuk, 2010). Quá trình thu nhn tri thc bao gm các hotăđng: tip cn, thu
thp và ng dng tri thcăđtăđc.
- Sáng to tri thc: là quá trình to ra tri thc, s sáng to tri thc mi liên
quan đnăđng lc, trc quan và bên trong mi cá nhân (Gold et al., 2001; Tiwana
và Mclean, 2005 trích trong Somnuk, 2010). Sáng to tri thcălàătngătácăgia tri
thc n và tri thc hin, bi nhng cá nhân có tri thc, kinh nghim và chuyên môn.
Thc tin tt t kinh nghim quá kh có liên quan tích ccăđn sáng to tri thc
(Marquarde, 1996; Nonaka và Takeuchi, 1995; Roth, 2003; Coulson-Thomas, 2004
trích trong Somnuk, 2010).
- Lu tr tri thc: cònă đcă xem nhă bă nhă tă chc (organizational
memory), El Sawy et al (trínhătrongăSajjad,2005) đnhăngha:ă“mt kho n cha các
chi tit ca các quyt đnh trong quá kh v̀ kt qu lnh hi đc, nhng tình
hung đt xut trong quá kh v̀ phn ng ca t chc, quy tc chp thun v̀ các
quyt đnh bt th̀nh vn điu chnh nhng quyt đnh v̀ h̀nh đng hin ti”.ăTri
thcă nênă đcăluătr và phân loi mt cách có h thng,ă đ có th d dàng và
thun li truy tìm (Marquarde, 1996 trích trong Somnuk, 2010) và ph bin. Tri
thcăluătr cnăđc tinh lcăđ tr nên hu dng và giá tr cho t chc (Zack,
1999; Gold et al., 2001 trích trong Somnuk, 2010),ăvàăcóăvaiătròănhătríătu t chc
(Collison và Parcell, 2004 trích trong Somnuk, 2010). Cu trúc t chc có h thng
khuyn khích nâng cao vicăluătr tri thc h thng nhm sn sàng thc hin công
vic s tácăđng hiu qu luătr tri thc (Gold et al., 2001; Peachey, 2006 trích
trong Somnuk, 2010).
- ng dng tri thc: quá trình KM cui cùng này to nên giá tr cho t chc:
nó làm cho t chcăđtăđc s hiu qu trong KM. Nó bao hàm vic lan truyn và
s dng tri thc (Marquarde, 1996; Gold et al., 2001; Zack, 1999 trích trong
Somnuk, 2010). ng dng tri thc hiu qu s dnăđn phát trinăvàăđi mi sn

Ngun:ăSomnuk, 2010
Vin cnh Ngun lc:
+ Công ngh
+ Cu trúc
+ Vn hóa
Quá trình
qun tr tri thc
+ Thu nhn
+ Sáng to
+ Lu tr
+ ng dng
Hiu qu
qun tr tri thc

Vin cnh Tri thc:
+ Chuyên môn
+ Hc tp
+ Thông tin
22
2.3.3 Bin lun quá trình qun tr tri thc ti CSVC
 đoălng hiu qu KM, trong 4 quá trình chính: (1) Thu nhn,ă(2)ăLuătr, (3)
ng dng và (4) Sáng to.
Trong cùng 1 thiăđim không th cùng mt lúc trin khai toàn b 4 quá trình, do
gii hn v ngun lc. Cn phi la chn đ trin khai tng quá trình, quá trình la
chnănàyăđc s tham vn caăchuyênăgiaătrongălnhăvc này. C th nhăsau:
Các quá trình trên có mi liên h nhăsau:ăTriăthcăđc truyn ti và thu nhn, sau
đóăthôngăquaăbc  nóăđc lu tr vào mt h thng chung ca toàn công ty

2.4 Mô hình ĺ thuyt đ xut
2.4.1 Câu hi nghiên cu và gi thuyt nghiên cu
Da trên mcătiêuăđ tài và nghiên cu lý thuyt nn, câu hi nghiên cu và gi
thuyt nghiên cu nhm mcăđíchăgii quyt vnăđ lu tr tri thc ti CSVC, đc
đ ngh nhăsau:
Câu hi 1- Theo mô hình ca Somnuk, nhng yu t nàoătácăđng mnh nht lên
hiu qu lu tr tri thc ti CSVC?
Gi thuyt:
Nhn thc v hiu qu lu tr tri thc:
Vin cnh Ngun lc:
H1: Có mi quan h cùng chiu gia công ngh và hiu qu luătr tri thc.
H2: Có mi quan h cùng chiu gia cu trúc và hiu qu luătr tri thc.
H3: Có mi quan h cùng chiu gia vnăhóa và hiu qu luătr tri thc.

Trích đoạn đc nghiên cu Kim đ nh giá tr phân b it gia các khái nim Kim đ nh mô hình chính th c

---