1

Khai phá dữ liệu điểm để dự đoán kết quả học tập
của Sinh viên trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội
Data mining to predict the academic performance of college students Hanoi Teacher
NXB H. : ĐHCN, 2013 Số trang 54tr. + Phạm Thị Như Trang

Trường Đại học Công nghệ
Luận văn ThS ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05
Người hướng dẫn: GS.TS Vũ Đức Thi Năm bảo vệ: 2013

Keywords: Khai phá dữ liệu; Hệ thống thông tin; Trường Cao đẳng sư phạm Hà Nội

Content
Ngày nay, các trường Đại học và Cao đẳng đang dần chuyển sang đào tạo theo học chế tín
chỉ. Việc tư vấn học tập nhằm đạt được kết quả học tập cao nhất cho mỗi sinh viên được đặc biệt
quan tâm. Đó là một khó khăn chung cho các cấp quản lý. Bằng cảm tính hoặc suy luận thủ công từ
khối dữ liệu khổng lồ, việc đưa ra những tư vấn tốt cho mỗi sinh viên trong quá trình học không phải
là khả thi. Tại Việt Nam, việc nghiên cứu khai phá dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục đào tạo còn chưa
được quan tâm đúng mức. Phần lớn các trường sử dụng Excel hoặc các phần mềm quản lý đào tạo
theo khuyến cáo của Bộ như Edusoft để quản lý Sinh viên, quản lý kết quả học tập của Sinh viên.
Việc các nhà quản lý muốn có cái nhìn toàn cảnh để thống kê kết quả học tập nhằm đưa ra những
phương hướng, đường lối, chính sách đối với chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy v.v…
gặp rất nhiều khó khăn. Thông thường việc sinh ra báo cáo rất thủ công, hầu như đều thực hiện trên
excel.
Trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội với bề dầy gần 55 năm, đã đào tạo số lượng lớn cho thủ
đô đội ngũ Giáo viên THCS và Tiểu học. Hàng năm, Phòng Đào tạo cũng tư vấn và thay đổi chương
trình đào tạo cho phù hợp với thực tế. Nhưng việc thay đổi cũng chỉ mang tính chất chủ quan, cảm


References
Tiếng Việt
[1] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng “kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”.
[2] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang,
Nguyễn Cẩm Tú. Giáo trình khai phá dữ liệu Web. Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam, 2009.
[3] Trường Cao đẳng Sư phạm Hà nội, Báo cáo tổng kết năm học.
[4] Trường Cao đẳng Sư phạm Hà nội, Ba công khai.
[5] Nguyễn Thái Nghe, Paul Janecek. Peter Haddawy, Một phân tích giữa các kỹ thuật
trong dự đoán kết quả học tập.
[6] Nguyễn Thị Thanh Thủy, Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng công cụ dự đoán kết
quả học tập của Sinh viên, Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8
Đại học Đà Nẵng năm 2012.
[7] Trịnh Thị Nhị (2011), Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học Sư
phạm kỹ thuật Hưng Yên dựa trên bộ công cụ BI của hệ quản trị CSDL SQL Server 2008, Luận văn
Thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
[8] SQL Server 2008 Books online
[9] Website: http://bis.net.vn : Business Intelligence Solution
[10] Ví dụ về thuật toán ID3 và Naive Bayes, http://datamining-
ttmk52.googlecode.com/ /Giai_BaiTap_LuatPhanLop.
Tiếng Anh
[11] Brijesh Kumar Baradwaj, Saurabh Pal: Mining Educational Data to Analyze Students
Performance, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications,
Vol. 2, No. 6, 2011
[12] Sajadin Sembiring, Prediction of student academic performance by an application of
datamining techniques, 2011 International Conference on Management and Artificial Intelligence
IPEDR vol.6 (2011) © (2011) IACSIT Press, Bali, Indonesia