KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HCM
VIỆN SAU ĐẠI HỌC
o0o Bộ môn: KTNN - PTNT
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT
LÚA Ở BÌNH ĐỊNH HVTH: Đinh Thị Gấm
Lớp: KTPTĐêm - Khóa: K21
GVHD: PGS – TS. Đinh Phi Hổ
Tp. Hồ Chí Minh – Tháng 04/2013.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 2
MỤC LỤC
I. Đặt vấn đề 3
II. Cơ sở lý thuyết 4
2.1. Cobb – Douglas 4
2.2. Hàm sản xuất 4
sâu bệnh, chất lượng gạo kém, ít phù hợp với yêu cầu tiêu dùng thị trường. Ngành
Nông nghiệp đã đào tạo hướng dẫn những biện pháp kỹ thuật thâm canh những giống
lúa mới có năng suất, chất lượng cao, đã được bà con nông dân trên toàn tỉnh ứng
dụng vào sản xuất đại trà. Nhất là việc nâng cao trình độ hiểu biết cho nông dân về
hiệu quả của cây lúa.
Với tình hình chung như vậy, tôi quyết định nguyên cứu tìm hiểu những yếu tố
ảnh hưởng đến năng suất lúa ở Bình Định để xác định yếu tố nào đóng vai trò quyết
định đến năng suất lúa. Đồng thời đề nghị những chính sách phù hợp góp phần nâng
cao năng suất lúa, cải thiện đời sống bà con nông dân.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 4
II. Cơ sở lý thuyết
2.1. Cobb – Douglas
Hàm chuẩn cho sản xuất hàng hóa với hai yếu tố lao động (L) và vốn (K):
Trong đó:
Y = tổng sản lượng (giá trị thực của tất cả các hàng hoá sản xuất trong năm)
L = lao động đầu vào (tổng số người/giờ làm việc trong một năm)
K = vốn đầu vào (giá trị thực của tất cả các máy móc, thiết bị và cơ sở vật chất)
A = tổng năng suất nhân tố
α và β là độ co giãn đầu ra của vốn và lao động. Những giá trị này là hằng số
xác định.
Ví dụ: α = 0,45 có nghĩa là nếu tăng 1% trong sử dụng vốn sẽ dẫn đến một sự gia
tăng khoảng 0,45% trong sản lượng.
Hơn nữa:
Nếu α + β = 1, hàm sản xuất có lợi nhuận cố định theo quy mô, có nghĩa là tăng
gấp đôi sử dụng vốn K và L lao động cũng sẽ tăng gấp đôi sản lượng Y.
Nếu α + β <1 giảm dần theo quy mô và nếu α + β> 1 tăng dần theo quy mô.
Cobb và Douglas có bằng chứng thống kê cho thấy rằng lao động và vốn làm cho
tổng sản lượng không đổi theo thời gian trong các nước phát triển, họ giải thích điều
nặng về kinh nghiệm, tính bảo thủ cao, không muốn xóa bỏ lối làm cũ và thói quen sử
dụng giống lúa trung và ngắn ngày (chín mươi hoặc một trăm linh năm ngày) với nếp
nghĩ "ngắn ngày mau thu hoạch" đã hằn sâu vào tư tưởng của người sản xuất. Trong
mấy năm qua, Các huyện Phù Cát, Hoài Ân, Vĩnh Thạnh, Vân Canh, Tây Sơn, An
Lão đã xây dựng hàng trăm mô hình sản xuất lúa giống mới ở xã, thôn bản rồi nhân
rộng ra khu vực lân cận giúp nông dân Bình Định nắm vững kỹ thuật, từng bước thay
thế giống lúa năng suất thấp.
Phó GS, TS Tạ Minh Sơn, Viện khoa học kỹ thuật nông nghiệp Việt Nam, cho
biết: Trong thời gian tới, nếu Bình Định triển khai việc đưa giống lúa trung và dài
ngày trồng đại trà theo công thức hai vụ lúa chính và một vụ lúa chét thì sản lượng
lương thực của tỉnh sẽ nâng từ 500 nghìn tấn/năm lên 600 nghìn tấn/năm. Đưa bình
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 6
quân lương thực tính theo đầu người từ chỗ hơn 200 kg lên khoảng gần 400 kg/người
mỗi năm, góp phần xóa đói, dành lương thực đầu tư cho chăn nuôi, từng bước nâng
cao đời sống của đồng bào các dân tộc trong tỉnh.
* Mô hình phân tích
LnY = LnA + βLnL + α LnK
Sử dụng phương pháp bình phương bé nhất (Ordinary Least Square, OLS) trong kinh
tế lượng để ước lượng β và α.
Phương trình ước lượng:
LnY = LnA + βLnL + α LnK
Chạy mô hình hồi quy ta được kết quả như sau:
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients
LnK
.236
.052
.606
4.491
.000
.598
1.672
Từ mô hình ta thấy: α = 0,236 và β = 1,195
Kết luận: Hệ số co giãn của lao động (L) là 1,195, hệ số co giãn của vốn (K) là 0,236.
Và α + β = 0,236 + 1,195 = 1,431 > 1 Năng suất biên tăng dần, nếu tăng 1 đơn vị yếu
tố đầu vào K, L thì năng suất biên sẽ tăng lên 1,431 đơn vị.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 7
* Hệ thống kiểm định Tests
(1) Kiểm định hệ số hồi quy
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Collinearity
Statistics
B
Nhận diện các biến độc lập có ý nghĩa
Kết luận: Biến K và L đảm bảo có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99%
(2) Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
- Mức độ giải thích:
Model Summary
b
Mode
l
R
R
Square
Adjuste
d R
Square
Std.
Error of
the
Estimat
e
Change Statistics
R
Square
Chang
e
F
Chang
e
df1
df2
1.593
2
.797
34.494
.000
Residual
.531
23
.023 Total
2.125
25
Mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thực tế. Các biến độc lập có tương quan tuyến
tính với biến phụ thuộc.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 8
(3) Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
.052
.606
4.491
.000
.598
1.672
Ta có: VIF = 1,672 <10
Kết luận: Không có hiện tượng đa cộng tuyến
(4) Kiểm định phương sai của phần dư thay đổi
Sử dụng kiểm định Spearman để kiểm tra giữa các biến độc lập có ý nghĩa thống kê
với giá trị tuyệt đối của số dư được chuẩn hóa.
Correlations
ABSRES
LnK
LnL
Spearman's rho
ABSRES
Correlation
Coefficient
1.000
052
299
Sig. (2-tailed)
.
.800
.137
N
26
26
luận: Phương sai sai số không thay đổi.
KẾT LUẬN: Qua 4 kiểm định được đảm bảo biến L, K có tương quan tuyến tính với Y.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 9
* Thảo luận kết quả hồi quy
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error
Beta
Toleranc
e
VIF
(Constant)
.399
2.023
.197
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
- B
L
= 0,468:
Dấu dương ( + ): Quan hệ cùng chiều
Khi lao động tăng thêm 1%, năng suất lúa sẽ tăng thêm 0,468 %
- B
K
= 0,052:
Dấu dương ( + ): Quan hệ cùng chiều
Khi vốn tăng thêm 1% thì năng suất lúa sẽ tăng thêm 0,052%.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 10
* Xác định tầm quan trọng của các biến độc lập
Biến độc lập
Giá trị tuyệt đối
%
K
0.468
90
L
0.052
10
Tổng
0.520
100
- Biến vốn đóng góp 90% trong khi biến lao động góp 10%.
- Thứ tự ảnh hưởng: Vốn ảnh hưởng quan trọng nhất, kế đó là lao động.
* Xác định đóng góp của vốn, lao động, TFP trong năng suất lúa năm 2011
Ta có: Y = T
Y
K
L
2010
2,665.8
945.0
118.0
2011
2,774.8
983.6
123.0
4.1
4.1
4.24
- Tỷ lệ đóng góp của từng yếu tố (%)
2011
Năng suất lúa Y
109
Đóng góp của lao động L (αg
L)
1.195 *4.24 = 5.07
Đóng góp của vốn K (βg
K)
nông dân, đồng thời hỗ trợ giống, đầu tư kỹ thuật thâm canh, chăm sóc và phòng
trừ sâu bệnh cho các điểm làm mô hình chuyển giao công nghệ tại thôn, xã vùng
trung du và miền núi của tỉnh.
- Đầu tư xây dựng trạm khí tượng thủy văn để dự báo thời tiết chính xác và kịp thời
đến bà con. Nhằm tránh những tổn thất do thiên tai gây ra như hạn hán, lụt lội,
bão,
- Xây dựng những hợp tác xã nhằm giúp đỡ bà con nông dân cùng nhau sản xuất có
hiệu quả,… KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 12
V. Kết luận
Nhìn chung tình hình sản xuất cây lúa tại Bình Định đã chuyển đổi mạnh mẽ các
loại cây trồng phù hợp với tiềm năng, thế mạnh từng vùng, từng địa phương, nâng cao
giá trị trên một đơn vị diện tích canh tác, góp phần tăng trưởng ngành Nông nghiệp
nói riêng và của cả tỉnh nói chung.
Tuy nhiên, sản xuất cây lúa hiện nay tại Bình Định chủ yếu được thực hiện tại các
hộ nông dân. Trình độ thâm canh không đồng đều giữa các hộ, giữa các địa phương,
giữa các mùa vụ dẫn đến có sự khác biệt về năng suất cây trồng. Việc đưa tiến bộ kỹ
thuật vào sản xuất trong những năm qua ở Bình Định đã có nhiều cố gắng và đã đạt
được một số kết quả, song nhận thức về khoa học kỹ thuật của một bộ phận nông dân
còn hạn chế. Chính vì vậy, việc nâng cao hơn nữa trình độ thâm canh, nâng độ đồng
đều giữa các địa phương là rất cần thiết, góp phần tăng nhanh năng suất, hiệu quả, bảo
vệ môi trường trong sản xuất cây lúa là một trong những vấn đề cần quan tâm của các
ngành, các cấp tại địa phương.
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 13
Phụ lục
2001
1,645.6
357.2
118
1989
1,178.7
58.7
98
2002
1,659.9
361.3
113
1990
1,190.4
80.0
100
2003
1,804.7
423.3
117
1991
1,216.3
70.3
102
2004
1,871.7
418.6
116
1992
1,300.0
1996
1,308.0
269.0
115
2009
2,502.1
847.0
116
1997
1,416.6
281.9
111
2010
2,665.8
945.0
118
1998
1,449.8
282.8
113
2011
2,774.8
983.6
123
Bảng: Sản lượng, Vốn và lao động nông nghiệp tỉnh Bình Định ( Giá so sánh 1994 nghìn
đồng)
KTNN - PTNT
Đinh Thị Gấm_Cao học KTPT Đêm 14
Tài liệu tham khảo