4/19/2015
1
Tin học ứng dụng trong CNTP
FOT351: 3 (2+1)
GV: Mai Thị Tuyết Nga
Khoa CNTP
Chủ đề 2: Áp dụng tin học trong tính toán,
xử lý số liệu khi đánh giá cảm quan TP
• 1. Thống kê các số liệu cảm quan
• 2. Phân tích phương sai: một yếu tố, thiết kế
ngẫu nhiên toàn phần
• 3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2 yếu tố
không lặp
• 4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong phân tích
dữ liệu cảm quan
4/19/2015
2
1. Thống kê các số liệu cảm quan
• Mô tả thống kê một tổng thể ước lượng từ dữ
liệu cảm quan của một mẫu
– Khi một mẫu được lấy từ một tập hợp lớn và phân tích
các thuộc tính cảm quan, phân tích thống kê có lợi để
thu các giá trị ước lượng cho tập hợp tổng thể
– Bài toán: Một mẫu gồm 10 bánh quy lấy từ một băng
chuyền ra khỏi lò nướng. Bánh quy được phân tích về
màu bằng cách so sánh chúng với một biểu đồ màu
chuẩn. Các giá trị được ghi lại theo đơn vị màu là: 34,
33, 36, 37, 31, 32, 38, 33, 34, 35. Hãy ước lượng số
trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của tổng thể.
Mô tả thống kê một tổng thể ước lượng
từ dữ liệu cảm quan của một mẫu

• Khi chúng ta quan tâm đánh giá các mẫu về
các đặc tính cảm quan sử dụng cùng các cảm
quan viên/người thử, với các mẫu từ các xử lý
lý/thí nghiệm khác nhau, phân tích phương sai
cho thiết kế 2 yếu tố không lặp được sử dụng.
Phân tích này giúp xác định xem có sự khác
biệt ý nghĩa giữa các xử lý lý/thí nghiệm, cũng
như xem thử có sự khác biệt ý nghĩa giữa các
cảm quan viên.
4/19/2015
8
3. Phân tích phương sai cho thiết kế 2
yếu tố không lặp
• Bài toán:
4/19/2015
9
4/19/2015
10
4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong
phân tích dữ liệu cảm quan
• Phân tích hồi quy đơn giản liên quan đến việc
xác định mối quan hệ thống kê giữa 2 đại
lượng. Có thể dùng phân tích này để dự đoán
một đại lượng theo một đại lượng khác.
4/19/2015
11
4. Sử dụng hồi quy tuyến tính trong
phân tích dữ liệu cảm quan
• Bài toán:
4/19/2015

The source code (in Python) is available here at
Sourceforge. To make the source code run on your
platform you will need to install a number of
packages. Here is a list of what you need.
– A sample data file for those who don't have own
sensory data and would like to test out PanelCheck:
Download it here.
4/19/2015
16
4/19/2015
17
4/19/2015
18
4/19/2015
19
4/19/2015
20
4/19/2015
21
4/19/2015
22
4/19/2015
23
4/19/2015
24
4/19/2015
25