TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN
KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH


TIỂU LUẬN NHÓM

KINH TẾ LƯỢNG
Chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh Tổng Hợp
ĐỀ TÀI

NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN
ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN
ĐẠI HỌC DUY TÂN
GVHD:

Nguyễn Quang Cường

Nhóm sinh viên thực hiện: CEO
Lớp: K13QTH1
Khóa học: 2007 – 2011

Đà Nẵng, tháng 10/2009


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

LỜI CẢM ƠN
Trong quá trình thực hiện đề tài “Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến điểm trung bình
học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân”, chúng tôi đã gặp không ít khó khăn, trở ngại về việc tài

Phần 1 : Cơ sở lý luận ................................................................................................. 3
1.1 : Vấn đề nghiên cứu.............................................................................................. 3
1.2 : Lí do chọn đề tài................................................................................................. 3
1.3 : Dự đoán kỳ vọng giữa các biến ......................................................................... 3
Phần 2 : Thiết lập, phân tích và đánh giá mô hình ................................................... 4
2.1 : Xây dựng mô hình ............................................................................................. 4
2.2 : Mô tả số liệu....................................................................................................... 4
2.3 : Phân tích kết quả thực nghiệm........................................................................... 5
2.4 : Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc............... 6
2.5 : Thống kê mô hình............................................................................................... 7
2.6 : Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp
của mô hình.......................................................................................................... 7
2.6.1 : Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy........................................................... 7
2.6.2 : Đo độ phù hợp của mô hình .............................................................................. 9
Phần 3: Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong
mô hình hồi quy..............................................................................................11
3.1 : Ma trận tương quan.............................................................................................11
3.2 : Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến..............................................................11
3.3 : Kiểm định phương sai sai số thay đổi.................................................................12
( Kiểm định White)
3.3.1 : Kiểm định mô hình ban đầu.................................................................................12
3.3.2 : Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến.........................................................12
3.4 : Kiểm định Tự tương quan (Kiểm định Durbin Watson) ..................................12
3.5 : Kiểm định Wald về bỏ sót biến..........................................................................14
Phần 4: Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong
mô hình hồi quy sau khi đã loại bỏ biến.......................................................15
4.1 : Kiểm định Phương sai sai số thay đổi ................................................................15
4.2 : Kiểm định hiện tượng Tự tương quan ................................................................15
Phần 5: Kết luận........................................................................................................... 16
*** Kiến nghị của nhóm .........................................................................................16

- Thứ nhất, nghiên cứu giúp tìm ra những nhân tố ảnh hưởng tốt và xấu đến điểm trung
bình học tập của sinh viên Đại học Duy Tân.
- Thứ hai, nhóm nhận thấy rằng các bạn sinh viên mặc dù đã dành nhiều thời gian cho việc
lên lớp nhưng vẫn không có được kết quả tốt nhất. Vì thế nhóm tiến hành điều tra để các bạn sinh
viên có thể rút ra những kinh nghiệm cho bản thân để có được kết quả tốt hơn trong những năm
sau này.
- Thứ ba, trường đang đón một khóa sinh viên mới. Nên nhóm thiết nghĩ rằng kết quả cuộc
điều tra sẽ giúp được ít nhiều cho sinh viên mới, để khóa học này sẽ là khóa đầu tiên có kết quả
tốt nhất.
Chính vì những lý do thiết thực đó nên nhóm đã chọn đề tài nghiên cứu trên.
1.3 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến
o β2 âm: Điểm trung bình của Nữ hơn Nam
o β3 âm: Điểm trung bình của sinh viên chưa có người yêu cao hơn sinh viên có người yêu.
o β4 dương: Điểm trung bình của sinh viên ở miền Bắc cao hơn so với sinh viên không ở
miền Bắc.
o β5 dương: Điểm trung bình của sinh viên ở miền Trung cao hơn so với sinh viên không ở
miền Trung.
o β6 âm: Khi tuổi tăng lên thì điểm trung bình giảm xuống.
o β7 dương: Khi thu nhập của ba mẹ tăng thì điểm trung bình tăng.
Nhóm CEO – K13QTH1

Trang 5


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

o β8 dương: Khi trợ cấp tiền ăn hàng tháng tăng thì điểm trung bình tăng.
o β9 âm: Khi số tiền chi trả cho việc đi chơi tăng thì điểm trung bình giảm.



Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

+ Trợ cấp tiền ăn từ ba mẹ (X8TCAP), đơn vị tính: Triệu đồng
+ Số tiền chi trả cho đi chơi (X9DICHOI), đơn vị tính: Triệu đồng
+ Số lần lên thư viện (X10TVIEN), đơn vị tính: lần
+ Số giờ làm bài tập ở nhà (X11BTAP), đơn vị tính: giờ
+ Số giờ truy cập internet (X12INTERNET), đơn vị tính: giờ
Yi=β1 +β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+β7X7i+β8X8i+β9X9i+β10X10i+β11X11i+β12X12i + Ui
2.2. Mô tả số liệu

(Bảng số liệu xem ở Bảng 1 phần Phụ lục)

- Số liệu tìm được do điều tra bằng cách phát ra 100 bảng câu hỏi cho sinh viên các khoa của
trường Đại học Duy Tân. Sau khi điều tra, chúng tôi đã thống kê lại theo hệ thống. Tập Bảng
Câu Hỏi và Phiếu Thống Kê Số Liệu được đính kèm theo.
- Phân tích các biến để xác định biến nào ảnh hưởng nhiều nhất hay ít nhất đến điểm trung
bình học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân.
2.3. Phân tích kết quả thực nghiệm
Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews ( Xem Bảng 2 phần Phụ Lục )
 Mô hình hồi quy tổng thể :
Yi=β1 +β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+β7X7i+β8X8i+β9X9i+β10X10i+β11X11i+β12X12i + Ui
 Mô hình hồi quy mẫu:
∧

∧



Trang 7


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

lần lên thư viện, Số giờ làm bài tập ở nhà, Số giờ truy cập internet đồng thời bằng 0
thì Điểm trung bình đạt số điểm là 8,225850.
∧

o Đối với β 2 = - 0,223124, có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung
bình của sinh viên Nam thấp hơn sinh viên Nữ là 0,223124.
∧

o Đối với β3 = - 0,124501, có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung
bình của sinh viên Có người yêu thấp hơn sinh viên Chưa có người yêu là 0,124501.
∧

o Đối với β 4 = 0,048711; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình
của sinh viên ở miền Bắc cao hơn so với sinh viên không ở miền Bắc là 0,048711.
∧

o Đối với β 5 = 0,553824; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình
của sinh viên ở miền Trung cao hơn so với sinh viên không ở miền Trung là
0,553824.
∧

o Đối với β 6 = - 0,085744; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Tuổi tăng


o Đối với β11 = 0,000365 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số giờ
làm bài tập ở nhà tăng (giảm) 1 giờ thì Điểm trung bình tăng (giảm) 0,000365 điểm.
∧

o Đối với β12 = –0,000108 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số giờ
truy cập internet tăng (giảm) 1 giờ thì Điểm trung bình giảm (tăng) 0,000108 điểm.
2.4. Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc
Xem Bảng 1 phần phụ lục. Dùng P_value ta kết luận:
o P_value (X4MIEN) = 0,9227 lớn hơn rất nhiều so với α = 0,05. Tức là biến
X4MIEN không ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy ta có thể loại bỏ biến này ra khỏi
mô hình.
o P_value (X8TCAP) = 0,9884 lớn hơn rất nhiều so với α = 0,05. Tức là biến
X8TCAP không ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy ta có thể loại bỏ biến này ra khỏi
mô hình.
o Các biến còn lại có P_value hơi lớn hơn α = 0,05 nhưng theo thực tế là những biến
này có thể ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy, ta không loại bỏ những biến này ra khỏi
mô hình.

2.5. Thống kê mô hình
Các số liệu thu thập đã được thống kê lại bằng Eviews như sau:

Nhóm CEO – K13QTH1

Trang 9


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

 Kiểm định giả thiết

Nhóm CEO – K13QTH1

H 0 : β8 ≤ 0

 H1 : β8 > 0

Trang 10


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

0,000193
β8 − β8∗

=
t=
= 0,014513
se( β8 )
0,013298

Tiêu chuẩn kiểm định :

t 0, 05 (100 − 12) = t 0,05 (88) = 1,662354
Miền bác bỏ H0:
Mà


- 0,005045
= -0,446499
0,011299

t 0, 05 (100 − 12) = t 0,05 (88) = 1,662354
Miền bác bỏ H0:

t > t0,05 (88)

Mà

t = - 0,446499

 H 0 : β11 ≤ 0

 H 1 : β11 > 0

 Kiểm định giả thiết

∧

t=

Tiêu chuẩn kiểm định :

β11 − β11∗
∧

Se( β 11 )

=

0,000365
= 1,931217
0,000189

t 0, 05 (100 − 12) = t 0,05 (88) = 1,662354
Miền bác bỏ H0:
Mà

t>

t0,05 (88)

=

- 0,000108
= - 0,939130
0,000115

- t 0, 05 (100 − 12) = −t 0, 05 (88) = - 1,662354
Miền bác bỏ H0 :
Nhóm CEO – K13QTH1

t - t 0, 05 (88) = - 1,662354

Vì

 Chấp nhận H 0  Bác bỏ H1 → Ý kiến trên là không có cở sở
2.5.2 Đo độ phù hợp của mô hình
R2 = 0,317647 tức là Thu nhập của ba và mẹ, Trợ cấp hàng tháng, Số tiền chi trả việc đi

317647
1− R
100 - 12
n−k

F α ( k – 1; n - k) = F0.05(11;88) = 1,899171
Miền bác bỏ H0 :

F > F α ( k – 1; n - k)

→ Bác bỏ H 0 , tức là mô hình hồi quy là phù hợp

Nhóm CEO – K13QTH1

Trang 13


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

PHẦN 3: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG
MÔ HÌNH HỒI QUY
3.1.Ma trận tương quan
Xem xét qua ma trận tương quan của các biến (Bảng 2 phần Phụ Lục), ta thấy 2 biến
X4(Miền) và X5(Miền) có mức tương quan khá cao : - 0.885710 nên có khả năng xảy ra hiện
tượng đa cộng tuyến.
3.2. Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến
Để kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến thì tiến hành các bước như sau:
Ta có mô hình hồi quy phụ:

Yi= 8,225850 – 0,223124X2i – 0,124501X3i + 0,553824X4i – 0,085744X6i + 0,000855X7i +
0,000193X8i – 0,005045X9i + 0,004062X10i + 0,000365X11i - 0,000108X12i + Vi
=>R2loạiX5MIEN= 0,306388
So sánh R2 ở 2 mô hình hồi quy lại ta thấy R 2loạiX4MIEN >R2loạiX5MIEN. Tức là mô hình đã loại bỏ
biến X4MIEN là phù hợp hơn.
→ Vậy loại bỏ biến X4MIEN ra khỏi mô hình thì mô hình sẽ tốt hơn .
3.3. Kiểm định phương sai sai số thay đổi:( Dùng kiểm định White)
3.3.1.Kiểm định mô hình ban đầu (Xem bảng 6 phần Phụ lục)
F-statistic

1.380916

Probability

0.153495

Obs*R-squared 72.52737

Probability

0.243755

Giả sử Ho : Phương sai của sai số không đổi.
Sử dụng kiểm định White: Ta thấy trên bảng giá trị Probability = 0,243755 > α = 0,05
⇒ Chấp nhận H0 , nghĩa là không tồn tại Phương sai của sai số thay đổi.
3.3.2.Kiểm định mô hình không có các tích hợp chéo giữa các biến (Xem bảng 7 phần
Phụ lục)
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic


n = 100
k’ = k – 1 = 12 -1 = 11
dU = 1,923
dL = 1,439

0



dL

d

dU

d L ≤ d < dU

=> theo quy tắc kiểm định thì ta bác bỏ H0

⇒ Mô hình có tự tương quan dương
 Biện pháp khắc phục: Xét mô hình hồi quy sau
Yi=β1 +β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+β7X7i+β8X8i+β9X9i+β10X10i+β11X11i+β12X12i + Ui (1)
Giả sử: Ui = ρUi-1 + εi (*)
Với εi thỏa mãn mọi giả thiết của phương pháp bình phương bé nhất OLS
Từ (1) ta thay i bởi (i – 1), ta được:
Yi-1=β1+β2X2(i-1)+β3X3(i-1)+β4X4(i-1)+β5X5(i-1)+β6X6(i-1)+β7X7(i-1)+β8X8(i-1)+β9X9(i-1)+β10X10(i-1)
1)

+β11X11(i-


F-statistic

0.009474

Probability

0.922684

Chi-square

0.009474

Probability

0.922462

Ta thấy giá trị Probability = 0,922684 > α = 0,05
→ Không có ý nghĩa, tức là biến X4MIEN không ảnh hưởng đến mô hình nên loại biến
này đi thì mô hình tốt hơn.
Nhóm CEO – K13QTH1

Trang 17


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

3.5.2. Kiểm định Wald về bỏ biến X8TCAP
Giả thiết H0 : β8 = 0

GVHD: Nguyễn Quang Cường

PHẦN 4: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG
MÔ HÌNH HỒI QUY SAU KHI ĐÃ LOẠI BỎ BIẾN
4.1. Kiểm định phương sai sai số thay đổi:( Dùng kiểm định White)
(Xem bảng 9 phần Phụ lục)

White Heteroskedasticity Test:
F-statistic

1.231626

0.234361
Probability

Obs*R-squared

56.68376

0.271391
Probability

Giả sử Ho : Phương sai của sai số không đổi.
Sử dụng kiểm định White: Ta thấy trên bảng giá trị Probability = 0,271391 > α = 0,05
⇒ Chấp nhận H0 , nghĩa là không tồn tại Phương sai của sai số thay đổi.
4.2. Kiểm định Tự tương quan (Kiểm Định Durbin Watson)
Giả thiết H0 : Không có tự tương quan dương hoặc âm
Theo Bảng 8 phần Phụ lục ta thấy rằng:
d = 1.896929
n = 100

Trang 20


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

PHẦN 5: KẾT LUẬN
Từ những kiểm định trên ta rút ra các kết luận sau:
1. Thu nhập từ ba và mẹ tăng thì Điểm trung bình học tập của sinh viên không giảm.
2. Trợ cấp hàng tháng tăng thì Điểm trung bình không tăng.
3. Số tiền chi trả cho việc đi chơi tăng thì Điểm trung bình không tăng.
4. Số lần lên thư viện ảnh hưởng đến Điểm trung bình.
5. Số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì Điểm trung bình tăng.
6. Số giờ truy cập internet giảm thì Điểm trung bình giảm.
7. Mô hình hồi quy lựa chọn phù hợp.
8. Thu nhập của ba và mẹ, Trợ cấp hàng tháng, Số tiền chi trả việc đi chơi, Số lần lên thư
viện, Số giờ làm bài tập ở nhà, Số giờ truy cập internet xác định được 31,7647% sự biến
động của biến phụ thuộc Điểm trung bình.
9. Mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến. Biện pháp khắc phục là loại bỏ biến
X4MIEN hoặc X5MIEN ra khỏi mô hình ban đầu.
10. Mô hình không tồn tại phương sai sai số thay đổi.
11. Mô hình có tự tương quan dương.
12. Có thể loại bỏ biến X4MIEN và X8TCAP ra khỏi mô hình.
13. Mô hình sau khi đã loại bỏ 2 biến X4MIEN và X8TCAP thì không tồn tại hiện tượng
Phương sai sai số thay đổi và hiện tượng Tự tương quan dương hoặc âm.
⇒ Từ các kết luận trên ta có thể thấy rằng các nhân tố ảnh hưởng tốt đến điểm trung bình
học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân là Thu nhập từ ba và mẹ; Trợ cấp hàng tháng; Số lần lên
thư viện và Số giờ làm bài tập ở nhà.
*** Kiến nghị của nhóm


Bài cáo báo mẫu của nhóm LOAN lớp K13QTC1 và nhóm 9 lớp ĐHNTK 17 22C2.
*** PHẦN PHỤ LỤC

Bảng 1: Mô hình hồi quy với Eviews
Dependent Variable: YDTB
Method: Least Squares
Date: 10/12/09 Time: 19:50
Sample: 1 100
Included observations: 100
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

8.225850

1.295088

6.351577

0.0000


X5MIEN

0.553824

0.459606

1.204997

0.2314

X6TUOI

-0.085744

0.063378

-1.352911

0.1795

Nhóm CEO – K13QTH1

Trang 22


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

X7TNHAP


0.004062

0.001062

3.824524

0.0002

X11BTAP

0.000365

0.000189

1.931170

0.0567

X12INTERNET

-0.000108

0.000115

-0.941004

0.3493

R2


F-statistic

3.724134

Prob(F-statistic)

0.000223

Log likelihood
Durbin-Watson stat

-100.0541
1.896469

Bảng 2: Ma trận tương quan
YDTB

X2GTINH

X3NYEU

X4MIEN

X6TUOI

X7TNHAP

X8TCAP


0.228133

-0.130179

0.220741

X2GTINH

-0.299519

1.000.000

0.094416

-0.133320

0.198069

0.084571

0.259980

0.200540

-0.214503

-0.193671

0.252586


-0.156463

-0.133320

0.040507

1.000.000

0.149534

-0.001018

0.122590

0.002030

0.189980

-0.137189

-0.120392

-0.885710

X6TUOI

-0.159048

0.198069


0.285560

1.000.000

0.490022

0.467805

-0.157910

-0.190354

0.068742

-0.006356

X8TCAP

-0.193206

0.259980

0.024661

0.122590

0.228642

0.490022


-0.086429

-0.013513

0.244975

-0.028074

X10TVIEN

0.378935

-0.214503

-0.128065

0.189980

0.091910

-0.157910

-0.115764

-0.086429

1.000.000

0.040783


X12INTER

-0.130179

0.252586

-0.130997

-0.120392

-0.003697

0.068742

0.095624

0.244975

-0.126929

0.159891

1.000.000

0.022906

X5MIEN

0.220741


Coefficient Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.474582

1.759964

0.0818

Nhóm CEO – K13QTH1

0.269655

Trang 23


Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng

GVHD: Nguyễn Quang Cường

X2GTINH

-0.057633 0.034138

-1.688219


0.000216

0.000319

0.677215

0.5000

X8TCAP

-0.005830 0.002748

-2.121499

0.0367

X9DICHOI

-0.002304 0.002381

-0.967924

0.3357

X10TVIEN

0.000170

0.000224


0.130000

Adjusted R-squared

0.806737

S.D. dependent var

0.337998

S.E. of regression

0.148590

Akaike info criterion

-0.871791

Sum squared resid

1.965019

Schwarz criterion

-0.585222

Log likelihood

54.58956


6.515676

0.0000

X2GTINH

-0.225932 0.160279

-1.409620

0.1621

X3NYEU

-0.125460 0.150300

-0.834731

0.4061

X5MIEN

0.513808

2.514985

0.0137

X6TUOI


-0.461350

0.6457

X10TVIEN

0.004070

0.001053

3.866174

0.0002

X11BTAP

0.000362

0.000184

1.963241

0.0527

X12INTERNET

-0.000109 0.000114

-0.961273

0.800701

S.E. of regression

0.697623

Akaike info criterion

2.221190

Sum squared resid

43.31431

Schwarz criterion

2.507759

Log likelihood

-100.0595

F-statistic

4.141695

Durbin-Watson stat

1.896828


-1.497423

0.1378

X3NYEU

-0.145165 0.150873

-0.962166

0.3386

X4MIEN

-0.490738 0.224273

-2.188125

0.0313

X6TUOI

-0.074798 0.062882

-1.189489

0.2374

X7TNHAP


0.0002

X11BTAP

0.000329

0.000187

1.759217

0.0820

X12INTERNET

-0.000122 0.000115

-1.059813

0.2921

R-squared

0.306388

Mean dependent var

7.131700

Adjusted R-squared


Durbin-Watson stat

1.899872

Prob(F-statistic)

0.000187

Nhóm CEO – K13QTH1

1.250735

0.001498

Trang 25