B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
PHM MINH HIN
MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T
V MÔ VÀ T SUT SINH LI TH TRNG
CHNG KHOÁN -
BNG CHNG T CÁC TH TRNG MI
NI VÀ TIN MI NI
Chuyên ngành: Tài Chính – Ngân Hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: TS. TRN TH HI LÝ TP. H Chí Minh - Nm 2013
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “Mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t
sut sinh li th trng chng khoán bng chng t các th trng mi ni và
tin mi ni” là công trình nghiên cu ca chính tác gi, ni dung đc đúc kt
t quá trình hc tp và các kt qu nghiên cu thc tin trong thi gian qua, s
liu s dng là trung thc và có ngun gc trích dn rõ ràng.
Tác gi lun vn
Phm Minh Hin MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU
DANH MC S VÀ PH LC
TÓM LC 1
1 GII THIU 2U
1.1 Lý do chn đ tài: 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu: 2
1.3 Câu hi nghiên cu: 2
1.4 B cc ca lun vn: 3
2 KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC BNG CHNG THC NGHIM 4
2.1 Khung lý thuyt v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và th
trng chng khoán: 4
2.1.1 Hot đng kinh t thc: 4
2.1.2 Lm phát: 4
2.1.3 Lãi sut: 5
2.1.4 Cung tin: 6
2.1.5 T giá hi đoái: 6
2.2 Bng chng v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh
li th trng chng khoán 7
3 D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 14U
DANH MC CÁC KÝ T VÀ CÁC CH VIT TT
EM: th trng chng khoán mi ni
FM: th trng chng khoán tin mi ni
REM: Random Effect Model - Mô hình tác đng ngu nhiên
FEM: Fixed Effect Model - Mô hình tác đng c đnh
OLS: Ordinary least square – Mô hình hi quy bình phng bé nht
GLS: generalized least square – Mô hình bình phng bé nht tng th s dng
khc phc các khim khuyt ca OLS
TTCK: th trng chng khoán
MSCI: Morgan Stanley Capital International là nhà cung cp hàng đu v các ch s
đu t, dch v phân tích ri ro danh mc đu t, hiu sut đu t, và các công c
qun tr
NHNN: ngân hàng nhà nc
DANH MC S VÀ PH LC
Hình 4.1 Biu đ t sut sinh li trung bình tháng lgR_mean theo tng nhóm EM,
FM 29
Ph lc 1. Kt qu chy hi quy dng Pooled t phn mm STATA 11 52
Ph lc 2. Kt qu chy hi quy dng FEM t phn mm STATA 11 53
Ph lc 3: Kt qu chy hi quy dng REM t phn mm STATA 11 54
Ph lc 4: Kt qu chy hi quy khc phc các khim khuyt phng sai thay đi
và t tng quan 56
1 TÓM LC
Mc tiêu ca bài nghiên cu này là xem xét mi quan h gia các nhân t kinh t
v mô và t sut sinh li th trng chng khoán các th trng mi ni và tin
mi ni. Vi mu là d liu hàng tháng t tháng 08 nm 2007 đn tháng 12 nm
2012 21 th trng mi ni và tin mi ni. Bng mô hình hi quy trên d liu
bng nh Pooled, Random Effect Model, Fixed Effect Model, Tác gi đã phát
hin ra có s tng đng v mi quan h gia t sut sinh li và các nhân t v
mô nh lm phát, lãi sut, t giá hi đoái, và cung tin th trng chng khoán
mi ni và tin mi ni
T khóa: th trng chng khoán, nhân t v mô, th trng mi ni, tin mi
ni
chng khoán các th trng mi ni, tin mi ni bng mô hình d liu bng.
1.2 Mc tiêu nghiên cu:
Nghiên cu mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh li th
trng chng khoán khu vc th trng mi ni và tin mi ni trên th gii
(MSCI Emerging market –EM và MSCI Frontier market –FM).
1.3 Câu hi nghiên cu:
Bài vit nghiên cu mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh
li th trng chng khoán khu vc th trng mi ni, tin mi ni trên th
gii (MSCI Emerging market –EM và MSCI Frontier market –FM) bng cách
tr li câu hi sau:
3 Các nhân t v mô bao gm ch s sn xut công nghip, lm phát, t giá hi
đoái, lãi sut, cung tin các th trng mi ni, tin mi ni có tác đng đn t
sut sinh li các th trng này hay không?
1.4 B cc ca lun vn:
Phn còn li ca Lun vn này gm có 4 phn : phn tip theo s trình bày tng
quan lý thuyt và các bng chng ca các nghiên cu thc nghim có liên quan
trc đây. Phn 3 mô t mu, phng pháp nghiên cu, mô hình nghiên cu và
gii thích các bin đc s dng đ phân tích. Phn 4 tho lun v nhng kt qu
thc nghim. Phn 5 là kt lun, hàm ý và hn ch ca lun vn.
Lm phát đc đo lng bng ch s lm phát, ch s giá tiêu dùng. Mi quan h
gia lm phát và li nhun chng khoán gây tranh cãi cao. Có hai quan đim v
mi quan h gia lm phát và t sut sinh li th trng chng khoán.
5 ̇ Quan đim ng h mi quan h cùng chiu. Nhng đi din tiêu biu
cho quan đim này là Fisher (1930), Asprem (1989). Các Tác gi này cho rng
giá c phiu trong điu kin bình thng phn ánh đy đ lm phát k vng, nhà
đu t s đc bù đp đy đ cho lm phát thông qua s gia tng trong t sut
sinh li. Quan đim này cho rng c phn có th đóng vai trò là mt công c
phòng nga lm phát.
̇ Quan đim ng h mi quan h ngc chiu, tiêu biu là Fama (1981).
Ông cho rng lm phát làm tng t l chit khu, theo mô hình đnh giá tài sn t
l chit khu tng s làm gim giá chng khoán. Ngoài ra mt s lp lun khác,
lm phát làm gia tng giá đu vào ca hu ht các doanh nghip nhng các
doanh nghip ít có kh nng tng giá bán sn phm đu ra tng ng và kp thi
đ bù đp toàn b s tng giá ca các yu t đu vào, vì th thu nhp ca các
doanh nghip s gim kéo theo s st gim trong giá chng khoán.
2.1.3 Lãi sut:
Lãi sut th hin chính sách tin t ca mt quc gia là m rng hay thu hp.
Theo lý thuyt kinh t, lãi sut có quan h ngc chiu vi hot đng sn xut,
lãi sut gim kích thích nn kinh t phát trin. Fama (1990) cho rng mt s st
gim lãi sut s làm gim chi phí vay ca doanh nghip, khuyn khích doanh
nghip m rng sn xut, qua đó gia tng dòng tin tng lai ca doanh nghip
vì th giá chng khoán s tng và ngc li. Mt khác Asprem (1989) cho rng
lãi sut là sut sinh li an toàn cho nhà đu t gi tit kim so vi các kênh đu
t khác, nó có tng quan dng vi t l chit khu yêu cu, do đó s có tng
quan âm vi t sut sinh li th trng chng khoán. Các bng chng thc
nghim đã ng h quan đim trên, cho thy mt mi quan h ngc chiu gia
7 khi đó các nhà nhp khu li có li th, chi phí đu vào s gim và thu nhp có
th tng. Nh vy, nh hng ca nhng thay đi trong t giá hi đoái lên th
trng chng khoán tu thuc rt ln vào u th tng đi ca các khu vc xut
và nhp khu trong nn kinh t. Ngoài ra, theo Ye Bai and Christopher J. Green
(2011) t giá hi đoái có th nh hng lên giá chng khoán thông qua tác đng
ca nó đi vi s chu chuyn dòng vn đu t gián tip vào th trng chng
khoán. Nu đng ni t đc k vng tng giá thì th trng s tr nên hp dn
đi vi các nhà đu t quc gia ngoài vì kt qu đu t ca h s đc quy đi
thành nhiu ngoi t hn. iu này có th dn đn s gia tng trong cu chng
khoán và đy giá ca chúng tng. Mt s lo ngi gim giá đng tin s làm cho
các nhà đu t quc gia ngoài rút khi th trng, áp lc bán chng khoán đ rút
vn có th làm th trng chng khoán ca quc gia st gim
Nh vy mi tng quan gia t giá hi đoái và t sut sinh li th trng chng
khoán có th dng hoc âm tu thuc vi mc đ tham gia và v th ca quc
gia vào nn kinh t th gii
2.2 Bng chng v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut
sinh li th trng chng khoán
Các nghiên cu thc nghim đã cung cp nhng bng chng cho thy nh hng
ca mt s các nhân t kinh t v mô lên giá chng khoán.
Chen, Roll and Ross (1986) nghiên cu tác đng ca thay đi trong mc tng
trng sn lng công nghip hàng tháng; thay đi trong phn bù ri ro mt kh
nng thanh toán; cu trúc k hn ca lãi sut; bin đng ngoài d kin trong mc
giá c đc đo lng bng chênh lch gia lm phát d kin và lm phát thc t;
thay đi trong giá du và thay đi trong tiêu dùng lên t sut sinh li th trng
chng khoán M giai đon t tháng 1/1953 đn tháng 11/1984 cho thy sn xut
công nghip có ý ngha ln trong mi quan h vi t sut sinh li th trng
chng khoán M.
hn thì t giá hi đoái có quan h ngc chiu còn lm phát và cung tin có quan
h cùng chiu vi ch s chng khoán.
9 Mahmudul Alam and Gazi Salah Uddin (2009) trong nghiên cu mi quan h
gia lãi sut và t sut sinh li th trng 15 quc gia phát trin, đang phát trin:
Australia, Bangladesh, Canada, Chile, Colombia, Germany, Italy, Jamaica,
Japan, Malaysia, Mexico, Philippine, S.Africa, Spain, và Venezuela t tháng
01/1988 đn tháng 03/2003 bng mô hình fixed, và random effect trên d liu
bng, các tác gi cho thy có mi quan h ngc chiu có ý ngha gia lãi sut
và t sut sinh li th trng chng khoán. Bài nghiên cu đã ch ra mi quan h
gia lãi sut và th trng chng khoán không ch có mt quc gia mà tn ti
trong mt khu vc nhiu quc gia. Sulaiman D. Mohammad et al. (2009) xem
xét nhng tác đng ca các bin v mô lên giá chng khoán th trng Karachi
(Pakistant) t 1991 đn 2008 cho thy có mi quan h ngc chiu gia t giá
hi đoái, M2, và lãi sut vi giá chng khoán tuy nhiên ch s sn xut công
nghip thì không có tác đng lên giá chng khoán.
Tip đó, Ahmet Büyükşalvarcı (2010) s dng mô hình hi quy các nhân t v
mô (ch s giá, lãi sut, giá vàng, ch s sn xut công nghip, giá du, t giá hi
đoái và cung tin) lên t sut sinh li th trng chng khoán Th Nh K bng
phng pháp bình phng bé nht (OLS) cho d liu t tháng 01/2003 đn tháng
10/2010 cho thy lãi sut, giá du và t giá hi đoái có mi quan h ngc chiu
vi t sut sinh li th trng chng khoán, riêng cung tin có mi quan h cùng
chiu vi t sut sinh li TTCK, các bin còn li không th hin mi quan h có
ý ngha v mt thng kê.
Mohamed Khaled Al-Jafari et al. (2011) xem xét mi quan h gia hot đng
kinh t thc, lãi sut, lm phát, t giá hi đoái, cung tin vi t sut sinh li th
trng chng khoán phát trin và mi ni bng phng pháp hi quy trên d liu
bng vi mô hình fixed effect và random effect trong giai đon t 2002 đn
thì mi quan h ngc chiu này do Ghana là nc ph thuc nhp khu, nên t
giá hi đoái tng s làm chi phí đu vào các doanh nghip tng và làm gim giá
11 tr doanh nghip, đng thi s gia tng trong t giá hi đoái cng làm st gim
dòng vn đu t vào quc gia này. ng thi đó, H cng tìm thy mi quan h
ngc chiu gia lãi sut trái phiu ngn hn và t sut sinh li TTCK Ghana do
các nhà đu t s gim đu t vào các tài sn ri ro nh c phiu khi lãi sut gia
tng.
Aurangzeb (2012) xem xét nh hng ca các nhân t v mô lên thành qu th
trng chng khoán Pakistan, India and Sri Lanka giai đon t 1997 đn 2010
cho thy có mi quan h cùng chiu gia t giá hi đoái và t sut sinh li, và lãi
sut có mi quan h ngc chiu vi t sut sinh li, riêng lm phát không có tác
đng lên t sut sinh li th trng chng khoán. Muhammed Monjurul Quadir
(2012) nghiên cu mi quan h gia lãi sut trái phiu chính ph, ch s sn xut
công nghip và t sut sinh li TTCK Bangladesh giai đon tháng 01/2002 đn
tháng 02/2007 bng phng pháp ARIMA, kt qu tác gi tìm thy mi quan h
cùng chiu gia lãi sut trái phiu, ch s sn xut công nghip nhng c hai mi
quan h này li không có ý ngha v mt thng kê. iu này đc gii thích có
th do s thiu bin trong mô hình.
Nopphon Tangjitprom (2012) nghiên cu mi quan h gia các nhân t v mô và
thành qu th trng chng khoán Thái Lan giai đon t tháng 1/2001 đn tháng
12/2012 cho thy vi s điu chnh bin tr cho bin tht nghip và CPI đ đa
vào mô hình hi quy thì tt c các nhân t v mô đc nghiên cu đu có ý
ngha, trong đó lãi sut trái phiu chính ph k hn 5 nm, t giá hi đoái có tác
đng ngc chiu vi t sut sinh li TTCK, trong khi lm phát có tác đng
cùng chiu đi vi t sut sinh li TTCK Thái Lan. Yu Hsing et al. (2012) trong
nghiên cu các nhân t v mô nh hng th trng chng khoán Argentina bng
mô hình eGARCH t quý 1/1998 đn quý 2/2012 đã cho thy có mi quan h
Ross (1986)
+
M
2 Asprem (1989)
- - + -
10 quc gia
Châu Âu
3
Serkan Yilmaz
Kandir (2008)
Không
có tác
đng
+ -
Không
có tác
đng
Th Nh K.
Giai đon
1997-2005
4
Ahmet
Büyükşalvarcı
(2010)
- + -
Th Nh K.
15 quc gia
phát trin và
đang phát trin
8
Sulaiman D.
Mohammad et al.
(2009)
- - - Pakistan
9
Kuwornu and
Nantwi (2011)
+ -
- Ghana
13 stt Tác gi
Hot
đng
kinh t
thc:
IP/GDP
Lm
phát, Ch
s giá
tiêu
dùng-CPI
12 Singh et al. (2011) +
ài Loan
13
Ye Bai and
Christopher J.
Green (2011)
+
+ Emerging
14
Mohamed Khaled
Al-Jafari et al.
(2011)
+
Th trng
phát trin, mi
ni
15 Aurangzeb (2012)
Không có
tác đng
-
+
Pakistan, India
và Sri Lanka
16
Nopphon
đng kinh t thc, ch s giá tiêu dùng đi din cho lm phát, cung tin M2, lãi
sut trái phiu chính ph 10 nm, t giá hi đoái (giá đng ni t mua 1 USD).
đu đã đc s dng trong hu ht các nghiên cu trc đây cho mt hoc mt
s th trng.
Tt c các bin s đc đo lng bng t l thay đi thay vì giá tr tuyt đi. Các
t l thay đi này đc tính bng cách ly logarit. C th nh sau:
Bng 3.1 Mô t các bin
stt Bin s Ngun Cách tính
1 T sut sinh li TTCK Tradingeconomics
lgR
it
= lg(index
i,t
/ index
i,t-1)
là
log ca ch s th trng
chng khoán quc gia i k t/
ch s th trng chng khoán
quc gia i k t-1
2 T l tng trng sn
xut công nghip
Unstats.org
lgIP
it
= lg (IP
i,t
/ IP
i,t-1
) là log
ph 10 nm quc gia i k t-1
5 T l tng trng cung
tin
Tradingeconomics
lgM2
it
= lg(M2
i,t
/M2
i,t-1)
là
log ca cung tin M2 quc gia
i k t/ cung tin M2 quc gia i
k t-1
6 T l thay đi t giá
hi đoái
Tradingeconomics
lgER
it
= lg(ER
i,t
/ ER
i,t-1)
là log
ca t giá hi đoái quc gia i
k t/ t giá hi đoái quc gia i
k t-1
Lý do phi tính toán ly logarit cho d liu là nhm làm trn d liu, đ to chui
d liu dng, đc tính ca chui dng đ đm bo kt qu hi quy đt hiu qu.
D
thu nhp t đó nh hng đn t sut sinh li ca c phiu, t sut sinh li
TTCK.
̇ T l thay đi ch s giá tiêu dùng là t l lm phát, mà lm phát có
tng quan đn t l chit khu nên thay đi trong ch s giá tiêu dùng s tác
đng đn giá chng khoán. Mc khác, mt s nhà nghiên cu cho rng giá c
phiu trong điu kin bình thng phn ánh đy đ lm phát k vng do đó t l
thay đi ch s giá tiêu dùng có tng quan dng vi t sut sinh li TTCK
̇ T l thay đi lãi sut là s thay đi lãi sut trái phiu chính ph 10
nm theo s liu hàng tháng. S liu tháng là s liu giao dch ti ngày cui cùng
ca tháng. Lãi sut có tng quan dng vi chi phí đu vào ca doanh nghip,
tng quan âm vi dòng tin vào ca doanh nghip do đó s tác đng đn giá
chng khoán và t sut sinh li TTCK các ngun chính thc, không t bên cung cp th ba, và thng xuyên đc kim tra s không
nht quán. TradingEconomics.com đã nhn đc hn 66 triu lt xem t hn 200 quc gia.
17 ̇ T l tng trng cung tin M2 là bin s th hin s thay đi trong
tng phng tin thanh toán ca quc gia. M2 có tng quan dng đn lm
phát, nên M2 có tng quan đn t sut sinh li TTCK; đng thi M2 tng có
th làm gim lãi sut nên s có tng quan âm vi t sut sinh li TTCK
̇ T l thay đi t giá hi đoái là s thay đi giá 1 USD tính theo đng
ni t. trong đó t giá hi đoái đc ly ti ngày cui cùng ca tháng. Bin s
này tác đng lên kh nng cnh tranh ca doanh nghip nên s có tác đng lên
TTCK. Ngoài ra, t giá hi đoái cng tác đng lên dòng vn đu t nc ngoài
t đó gây áp lc lên cung, cu chng khoán nên s tác đng lên TTCK
3.2 Mu nghiên cu: