BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN
Môn: Thống kê Kinh doanh

Câu 1: lý thuyết .
A. Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?
1. Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm của tổng thể nghiên cứu.
Đúng. Vì chỉ tiêu thống kê là đặc điểm của từng đơn vị tổng thể được chọn
ra để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác nhau. Trong đó, đơn vị tổng
thể là các đơn vị (hoặc phần tử) cấu thành nên tổng thể.
2. Tần số biểu hiện bằng số tương đối.
Sai. Vì tần số được biểu hiện bằng số tuyệt đối còn tần suất được biểu hiện
bằng số tương đối với đơn vị tính là lần hoặc %.
3. Hệ số biến thiên là chỉ tiêu tuyệt đối cho phép so sánh độ biến thiên về tiêu
thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại.
Sai. Vì hệ số biến thiên được biểu hiện bằng số tương đối có được từ so sánh
giữa độ lệch tiêu chuẩn và trung bình cộng. Hệ số biến thiện có thể dùng để so sánh
giữa các tiêu thức khác nhau.
4. Khoảng tin cậy cho tham số của tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương
sai của tổng thể.
Sai. Vì khoảng tin cậy được tính theo công thức:

x  Z / 2



   x  Z / 2
n
n

Ứng với một độ tin cậy nhất định (Z không đổi), khi phương sai tăng sẽ làm
tăng khoảng tin cậy. Vì vậy, khoảng tin cậy cho tham số của tổng thể chung tỷ lệ


=

1,962 * 62
1

= 138,2976

n = 139 công nhân
* Với cỡ mẫu là 139 công nhân số sản phẩm bình quân mà họ hoàn thành
trong 1 giờ là 35 với độ lệch tiêu chuẩn là 5,5. Hãy ước lượng năng suất trung bình
một giờ của toàn bộ công nhân với độ tin cậy 95%.
Ta có:
1 – α = 0,95 α = 0,05 -> α/2 = 0,025
s = 5,5
n = 139

X = 35
Đây là trường hợp ước lượng số trung bình khi chưa biết σ, công thức ước
lượng là:

x  t  / 2;( n 1)

s
s
   x  t  / 2;( n 1)
n
n

Tra bảng, ta có : t = 1, 977

200 + 285
p=

800 + 1000
= 0,2694

1800
0,25 – 0,285
Z=
√0,2694(1-0,2694)(1/800 + 1/1000)
- 0,035
Z=

= - 0,035 / 0,021 = - 1,67

√0,000443
Z= -1,67 ; tra bảng Z được kết quả 1-α=0,9525->α=0,0475=4,75%.
Vì đây là kiểm định trái do đó nếu ứng với một mức tin cậy nào đó tra bảng
Z mà Zα>-1,67, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 (tỷ lệ số người yêu thích mùi hương mới
lớn hơn số người yêu thích mùi hương cũ).
Kết luận: Với độ tin cậy
47

48

49

47.6

1.146

2

51

58

54

57

51

54.2

1.304

3

50


47

54

47

50

47

49.0

1.179

6

40

42

40

42

40

40.8

0.982


0.866

9

28

33

35

35

28

31.8

0.765

10

31

32

35

34

31


35

34.6

0.833

Cộng DT

485

505

508

510

485

40.42

42.08

42.33

42.50

40.42

(Yi)


thời điểm mùa vụ tập trung đông khách.
+ Thời điểm lượng khách du lịch giảm, cần có chính sách tiếp thị lôi kéo
khách liên kết tua du lịch. Tổ chức các dịch vụ khác như cho thuê phòng hội thảo,
hội họp v.v
+ Áp dụng chính sách giảm giá khuyến mại, tiết giảm chi phí.,,vv
2. Xác định hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động của
doanh thu qua các năm tại công ty:
Sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính với các biến phụ thuộc: Y – doanh
thu năm; t - thời gian. Thực hiện tính toán trên bảng tính Excel với dãy số mẫu đã
cho trên đây:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R

0.063034

R Square

0.003973

Adjusted R
Square

-1.66667

Standard
Error

14.45337



629.2

F

F

0.5 0.011967

#NUM!

208.9

Standard
Coefficients

Error

t Stat

P-value

Lower 95%

Intercept
X Variable 1
X Variable 2
X Variable 3
X Variable 4


2

Sai số mô hình Syt= 14,45337 (kết quả tra trong bảng kết quả hồi quy).
Y2009= 497,1 + 0,5 * 6 = 500,1
n=5, L=1, tính được Sp= 20,945.

6


Tra bảng t với số bậc tự do 3, mức ý nghĩa 5% (2 phía), ta có t=3.182.
Từ đó ta ước lượng được lượng khách năm 2009 với mức tin cậy 95% nằm
trong khoảng:
433,45≤ Ŷ ≤ 566,75
Chia khoảng ước lượng trên cho 12 tháng nhân với chỉ số thời vụ Ii ta được
khoảng ước lượng doanh thu từng tháng.
ĐVT: 1000$
Tháng

Yi

Ii

Doanh thu năm 2009
Cận

Điểm

dưới

TB


1.266

45.73

52.76

59.79

4

46.6

1.122

40.53

46.76

52.99

5

49.0

1.179

42.59

49.13


0.866

31.28

36.09

40.90

9

31.8

0.765

27.63

31.88

36.13

10

32.6

0.785

28.35

32.71

Câu 5 :
Gọi % tăng doanh thu là Y
Đặt % tăng chi phí quảng cáo là X.
Ta có bảng sau:

7

433.45

566.75

36.12

47.23


X (%)

Y (%)

1.5

2.5

2

3

6



0.285842

Observations

5

ANOVA
Significance
df

SS

MS

F
42.28446

Regression

1

3.454883

3.454883

Residual

3


95%

95.0%

95.0%

Intercept

1.685547

0.29301

5.752524

0.010437

0.753058

2.618035

0.753058

2.618035

X Variable 1

0.519531

0.079895


 Căn cứ bảng tính bên trên, ta có: t Stat = 6,503
 t Stat > t(α/2, n-2) thuộc miền bác bỏ, bác bỏ giả thiết H0,
nhận H1.
bác bỏ

bác bỏ

3,182

0

3,182

Kết luận: % tăng doanh thu và % tăng chi phí quảng cáo có mối liên
hệ tương quan tuyến tính với nhau.

9


3. Đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình
trên:
- 93,37% sự biến động của % tăng Doanh thu được xác định bởi sự
biến động của % tăng Chi phí Quảng cáo.
- Hệ số tương quan R = 0.966308 > 0,9, cho thấy % tăng chi phí quảng
cáo và % tăng Doanh thu có mối tương quan rất chặt chẽ.
4. Ước lượng tỷ lệ % tăng doanh thu nếu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo
là 5% với xác suất tin cậy 95%:
Ước lượng giá trị Y, khi X=5% với độ tin cậy là 95%, ta có công thức
khoảng tin cậy là khoảng:
1