PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Phân tích nhân tố là một kỹ thuật phụ thuộc lẫn nhau
(Interdependence Technique) trong đó toàn bộ các mối liên hệ phụ
thuộc lẫn nhau sẽ được nghiên cứu.
Phân tích nhân tố được sử dụng trong các trường hợp :
- Nhận diện thang đo là đơn hướng hay đa hướng.
- Trích các thành phần chính từ một nhóm gồm nhiều biến thành một
hoặc vài biến để sử dụng trong các phân tích khác.
Phân tích nhân tố ứng dụng trong các trường hợp :
- Nhận diện các phân khúc thị trường.
- Xác định các thuộc tính của nhãn hiệu theo đánh giá của người tiêu
dùng.
- Xác định các hình thức quảng cáo phù hợp với các thị trường mục
tiêu khác nhau.
1
** Mô hình phân tích nhân tố
Trong kỹ thuật tính toán, phân tích nhân tố tương tự phân tích hồi
quy bội do mỗi biến được biểu diễn bởi một tổ hợp tuyến tính của các
nhân tố cơ bản. Lượng biến thiên của một biến được giải thích bởi
những nhân tố chung trong phân tích được gọi là communality. Biến
thiên chung của các biến được mô tả bằng một số ít các nhân tố chung
(common factor) cộng với một nhân tố đặc trưng (unique factor) cho
mỗi biến. Những nhân tố này không bộc lộ rõ ràng. Nếu các biến được
chuẩn hóa thì mô hình nhân tố được thể hiện bằng phương trình :
Xi = Ai1F1 + Ai2F2 + … + AimFm + ViUi
Trong đó :
- Xi : biến thứ i chuẩn hóa
- Aij: hệ số hồi quy bội chuẩn hóa của nhân tố i đối với biến j.
- F : các nhân tố chung
- Vi : hệ số hồi quy chuẩn hóa của nhân tố đặc trưng i đối với biến i.

lệnh sau
6
Chuyển
nhóm biến
từ nguồn
sang
Vào các
lệnh như
sau
7
8
Xoay nguyên góc để tối thiểu
hóa số lượng biến có hệ số lớn
tại cùng một nhân tố.
Xoay nguyên góc để tối thiểu
hóa số lượng nhân tố có hệ số
lớn tại cùng một biến.
Xoay các nhân tố để đơn
giản hóa việc giải thích cả
biến lẫn nhân tố
Xoay không giữ nguyên góc
ban đầu, chỉ sử dụng trong
trường hợp các nhân tố
trong tổng thể có tương
quan mạnh
9
Đây là phương pháp mặc định
của chương trình
Sao lưu các nhân tố thành các
biến để sử dụng cho các phân


Sau các bước tiến hành phân tích bằng SPSS, ta có kết quả :
11
12
13
Chỉ số sử dụng để xem
xét sự thích hợp của
phân tích nhân tố. Trị số
KMO lớn (giữa 0,5 và 1)
là điều kiện đủ để thực
hiện phân tích nhân tố.
Đại lượng thống kê sử dụng để kiểm định giả
thiết các biến không có tương quan trong tổng
thể. Phân tích chỉ sử dụng được khi giá trị
Sig < mức ý nghĩa kiểm định
14
15
Lượng biến thiên
của một biến được
giải thích chung
với các biến khác
được xem xét trong
phân tích.
Đây là phân biến
thiên được giải
thích bởi các
nhân tố chung
16
17
18