BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Chử Đức Hoàng PHÂN TÍCH TÍN HIỆU ĐIỆN TIM LOẠN NHỊP

Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử
Mã số: 62520203
TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ

Hà Nội - 2014
Công trình được hoàn thành tại:
Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: GS.TS Nguyễn Đức Thuận Phản biện 1: GS.TS Nguyễn Bình

thuật xác định trạng thái bệnh tật phổ biến của bệnh nhân của
Việt nam cũng như trên thế giới.
Trong khoảng 40 năm qua, các kết quả nghiên cứu về phân
tích tín hiệu điện tim loạn nhịp (HRV - Heart Rate Variability)
của các nhà khoa học trên toàn thế giới đã làm sáng tỏ thêm về
cơ sở sinh lý học của tim và các quan hệ mật thiết của tín hiệu
điện tim loạn nhịp với các bệnh lý khác nhau. Tín hiệu tim nói
chung và tín hiệu tim loạn nhịp nói riêng được phân tích bằng
nhiều phương pháp khác nhau, được phân chia thành ba xu
hướng chính như sau:
1. Phân tích tín hiệu tim loạn nhịp trong miền thời gian, dùng
để tính toán các thông số cơ bản của tín hiệu như nhịp tim
trung bình, phân bố nhịp RR và các đặc trưng khác.
2. Phân tích tín hiệu tim loạn nhịp trong miền tần số cho phép
phân tích phổ tần số của tín hiệu nên có nhiều lựa chọn và
phương pháp đánh giá về tần số, hoặc về công suất, phổ của
tín hiệu.
2

3. Phân tích tín hiệu tim loạn nhịp trong miền phi tuyến, đây
là xu hướng đang được thực hiện phổ biến nhất hiện nay
đặc biệt là đối với các trường hợp theo dõi tín hiệu điện tim
trong thời gian dài với các đặc trưng về loạn nhịp tim.
Trong các các hướng phân tích đó, phương pháp DFA được
phát triển lần đầu tiên vào năm 1995 bởi Peng C-K, từ đó đến
nay có nhiều ứng dụng, nghiên cứu và phát triển dựa theo đề
xuất của Peng C-K. Tính đến những năm gần đây vẫn có rất
nhiều các nghiên cứu khoa học về tín hiệu tim loạn nhịp trong
miền phi tuyến. Tất cả các nghiên cứu đó đều dựa trên quá
trình phân tích tín hiệu điện tim của nhiều người, căn cứ vào

R, dạng tổng hợp loạn nhịp tim và tiểu sử bệnh nhân. Quá trình
phân tích tín hiệu điện tim chuẩn hoá chúng về dang ma trận
nhịp R-R để thực hiện phân tích xử lý bằng các giải thuật và
phương pháp xử lý tín hiệu số nhằm tìm ra đặc điểm đặc trưng
của dạng tín hiệu và loại bênh có trong tiểu sử.
Phương pháp nghiên cứu:
Phương pháp nhiên cứu được lựa chọn để thực hiện luận
án là tổng hợp của các phương pháp thống kê, phân tích, xây
dựng giải thuật phân tích biến đổi tín hiệu, đo lường thực
nghiệm và đánh giá kết quả. Tác giả thực hiện nghiên cứu theo
phương pháp khoa học tại Bộ Môn Công Nghệ Điện Tử và Kỹ
Thuật Y Sinh, Viện Điện Tử Viễn Thông, Trường Đại Học
Bách Khoa Hà Nội từ tháng 10 năm 2010, đây cũng chính là
nơi công tác của tác giả. Tại Việt Nam, dữ liệu điện tim holter
tại Việt Nam được tác giả trực tiếp thu thập từ ba bệnh viện
chuyên ngành về tim tại Hà Nội trong khoảng thời gian từ
tháng 01/2012 đến tháng 06/2012. Tại Mỹ, dữ liệu điện tim
holter và từ hệ thống monitor trung tâm tại Mỹ được thu thập
từ bệnh viện và phòng nghiên cứu tại bang Missouri, Mỹ trong
khoảng thời gian từ tháng 02/2013 đến tháng 08/2013 khi tác
giả tham gia thực hiện các nghiên cứu tại đây. Dữ liệu điện tim
theo tiêu chuẩn của Viện nghiên cứu quốc gia Mỹ về Máu,
Tim, Phổi( National Heart, Lung, and Blood Institute - NHLBI)
được thu thập, xử lý và phân tích lưu trữ và trích xuất theo tiêu
chuẩn của hệ thống CAST. Cơ sở dữ liệu này được tác giả
nghiên cứu, phân tích và sử dụng trong suốt thời gian thực hiện
đề tài từ 10/2010 đến 12/2013.
4

4. Tình hình nghiên cứu trong nước và trên thế giới

điện tim trong khoảng thời gian dài là một trong những quy
5

trình phức tạp trên thế giới và hiện tại vẫn đang trong quá trình
thay đổi, phát triển. Tác giả đã tiến hành thực hiện luận án tại
các 03 cơ sở bệnh viện ở Việt Nam, 02 cơ sở y tế và trung tâm
nghiên cứu tại Mỹ, đồng thời có đối chiếu, so sánh với dữ liệu
trong bộ cơ sở dữ liệu CAST. Mục tiêu và nhiệm vụ của luận
án được thể hiện như sau:
Mục tiêu:
1. Tổng hợp dữ liệu điện tim từ nhiều nguồn khác nhau tại
Việt Nam, Mỹ và trên thế giới, từ đó xây dựng bộ cơ sở dữ
liệu điện tim loạn nhịp với hơn 2400 véc tơ RR khác nhau,
phục vụ quá trình phân tích và nghiên cứu.
2. Cải thiện giải thuật phân tách phức hợp QRS tín hiệu điện
tim để từ đó tách được phức hợp QRS và xây dựng véc tơ
RR của tín hiệu tim loạn nhịp. Đây là cơ sở để thực hiện
các giải thuật phân tích tín hiệu điện tim loạn nhịp trong
thời gian dài bằng các phương pháp phân tích xử lý tín
hiệu.
3. Cải thiện giải thuật phân tích tín hiệu điện tim bằng
phương pháp DFA thành MDFA. Thực hiện theo dõi, phát
hiện, đánh giá và chẩn đoán sớm các hiện tượng bất thường
của bệnh nhân theo mức độ loạn nhịp tim và thời điểm xảy
ra loạn nhịp tim trong suốt thời gian theo dõi.
4. Xây dựng quy trình, thuật toán và công cụ biến đổi tín hiệu
điện tim loạn nhịp cho các bệnh nhân tại Việt nam về dạng
dữ liệu véc tơ RR để thử nghiệm quá trình phân tích, đánh
giá mức độ loạn nhịp của bệnh nhân với kết luận của bác sĩ.
Nhiệm vụ:

PHƯƠNG PHÁP KHỬ KHUYNH HƯỚNG ĐỘNG TÍN HIỆU
ĐỘNG (DFA ĐA TRỊ)
Thực hiện phân tích ma trận RR chủ yếu dưới miền phi tuyến.
Đề xuất xây dựng và cải thiện phép biến đổi DFA thành DFA đa
trị nhằm phân tích và đánh giá chi tiết hơn.
ĐỀ XUẤT XÂY DỰNG QUY TRÌNH THU NHẬN VÀ PHÂN
TÍCH DỮ LIỆU ĐIỆN TIM TỰ ĐỘNG TẠI VIỆT NAM
Xây dựng quy trình thu nhận, biến đổi và phân tích tự động đối
với tín hiệu điện tim trong thời gian dài nhằm có được ma trận
RR cũng như các kết quả phân tích, đánh giá. Từ đó phục vụ
quá trình chẩn đoán sớm bệnh tật.
HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN SỚM CÁC BỆNH VỀ TIM MẠCH
 Xây dựng quy trình và phương pháp tổng hợp thu nhận và
xử lý tín hiệu điện tim loạn nhịp.
 Xây dựng phần mềm phân tích tín hiệu điện tim loạn nhịp,
hỗ trợ chẩn đoán sớm các bệnh và triệu chứng liên quan
đến tim.
 Thiết kế và xây dựng hệ thống hoàn chỉnh gồm và phần
cứng, phần mềm và quy trình thu nhận, phân tích, chẩn
đoán sớm các bệnh liên quan đến tim.
PHÂN TÍCH MA
TRẬN RR DƯỚI
MIỀN THỜI GIAN VÀ
TẦN SỐ
Thực hiện phân tích
ma trận RR dưới miền
thời gian và tần số
nhằm có các kết quả
cơ bản để so sánh và
đối chiếu với các

nội dung. Kiến thức nền tảng được trình bày trong chương 1 và
chương 2. Các nội dung được đề xuất và thực hiện trong
chương 3 và chương 4 thể hiện toàn bộ đóng góp của luận án.
Mở đầu: Đây là phần mở đầu, nội dung chính của phần
này trình bày những khái niệm tổng quát nhất liên quan đến nội
dung nghiên cứu của luận án, lý do chọn đề tài nghiên cứu nay,
đối tượng và phương pháp nghiên cứu, tình hình nghiên cứu
trong nước và thế giới về lĩnh vực này, mục tiêu và nhiệm vụ
của luận án, ý nghĩa của luận án, các kết quả mới dự kiến đạt
được của luận án.
Chương 1: Trình bày tổng quan về cơ sở điện sinh lý
của tim và tín hiệu tim loạn nhịp. Trong phần này tác giả tập
8

trung đưa ra các kiến thức cơ bản về tín hiệu điện tim dựa trên
các cơ sở về hệ thống xử lý thông tin số. Tác giả trình bày các
khái niệm cơ bản tín hiệu tim loạn nhịp, phân loại chúng và mô
tả các đặc trưng của tín hiệu tim loạn nhịp. Khi tim hoạt động
xuất hiện dòng điện hoạt động của các sợi cơ tim. Những dòng
điện này có thể ghi lại từ những điện cực đặt trên da. Như vậy
điện tim đồ thể hiện sự hoạt động điện của tim và có thể cho
biết tình trạng của tim, tần số, bản chất và sự phát sinh nhịp
tim, sự lan tỏa và hiệu quả của các hưng phấn cũng như cho
biết các rối loạn có thể có. Để thu được dòng điện tim, người ta
đặt những điện cực của máy ghi điện tim lên cơ thể. Tùy theo
vị trí đặt điện cực mà thu được các chuyển đạo khác nhau
nhằm nghiên cứu dòng điện tim bình thường và bệnh lý một
cách có lợi nhất.

Hình 1. 1: Sơ đồ thu nhận tín hiệu điện tim với 3 điểm đo tại tay

hướng phân tích tín hiệu trong miền thời gian, tần số và phi
tuyến thì hướng phân tích tín hiệu tim loạn nhịp trong miền phi
tuyến hiện đang vẫn rất phát triển với nhiều hướng nghiên cứu
chuyên sâu. Quá trình phân tích tín hiệu trong miền phi tuyến
đánh giá tổng thể dữ liệu mẫu theo thời gian dài và cho kết quả
chi tiết và tỉ mỉ hơn so với các phương pháp phân tích trong
miền thời gian và miền tần số.
10

Chương 2: Trình bày về quy trình thu nhận và tiền xử
lý tín hiệu điện tim. Bao gồm các mô hình thu nhận điện tim
trong thời gian dài lên đến 72 giờ. Dữ liệu điện tim được thu
nhận từ 05 địa điểm tại Việt Nam, Mỹ và dữ liệu theo tiêu
chuẩn quốc tế. Trong phần này tác giả tập trung giới thiệu
phương pháp thu nhận tín hiệu điện tim thông qua hệ thống ghi
nhận tự động và xuất dữ liệu về dạng số lưu trữ được trong
máy tính. Dữ liệu thu nhận được thông qua hê thống Holter,Hệ
thống theo dõi tín hiệu trung tâm và dữ liệu mẫu theo chuẩn
quốc tế. Có nhiều phương pháp khác nhau để thu nhận tín hiệu
điện tim từ bệnh nhân như theo dõi thông quan các thiết bị
holter, các hệ thống thăm dò điện sinh lý, các hệ thống ghi điện
tim nhanh, các hệ thống theo dõi trung tâm và các thiết bị cầm
tay khác.
Ở Việt Nam, quá trình lưu trữ các kết quả điện sinh lý
còn hạn chế và việc truy cập dữ liệu mẫu này thường rất khó
khăn, nếu có truy cập được thì cũng bị hạn chế bởi các yếu tố
con người và kỹ thuật. Hiện tại, để có được các tín hiệu bệnh
nhân đó, tác giả đã chủ động làm việc trực tiếp với các bác sĩ
và các hãng cung cấp thiết bị để có thể sao lưu, thu nhận được
dữ liệu về điện tim của các bệnh nhân một cách chính xác nhất

mẫu
Tỉ lệ mẫu
1
Holter
151
6,3
%
2
BedmasterEX
30
1,2
5%
3
CAST
734
30,
5%
4
HRV Lab
149
5
61,
95%
Bảng 2. 1: Phân bố các mẫu tín hiệu điện tim loạn nhịp từ các hệ
thống tại Việt Nam và Mỹ
Với nguồn dữ liệu về tín hiệu điện tim khá phong phú
mà tác giả đã thu thập được tại Việt Nam cũng như tại Mỹ,
việc đồng nhất các nguồn dữ liệu này sẽ tạo ra được bộ cơ sở
dữ liệu dùng chung cho cả Việt Nam và Mỹ theo tiêu chuẩn
quốc tế. Quá trình này đồng thời cũng được so sánh, đối chiếu

thố ng
Bedm asterEX
Xuất ma
trận dạng
só ng của tín
hiệu điện
tim
Phân tách
phức hợp
QRS để t ách
ma trận RR
Trích xuất
dữ liệu từ
hệ thống dữ
liệu CAST
Trích xuất
ma trận RR
Đồng bộ dữ
liệu, loại bỏ
các thuộc
tính thừa
Kết thúc
Trích xuất
dữ liệu từ
HRVlab
Giới hạn
ngưỡng m a
trận RR
Đồng bộ dữ
liệu

0.1 - 0.25
Giây
3
Khoảng QT
0.29 ± 0.14
Giây
4
Thời gian sóng P
0.12 ± 0.04
Giây
5
Độ rộng phức hợp QRS
0.05 – 0.1
Giây
6
Thời gian sóng T
0.08 ± 0.02
Giây
Bảng 3. 1: Các thông số đỉnh sóng PR,QT,QRS
Mô hình phân tách phức hợp QRS của Hamilton và
Tompkins được đề xuất bởi Pan và Tompkins từ năm 1985
và sau đó được phát triển thêm bởi Hamilton và
Tompkins. Giải thuật phân tách này nhằm mục đích nhận diện
ra được phức hợp các sóng QRS trong dải tín hiệu điện tim và
thống kê được chúng. Quá trình phân tách này được xây dựng
thông qua các bộ lọc số thông thấp, thông cao và các phép tính
đạo hàm để xác định cực trị của tín hiệu tương đương với các
đỉnh sóng Q,R,S. Tuy nhiên mô hình cũ có một số hạn chế về
lượng mẫu, thời gian phân tích và độ ổn định. Để khắc phục
các hạn chế trên, đồng thời tăng thêm độ chính xác, thuận tiện

hợp th e o thời gian
ECG: Ma trận dữ liệ u điện
tim theo th ời gian
Lựa c họn
phức h ợp
QRS
Quy
ch uẩn c ác
đỉnh tín
hiệu
Thiết lập
ngư ỡng đ ỉn h Q
Thiế t
lập
ngư ỡng
đỉnh R
Di ch u yển
cử a sổ
Chuẩn hoá và
điều chỉnh
Ma trận RR
Chuẩn hoá và
điều chỉnh
Ma trận QQ
Chuẩn hoá và
điều chỉnh
Ma trận SS
[QQ]
[RR]
[SS]

30
20
5
2
BM301
140
131
14
3
BM307
0
10
13
4
BM401
220
210
234
15

5
BM406
198
206
211
6
BM444
11
18
-20

13
MO399
19
18
46
14
DD002
10
25
16
15
DD023
54
24
38
Bảng 3. 2: Chênh lệch về số lượng đỉnh sóng Q,R,S phát hiện
được giữa quá trình cải tiến phân tách phức hợp QRS so với phương
pháp của Hamilton – Tompkins.
Nhận xét chung cho thấy qua quá trình cải tiến phương pháp
phân tách phức hợp QRS so với phương pháp của Hamilton –
Tompkins truyền thống thì kết quả đã có những cải thiện tốt
hơn. Cấu trúc ma trận RR sau khi phân tách phức hợp QRS
bằng cách cải tiến phương pháp của Hamilton – Tompkins sẽ
có dạng là một ma trận 1 chiều với số lượng từ vài chục ngìn
đến hàng trăm ngìn phần tử như ở bảng 3.5 dưới đây:

STT
RR (giây)
1
0,742

 Không quan sát và đánh giá chi tiết được dữ liệu theo các
khoảng thời gian ngắn hơn. Thông số đánh giá của DFA1
và DFA2 chỉ cho phép đánh giá tổng thể dữ liệu. Với dữ
liệu của bệnh nhân dù ngắn hay dài thì cũng chỉ có 1 cặp
giá trị.
 Kết quả có thể sai lệch khi tồn tại nhiều nhiễu và tín hiệu
thực trong chuỗi ma trận RR. Đôi khi kết quả DFA1 và
DFA1 không chính xác nếu các nhiễu bù trừ lẫn nhau trong
kết quả cuối cùng.
 Không thể hiện được thời điểm xảy ra biến động nhịp tim
của bệnh nhân trong suốt quá trình đo đạc và tính toán.
Để khắc phục các hạn chế này, tác giả đề xuất phát triển
giải thuật phân tích khử khuynh hướng động tín hiệu động trên
thành giải thuật phân tích khử khuynh hướng động tín hiệu
động đa trị ( Multi The Detrended Fluctuation analysis -
MDFA). Giải thuật này sẽ cho phép hạn chế các nhược điểm
của giải thuật phân tích khử khuynh hướng động tín hiệu động
cũ, đồng thời MDFA cho phép theo dõi được theo thời gian đủ
ngắn các biến động về mức độ liên quan của các nhịp tim với
nhau, từ đó đánh giá được khả năng xuất hiện loạn nhịp tim.
17

Thời gian đủ ngắn cho phép có thể tối thiểu là 20 phút. MDFA
cũng đánh giá được hiệu quả và số lượng nhịp RR cần thiết tối
thiểu để có được kết quả MDFA thành phần chính xác.

Hình 4. 1: Mô tả quá trình tính toán DFA1 và DFA2 với duy nhất
1 cặp giá trị của DFA1 và DFA2
Kết quả tính toán cho phép đánh giá phân tích chi tiết hơn
ma trận nhịp tim RR, từ 1 cặp giá trị ban đầu tác giả đã phân

plot(dfa2) e001a-1000beats

Hình 4. 1: Đồ thị DFA1 của bệnh nhân với số cặp dữ liệu DFA1
tính toán được là 108 giá trị so với 1 giá trị ban đầu
Phương pháp phân tích khử khuynh hướng động tín
hiệu động nhiều giá trị (DFA đa trị) cho phép đánh giá chi tiết
tới từng khoảng thời gian nhỏ khoảng 20 phút hoặc 1000 mẫu
18

nhịp RR, điều này đặc biệt quan trọng khi đối chiếu với tiểu sử
bệnh tật của bệnh nhân cũng như ảnh hưởng loạn nhịp tim của
bệnh nhân tại các thời điểm trong ngày. Phương pháp này có
thể được triển khai và xây dựng thành thuật toán tính toán tự
động.
Qua việc dùng phương pháp phân tích biến đổi MDFA
theo các nhóm 1000 nhịp RR cho nhóm 19 bệnh nhân loạn
nhịp tim trong bộ cơ sở dữ liệu HRVLab, tác giả có những
đánh giá quan trọng liên quan đến hiệu quả đánh giá loạn nhịp.
Ứng dụng phương pháp MDFA khi đem phân tích cho số
lượng lớn véc tơ RR của các bệnh nhân khác nhau là khả thi,
cho phép đánh giá và phân loại chi tiết các véc tơ RR thành
phần, phân đoạn chúng thành các đoạn 1000 nhịp RR liên tiếp
để từ đó có các đánh giá cụ thể về mức độ loạn nhịp. Phương
pháp MDFA theo các nhóm 1000 nhịp RR cho nhóm 19 bệnh
nhân loạn nhịp tim trong bộ cơ sở dữ liệu HRVLab nếu loại bỏ
các vùng tín hiệu ổn đinh (0.5 ≤ α ≤ 1.0) thì có thể tiết kiệm
được hơn 30% công đoạn phân tích và xử lý dữ liệu. Mặt khác,
nếu quan tâm đến các vùng loạn nhịp cao (1.0 < α) thì chỉ cần
tập trung vào phân tích và đánh giá khoảng 24% lượng dữ liệu
cần xử lý.

đọc và xử lý
th ôn g tin c ủa
nhà cung cấp
Phần mềm
đọc và xử lý
th ôn g tin của
nhà cung c ấp
Số hoá tín
hiệ u đ iên tim
Module Điện tim không dây
Module Điện tim Holte r
Module số hoá điệ n tim
Storage Group
Monitor
bệnh n hân
Kết nố i với c ác th iế t
bị,cách máy tín h, m ạn g
bệnh viện , ho ặc ngu ồn
cấp dữ li ệu
1
2
3
4
6
Xử lý và ch uẩn ho á
bằng phần mềm
Module thu n hận
đa ch ức năng
Mạch th u n hận điệ n t im
Kit Vi đ iều kh iể n

c
d
Storage Group
Máy in
Báo cáo
kết qu ả
Lưu trữ kế t
quả tại máy
chủ cục bộ
Trích c họ n dữ liệu só ng
điệ n tim
Phân tách phứ c hợp QRS
Chuẩn hó a m a trận d ữ liệu
RR đ iện tim
Tính toán , phân tích các
th ôn g s ố loạn nh ịp tim
Dùn g giải thu ật MDFA
Module xử lý MDFA trung tâm
7n
a
b
c
d
Hệ thống trao
đổi thông tin
bệnh viện
Hệ thống trao
đổi thông tin
bệnh viện
Module thu n hận và

chính xác 16 mẫu được xác nhận có xuất hiện khả năng bị loạn
nhịp tim.
Kết luận và hướng phát triển: Trình bày và bình luận
các kết quả thu nhận được, kết luận với các điểm đáng chú ý
của luận án đã được nêu ra và thực hiện cũng như hướng
nghiên cứu phát triển trong thời gian tới.
Ý nghĩa khoa học của luận án: Đề tài nghiên cứu về xử
lý tín hiệu điện tim loạn nhịp đề cập đến các cải tiến và đề xuất
nâng cao hiệu quả quá trình phân tích, xử lý và đánh giá tín
hiệu điện tim loạn nhịp của bệnh nhân trong thời gian dài tại
Việt Nam cũng như trên thế giới. Quá trình thu nhận, phân tích,
xử lý, lưu trữ và chẩn đoán sớm được tiến hành khoa học dựa
theo các phương pháp và giải thuật tính toán cụ thể với số mẫu
tín hiệu của ma trận R-R đủ lớn nên sẽ đảm bảo độ chính xác
của kết quả. Đây là nền tảng cho việc phát triển các phương
21

pháp phân tích đánh giá dữ liệu theo một mô hình xử lý mới.
Đề tài góp phần cải thiện các kỹ thuật nhận dạng phức hợp
QRS và có thể phát triển thành công cụ tự động nhằm phân
tách được các phức hợp QRS từ các máy Holter tại Việt Nam.
7. Các kết quả mới đạt được
KQ1) Nghiên cứu về tín hiệu điện tim loạn nhịp và các
phương pháp phân tích tín hiệu điện tim loạn nhịp trong các
miền thời gian , miền tần số và miền phi tuyến. Thống nhất
chuẩn lưu trữ dữ liệu điện tim loạn nhịp từ nhiều thiết bị và
nhiều nguồn khác nhau, từ đó lựa chọn véc tơ RR làm
chuẩn dữ liệu lưu trữ tín hiệu điện tim loạn nhịp. Tác giả đã
thống nhất và lưu trữ được 2410 dữ liệu khác nhau của các
bệnh nhân tại Mỹ và Việt Nam.

chiếu với xác nhận của bác sĩ. Từ đó tác giả thực hiện lưu
trữ và phân tích thông qua phần mềm tính toán phân tích và
các công cụ toán học khác, hỗ trợ các quá trình nghiên cứu
chuyên sâu về điện tim loạn nhịp và nhu cầu khám chữa
bệnh của nhân dân.

Hướng phát triển tiếp theo của Luận án là cải thiện chất
lượng phần mềm, ghi nhận thêm các triệu chứng lâm sàng
trước điều trị nhằm cải thiện khả năng chẩn đoán sớm các bệnh
về tim của hệ thống đối với các bệnh nhân tại Việt Nam, đặc
biệt là các bệnh nhi nhỏ tuổi hạn chế về khả năng giao tiếp
cũng như biểu cảm trạng thái cơ thể. Xây dựng phần mềm tự
động tính toán và hỗ trợ chẩn đoán sớm các bệnh liên quan đến
tim, phục vụ cho đội ngũ y bác sĩ.